Основы анализа данных

Бизнес-аналитика — необходимый процесс, без него компания не может существовать. Даже если организация не использует серьезные инструменты для оценки эффективности своей работы, сотрудники в любом случае составляют отчеты о проделанной работе. Можно сказать, что это первая, самая простая ступень в основах анализа данных.

Базовые принципы

Из каких составляющих состоят основы анализа данных. Выделяют несколько больших блоков:

• описательная аналитика;
• прогностическая аналитика;
• предписывающая аналитика.

Описательная аналитика используется в основах анализа данных для сбора базовой информации (те самые отчеты и данные сотрудников). Она необходима для понимания текущей ситуации в компании. С помощью прогностической аналитики выявляют тренды, на их основе строятся гипотезы и составляются планы (например, продаж в следующем квартале). И, наконец, предписывающая аналитика помогает эффективно оценивать результаты прошлого, ее задача — минимизировать повторение допущенных ошибок в будущем. Три этих составляющих и можно назвать основами анализа данных.

Приложения для анализа данных

Разобравшись с базовыми принципами, можно переходить к следующей категории. Приложениям. Даже те самые отчеты сотрудников будут просто стопкой бумаг, если эти данные не обработать. И тут на помощь приходят программные решения:

• инструменты визуализации данных;
• программное обеспечение для ведения бизнес-аналитики;
• платформы для самообслуживания;
• инструменты статистического анализа;
• хранилище данных.

Инструменты визуализация данных — не просто так занимает первое место в этом списке. Как было сказано выше, сами по себе отчетности отделов, пусть даже не распечатанные на бумаге, а занесенные в электронную таблицу, мало что могут показать аналитику. Визуализация данных, при работе с любым объемом информации становится важнейшим инструментом визуализации данных. Сами по себе цифры могут рассказать многое, но сколько времени придется потратить на сравнение показателей? Такие продукты, как Tableau помогают отразить всю информацию наглядно в графиках, схемах, диаграммах. Это значительно ускоряет работу с big data для анализа больших данных.

Основы анализа данных включают в себя и платформы для самообслуживания. Речь идет о программном обеспечении, которое не требует от компании серьезных финансовых или временных ресурсов. Скажем, если для бизнес-анализа необходимо свести в единый отчет несколько подотделов, то это действие можно и даже нужно автоматизировать, попутно удалив из базовых отчетов лишнюю информацию. С этой задачей справляется Аlteryx.

И наконец хранилище данных. Чем больше информации собирает компания, тем более быстрые ресурсы требуются для ее обработки. Vertica — справляется с этой задачей наиболее эффективно. Программа создана на быстрый возврат информации, таким образом, если необходимо каждое утро визуализировать отчеты в Tableau, собранные и упорядоченные за последние сутки Аlteryx компании понадобится Vertica, чтобы этот процесс прошел максимально быстро.

Узнать больше о возможностях Аlteryx и Vertica, можно на наших практикумах. Посмотрите расписание ближайших мероприятий и регистрируйтесь. Будет интересно!

Предлагаем уже сегодня попробовать демо-версию Alteryx Designer и получить в ПОДАРОК обучающие материалы: