Истории наших клиентов: Челябинский трубопрокатный завод

Владислав Антипов, Внутренний аудитор группы компаний ЧТПЗ.

Группа ЧТПЗ входит в пятёрку лучших производителей трубной продукции в мире, производит до двух тысяч тонн трубной продукции в год, диаметром – от иголки до почти полутора метров, и обслуживает десять с половиной тысяч скважин.

Как вы пришли к пониманию, что компании требуются инструменты BI?
В основе функции внутреннего аудита лежит работа с данными, исследования бизнес-процессов, прогнозов, рисков. Формировать мнение на фрагментах данных – это риск упустить точки роста для компании. Группа компаний ЧТПЗ обладает сложной ИТ-архитектурой, это открывало вопрос формирования ИТ-ориентированной структуры во внутреннем аудите. И в 2018 году мы приступили к цели по снижению ограничений, связанных с аналитичностью данных, с продуктивностью нашей работы.

Первое, что мы сделали – мы обратили внимание на квадрант Gartner, взяли лидеров, и на действующих на тот момент пилотах отработали лидеров квадранта – это Tableau, Qlik и Power BI.

Выбор был в основном сделан по результатам краш-тестов. Также дополнительно мы учитывали понятность схемы лицензирования, прозрачность процедуры подготовки данных и получение полного доступа ко всей линейке функциональности. В итоге мы выбрали Tableau.

В чём основные достоинства выбранного решения?

В нашей работе мы не всегда понимаем конечный результат, процесс работы связан с проверкой некоторых тезисов и предположений. Проверку мы делаем на получаемых данных. Инструмент снял ограничение по горизонту данных и доступности аналитики. Это позволило нам работать просто, понятно и  удобно.

Кто является основными пользователями Tableau?

Про пользователей расскажу в контексте именно нашей функции. Заходя в проект, начиная проверку, мы делаем традиционные аудиторские вещи, связанные с подготовкой данных, с методикой анализа и обработки, формированием нашего мнения и рекомендаций, в том числе подкрепляя их сформированными отчетами.

Пользователей много не по количеству, а по разнообразию: здесь есть и логистика, и закупки, и производство и т.д.. Как в основном дивизионе, так и во вспомогательных – железнодорожный транспорт, автотранспорт. Пользователей очень много…

Из каких этапов состоял проект внедрения BI-инструмента?

Началось всё с нашего внутреннего тестирования. Мы выбрали инструмент благодаря тому, что есть хорошее комьюнити и возможность обучиться в сети интернет. Мы прошли там обучение самостоятельно, потом съездили в компанию АНАЛИТИКА ПЛЮС на расширенный курс по Tableau. Это позволило нам достаточно быстро и эффективно перейти на более интересную историю, связанную с визуализацией.

Практическое применение началось буквально сразу после выбора продукта. Проекты, в которых мы его используем, идут непрерывно.

Интересный кейс связан с эффективностью производственного подразделения, это наш электросталеплавильный комплекс.  Сейчас на базе этого продукта идёт мониторинг соблюдения ключевых технологических параметров. Мы используем все известные нам функциональные возможности инструмента Tableau. У нас есть и расширенная аналитика,  и информационные рассылки ключевым бизнес-пользователям, топ-руководству, и использование уведомлений в случае нарушения какого-либо технологического параметра (ь если нужно реагировать немедленно). Этот пример хорошо показывает возможность и адаптивность инструмента Tableau к производственным процессам.

Сколько времени прошло от внедрения BI до видимых результатов?

Мы позиционирует себя как ИТ-ориентированное подразделение, потому что понимаем важность и необходимость использования различных методов анализа данных. Внедрение BI-инструмента Tableau было достаточно комфортным. Прошли считанные недели с момента первого знакомства до результата.

Как у вас построен процесс анализа данных? Какие источники вы используете?

Процессы ИТ у нас сложные, данных у нас много, аналитик и разрезов много… Мы используем данные из разных систем: ERP-системы, ML-системы и др. Это сотни тысяч, миллионы строк производственных операций в месяц. Это данные, получаемые с помощью прямых подключений к системе (конечно же,  с учётом всех требований безопасности, мы не оставляем этот момент никогда). Tableau можно сказать всеядный, и для нас сейчас такой приятный профит, мы перестали думать о том, что будет источником данных и как мы будем с ним работать.

Будет ли это Excel, система «внешний мир» (мы также используем данные «внешнего мира», то есть соединяем их в некоторых проектах с данными нашего внутреннего контура), это неважно.

Далее подготовка данных. Мы коммуницируем с нашими ИТ-подразделениями только на этапе предоставления данных, дальше мы уже самостоятельно работаем с данными и строим отчеты.

Какими навыками должен обладать сотрудник для работы с инструментами расширенной аналитики?

Если человек знаком с такими продуктами, как Excel или другие офисные пакеты, хорошо работает с данными, умеет писать формулы или иногда писал в Microsoft Excel, то такой инструмент, как Tableau, зайдёт очень быстро. И результат будет получен в достаточно сжатые сроки.

Удалось ли с помощью Tableau найти какой-то инсайт в данных, который привёл к крупному бизнес-результату?

За полтора года у нас появился целый архив интересных кейсов.

Первый пример – это железнодорожный транспорт. В разное время аудиторы взаимодействовали с бизнес-партнёрами по вопросу норм загрузки железнодорожного транспорта, но с учётом широкого ассортимента, вопрос актуализации норм откладывался. Но с приходом Tableau мы не только смогли проанализировать фактическое соответствие загрузки железнодорожного транспорта нормам, но и дополнительно провести анализ соответствия факта эталонной загрузке на основе статистических данных на достаточно длинном горизонте времени. Наши бизнес-партнёры подтвердили, что здесь есть точки роста для компании и есть интересные позиции. Важно, что в данном кейсе каждый цех, который грузил, смог найти свои номера вагонов, то есть переход от общего к частному осуществляется за считанные секунды.

Сценарий диалога с нашими бизнес-партнёрами изменяется в корне, с фактами спорить сложно.

Выбранный нами инструмент позволил перейти на новый уровень во внутреннем аудите, когда мы готовим информационные панели и начинаем коммуницировать с бизнесом на самых ранних этапах проверки. Такого раньше не было.

Второй кейс — по автотранспорту, тоже очень интересный. Был выполнен анализ GPS-данных собственного и привлечённого автопарка, были получены аналитики, связанные с достаточностью используемого автопарка, с маршрутами, с эффективностью используемого автопарка. Был сделан важный вывод: мы поняли, что не имеем достаточной картины по использованию нашего автопарка. По местному автопарку значительная часть датчиков либо не работала, либо отключалась от питания, по привлекаемому автопарку мы вообще не получали информацию о GPS. И приведение всего этого в порядок, наполнение данными и аналитикой стало важным шагом для анализа эффективности работы автопарка.

Какие у вас планы по развитию аналитики?

Мы, как внутренний аудит, видим перед собой цель перехода на модель непрерывного аудита.

Наш опыт – возрастающая потребность наших бизнес-партнёров и различных функций – оказал влияние на вопрос проработки решения по выбору корпоративного BI-инструмента.

Ближайшие кейсы, где мы будем использовать этот инструмент – это вопрос, связанный с производственным учётом, анализ производственного подразделения как одного цеха, так и всей цепочки производства. Без хорошего современного инструмента для анализа данных это сделать невозможно, потому что это миллионы записей.