АНАЛИТИКА ПЛЮС
Профессиональные услуги в сфере BI

Дата Стюард. Программа обучения

 

Рекомендуемый срок обучения: 3 месяца.
Средняя зарплата Дата Стюард по данным hh.ru от 140.000 рублей.

 

Дата Стюард — это ведущая роль в проекте управления данными. Дата Стюарды берут на себя ответственность за данные и работают с бизнесом над определением целей. Управление данными необходимо для успешного внедрения данных и управления ими. Примером того, что Дата Стюарды могут сделать для этого, является разработка правил качества данных, по которым их данные оцениваются.

 

Навыки необходимые Дата Стюарду:

— Навыки Аналитика данных (BI): понимание основ BI, анализ данных, визуальный анализ, владение основами SQL, глубокое понимание всех возможностей BI-инструментов, решение проблем производительности BI-инструментов, оптимизация производительности рендеринга визуализаций, решение задачи A/B-тестирования, поиска количества уникальных покупателей в периоде с плавающим окном, решение задач когортного анализа, сегментация клиентской базы.

— Методы и техники бизнес-анализа для выявления и формализации требований к данным.

— Опыт в программировании и понимание теории баз данных (SQL, NoSQL, NewSQL,Vertica).

— Знание принципов хранения и обработки данных в стеке Big Data: очистка данных без программирования, фильтрация данных, объединение данных из нескольких разнородных источников, применение формул, создание макросов, соединение макросов с BI-инструментами.

— Построение аналитического процесса в компании.

— Основы проектирования и работы с корпоративными хранилищами и озерами данных (Data WareHouse, Data Lake), а также ETL/ELT-процессами.

— Знакомство с инструментами обеспечения качества данных, например, Informatica Data Quality, Microsoft Data Quality Services, Oracle Enterprise Data Quality, SAP Data Services, Talend Open Studio for Data Quality и другие подобные системы.

 

НАЧАТЬ УЧИТЬСЯ БЕСПЛАТНО

 

Шаг 1. Навыки Аналитика данных (BI) 

1. Анализ данных

Умение подключаться к данным, формировать простые вычисляемые поля, строить стандартные визуализации, формировать интерактивные дашборды, ad-hoc отчеты, презентовать результаты, проводить анализ результатов и формировать выводы.

1.Видео-курс «Основы Tableau 2020.2 и выше».

Из чего состоит видео-курс:

Модуль 1 – 8 уроков, предоставляется в бесплатном доступе в тарифе ДЕМО. https://academy.analytikaplus.ru/courses/Tableau_2020_2_1/

Модуль 2 – 14 уроков, доступен в тарифах СТАНДАРТ и ПРЕМИУМ. https://academy.analytikaplus.ru/courses/Tableau_2020_2_2/

Преподаватель курса:  Александра Дахина, Руководитель группы аналитиков компании АНАЛИТИКА ПЛЮС. Проекты: Dyson, DC Systems, ЛУКОйл, 3+ TV (Швейцария) и др. Разработка аналитических дашбордов «под ключ», проведение курса Основы Tableau.

Для тех, кто не знаком с Tableau это лучший вариант чтобы познакомиться Здесь вы научитесь работать с программным решением Tableau: подключаться к данным, строить визуализации, собирать интерактивные дашборды и делиться результатами с коллегами. Вы также получите представление о разных способах визуализации данных. Узнаете, что такое визуальный анализ и как анализировать информацию. Более того, мы будем обсуждать различные бизнес-кейсы, лучшие практики, чтобы показать – как другие используют визуальный анализ в своей работе. Мы будем переходить от простых визуализаций к сложным, чтобы заложить правильные основы владения этим прекрасным инструментом для анализа информации.
К видеокурсу прикреплены необходимые источники данных, которые вы сможете использовать в процессе обучения и для решения практических задач.

Для более полного понимания, как работать в Tableau рекомендуем также пройти видео-курс по работе в предыдущей версии «Основы Tableau». Многие компании работают как в старых версиях Tableau (до 2020.2), так и в новой версии Tableau (после 2020.2). Поэтому это будет очень полезно и познавательно для вас.

2.Видеокурс «Основы Tableau». Модуль 3

Модуль 3 – 4 урока, доступен в тарифах СТАНДАРТ и ПРЕМИУМ. https://academy.analytikaplus.ru/courses/Osnovy_Tableau_3/

Здесь вы научитесь строить КРАСИВЫЕ и ПОНЯТНЫЕ дашборды, успешно применять возможности Tableau в оформление результатов. Мы рассмотрим вопросы правильности построения дашбордов с точки зрения дизайна, расскажем об основных законах восприятия, поговорим о цвете и логике расположения элементов на дашборде. Научим применять эти правила на практике с помощью программного решения Tableau. А еще вы узнаете некоторые полезные фишки для работы с Tableau: например, настройка иерархии фильтров, варианты экспорта данных в Excel, Custom Palettes – пользовательские палитры, Custom Shapes – пользовательский набор фигур, советы по навигации и построение интерактивного содержания.
К видеокурсу прикреплены необходимые источники данных, которые вы сможете использовать в процессе обучения и для решения практических задач.

Преподаватель курса: Василий Лавров, в настоящее время сотрудник Dentsu Aegis, ранее Tableau Эксперт в команде АНАЛИТИКА ПЛЮС, дизайнер пользовательских интерфейсов (дизайн информационных панелей Tableau).

2. Визуальный анализ

Теоретические и практические особенности визуального анализа, знание типов визуализаций, умение применять каждый из типов к тем или иным вариантам анализа.

Видео-курс «Визуальный анализ».

Из чего состоит видеокурс:

Модуль 1 – 3 урока, предоставляется в бесплатном доступе в тарифе ДЕМО. https://academy.analytikaplus.ru/courses/Tableau_vizualnyy_analiz_1/

Модуль 2 – 15 уроков, доступен в тарифах СТАНДАРТ и ПРЕМИУМ. https://academy.analytikaplus.ru/courses/Tableau_vizualnyy_analiz_2/

Преподаватель курса: Юрий Фаль Tableau Ambassador, ведущий аналитик в команде АНАЛИТИКА ПЛЮС. Проекты: ЛУКОйл, Яндекс.Такси, Московский Кредитный Банк, МегаФон, SuperJob, Left.io (Канада) и др. Один из лучших преподавателей по Tableau. Провел более 50 практикумов по Tableau.

Наверняка вы слышали фразу о том, что визуализация должна быть понятна без слов. Особенно, если это визуальный аналитический отчет для руководства. В этом видеокурсе мы рассмотрим наиболее часто встречающиеся типы визуализаций, и расскажем, какие из них подходят к тем или иным вариантам анализа данных. Это позволит вам сразу же выбрать правильный тип визуализации на раннем этапе проектирования отчета, что существенно экономит ваше время, делая работу более эффективной. После прохождение видеокурса вы сможете собрать свое личное портфолио.
К видеокурсу прикреплены необходимые источники данных, которые вы сможете использовать в процессе обучения и для решения практических задач.

3. Владение основами SQL

Умение работать с данными, получая их напрямую из БД с помощью SQL- скриптов, понимание устройства данных на уровне СУБД.

Видео-курс «Основы теории СУБД и языка SQL».

Из чего состоит видеокурс:

Модуль 1 – 4 урока, предоставляется в бесплатном доступе в тарифе ДЕМО. https://academy.analytikaplus.ru/courses/SQL_DBMS_1/

Модуль 2 – 12 уроков, доступен в тарифах СТАНДАРТ и ПРЕМИУМ. https://academy.analytikaplus.ru/courses/SQL_DBMS_2/

Преподаватель курса: Вячеслав Ерин, Nехнический консультант компании АНАЛИТИКА ПЛЮС по базам данных Vertica. Вячеслав читает практикумы по Vertica и Alteryx. Принимал участие в запуске аналитических решений на базе Vertica + Tableau в компаниях ТАКСКОМ и Московском Кредитном Банке.

В навыки, требующиеся от аналитика данных, входит, в том числе, и умение подготовить данные для анализа. И, как это часто бывает, данные находятся в базах данных, или сокращенно БД. Умение работать с данными, получая их напрямую из БД с помощью SQL-скриптов (без использования BI-инструментов, таких как Tableau или Power BI), — базовое требование к навыкам аналитика, весьма востребованное в его работе. Понимание устройства данных на уровне СУБД очень часто упрощает работу в BI-инструментах, и позволяет сделать результаты анализа (отчеты и дашборды) более производительными.

Видео-курс расскажет о том, что такое системы управления базами данных (СУБД), с акцентом на наиболее распространенный в настоящее время тип СУБД – реляционные. Будет рассмотрено устройство СУБД: из каких типовых компонент и процессов они состоят, и за что отвечают. Далее, автор покажет и научит, как самостоятельно создать для себя тестовую среду обучения, — будет установлена виртуальная машина, затем на ней будет развернута операционная система Linux, и установлены 2 различные СУБД – MySQL и Vertica, также к ним будут установлены наиболее удобные SQL-клиенты, — MySQL Workbench и DBeaver.

После установки тестовой среды обучения, автор расскажет о языке SQL, из каких групп операторов он состоит и для чего они применяются, и далее будут подробно разобраны команды из наиболее востребованных групп языка — DDL, DML. В качестве практики будет создана БД для управления интернет-магазина, в обеих тестовых средах – СУБД MySQL и Vertica, с акцентом на различия диалектов SQL-команд между этими СУБД.

4. Владение BI-инструментом на продвинутом уровне

Глубокое понимание всех возможностей BI-инструментов. Решение проблем производительности BI-инструментов, оптимизация производительности рендеринга визуализаций, решение задачи A/B-тестирования, поиска количества уникальных покупателей в периоде с плавающим окном, решение задач когортного анализа, сегментация клиентской базы.

1.Видеокурс «Tableau Software. Сложный функционал».

Из чего состоит видео-курс:

Модуль 1 – 14 уроков, предоставляется в бесплатном доступе в тарифе ДЕМО. https://academy.analytikaplus.ru/courses/Tableau_slozhnyy_funktsional_1/

Модуль 2 – 11 уроков, доступен в тарифах СТАНДАРТ и ПРЕМИУМ. https://academy.analytikaplus.ru/courses/Tableau_slozhnyy_funktsional_2/

Модуль 3 – 15 уроков, доступен в тарифах СТАНДАРТ и ПРЕМИУМ. https://academy.analytikaplus.ru/courses/Tableau_slozhnyy_funktsional_3/

Преподаватель курса: Василий Лавров, в настоящее время сотрудник Dentsu Aegis, ранее Tableau Эксперт в команде АНАЛИТИКА ПЛЮС, дизайнер пользовательских интерфейсов (дизайн информационных панелей Tableau).

Этот интенсивный практикум необходим аналитикам, которые ежедневно занимаются анализом данных и хотят глубоко понимать все возможности программного решения Tableau. Курс предназначен для специалистов, которые уже имеют опыт работы с Tableau и хотят перейти на следующий уровень — стать профессионалом и гуру. В этом видеокурсе мы расскажем о «продвинутых» вариантах использования Tableau Desktop. С помощью данного аналитического инструмента мы детально разберем последовательность операций, выполняемых в Desktop, решим множество практических задач.
К видеокурсу прикреплены необходимые источники данных, которые вы сможете использовать в процессе обучения и для решения практических задач.

2.Видеокурс «Производительность в Tableau»

Из чего состоит видео-курс:

Модуль 1 – 2 урока, предоставляется в бесплатном доступе в тарифе ДЕМО. https://academy.analytikaplus.ru/courses/Proizvoditelnost_v_Tableau_1/

Модуль 2 – 6 уроков, доступен в тарифах СТАНДАРТ и ПРЕМИУМ. https://academy.analytikaplus.ru/courses/Proizvoditelnost_v_Tableau_2/

Преподаватель курса: Юрий Фаль Tableau Ambassador, ведущий аналитик в команде АНАЛИТИКА ПЛЮС.

Видеокурс подойдет для опытных аналитиков, имеющих солидный практический опыт работы в Tableau, кому важно научиться решать сложные проблемы деградации производительности в Tableau, познакомиться с приемами «тонкого» тюнинга и тем самым приблизиться к совершенству. В данном видеокурсе мы рассмотрим основные причины проблем производительности в Tableau, и сконцентрируемся на тех из них, которые не могут быть решены за счет увеличения аппаратных мощностей (улучшения оборудования, на котором установлено ПО Вы получите подробное, системное понимание причин возникновения проблем производительности в Tableau и получите практические рекомендации по минимизации данных проблем. Рассмотрим примеры на использование последовательной фильтрации (в частности, Filter и Set Actions), подход Multi-Tier (Hot-Cold) к разработке дашбордов. В завершении выдадим рекомендации, как оптимизировать производительность рендеринга визуализаций.

 

Шаг 2. Построение аналитического процесса в компании

Понимание различных вариантов реализации аналитики: Tableau и Power BI, SQL-запросов к БД, веб-систем Google, Yandex и Amplitude.
1. Видео-курс «Аналитика интернет магазина»

Из чего состоит видео-курс:

Модуль 1 – 4 урока, предоставляется в бесплатном доступе в тарифе ДЕМО. https://academy.analytikaplus.ru/courses/analytika_internet-magazina_1/

Модуль 2 – 8 уроков, доступен в тарифах СТАНДАРТ и ПРЕМИУМ. https://academy.analytikaplus.ru/courses/analytika_internet-magazina_2/

Преподаватель видео-курса: Артем Шевченко, Директор департамента по работе с клиентам, АНАЛИТИКА ПЛЮС

В данном видео-курсе минимум теории, ОЧЕНЬ МНОГО ПРАКТИКИ! Наш видеокурс подойдет для аналитиков и/или ИТ-специалистов, желающих пройти полный путь по созданию аналитического решения. В этом практикуме на основе реальной задачи построим решение, которое:

— автоматизирует процесс сбора данных из веб-сервисов WooCommerce и Яндекс.Метрика (причем без написания кода, в KNIME Analytics Platform),

— сохраняет полученные и обработанные данные в аналитической СУБД Vertica,

— визуализирует данные в виде аналитических отчетов в Tableau.

Данное решение будет собрано одним единственным специалистом практически на ваших глазах.

 

Шаг 3. Обработка данных

Обработка данных. Очистка данных без программирования, фильтрация данных, объединение данных из нескольких разнородных источников, применение формул, создание макросов, соединение макросов с BI-инструментами.

1. «Видео-курс Alteryx основы»

Из чего состоит видео-курс:

Модуль 1 – 5 уроков, предоставляется в бесплатном доступе в тарифе ДЕМО. https://academy.analytikaplus.ru/courses/Alteryx_osnovy_1/

Модуль 2 – 8 уроков, доступен в тарифах СТАНДАРТ и ПРЕМИУМ. https://academy.analytikaplus.ru/courses/Alteryx_osnovy_2/

Преподаватель курса: Вячеслав Ерин, Nехнический консультант компании АНАЛИТИКА ПЛЮС по базам данных Vertica

Видеокурс расскажет о программном обеспечении для визуального проектирования потоков обработки и преобразования данных – Alteryx Designer.

С помощью данного инструмента мы подключимся к данным, на примерах локальных файловых источников и реальных промышленных веб-сервисов. Покажем, как без программирования можно очистить данные, осуществим фильтрацию. Посмотрим, каким образом можно объединять данные из нескольких разнородных источников, применим формулы (как построчные, так и агрегирующие), создадим и сохраним несколько отчетов (как в табличной форме, так и графической).

Решим несколько практических кейсов по получению и обработке данных из реальных веб-сервисов. Покажем, каким образом можно создавать макросы и другие исполняемые программные модули, а также, зачем и каким образом можно соединиться с BI-инструментами.

 

Шаг 4. Понимание основ работы аналитической базы данных (хранилища данных)

Создание хранилища данных, загрузка большого объема данных, построение витрин данных и т.д. Понимание этих процессов позволяет аналитику более успешно взаимодействовать с ИТ-отделом или сделать всё самостоятельно.

1. Видео-курс «Vertica одним взглядом».

Из чего состоит видео-курс:

Модуль 1 – 4 урока, предоставляется в бесплатном доступе в тарифе ДЕМО. https://academy.analytikaplus.ru/courses/Vertica_odnim_vzglyadom_1/

Модуль 2 – 5 уроков, доступен в тарифах СТАНДАРТ и ПРЕМИУМ. https://academy.analytikaplus.ru/courses/Vertica_odnim_vzglyadom_2/

Преподаватель курса: Вячеслав Ерин, Nехнический консультант компании АНАЛИТИКА ПЛЮС по базам данных Vertica. Вячеслав читает практикумы по Vertica и Alteryx. Принимал участие в запуске аналитических решений на базе Vertica + Tableau в компаниях ТАКСКОМ и Московском Кредитном Банке.

Видеокурс расскажет о том, для чего необходимы аналитические базы данных. На примере Vertica будут рассмотрены колоночные базы данных, дающие существенный выигрыш в производительности для построения аналитики.

Мы покажем, как установить и настроить Vertica, а также имеющиеся визуальные средства по работе с ней. Совместно создадим тестовую базу данных, и на ее базе создадим аналитическое хранилище. Осуществим загрузку большого объема данных, и далее настроим проекции. Посмотрим, как работает Database Designer, и обсудим ключевые аспекты, которые следует учесть при работе с промышленными аналитическими базами данных.

 

Наши преподаватели: 

Александра Дахина, Руководитель группы аналитиков компании АНАЛИТИКА ПЛЮС. Руководство группой аналитиков по разработке аналитических дашбордов «под ключ» — от сбора и подготовки данных до визуального представления. Проекты: Dyson, DC Systems, ЛУКОйл, 3+ TV (Швейцария) и др.

Артем Шевченко, Директор департамента по работе с клиентам, АНАЛИТИКА ПЛЮС. Руководство проектами по разработке аналитических дашбордов «под ключ» — от сбора и подготовки данных до визуального представления. Проекты: НТС, Группа Эталон, Knauf Insulation  и др.

 

Юрий Фаль. Tableau Ambassador, ведущий аналитик в команде АНАЛИТИКА ПЛЮС. Один из лучших преподавателей по Tableau. Провел более 50 практикумов по Tableau. Проекты: ЛУКОйл, Яндекс.Такси, Московский Кредитный Банк, МегаФон, SuperJob, Left.io (Канада) и др.

Вячеслав Ерин. Технический консультант компании АНАЛИТИКА ПЛЮС по базам данных Vertica. Вячеслав читает практикумы по Vertica и Alteryx. Принимал участие в запуске аналитических решений на базе Vertica + Tableau в компаниях ТАКСКОМ и Московском Кредитном Банке.

 

Николай Голов, Chief Data Architect в ManyChat, отвечает за все pipeline и платформу данных для аналитики (хранилище, BI, ETL, интеграционные сервисы), все в AWS. До этого — руководитель Data Platform в Avito. В область ответственности Data Platform входили системы больших данных (сотни Тб), OLTP-базы, NoSQL-базы.

Евгений Нижибицкий. Руководитель направления компьютерного зрения в компании Rambler&Co. Проекты: Championat.com, Afisha.ru, анализ аудитории в кинотеатрах сети Синема Парк/Формула Кино и др. Преподаватель курсов машинного обучения в МГУ и МФТИ. Имеет ранг мастера на платформе по соревновательному анализу данных Kaggle.

 

Кто у нас учится? 

 

Отзывы тех, кто прошел наше обучение:

Жанна Арчибасова, РУСАЛ о видео-курсе «Основы Tableau»:  Очень подробное, структурированное изложение материала, сопровождаемое большим количеством наглядных примеров. Качественные задания для самостоятельной работы, хороший, понятный раздаточный материал. Моментальная обратная связь преподавателя. Спасибо!

Никита Чеснов, Тинькофф Банк р видео-курсе «Основы Tableau»: Отличный курс. Все темы курса были детально разобраны. Благодаря данному курсу я сэкономил огромное количество времени на изучение инструмента.

Максим Кречин, Яндекс.Такси о видео-курсе «Tableau. Сложный функционал»: Очень интересный курс, позволяющий глубоко погрузиться в нюансы работы с Tableau. Более структурировано дана информация о том, что ранее понималось интуитивно (Level of Details, табличные вычисления). Узнал множество «трюков» и путей реализации нестандартных визуализаций.

Евгения Евлютина, Банк ТОЧКА о видео-курсе «Tableau. Сложный функционал»: Мозг скрипел, но все очень понятно 🙂 если не отвлекаться. Спасибо преподавателю за человечность и фанатизм tableau (в хорошем смысле).

Виктория Годунова, Авито о видео-курсе «Tableau. Сложный функционал»: Тренинг очень понравился: раньше приходилось решать рабочие задачи бесконечным гуглежом, сейчас появилось более структурированное понимание принципов и логики  Tableau. Отдельное спасибо за картинку иерархии фильтров! Увидь я ее раньше, она бы мне сохранила очень много времени.

Мария Карпова, YOTA о видео-курсе  «Tableau. Визуальный анализ»: Интересный курс, открывающий новые (для новичков в Tableau) возможности! Хороший преподаватель. Спасибо!

Петр Беляков, НСПК о видео-курсе » Tableau. Визуальный анализ»: Интересный способ визуализации данных. Доступное объяснение на примерах.

 

НАЧАТЬ УЧИТЬСЯ БЕСПЛАТНО

 

 

x

Этот сайт использует файлы cookies, чтобы облегчить вам пользование нашим веб-сайтом.

Продолжая использовать этот веб-сайт, вы даете согласие на использование файлов cookies.