Истории наших клиентов: Ростелеком

Иван Калеев, Ростелеком.

ПАО «Ростелеком» – крупнейший в России провайдер цифровых услуг и решений, присутствующий во всех сегментах рынка и охватывающий миллионы домохозяйств в России.

Когда появилась необходимость искать новые BI-инструменты и почему? Между какими продуктами вы выбирали?

Когда задача нужна сегодня или завтра, нет времени ждать два-три месяца, пока передадим это подрядчику, который разработает новый отчёт, и мы только после этого сможем им пользоваться. Поэтому в 2016 году мы стали смотреть на новые продукты.
Мы посмотрели все популярные на текущий момент продукты — Tableau, Qlik, Power BI, разработки от Oracle — это BI Oracle. И в итоге пришли к общему мнению, что Tableau по своим параметрам нас больше удовлетворяет. Прошли небольшое обучение в компании АНАЛИТИКА ПЛЮС и приступили к внедернию.

Почему вы остановились на Tableau?

Tableau, Qlik, и сейчас Power BI по своей сути все интуитивно простые инструменты и могут удовлетворить аналитика хорошей визуализацией. А почему мы остановились на Tableau – наверное, потому что этот продукт давал нам большую гибкость, у него много различных настроек и продукт из коробки дает полный функционал. Мы сейчас этим достаточно широко пользуемся.

Насколько сложно было обучить пользователей?

Абсолютно несложно. Я сейчас сам сотрудников учу, пройдя два курса в АНАЛИТИКА ПЛЮС. Я понимаю, как строится отчётность и могу показать людям, как ей пользоваться. То есть не просто готовые отчеты смотреть, а именно пользоваться данными с помощью Tableau. И это работает достаточно эффективно.

Какие данные вы анализируете? Как построен процесс анализа данных в компании?

У нас есть статичные отчёты, вроде управленческой отчётности, которая обновляется на ежемесячной основе и отдаётся руководству. Есть отчёт по логистике, он тоже абсолютно статичен и не предполагает интерактивности. И есть множество отчётов, которые мы используем под каждую конкретную задачу. То есть у нас есть управленческая часть, а есть, так скажем, операционная, где на ежедневной основе нам приходится решать какие-то задачи — мы подключаемся к источникам напрямую и делаем быстрые визуализации для принятия решения.

Какие задачи вы решаете с помощью Tableau?

Tableau мы взяли как надстройку над текущим хранилищем, и текущим BI, то есть над Oracle. Мы используем этот инструмент, потому что он даёт большую гибкость и даёт возможность добавлять источники. У нас есть своё Хранилище данных, которое мы отдельно развиваем, а сверху над ним мы строим визуализации в Tableau.

Кто в компании основные пользователи визуальной аналитики?

Пользователей много. Это директора по всем МРФам — макрорегиональным филиалам в России. А также в корпоративном центре у нас есть пул руководителей, которые используют эту отчётность. И, соответственно, аналитики, которые готовят данные и дашборды.

У вас есть отдел аналитики, или специалисты встроены в подразделения?

Конкретно у нас аналитики встроены в подразделения, и их там не так много, как хотелось бы.

Как вы нанимаете аналитиков: ищете специалистов на рынке или обучаете сами?

Недавно мы как раз искали аналитика,и найти человека под текущие задачи было очень трудно. В итоге мы взяли человека с минимальным опытом, чтобы его обучить под себя. То есть человека, который только выпустился из вуза и не имел опыта. Зато он, как чистый лист, что в него запишут, то и будет.

Какие проблемы, на ваш взгляд, стоят перед аналитиками сегодня?

Основной проблемой я считаю качество данных, потому что в большой компании тяжело собрать все требуемые для анализа данные в одном месте. Сейчас у нас идёт взаимодействие с блоком IT по развитию единого Хранилища данных по всей компании, чтобы всё было в одном месте. Но, пока мы к этому не пришли, нам приходится брать данные из разных источников, которые не всегда могут быть корректны, релевантны, и их постоянно нужно проверять. То есть основная работа аналитика – это процентов на восемьдесят – обработка и подготовка данных. А остальное занимает визуализация и построение дашбордов.

Есть ли положительный эффект от внедрения Tableau?

В середине 2018 года у нас был проект по внедрению индикаторов риска в закупках. У нас был некий набор показателей, который хотелось посчитать и потом распространить на коллег — это безопасники, внутренний аудит, риск-менеджеры, и еще достаточно широкий набор людей, которые заинтересованы мониторить закупочную деятельность. Было принято решение попробовать сделать это на Oracle BI. Но после двух месяцев разработки-доработки-переработки получили некую визуализацию, которая вообще никого не удовлетворила, так как у Oracle она морально устарела. Там речи нет ни о какой интерактивности. В итоге, проект нужно срочно закрывать, а у нас результата нет. Я предложил сделать то же самое на Tableau. Мы буквально в течение недели-двух всю ту же самую работу проделали: подключили источники, нарисовали, красивую визуализацию сделали. И этот вариант всех удовлетворил. Мы применили хороший инструмент и быстро получили результат.

Какие у вас дальнейшие планы по развитию аналитики?

Мы хотим привлекать больше пользователей внутри департамента. Тенденция такая, что всем сейчас постоянно требуется работа с данными. Это может быть руководитель или не руководитель, но ему надо принимать решение.

Мы также пересмотрели подход, как помочь в текущей работе обычному операционисту, например, закупщику.  Нашли несколько подходов, как предоставить требуемые данные из разных источников, чтобы они всегда были под рукой. Сейчас думаем расширении применения Tableau в компании и о проведении обучения для более широкого штата персонала.