Аналитик данных (продвинутый уровень). Программа обучения

 

Рекомендуемый срок обучения: 3 месяца.
Средняя зарплата Продвинутого аналитика данных (BI) по данным hh.ru от 140.000 рублей.

 

Продвинутый аналитик данных (BI) — это специалист по анализу больших данных: он собирает их, обрабатывает и делает выводы. На основании его дашбордов в компаниях принимают важные бизнес-решения.

 

Задачи Продвинутого аналитика данных (BI):

— Подготовка интерактивных отчетов, визуализация данных при помощи BI инструментов.

— Выявление аномалий /закономерностей в больших объемах данных.

— Анализ причин отклонений от плановых показателей.

— Поиск методов улучшения показателей эффективности.

— Расчет сложных показателей.

— Тестирование гипотез.

 

Навыки необходимые Продвинутому аналитику данных (BI):

— Навыки начинающего аналитика данных: понимание основ BI, анализ данных, визуальный анализ, владение основами SQL.

— Владение BI-инструментом на продвинутом уровне: глубокое понимание всех возможностей BI-инструментов, решение проблем производительности BI-инструментов, оптимизация производительности рендеринга визуализаций, решение задачи A/B-тестирования, поиска количества уникальных покупателей в периоде с плавающим окном, решение задач когортного анализа, сегментация клиентской базы.

— Построение аналитического процесса в компании: понимание различных вариантов реализации аналитики Tableau и Power BI, SQL-запросов к БД, веб-систем Google, Yandex и Amplitude.

 

НАЧАТЬ УЧИТЬСЯ БЕСПЛАТНО

 

Шаг 1. Навыки начинающего аналитика данных

1. Понимание основ BI

Понимание концепции self-service, знание BI-инструментов и их назначения. Понимание подхода к решению аналитических задач.

«Прыжок в будущее» — сериал про анализ данных для начинающих.

Модуль 1 — 29 серий, доступен бесплатно в тарифе ДЕМО.
https://academy.analytikaplus.ru/courses/a_series_about_data_analysis_for_beginners/ 

Мы расскажем про цифровизацию бизнеса, новые технологии, BI (Business Intelligence), Data-driven и многое другое. Наш сериал поможет вам ответить на все накопившиеся вопросы и разобраться там, где вы запутались.

2. Анализ данных

Умение подключаться к данным, формировать простые вычисляемые поля, строить стандартные визуализации, формировать интерактивные дашборды, ad-hoc отчеты, презентовать результаты, проводить анализ результатов и формировать выводы.

Видео-курс «Основы Tableau 2020.2 и выше».

Из чего состоит видео-курс:

Модуль 1 – 8 уроков, предоставляется в бесплатном доступе в тарифе ДЕМО. https://academy.analytikaplus.ru/courses/Tableau_2020_2_i_vyshe/ 

Модуль 2 – 14 уроков, доступен в тарифах СТАНДАРТ и ПРЕМИУМ. https://academy.analytikaplus.ru/courses/Tableau_2020_2_i_vyshe_2/

Преподаватель курса:  Александра Дахина, Руководитель группы аналитиков компании АНАЛИТИКА ПЛЮС. Проекты: Dyson, DC Systems, ЛУКОйл, 3+ TV (Швейцария) и др. Разработка аналитических дашбордов «под ключ», проведение курса Основы Tableau.

Для тех, кто не знаком с Tableau это лучший вариант чтобы познакомиться Здесь вы научитесь работать с программным решением Tableau: подключаться к данным, строить визуализации, собирать интерактивные дашборды и делиться результатами с коллегами. Вы также получите представление о разных способах визуализации данных. Узнаете, что такое визуальный анализ и как анализировать информацию. Более того, мы будем обсуждать различные бизнес-кейсы, лучшие практики, чтобы показать – как другие используют визуальный анализ в своей работе. Мы будем переходить от простых визуализаций к сложным, чтобы заложить правильные основы владения этим прекрасным инструментом для анализа информации.
К видеокурсу прикреплены необходимые источники данных, которые вы сможете использовать в процессе обучения и для решения практических задач.

Для более полного понимания, как работать в Tableau рекомендуем также пройти видео-курс по работе в предыдущей версии «Основы Tableau». Многие компании работают как в старых версиях Tableau (до 2020.2), так и в новой версии Tableau (после 2020.2). Поэтому это будет очень полезно и познавательно для вас.

Видеокурс «Основы Tableau». Модуль 3

Модуль 3 – 4 урока, доступен в тарифах СТАНДАРТ и ПРЕМИУМ. https://academy.analytikaplus.ru/courses/Osnovy_Tableau_3/

Преподаватель курса: Василий Лавров, в настоящее время сотрудник Dentsu Aegis, ранее Tableau Эксперт в команде АНАЛИТИКА ПЛЮС, дизайнер пользовательских интерфейсов (дизайн информационных панелей Tableau).

Здесь вы научитесь строить КРАСИВЫЕ и ПОНЯТНЫЕ дашборды, успешно применять возможности Tableau в оформление результатов. Мы рассмотрим вопросы правильности построения дашбордов с точки зрения дизайна, расскажем об основных законах восприятия, поговорим о цвете и логике расположения элементов на дашборде. Научим применять эти правила на практике с помощью программного решения Tableau. А еще вы узнаете некоторые полезные фишки для работы с Tableau: например, настройка иерархии фильтров, варианты экспорта данных в Excel, Custom Palettes – пользовательские палитры, Custom Shapes – пользовательский набор фигур, советы по навигации и построение интерактивного содержания.
К видеокурсу прикреплены необходимые источники данных, которые вы сможете использовать в процессе обучения и для решения практических задач.

3. Визуальный анализ

Умение работать с данными, получая их напрямую из БД с помощью SQL- скриптов, понимание устройства данных на уровне СУБД.

Видео-курс «Основы теории СУБД и языка SQL».

Из чего состоит видеокурс:

Модуль 1 – 4 урока, предоставляется в бесплатном доступе в тарифе ДЕМО. https://academy.analytikaplus.ru/courses/SQL_DBMS_1/

Модуль 2 – 12 уроков, доступен в тарифах СТАНДАРТ и ПРЕМИУМ. https://academy.analytikaplus.ru/courses/SQL_DMBS_2/

Преподаватель курса: Вячеслав Ерин, Nехнический консультант компании АНАЛИТИКА ПЛЮС по базам данных Vertica. Вячеслав читает практикумы по Vertica и Alteryx. Принимал участие в запуске аналитических решений на базе Vertica + Tableau в компаниях ТАКСКОМ и Московском Кредитном Банке.

В навыки, требующиеся от аналитика данных, входит, в том числе, и умение подготовить данные для анализа. И, как это часто бывает, данные находятся в базах данных, или сокращенно БД. Умение работать с данными, получая их напрямую из БД с помощью SQL-скриптов (без использования BI-инструментов, таких как Tableau или Power BI), — базовое требование к навыкам аналитика, весьма востребованное в его работе. Понимание устройства данных на уровне СУБД очень часто упрощает работу в BI-инструментах, и позволяет сделать результаты анализа (отчеты и дашборды) более производительными.

Видео-курс расскажет о том, что такое системы управления базами данных (СУБД), с акцентом на наиболее распространенный в настоящее время тип СУБД – реляционные. Будет рассмотрено устройство СУБД: из каких типовых компонент и процессов они состоят, и за что отвечают. Далее, автор покажет и научит, как самостоятельно создать для себя тестовую среду обучения, — будет установлена виртуальная машина, затем на ней будет развернута операционная система Linux, и установлены 2 различные СУБД – MySQL и Vertica, также к ним будут установлены наиболее удобные SQL-клиенты, — MySQL Workbench и DBeaver.

После установки тестовой среды обучения, автор расскажет о языке SQL, из каких групп операторов он состоит и для чего они применяются, и далее будут подробно разобраны команды из наиболее востребованных групп языка — DDL, DML. В качестве практики будет создана БД для управления интернет-магазина, в обеих тестовых средах – СУБД MySQL и Vertica, с акцентом на различия диалектов SQL-команд между этими СУБД.

 

Шаг 2. Владение BI-инструментом на продвинутом уровне

Глубокое понимание всех возможностей BI-инструментов. Решение проблем производительности BI-инструментов, оптимизация производительности рендеринга визуализаций, решение задачи A/B-тестирования, поиска количества уникальных покупателей в периоде с плавающим окном, решение задач когортного анализа, сегментация клиентской базы.

1.Видеокурс «Tableau Software. Сложный функционал».

Из чего состоит видео-курс:

Модуль 1 – 14 уроков, предоставляется в бесплатном доступе в тарифе ДЕМО. https://academy.analytikaplus.ru/courses/Tableau_slozhnyy_funktsional_1/

Модуль 2 – 11 уроков, доступен в тарифах СТАНДАРТ и ПРЕМИУМ. https://academy.analytikaplus.ru/courses/Tableau_slozhnyy_funktsional_2/

Модуль 3 – 15 уроков, доступен в тарифах СТАНДАРТ и ПРЕМИУМ. https://academy.analytikaplus.ru/courses/Tableau_slozhnyy_funktsional_3/

Преподаватель курса: Василий Лавров, в настоящее время сотрудник Dentsu Aegis, ранее Tableau Эксперт в команде АНАЛИТИКА ПЛЮС, дизайнер пользовательских интерфейсов (дизайн информационных панелей Tableau).

Этот интенсивный практикум необходим аналитикам, которые ежедневно занимаются анализом данных и хотят глубоко понимать все возможности программного решения Tableau. Курс предназначен для специалистов, которые уже имеют опыт работы с Tableau и хотят перейти на следующий уровень — стать профессионалом и гуру. В этом видеокурсе мы расскажем о «продвинутых» вариантах использования Tableau Desktop. С помощью данного аналитического инструмента мы детально разберем последовательность операций, выполняемых в Desktop, решим множество практических задач.
К видеокурсу прикреплены необходимые источники данных, которые вы сможете использовать в процессе обучения и для решения практических задач.

2.Видеокурс «Производительность в Tableau»

Из чего состоит видео-курс:

Модуль 1 – 2 урока, предоставляется в бесплатном доступе в тарифе ДЕМО. https://academy.analytikaplus.ru/courses/Proizvoditelnost_v_Tableau_1/

Модуль 2 – 6 уроков, доступен в тарифах СТАНДАРТ и ПРЕМИУМ. https://academy.analytikaplus.ru/courses/Proizvoditelnost_v_Tableau_2/

Преподаватель курса: Юрий Фаль Tableau Ambassador, ведущий аналитик в команде АНАЛИТИКА ПЛЮС.

Видеокурс подойдет для опытных аналитиков, имеющих солидный практический опыт работы в Tableau, кому важно научиться решать сложные проблемы деградации производительности в Tableau, познакомиться с приемами «тонкого» тюнинга и тем самым приблизиться к совершенству. В данном видеокурсе мы рассмотрим основные причины проблем производительности в Tableau, и сконцентрируемся на тех из них, которые не могут быть решены за счет увеличения аппаратных мощностей (улучшения оборудования, на котором установлено ПО Вы получите подробное, системное понимание причин возникновения проблем производительности в Tableau и получите практические рекомендации по минимизации данных проблем. Рассмотрим примеры на использование последовательной фильтрации (в частности, Filter и Set Actions), подход Multi-Tier (Hot-Cold) к разработке дашбордов. В завершении выдадим рекомендации, как оптимизировать производительность рендеринга визуализаций.

3.Видеокурс «Посиделки с Tableau Ambassador. Сезон 1»

Из чего состоит видео-курс:

Модуль 1 – 3 урока, предоставляется в бесплатном доступе в тарифе ДЕМО. https://academy.analytikaplus.ru/courses/Tableau_ambassador_1-1/

Модуль 2 – 12 уроков, доступен в тарифах СТАНДАРТ и ПРЕМИУМ. https://academy.analytikaplus.ru/courses/Tableau_ambassador_1-2/

Преподаватель курса: Юрий Фаль Tableau Ambassador, ведущий аналитик в команде АНАЛИТИКА ПЛЮС.

Видеокурс подойдет для аналитиков, имеющих практический опыт решения сложных задач, кому интересно понять, почему ранее использованные ими приемы именно такие. Для тех, кто хочет сделать «тонкий тюнинг» и добиться высот в профессии аналитика.
Видеокурс по разбору ряда конкретных аналитических задач. Первый сезон «посиделок с Tableau Ambassador» посвящен обсуждению задачи А/В-тестирования, одной из логистической задач, а также решению задачи поиска количества уникальных покупателей в периоде с плавающим окном. Обсудим алгоритмы, предложенные Zen-мастерами Tableau, имеющиеся технологии по решению, и посмотрим более детально на пример реализации от Tableau Ambassador.

4.Видеокурс «Посиделки с Tableau Ambassador. Сезон 2»

Из чего состоит видео-курс:

Модуль 1 – 3 урока, предоставляется в бесплатном доступе в тарифе ДЕМО. https://academy.analytikaplus.ru/courses/Tableau_ambassador_2-1/

Модуль 2 – 11 уроков, доступен в тарифах СТАНДАРТ и ПРЕМИУМ. https://academy.analytikaplus.ru/courses/Tableau_ambassador_2-2/

Преподаватель курса: Юрий Фаль Tableau Ambassador, ведущий аналитик в команде АНАЛИТИКА ПЛЮС.

Видеокурс подойдет для аналитиков, имеющих практический опыт решения сложных задач, кому интересно понять, почему ранее использованные ими приемы именно такие.
Для тех, кто хочет сделать «тонкий тюнинг» и добиться высот в профессии аналитика. Второй сезон «посиделок с Tableau Ambassador» состоит из разбора задач когортного анализа, сегментации клиентской базы (с детальным погружением в вариант RFM- сегментации), обсуждению текущего состояния и ближайших перспектив стыковки Tableau и ClickHouse, а также особенности работы TabPy.
В качестве «бонус-трека» 2-го Сезона будет нетривиальная задача по отображению результатов прогноза в сочетании с заданным N-количеством последних периодов фактических исходных данных.

 

Шаг 3. Построение аналитического процесса в компании

Понимание различных вариантов реализации аналитики: Tableau и Power BI, SQL-запросов к БД, веб-систем Google, Yandex и Amplitude.

1. Видео-курс «Аналитика интернет магазина»

Из чего состоит видео-курс:

Модуль 1 – 4 урока, предоставляется в бесплатном доступе в тарифе ДЕМО. https://academy.analytikaplus.ru/courses/analytika_internet-magazina_1/

Модуль 2 – 8 уроков, доступен в тарифах СТАНДАРТ и ПРЕМИУМ. https://academy.analytikaplus.ru/courses/analytika_internet-magazina_2/

Преподаватель видео-курса: Артем Шевченко, Директор департамента по работе с клиентам, АНАЛИТИКА ПЛЮС

В данном видео-курсе минимум теории, ОЧЕНЬ МНОГО ПРАКТИКИ! Наш видеокурс подойдет для аналитиков и/или ИТ-специалистов, желающих пройти полный путь по созданию аналитического решения. В этом практикуме на основе реальной задачи построим решение, которое:

Александра Дахина, Руководитель группы аналитиков компании АНАЛИТИКА ПЛЮС. Руководство группой аналитиков по разработке аналитических дашбордов «под ключ» — от сбора и подготовки данных до визуального представления. Проекты: Dyson, DC Systems, ЛУКОйл, 3+ TV (Швейцария) и др.

Артем Шевченко, Директор департамента по работе с клиентам, АНАЛИТИКА ПЛЮС. Руководство проектами по разработке аналитических дашбордов «под ключ» — от сбора и подготовки данных до визуального представления. Проекты: НТС, Группа Эталон, Knauf Insulation  и др.

 

Юрий Фаль. Tableau Ambassador, ведущий аналитик в команде АНАЛИТИКА ПЛЮС. Один из лучших преподавателей по Tableau. Провел более 50 практикумов по Tableau. Проекты: ЛУКОйл, Яндекс.Такси, Московский Кредитный Банк, МегаФон, SuperJob, Left.io (Канада) и др.

Вячеслав Ерин. Технический консультант компании АНАЛИТИКА ПЛЮС по базам данных Vertica. Вячеслав читает практикумы по Vertica и Alteryx. Принимал участие в запуске аналитических решений на базе Vertica + Tableau в компаниях ТАКСКОМ и Московском Кредитном Банке.

 

Николай Голов, Chief Data Architect в ManyChat, отвечает за все pipeline и платформу данных для аналитики (хранилище, BI, ETL, интеграционные сервисы), все в AWS. До этого — руководитель Data Platform в Avito. В область ответственности Data Platform входили системы больших данных (сотни Тб), OLTP-базы, NoSQL-базы.

Евгений Нижибицкий. Руководитель направления компьютерного зрения в компании Rambler&Co. Проекты: Championat.com, Afisha.ru, анализ аудитории в кинотеатрах сети Синема Парк/Формула Кино и др. Преподаватель курсов машинного обучения в МГУ и МФТИ. Имеет ранг мастера на платформе по соревновательному анализу данных Kaggle.

 

Кто у нас учится? 

 

Отзывы тех, кто прошел наше обучение:

Жанна Арчибасова, РУСАЛ о видео-курсе «Основы Tableau»:  Очень подробное, структурированное изложение материала, сопровождаемое большим количеством наглядных примеров. Качественные задания для самостоятельной работы, хороший, понятный раздаточный материал. Моментальная обратная связь преподавателя. Спасибо!

Никита Чеснов, Тинькофф Банк р видео-курсе «Основы Tableau»: Отличный курс. Все темы курса были детально разобраны. Благодаря данному курсу я сэкономил огромное количество времени на изучение инструмента.

Максим Кречин, Яндекс.Такси о видео-курсе «Tableau. Сложный функционал»: Очень интересный курс, позволяющий глубоко погрузиться в нюансы работы с Tableau. Более структурировано дана информация о том, что ранее понималось интуитивно (Level of Details, табличные вычисления). Узнал множество «трюков» и путей реализации нестандартных визуализаций.

Евгения Евлютина, Банк ТОЧКА о видео-курсе «Tableau. Сложный функционал»: Мозг скрипел, но все очень понятно 🙂 если не отвлекаться. Спасибо преподавателю за человечность и фанатизм tableau (в хорошем смысле).

Виктория Годунова, Авито о видео-курсе «Tableau. Сложный функционал»: Тренинг очень понравился: раньше приходилось решать рабочие задачи бесконечным гуглежом, сейчас появилось более структурированное понимание принципов и логики  Tableau. Отдельное спасибо за картинку иерархии фильтров! Увидь я ее раньше, она бы мне сохранила очень много времени.

Мария Карпова, YOTA о видео-курсе  «Tableau. Визуальный анализ»: Интересный курс, открывающий новые (для новичков в Tableau) возможности! Хороший преподаватель. Спасибо!

Петр Беляков, НСПК о видео-курсе » Tableau. Визуальный анализ»: Интересный способ визуализации данных. Доступное объяснение на примерах.

 

НАЧАТЬ УЧИТЬСЯ БЕСПЛАТНО