Получить 10 практических кейсов по анализу данных (BI) Анализ показателей эффективности деятельности организации может осуществляться в соответствии с разными алгоритмами. Деление процессов внутри организации на четыре составляющие (управленческую, обеспечивающую, производственно-сбытовую деятельность и развитие бизнеса) и анализ каждой из них — один из них. По данному алгоритму компания и сотрудник, ответственный за анализ, в компании, следят […]
Далее...Как сделать презентацию Вашей аналитической работы эффектной? Как вовлечь Вашу аудиторию в процесс визуального анализа? Как приковать внимание слушателей к «скучным» цифрам? Tableau советует соблюдать 4 основных принципа при построении презентации: — Создание возрастающего интереса — Выразительность — Эффективные цвета — Простота 1. Создание возрастающего интереса Позвольте людям смотреть на данные легко, изменяйте виды отчета […]
Далее...Пора изменить существующее представление об анализе информации, как о тяжелом, трудоемком процессе. Хватит копаться в бесконечных рядах цифр! Анализ данных – это захватывающее действие. И мы рады открыть для Вас новую страницу в истории “борьбы” с отчетностью. Программное обеспечение в области визуализации информации и программное обеспечение для работы с базами данных – это, можно сказать, […]
Далее...Первый шаг на пути к исследованию ваших данных с помощью Tableau – изучить то, как представлены ваши данные. Когда источник данных Excel (за исключением кубов) уже отформатирован как кросс-таблица или же агрегирован каким-то другим образом, возможности для отображения, агрегирования и группировки в Tableau ограничены. Tableau не видит лежащие в основе данные, которые уже были объединены […]
Далее...Получить 3 практических кейса по работе с Vertica Прежде чем приступать к аналитике, необходимо выбрать хранилище для анализа данных. Для того чтобы оно не ухудшало результаты работы, оно должно обрабатывать информацию, записывать и выдавать ее быстро, а также иметь возможность интеграции с аналитическими программами. То есть два наиболее важных качества хорошего хранилища данных для анализа […]
Далее...При изучении работы компании аналитики выделяют два типа информации: количественный анализ данных и качественный. Чем один метод отличается от другого и в чем сильная сторона количественного бизнес-анализа данных? Вопрос терминологии Сначала разберемся с терминами. Количественный бизнес-анализа данных — это вся информация, которая выражена в цифровом значении. Сюда, например, можно отнести: — количество пользователей заходящих на […]
Далее...Проблемы у компании могут начаться как раз с того, что конкуренты движутся вперед вместе с миром, а компания все еще хранит данные в Excel. Культура сбора и анализа данных должна стать одним из основополагающих принципов работы организации, которая собирается развиваться. Это базовый принцип современного ведения деятельности. Давайте рассмотрим все из них: — собственно качественный сбор […]
Далее...План бизнес-анализа данных, наверное, одно из наиболее важных действий, которое должны предпринять аналитики компании. Почему? Как и любое планирование, четкое понимание процесса будущего анализа поможет избежать ошибок, сделать сбор информации и последующий ее анализ прозрачным и понятным всем участникам. Составление плана анализа данных поможет компании сэкономить значительные финансовые и человеческие ресурсы. Сформулируйте вопрос Четкая постановка […]
Далее...С гордостью сообщаем, Tableau 6-й год подряд становится лидером знаменитого рейтинга компании Gartner для отрасли аналитических и BI-платформ — Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence! Многие компании уже выбрали Tableau. Почему? — Легко использовать. Просто научиться. Внутренние исследования Tableau говорят о том, что 80% времени пользователь собирает и готовит данные для анализа, и только […]
Далее...