Анализ отделов компании: для чего и как делать?

Когда необходим анализ отделов компании? Как сделать такой анализ правильно и максимально точно? Какие инструменты визуализации данных и программные решения понадобятся? Поговорим об этом в нашей статье.

Когда необходим анализ отделов компании?

Ваша компания выросла. Год назад у вас работало 3 человека – директор, бухгалтер и продажник. Но теперь появился свой склад, HR-отдел, отдел продаж. Как понять, правильно ли распределяются ресурсы – и денежные, и человеческие? Что можно изменить в структуре, в мотивации для более эффективной работы компании? И вообще, нужно ли что-то менять? В этом случае как раз и поможет анализ отчетности отделов компании.

Анализ подразделений находится на стыке нескольких анализов: бухгалтерский анализ (учет заработной платы), управленческий анализ (эффективность работы персонала), анализ бизнес-процессов компании.

Цели и задачи анализа отделов компании

Цели и задачи такого бизнес-анализа предельно ясны:

• Выявить слабые места в структуре отдела
• Выявить слабые места в структуре организации в целом
• Найти точки роста, например, в hr-политике: привлечение новых сотрудников, мотивация и повышение лояльности уже работающих
• Найти решения для выявленных «слабых» мест

Как сделать анализ подразделений?

В первую очередь определяемся с целями: например, нужно ли вам повысить эффективность работы менеджеров по продажам или снизить затраты на заработную плату, или и то, и другое вместе.

И для начала делаем анализ ситуации «как есть». На этом этапе как раз пригодится информация, которую компания собирала годами и которая, возможно, лежала мертвым грузом:

• Данные о заработной плане
•  Данные о выработке часов
• Данные о результатах работы
• Период занятости работника
• Данные об обучении
• Данные о системе мотивации

Этап сбора информации – один из простых, но к нему нужно отнестись очень внимательно. Для дальнейшего анализа важно, чтобы информация была приведена к «единому знаменателю» — чтобы в таблицах данных не было ошибок. У человека работа по исправлению отчетов и данных может занять долгое время (мы говорим о том случае, когда данных действительно много). Но сегодня уже есть программные решения, которые помогут собрать и «почистить» информацию (типа Alteryx), привести данные в понятный и удобный для анализа вид.

Теперь данные необходимо интерпретировать:

• Найти зависимости и взаимосвязи
• Отследить последовательности
• Сделать выводы
• Построить прогнозы
• Предложить варианты для решения проблемных мест

Как делают анализ данных в компании Материа Медика

Какие инструменты помогут провести анализ данных?

Наверное, уже все в курсе, что такое Big Data – за этим сложным названием скрываются все данные любой компании, накопленные с момента ее основания. Даже у молодой и небольшой компании за 1 год накапливается столько информации, что ее анализ становится достаточно сложным для руководителя или менеджера:

• Нужно обладать специальными знаниями в области IT и статистики
• Не всегда связи между данными очевидны
• Сложно привести данные к единому виду

И здесь на помощь приходят автоматизированные системы анализа и визуализации данных. Если вы думаете, что подобные решения дороги, а их внедрение проходит долго и сложно, то уверенно заявляем – это не так. Да, действительно, 10-летия назад качественная аналитика была доступна только крупным компаниям, которые могли закупить программные решения и содержать отдел специалистов.

Сегодня на рынке есть аналитические решения, доступные любой компании (типа Tableau):

• Не требуют специальных глубоких знаний (или узких специалистов)
• Просто внедрить и обслуживать
• Недорого (от 2000 рублей в месяц – на март 2018 года)

Такие решения помогают сделать анализ любых данных быстро и качественно, а возможности визуализации просто безграничны. Отчеты, построенные в таких программах для визуализации данных, не только выглядят красиво, но и очень информативны (человеческий глаз воспринимает визуальную информацию в разы быстрее).

Компании, которые работают с Tableau. Отмечают, что табличные отчеты, которые раньше строились за 6 часов, в Tableau собираются буквально за 10-15 минут.

Не верите? Попробуйте сами – скачайте пробную версию Tableau и получите обучающие материалы по работе с программой:

Хотите узнать, как провести анализ и сделать отчеты быстро?

 
Наша необычная коллекция обоев для рабочего стола!
Выбирай картинку и скачивай абсолютно бесплатно>>