АНАЛИТИКА ПЛЮС
Профессиональные услуги в сфере BI

Анализ отделов компании: для чего и как делать?




Когда необходим анализ отделов компании? Как сделать такой анализ правильно и максимально точно? Какие инструменты визуализации данных и программные решения понадобятся? Поговорим об этом в нашей статье.

Когда необходим анализ отделов компании?

Ваша компания выросла. Год назад у вас работало 3 человека – директор, бухгалтер и продажник. Но теперь появился свой склад, HR-отдел, отдел продаж. Как понять, правильно ли распределяются ресурсы – и денежные, и человеческие? Что можно изменить в структуре, в мотивации для более эффективной работы компании? И вообще, нужно ли что-то менять? В этом случае как раз и поможет анализ отчетности отделов компании.

Анализ подразделений находится на стыке нескольких анализов: бухгалтерский анализ (учет заработной платы), управленческий анализ (эффективность работы персонала), анализ бизнес-процессов компании.

Цели и задачи анализа отделов компании

Цели и задачи такого бизнес-анализа предельно ясны:

— Выявить слабые места в структуре отдела

— Выявить слабые места в структуре организации в целом

— Найти точки роста, например, в hr-политике: привлечение новых сотрудников, мотивация и повышение лояльности уже работающих

— Найти решения для выявленных «слабых» мест

Как сделать анализ подразделений?

В первую очередь определяемся с целями: например, нужно ли вам повысить эффективность работы менеджеров по продажам или снизить затраты на заработную плату, или и то, и другое вместе.

И для начала делаем анализ ситуации «как есть». На этом этапе как раз пригодится информация, которую компания собирала годами и которая, возможно, лежала мертвым грузом:

— Данные о заработной плане

—  Данные о выработке часов

— Данные о результатах работы

— Период занятости работника

— Данные об обучении

— Данные о системе мотивации

Этап сбора информации – один из простых, но к нему нужно отнестись очень внимательно. Для дальнейшего анализа важно, чтобы информация была приведена к «единому знаменателю» — чтобы в таблицах данных не было ошибок. У человека работа по исправлению отчетов и данных может занять долгое время (мы говорим о том случае, когда данных действительно много). Но сегодня уже есть программные решения, которые помогут собрать и «почистить» информацию (типа Alteryx), привести данные в понятный и удобный для анализа вид.

Теперь данные необходимо интерпретировать:

— Найти зависимости и взаимосвязи

— Отследить последовательности

— Сделать выводы

— Построить прогнозы

— Предложить варианты для решения проблемных мест

Как анализируют данные в компании Материа Медика

 

Какие инструменты помогут провести анализ данных?

Наверное, уже все в курсе, что такое Big Data – за этим сложным названием скрываются все данные любой компании, накопленные с момента ее основания. Даже у молодой и небольшой компании за 1 год накапливается столько информации, что ее анализ становится достаточно сложным для руководителя или менеджера:

— Нужно обладать специальными знаниями в области IT и статистики

— Не всегда связи между данными очевидны

— Сложно привести данные к единому виду

И здесь на помощь приходят автоматизированные системы анализа и визуализации данных. Если вы думаете, что подобные решения дороги, а их внедрение проходит долго и сложно, то уверенно заявляем – это не так. Да, действительно, 10-летия назад качественная аналитика была доступна только крупным компаниям, которые могли закупить программные решения и содержать отдел специалистов.

Сегодня на рынке есть аналитические решения, доступные любой компании (типа Tableau):

— Не требуют специальных глубоких знаний (или узких специалистов)

— Просто внедрить и обслуживать

— Недорого (от 2000 рублей в месяц – на март 2018 года)

Такие решения помогают сделать анализ любых данных быстро и качественно, а возможности визуализации просто безграничны. Отчеты, построенные в таких программах для визуализации данных, не только выглядят красиво, но и очень информативны (человеческий глаз воспринимает визуальную информацию в разы быстрее).

Компании, которые работают с Tableau. Отмечают, что табличные отчеты, которые раньше строились за 6 часов, в Tableau собираются буквально за 10-15 минут.
Хотите узнать, как провести анализ и сделать отчеты быстро?

 

Нам доверяют: 

 

x

Этот сайт использует файлы cookies, чтобы облегчить вам пользование нашим веб-сайтом.

Продолжая использовать этот веб-сайт, вы даете согласие на использование файлов cookies.