Программа обучения для тех, кто хочет стать аналитиком данных (BI) «с нуля»

Рекомендуемый срок обучения: 3 месяца.
Средняя зарплата Аналитика данных (BI) по данным hh.ru от 60.000 рублей до 140.000 рублей.

Аналитик данных (BI) – это человек, который помогает команде принимать решения более объективно, основываясь на данных и искать точки роста продукта и бизнеса.

Задачи аналитика данных (BI):

— Предоставление ключевых показателей в понятном виде для бизнеса.

— Визуализация данных при помощи BI инструментов.

— Подготовка цифровых отчетов.

— Выявление аномалий /закономерностей в больших объемах данных.

— Анализ причин отклонений от плановых показателей.

— Поиск методов улучшения показателей эффективности.

— Методы расчета сложных показателей.

—  Тестирование гипотез.

Навыки необходимые аналитику данных (BI):

— Понимание основ BI: понимание концепции self-service, знание BI-инструментов и их назначения, понимание подхода к решению аналитических задач.

— Анализ данных : умение подключаться к данным, формировать простые вычисляемые поля, строить стандартные визуализации, формировать интерактивные дашборды, ad-hoc отчеты, презентовать результаты, проводить анализ результатов и формировать выводы.

— Визуальный анализ: теоретические и практические особенности визуального анализа, знание типов визуализаций, умение применять каждый из типов к тем или иным вариантам анализа.

— Владение основами SQL: умение работать с данными, получая их напрямую из БД с помощью SQL- скриптов, понимание устройства данных на уровне СУБД.

НАЧАТЬ УЧИТЬСЯ БЕСПЛАТНО

Шаг 1. Понимание основ BI 

Понимание концепции self-service, знание BI-инструментов и их назначения. Понимание подхода к решению аналитических задач.

«Прыжок в будущее» — сериал про анализ данных для начинающих.

Модуль 1 — 29 серий, доступен бесплатно в тарифе ДЕМО.
https://academy.analytikaplus.ru/courses/a_series_about_data_analysis_for_beginners/ 

Мы расскажем про цифровизацию бизнеса, новые технологии, BI (Business Intelligence), Data-driven и многое другое. Наш сериал поможет вам ответить на все накопившиеся вопросы и разобраться там, где вы запутались.

Шаг 2. Анализ данных 

Умение подключаться к данным, формировать простые вычисляемые поля, строить стандартные визуализации, формировать интерактивные дашборды, ad-hoc отчеты, презентовать результаты, проводить анализ результатов и формировать выводы.

1.Видео-курс «Основы Tableau 2020.2 и выше».

Из чего состоит видео-курс:

Модуль 1 – 8 уроков, предоставляется в бесплатном доступе в тарифе ДЕМО. https://academy.analytikaplus.ru/courses/Tableau_2020_2_i_vyshe/ 

Модуль 2 – 14 уроков, доступен в тарифах СТАНДАРТ и ПРЕМИУМ. https://academy.analytikaplus.ru/courses/Tableau_2020_2_i_vyshe_2/

Преподаватель курса:  Александра Дахина, Руководитель группы аналитиков компании АНАЛИТИКА ПЛЮС. Проекты: Dyson, DC Systems, ЛУКОйл, 3+ TV (Швейцария) и др. Разработка аналитических дашбордов «под ключ», проведение курса Основы Tableau.

Для тех, кто не знаком с Tableau это лучший вариант чтобы познакомиться Здесь вы научитесь работать с программным решением Tableau: подключаться к данным, строить визуализации, собирать интерактивные дашборды и делиться результатами с коллегами. Вы также получите представление о разных способах визуализации данных. Узнаете, что такое визуальный анализ и как анализировать информацию. Более того, мы будем обсуждать различные бизнес-кейсы, лучшие практики, чтобы показать – как другие используют визуальный анализ в своей работе. Мы будем переходить от простых визуализаций к сложным, чтобы заложить правильные основы владения этим прекрасным инструментом для анализа информации.
К видеокурсу прикреплены необходимые источники данных, которые вы сможете использовать в процессе обучения и для решения практических задач.

Для более полного понимания, как работать в Tableau рекомендуем также пройти видео-курс по работе в предыдущей версии «Основы Tableau». Многие компании работают как в старых версиях Tableau (до 2020.2), так и в новой версии Tableau (после 2020.2). Поэтому это будет очень полезно и познавательно для вас.

2.Видеокурс «Основы Tableau». Модуль 3

Модуль 3 – 4 урока, доступен в тарифах СТАНДАРТ и ПРЕМИУМ. https://academy.analytikaplus.ru/courses/Osnovy_Tableau_3/

Преподаватель курса: Василий Лавров, в настоящее время сотрудник Dentsu Aegis, ранее Tableau Эксперт в команде АНАЛИТИКА ПЛЮС, дизайнер пользовательских интерфейсов (дизайн информационных панелей Tableau).

Здесь вы научитесь строить КРАСИВЫЕ и ПОНЯТНЫЕ дашборды, успешно применять возможности Tableau в оформление результатов. Мы рассмотрим вопросы правильности построения дашбордов с точки зрения дизайна, расскажем об основных законах восприятия, поговорим о цвете и логике расположения элементов на дашборде. Научим применять эти правила на практике с помощью программного решения Tableau. А еще вы узнаете некоторые полезные фишки для работы с Tableau: например, настройка иерархии фильтров, варианты экспорта данных в Excel, Custom Palettes – пользовательские палитры, Custom Shapes – пользовательский набор фигур, советы по навигации и построение интерактивного содержания.
К видеокурсу прикреплены необходимые источники данных, которые вы сможете использовать в процессе обучения и для решения практических задач.

Шаг 3. Визуальный анализ

Умение работать с данными, получая их напрямую из БД с помощью SQL- скриптов, понимание устройства данных на уровне СУБД.

Видео-курс «Основы теории СУБД и языка SQL».

Из чего состоит видеокурс:

Модуль 1 – 4 урока, предоставляется в бесплатном доступе в тарифе ДЕМО. https://academy.analytikaplus.ru/courses/SQL_DBMS_1/

Модуль 2 – 12 уроков, доступен в тарифах СТАНДАРТ и ПРЕМИУМ. https://academy.analytikaplus.ru/courses/SQL_DMBS_2/

Преподаватель курса: Вячеслав Ерин, Nехнический консультант компании АНАЛИТИКА ПЛЮС по базам данных Vertica. Вячеслав читает практикумы по Vertica и Alteryx. Принимал участие в запуске аналитических решений на базе Vertica + Tableau в компаниях ТАКСКОМ и Московском Кредитном Банке.

В навыки, требующиеся от аналитика данных, входит, в том числе, и умение подготовить данные для анализа. И, как это часто бывает, данные находятся в базах данных, или сокращенно БД. Умение работать с данными, получая их напрямую из БД с помощью SQL-скриптов (без использования BI-инструментов, таких как Tableau или Power BI), — базовое требование к навыкам аналитика, весьма востребованное в его работе. Понимание устройства данных на уровне СУБД очень часто упрощает работу в BI-инструментах, и позволяет сделать результаты анализа (отчеты и дашборды) более производительными.

Видео-курс расскажет о том, что такое системы управления базами данных (СУБД), с акцентом на наиболее распространенный в настоящее время тип СУБД – реляционные. Будет рассмотрено устройство СУБД: из каких типовых компонент и процессов они состоят, и за что отвечают. Далее, автор покажет и научит, как самостоятельно создать для себя тестовую среду обучения, — будет установлена виртуальная машина, затем на ней будет развернута операционная система Linux, и установлены 2 различные СУБД – MySQL и Vertica, также к ним будут установлены наиболее удобные SQL-клиенты, — MySQL Workbench и DBeaver.

После установки тестовой среды обучения, автор расскажет о языке SQL, из каких групп операторов он состоит и для чего они применяются, и далее будут подробно разобраны команды из наиболее востребованных групп языка — DDL, DML. В качестве практики будет создана БД для управления интернет-магазина, в обеих тестовых средах – СУБД MySQL и Vertica, с акцентом на различия диалектов SQL-команд между этими СУБД.

Наши преподаватели: 

Александра Дахина, Руководитель группы аналитиков компании АНАЛИТИКА ПЛЮС. Руководство группой аналитиков по разработке аналитических дашбордов «под ключ» — от сбора и подготовки данных до визуального представления. Проекты: Dyson, DC Systems, ЛУКОйл, 3+ TV (Швейцария) и др.

Артем Шевченко, Директор департамента по работе с клиентам, АНАЛИТИКА ПЛЮС. Руководство проектами по разработке аналитических дашбордов «под ключ» — от сбора и подготовки данных до визуального представления. Проекты: НТС, Группа Эталон, Knauf Insulation  и др.

Юрий Фаль. Tableau Ambassador, ведущий аналитик в команде АНАЛИТИКА ПЛЮС. Один из лучших преподавателей по Tableau. Провел более 50 практикумов по Tableau. Проекты: ЛУКОйл, Яндекс.Такси, Московский Кредитный Банк, МегаФон, SuperJob, Left.io (Канада) и др.

Вячеслав Ерин. Технический консультант компании АНАЛИТИКА ПЛЮС по базам данных Vertica. Вячеслав читает практикумы по Vertica и Alteryx. Принимал участие в запуске аналитических решений на базе Vertica + Tableau в компаниях ТАКСКОМ и Московском Кредитном Банке.

Николай Голов, Chief Data Architect в ManyChat, отвечает за все pipeline и платформу данных для аналитики (хранилище, BI, ETL, интеграционные сервисы), все в AWS. До этого — руководитель Data Platform в Avito. В область ответственности Data Platform входили системы больших данных (сотни Тб), OLTP-базы, NoSQL-базы.

Евгений Нижибицкий. Руководитель направления компьютерного зрения в компании Rambler&Co. Проекты: Championat.com, Afisha.ru, анализ аудитории в кинотеатрах сети Синема Парк/Формула Кино и др. Преподаватель курсов машинного обучения в МГУ и МФТИ. Имеет ранг мастера на платформе по соревновательному анализу данных Kaggle.

Кто у нас учится? 

Отзывы тех, кто прошел наше обучение:

Жанна Арчибасова, РУСАЛ о видео-курсе «Основы Tableau»:  Очень подробное, структурированное изложение материала, сопровождаемое большим количеством наглядных примеров. Качественные задания для самостоятельной работы, хороший, понятный раздаточный материал. Моментальная обратная связь преподавателя. Спасибо!

Никита Чеснов, Тинькофф Банк р видео-курсе «Основы Tableau»: Отличный курс. Все темы курса были детально разобраны. Благодаря данному курсу я сэкономил огромное количество времени на изучение инструмента.

Максим Кречин, Яндекс.Такси о видео-курсе «Tableau. Сложный функционал»: Очень интересный курс, позволяющий глубоко погрузиться в нюансы работы с Tableau. Более структурировано дана информация о том, что ранее понималось интуитивно (Level of Details, табличные вычисления). Узнал множество «трюков» и путей реализации нестандартных визуализаций.

Евгения Евлютина, Банк ТОЧКА о видео-курсе «Tableau. Сложный функционал»: Мозг скрипел, но все очень понятно 🙂 если не отвлекаться. Спасибо преподавателю за человечность и фанатизм tableau (в хорошем смысле).

Виктория Годунова, Авито о видео-курсе «Tableau. Сложный функционал»: Тренинг очень понравился: раньше приходилось решать рабочие задачи бесконечным гуглежом, сейчас появилось более структурированное понимание принципов и логики  Tableau. Отдельное спасибо за картинку иерархии фильтров! Увидь я ее раньше, она бы мне сохранила очень много времени.

Мария Карпова, YOTA о видео-курсе  «Tableau. Визуальный анализ»: Интересный курс, открывающий новые (для новичков в Tableau) возможности! Хороший преподаватель. Спасибо!

Петр Беляков, НСПК о видео-курсе » Tableau. Визуальный анализ»: Интересный способ визуализации данных. Доступное объяснение на примерах.

НАЧАТЬ УЧИТЬСЯ БЕСПЛАТНО