Как пройти обучение по Tableau?

Tableau — это удобный BI-инструмент для обработки данных. Простота в использовании и визуализация данных позволяют применять Tableau в самых разных бизнес-процессах, делая аналитику доступной любому сотруднику любой компании.

Научиться работать с Tableau — просто.

У нас есть замечательный проект — Академия Аналитики. В нашей Академии мы собрали весь наш опыт и все наши знания:

• уникальные видеоматериалы по работе с данными,
• преподаватели и спикеры — практикующие аналитики, готовые делиться своим бесценным опытом (учимся у лучших!),
• материалы по работе с Tableau, Vertica, Alteryx, Data Mining и другие,
• разный уровень сложности:
  — для профессионалов, которые хотят прокачать свои навыки в анализе данных,
  — для специалистов разных направлений, которым важно делать полезные отчеты быстро,
  — для новичков и студентов, которые только начинают работать с данными.

И еще мы проводим конкурсы: проявите себя и получите работу мечты в российских компаниях-лидерах.

Мы регулярно проводим очное обучение. Наши  оффлайн-практикумы — это:

• опыт обучения с 2012 года,
• авторские, проверенные временем методики,
• небольшие группы (до 15 человек) — а значит, преподаватель всегда сможет уделить вам время,
• обучение от экспертов с большим опытом внедрения BI-систем «под ключ» в крупнейших российских компаниях.

Узнать больше об обучении на практикумах можно по этой ссылке.

Если в вашей компании несколько пользователей Tableau, то корпоративное обучение — лучший выход:

• Любой объем данных будет организован в соответствии с конкретными потребностями компании и приобретет удобную форму.
• Любой сотрудник сможет строить нужные отчеты самостоятельно, без помощи IT-специалистов.
• Обучение может проводиться на ваших данных, а значит — вы сразу сможете строить нужные именно вам отчеты.

Для расчета полной стоимости корпоративного практикума свяжитесь с нами на странице Контакты.

______________________________

Tableau предлагает пользователю максимально понятный интерфейс, гибкость в решении сложных вопросов, возможность красиво и понятно визуализировать данные на разных этапах работы с ними.