
С гордостью сообщаем, Tableau 6-й год подряд становится лидером знаменитого рейтинга компании Gartner для отрасли аналитических и BI-платформ — Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence! Многие компании уже выбрали Tableau. Почему? — Легко использовать. Просто научиться. Внутренние исследования Tableau говорят о том, что 80% времени пользователь собирает и готовит данные для анализа, и только […]
Далее...
Цифровая среда открывает практически бесконечные возможности для компаний, работающих в онлайне. Интеллектуальный анализ данных является их главным инструментом к получению высшей ценности современного мира — информации. Что дает анализ этой информации? Следующие преимущества перед конкурентами: — знание ранее совершенных клиентами покупок и соответственно предложение ему наиболее интересующего его товара, — знание своей целевой аудитории и […]
Далее...
В основном в сфере анализ данных работу ищут в IT и телеком-компаниях, крупных розничных сетях и финансовом секторе. Но на самом деле такой специалист необходим любой компании – любого размера и любой сферы. Сегодня анализ данных становится популярнее, руководители бизнеса понимают ценность анализа и будущих прогнозов, основанных на таком анализе. Любой бизнес связан с получением […]
Далее...
Анализ больших данных Big Data — анализ любого количества структурированной, а также полуструктурированной и неструктурированной информации, которую перед этим упорядочивают. Большие данные не приравниваются к какому-либо фактическому объему, но говоря о Big Data в большинстве случаев имеются в виду терабайты, петабайты и даже экстрабайты информации. Такой объем со временем может скопиться в любом бизнесе, в […]
Далее...
Основной задачей любого аналитика является генерация гипотез, основанных на «внешних знаниях»: данных компании, рынка и другой полезной информации. Сегодня извлечение нужной информации из огромной «кучи» хранилищ данных называют интеллектуальным анализом данных – Data Mining, методы анализа данных которого позволяют принимать стратегически важные решения. Data Mining благодаря широте возможностей, которые он открывает, нашел широкое применение в […]
Далее...
Основная проблема при анализе большого объема загрузки данных – это время, затрачиваемое на их загрузку, обработку и обновление. Но прогресс не стоит на месте и у аналитиков, использующих Tableau Online, появилась технология Data Engine — это технология big data для анализа больших данных, информации и работы с данными, которую разработали Tableau Software совместно с учеными […]
Далее...
Бухгалтерская отчетность – это основной источник данных, который мы используем для анализа бухгалтерского баланса. Опытный пользователь, используя данные бухгалтерской отчетности, сможет не только оценить результаты финансово-хозяйственной деятельности предприятия. Анализ отчета и данных бухгалтерского баланса поможет определить причины финансовых изменений, раскроет их характер и динамику. Анализ данных бухгалтерского баланса Основа оценки финансового состояния – это данные […]
Далее...
Alteryx позиционирует себя как инструмент для Data Blending и продвинутой аналитики. Но есть большое количество подзадач, которые входят в эти определения и при этом сами по себе, отдельно от продвинутой аналитики, являются самостоятельными. Простые примеры Так, Alteryx используют как ETL-инструмент: Например, когда некий процесс требует данные какого-то определенного формата, но у нас эта информация представлена […]
Далее...
Некоторые типы данных неудобно анализировать в Tableau. К таким, например, относятся таблицы с большим количеством колонок. Ярким примером “неудобных” таблиц являются данные опросов. Обычно это большие “простыни”, в которых каждому ответу или даже варианту ответа соответствует своя колонка. Пример такой таблицы можно просмотреть по ссылке. И это базовый опрос, в котором респондентам задавалось всего 7 […]
Далее...