Истории наших клиентов

01.04.2024 Компания АНАЛИТИКА ПЛЮС зарекомендовала себя как надежный партнер по разработке и внедрению решений Business Intelligence.  В рамках проекта были разработаны интерактивные дашборды по анализу финансовой деятельности Концерна «Телематика» с детализацией по компаниям и проектам.

12.02.2024 Спектр услуг, оказываемых АНАЛИТИКА ПЛЮС для компании Рамблер широк: сложные вопросы администрирования в эксплуатации корпоративного сервера отчетности Tableau Server, консультационная помощь в разработке структур витрин данных, обучение.

07.02.2024 За время совместной компания АНАЛИТИКА ПЛЮС зарекомендовала себя как надежный партнер по разработке и внедрению аналитических решений классов DWH, ETL и BI.

07.02.2024 В ходе реализации проекта были разработаны интерактивные дашборды в нескольких областях маркетинга, таких как анализ клиентской базы, продвижение и продажа в цифровых каналах (связь веб-аналитики и воронки продаж), анализ представленности номенклатуры товаров. 

05.02.2024 За время совместной работы компания АНАЛИТИКА ПЛЮС зарекомендовала себя как надежный и компетентный партнер по оказанию информационно-консультационных услуг в области анализа данных с помощью технологий Tableau.

15.09.2022 В рамках сотрудничества компания АНАЛИТИКА ПЛЮС оказала услуги по внедрению BI системы для компании ООО «Оператор-ЦРПТ»

21.06.2022 В рамках оказания услуг были разработаны маркетинговые отчеты по первичным и вторичным продажам, отчеты по анализу остатков дистрибьюторов и отчеты по план-фактному анализу продаж. Также была разработана возможность отображения отчетности на мобильных устройствах, что благоприятно отразилось на внедрении BI отчетности в компании в целом.

Дмитрий Шиманский (Dmitry Shimanskiy), IT директор/руководитель аналитического подразделения  делится опытом использования Tableau в компании MANDARIN solutions

Михаил Иванов, начальник управления разработки и сопровождения аналитической отчетности Фонда развития промышленности: «Данные у нас собираются из разрозненных источников с помощью SQL server integration services, складываются в промежуточной слой, так называемую station зону, а далее попадают в аналитической хранилище данных…»

Руководитель отдела аналитики Яндекс.Еды Роман Халкечев расскажет, как устроен процесс анализа данных в Яндексе, в чем заключается работа аналитиков и что конкретно они делают.

Владислав Исмагилов, руководитель службы аналитики Яндекс.Маркет : «У нас драматически выросла сложность нашего бизнеса. То есть мы запустили несколько новых продуктов, и у нас стало появляться большое количество сотрудников, которым просто необходим в ежедневной работе доступ к актуальной статистике, причем на достаточно детальном уровне»

Александр Тихоиванов, аналитик Яндекс.Еда: «Все аналитики говорят, и я с ними согласен, что 80% времени уходит на подготовку данных в вид, удобный для последующего анализа…»

Николай Демидчик, ведущий аналитик авиакомпании Red Wings (в настоящее время – начальник отдела аналитики авиакомпании Smartavia): «Гражданская авиация – это такой сплав «старого» и «нового» с точки зрения информационных систем, — ибо зачастую нет времени / фокуса на внедрение новой системы, и какие-то из источников данных могут быть с начала 2000х, а то и с прошлого века. Соответственно, мы поняли, что нам нужен какой-то инструмент, который позволит собрать и обработать массивы данных из самых разных источников…

Иван Калеев, Ростелеком: «У нас появилась необходимость искать новые BI-инструменты, потому что отчет нужен сегодня или завтра, нет времени ждать два-три месяца, пока передадим это подрядчику, который разработает новый отчёт, и мы только после этого сможем им пользоваться»

Евгений Шнейдерман, директор по аналитике в компании Островок.ru: «Работа аналитиков разделена на две части: первая – создание отчетов в Tableau, и вторая – более важная, — исследовательские вещи: подгружают необходимые им первичные данные, строят и проверяют гипотезы..»

Сергей Сотниченко, руководитель Управления хранилищ и отчетности Т-Банк, рассказывает, как построен процесс анализа данных в банке.

Сергей Восьмирко, IT в Материа Медика: «Мы пошли по второму пути: всю ИТ-работу по созданию хранилища выполнил, по сути, 1 специалист в моем лице (мы несколько раз обращались за консультацией в АНАЛИТИКУ ПЛЮС по специфическим вопросам), а всю работу по дашбордам выполнили аналитики (и даже не-аналитики) в инструменте Tableau.»

Павел Большов, Руководитель отдела аналитики Goods.ru: Мы — маркетплейс, это онлайн-площадка.  Поэтому мы обладаем веб-данными, данными о транзакциях, данными о контенте. Все это в полном объёме мы используем для принятия бизнес-решений в своей ежедневной работе»

Владислав Антипов, Внутренний аудитор группы компаний ЧТПЗ: «Ближайшие кейсы, где мы будем использовать этот инструмент – это вопрос, связанный с производственным учётом, анализ производственного подразделения как одного цеха, так и всей цепочки производства. Без хорошего современного инструмента для анализа данных это сделать невозможно, потому что это миллионы записей»

Кирилл Ли, финансовый директор компании Материа Медика: «Конечно же, хочется людей потихонечку, мягко, нежно повернуть к тому, чтобы принимать решения на основании актуальных свежих данных, которые показывают картинку того мира, который находится вокруг человека, который принимает решения. Потому что хорошо известно, что чем больше ты включаешь в свою сферу внимания при принятии решения, тем, скорее всего, более правильным будет твоё решение. И наоборот: чем меньше факторов ты принимаешь во внимание, тем больше шансов попасть пальцем в небо. А не хотелось бы»

Основные задачи компании Wildberries связаны с клиентской базой – это и эффективное управление поведением клиентов, анализ предпочтений, формирование целевых предложений.

Компания Связной Логистика столкнулась с необходимостью создания системы периодической отчетности по текучести кадров для департамента HR и системы оперативной отчетности.

Компания IVI столкнулась с необходимостью доработать систему мониторинга трафика по регионам. Старая громоздкая система отчетности перестала удовлетворять руководство.

Основной задачей Проекта 111 было научиться извлекать и сохранять в локальном хранилище данные сайтовой статистики из Google Analytics. Они необходимы для маркетингового анализа.

Информатизация Правительства города Москвы постоянно растет, причем она направлена не только на внутренние задачи администрации, но и на горожан.

Компании необходимо постоянно создавать отчетность для менеджеров разного уровня и разных подразделений, например, отчетность по клиентской аналитике и гео-аналитике.

Специфика проблем и задач Avito лежит в огромном количестве различных данных: в среднем каждый день на сайте активно 30 миллионов объявлений, а заходит на сайт более 10 миллионов человек в день.

Компании Yota требовалось сократить время создания отчетности и сделать ее интерактивной для того, чтобы принимать решения более оперативно и обоснованно.