АНАЛИТИКА ПЛЮС
Профессиональные услуги в сфере BI

Программа бесплатного обучения на YouTube канале Академия Аналитики для тех, кто хочет стать Data-Driven компанией

 

Шаг 1. Прыжок в будущее — сериал про анализ данных для начинающих

«Прыжок в будущее» — сериал про анализ данных для начинающих. Мы расскажем про цифровизацию бизнеса, новые технологи, BI (Business Intelligence), Data-driven и многое другое.

#4.Анализ и управление данными. Какие бывают проблемы?
https://youtu.be/NfWdSIFOwIM

В четвертой серии мы обсудим, что такое анализ и управление данными и почему это важно. Расскажем, в чем состоит задача аналитика, а в чем — ИТ-специалиста. Поговорим подробно, для чего необходимо управление данными и почему труд и специалиста по анализу данных, и ИТ-специалиста так ценен для компаний, идущих в ногу со временем.

#5. Что такое BI?
https://youtu.be/GDuQ9ZVVUoY

В пятой серии мы расскажем, что такое BI (Business Intelligence) простыми словами. Разберем основные понятия: визуализацию данных, множество источников данных, автоматизацию отчетности. Рассмотрим, что это такое, и приведем реальные примеры, построенные при помощи BI-инструментов, подведем итоги и выявим преимущества использования Business Intelligence.

#6. Что такое Self-service аналитика?
https://youtu.be/OAOHdwE36No

В шестой серии мы расскажем, что такое Self-service аналитика. Поговорим о традиционном подходе и расскажем, как устроена Self-service аналитика в некоторых компаниях.

#7. Как выбрать BI-решение?
https://youtu.be/OespaS7jF6A

В седьмой серии мы расскажем, как выбрать BI-решение. Расскажем о критериях выбора BI-решения наших клиентов. Наши рекомендации и выводы.

#8. Почему Tableau?
https://youtu.be/exK27u48M6Y

В восьмой серии мы расскажем о преимуществах Tableau, таких как: простой процесс создания отчетов; низкий порог входа; ad-hoc отчеты и регулярная отчетов; централизация или самообслуживание; прямое подключение или выгрузки данных; облако или on-premise; гибкое масштабирование; наличие развитого сообщества и документации; наличие обучающих курсов на русском языке.

#9. Почему Tableau? Интервью с клиентами
https://youtu.be/ohJS4Ouo9mo

В девятой серии мы расскажем, почему наши клиенты выбирают Tableau. Интервью с сотрудниками из Материа Медика, Яндекс, Red Wings, Goods.ru, ЧТПЗ, Ostrovok.

#10. Продукты Tableau
https://youtu.be/wZsaGhSLkqE

В десятой серии мы расскажем о продуктах Tableau: Tableau Prep Builder, Tableau Desktop, Tableau Server и Tableau Online. Ответим на актуальные вопросы: зачем нужен тот или иной продукт и что он позволяет сделать? Расскажем об управлении данными на стороне BI-платформы Tableau (подробнее о Tableau Prep Conductor и Tableau Catalog).

#11. Архитектура BI-решения для интернет-магазина
https://youtu.be/CERLx-wKipw

В одиннадцатой серии мы рассмотрим пример архитектуры BI-решения для интернет-магазина. В этой серии мы рассмотрим основные проблемы интернет-магазинов в области анализа данных и продемонстрируем возможное решение. Рассмотрим три инструмента (KNIME Analytics Platform, Vertica, Tableau), которые позволяют упростить задачи анализа на конкретном примере.

#12. Выбрали BI, что дальше?
https://youtu.be/vVNX_U-FhGg

В двенадцатой серии мы расскажем, что делать дальше, после выбора BI-инструмента (на примере Tableau). Рассмотрим два основных подхода внедрения BI-инструмента: Jump Start и «научный» подход. Разберем три ключевых фактора «научного» подхода. Расскажем подробнее о «научном» внедрении — Tableau Blueprint.

#29. Прыжок в будущее
https://youtu.be/pX53SvWhjZc

В двадцать девятой серии мы расскажем, как стать аналитиком данных, где получить необходимые навыки начинающему специалисту, дадим несколько советов и раскроем все преимущества этой профессии!

 

Шаг 2.  Как анализируют данные в Data-Driven компаниях:

— Data Driven компания — что, зачем и как? Глеб Сизов, АНАЛИТИКА ПЛЮС
https://youtu.be/Ma4csUFMEEw

В рамках этого видео Глеб Сизов, Коммерческий директор компании АНАЛИТИКА ПЛЮС, ответит на три основных вопроса о Data Driven компании:

— ЧТО? Data Driven Decision – это управленческое решение, принятое на основе данных. Соответственно, Data Driven компания – это организация, в которой успешно внедрен процесс принятия решений на основе данных.
— ЗАЧЕМ? Существует 2 основных подхода к принятию решений – экспертная оценка (Highest Paid Person’s Opinion – HiPPO), в котором мы делегируем принятие решения профильному эксперту, и принятие решений на основании данных (Data-driven decision making). В data driven принятие решений состоит из следующих шагов: 1) Формулируем вопрос и набор показателей, которые помогут дать ответ на вопрос. 2) Ищем источники данных. 3) Считаем показатели, визуализируем их. 4) Анализируем показатели в совокупности и принимаем решение. При таком подходе, вероятность принятия неверного решения снижается, а сотрудники активно вовлечены в формирование вопросов, поиск ответов, и готовы аргументированно отстаивать свои гипотезы.
— КАК ЕЙ СТАТЬ? Если «всё так складно» с datadriven, то почему же все ими не стали?! Дело в том, что для внедрения процесса принятия решений на основе данных нужно приложить усилия, и конечно же, есть риски. В этой части видео мы расскажем о кейсах внедрения процесса data driven decision making в успешных компаниях, об основных аспектах, которые необходимо учесть, а также о технологиях, с помощью которых это стало возможным не только в high—techкомпаниях. Это реальность! Мы поделимся опытом наших клиентов.

— Счастье аналитика данных, сколько это стоит? Артем Шевченко, АНАЛИТИКА ПЛЮС 
https://youtu.be/DIxUfmsN12Y

Ваша цель — принимать решения на основе данных? Мы расскажем, как лучше двигаться к достижению этой цели!

В этом прямом видео Артем Шевченко, директор по работе с клиентами, разберет три варианта внедрения BI:

1 вариант: Аутсорсинг работ по внедрению BI Кому подходит? Компаниям, которые не имеют штата аналитиков, но нуждаются в аналитической отчетности.
2 вариант: Самостоятельное внедрение BI Кому подходит? Компаниям, которые хотят развивать компетенции по анализу данных у своих сотрудников + снизить затраты
3 вариант: Дашборды как услуга Кому подходит? Тем, кто хочет получить решение конкретных задач, а не заниматься внедрением BI-платформы.

Также расскажет из чего состоит бюджет на внедрение BI в зависимости от выбранного подхода. Мы подготовили для вас интерактивный дашборд в Tableau «Калькулятор стоимости лицензий Tableau и обучения пользователей», с помощью которого вы сможете рассчитать стоимость необходимого набора лицензий Tableau и стоимость обучения по количеству пользователей. + Бонус два реальных кейса расчета стоимости лицензий.

Рассчитать стоимость лицензий Tableau и стоимость обучения можно по ссылке: https://analytikaplus.ru/kupit-tablo/

— Анализ продаж интернет магазина: демонстрация отчета. Артем Шевченко, АНАЛИТИКА ПЛЮС
https://youtu.be/r84JDxyhQxM 

В этом видео Артем Шевченко, директор по работе с клиентами АНАЛИТИКА ПЛЮС, рассказывает:

— как выйти за рамки стандартных решений для анализа данных;
— как сломать систему и сделать BI решение для анализа данных самостоятельно с нуля;
— как собрать «сырые» данные без написания кода;
— как сложить данные в аналитическую базу данных при помощи базовых SQL-запросов;
— какой BI инструмент выбирают крупнейшие маркетплейсы, для быстрого, удобного и интерактивного анализа данных.

— Аналитика по YouTube от «А» до «Я». Артем Шевченко, АНАЛИТИКА ПЛЮС
https://youtu.be/nO5FpziNym0 

В этом видео Артем Шевченко, директор по работе с клиентами АНАЛИТИКА ПЛЮС, рассказывает:

— как построить аналитический дашборд по YouTube от «А» до «Я»;
— о методологии управления проектами при решении таких задач;
— про общий алгоритм решения аналитических задач (от выяснения задачи бизнес-пользователя до радости в его глазах и готового, интерактивного дашборда).

Итак, в процессе рассмотрения общего алгоритма решения аналитических задач, мы вместе с вами:

— выясним одну из задач бизнес-пользователя;
— найдем необходимые данные;
— решим задачу с данными (расскажем вам о нашем варианте решения задачи с данными);
— разберем набор показателей и срезов, который мы будем использовать для построения дашборда;
— создадим эскиз дашборда (не важно где и как, а что важно мы расскажем);
— разберемся с деталями: минимизируем количество визов (зачем это нужно мы тоже расскажем);
— разберемся с деталями: оптимизируем расчеты показателей (зачем это нужно мы тоже расскажем);
— разберемся с деталями: в 1 удаве 38 попугаев (бонус, мы знаем, вы это любите)

— Интерактивные аналитические отчеты на основе данных из 1С. Артем Шевченко, АНАЛИТИКА ПЛЮС
https://youtu.be/HnAOKelclKE 

В рамках этого видео Артем Шевченко, директор по работе с клиентами АНАЛИТИКА ПЛЮС, рассказывает::

— почему стоит использовать новые технологии для создания аналитических отчетов?
— как извлечь данные из 1С?
— как могут выглядеть процессы создания и просмотра аналитических отчетов в вашей организации при использовании связки Tableau и 1С?

— Ключевые показатели интернет-магазина. Артем Шевченко, АНАЛИТИКА ПЛЮС
https://youtu.be/zyft1-dHdlk 

Каждый аналитик, который сталкивался с задачей создания сводного отчета по ключевым показателям интернет-магазина, знает, что создание такого отчета — та еще проблема. Объединить данные по продажам, данные со счетчика Метрики или Google Analytics и данные о расходах на рекламу зачастую очень трудно, а сделав это появляются вопросы о том, как представить всю эту информацию на одном экране.

Именно об этом мы и поговорим в этом видео, в том числе:

— источники данных: что нужно и какие бывают проблемы;
— показатели: на что стоит смотреть? Подводные камни с LTV
— дашборд: как впихнуть в один экран много информации так, чтобы пользователю было комфортно использовать дашборд  оказатели: на что стоит смотреть? Подводные камни с LTV — Дашборд: как впихнуть в один экран много информации так, чтобы пользователю было комфортно использовать дашборд

— Розничный магазин. Анализ продаж. Артем Шевченко, АНАЛИТИКА ПЛЮС
https://youtu.be/qxxnytg-VCk 

В этом видео Артем Шевченко, Директор по работе с клиентами АНАЛИТИКА ПЛЮС, разберет типовые задачи розничных магазинов:

— регулярность (вплоть до ежедневного анализа);
— возможность сбора плана и факта продаж из 1С / Excel / Google Sheets / различных систем учета;
— удобный выбор типовых отчетных периодов и периодов сравнения, возможность выбора произвольных периодов;
— анализ продаж и выполнения плана по торговым точкам / городам / регионам;
— анализ продаж, выполнения плана и прироста продаж к предыдущим периодам в разрезе товарных групп и товаров;
— аналогичный анализ в разрезе менеджеров по продажам / супервайзеров;
— анализ динамики продаж с возможностью увидеть провалы по отношению к плану.

Можно ли собрать все это на одном экране так, чтобы этим было удобно пользоваться? Мы считаем, что можно, и в этом прямом видео мы продемонстрируем вам интерактивный отчет по продажам!

 

Шаг 3. Кейсы внедрения подхода Data-Driven Decision Making в компаниях-лидерах:

Владислав Исмагилов, руководитель службы аналитики Яндекс.Маркет: о внедрении платформы Tableau
https://youtu.be/k7ub1Dpwl1w 

Владислав Исмагилов, руководитель службы аналитики Яндекс.Маркет, рассказывает о внедрении платформы Tableau: почему компания выбрала Tableau и между какими аналогами(инструментами, решениями) стоял выбор. Рассуждает о пользе Tableau, о том, какие радикальные задачи позволяет решать платформа. Рассказывает, какой объем данных ежедневно анализируют сотрудники Яндекс.Маркет, как устроена аналитика в компании, с какими проблемами сталкиваются аналитики и какие требования Яндекс.Маркет предъявляет к новым сотрудникам.

— Иван Калеев, Ростелеком: почему Ростелеком выбрали Tableau?
https://youtu.be/i_cZ4JX9PGc 

Иван Калеев из компании Ростелеком рассказывает когда и почему появилась необходимость искать новые BI-инструменты, между какими инструментами выбирали. А также ответит на вопросы: Какие данные анализируют в компании? Как построен процесс анализа данных в Ростелеком? Какие задачи решают в компании с помощью Tableau? Кто в компании использует Tableau?

— Александр Тихоиванов, аналитик Яндекс.Еды: почему Яндекс.Еда выбрал Tableau?
https://youtu.be/N8X55Y8GW5w 

Аналитик Яндекс.Еды Александр Тихоиванов расскажет о преимуществах инструмента BI Tableau и о том, какие пользователи используют Tableau на различных уровнях, Важно отметить, что каждые 9 из 10 человек в компании используют Tableau. Хотите научиться работать в Tableau и читать отчеты, но думаете что это сложно? Александр Тихоиванов ответит на этот вопрос и расскажет с какими именно сложностями сегодня они сталкиваются.

— Роман Халкечев, Руководитель отдела аналитики Яндекс.Еды: как устроен процесс анализа данных Яндекс
https://youtu.be/ZW5PXpHNHqs 

Руководитель отдела аналитики Яндекс.Еды Роман Халкечев расскажет, как устроен процесс анализа данных в Яндексе, в чем заключается работа аналитиков и что конкретно они делают. Развеет мифы о том, что в компании-лидеры берут только аналитиков с большим опытом работы. А также поделится примером, когда с помощью Tableau удалось найти insight в данных.

 

Наши спикеры: 

Александра Дахина, Руководитель группы аналитиков компании АНАЛИТИКА ПЛЮС. Руководство группой аналитиков по разработке аналитических дашбордов «под ключ» — от сбора и подготовки данных до визуального представления. Проекты: Dyson, DC Systems, ЛУКОйл, 3+ TV (Швейцария) и др.

Артем Шевченко, Директор департамента по работе с клиентам, АНАЛИТИКА ПЛЮС. Руководство проектами по разработке аналитических дашбордов «под ключ» — от сбора и подготовки данных до визуального представления. Проекты: НТС, Группа Эталон, Knauf Insulation  и др.

 

Юрий Фаль. Tableau Ambassador, ведущий аналитик в команде АНАЛИТИКА ПЛЮС. Один из лучших преподавателей по Tableau. Провел более 50 практикумов по Tableau. Проекты: ЛУКОйл, Яндекс.Такси, Московский Кредитный Банк, МегаФон, SuperJob, Left.io (Канада) и др.

Вячеслав Ерин. Технический консультант компании АНАЛИТИКА ПЛЮС по базам данных Vertica. Вячеслав читает практикумы по Vertica и Alteryx. Принимал участие в запуске аналитических решений на базе Vertica + Tableau в компаниях ТАКСКОМ и Московском Кредитном Банке.

 

Николай Голов, Chief Data Architect в ManyChat, отвечает за все pipeline и платформу данных для аналитики (хранилище, BI, ETL, интеграционные сервисы), все в AWS. До этого — руководитель Data Platform в Avito. В область ответственности Data Platform входили системы больших данных (сотни Тб), OLTP-базы, NoSQL-базы.

Евгений Нижибицкий. Руководитель направления компьютерного зрения в компании Rambler&Co. Проекты: Championat.com, Afisha.ru, анализ аудитории в кинотеатрах сети Синема Парк/Формула Кино и др. Преподаватель курсов машинного обучения в МГУ и МФТИ. Имеет ранг мастера на платформе по соревновательному анализу данных Kaggle.

 

 

Максим Сапухин. Бизнес-консультант компании АНАЛИТИКА ПЛЮС
15 лет — опыт управления закупками, логистикой, производством. последняя должность в «реальном бизнесе» — генеральный директор Сибирского Гурмана, одного из лидеров производства замороженной еды в РФ.
7 лет — опыт в консультирования компаний в области повышения эффективности бизнес-процессов с помощью BI инструментов.

Francis Chemorion, международный BI-эксперт и бизнес-консультант компании АНАЛИТИКА ПЛЮС. Профессионал в области бизнес-аналитики, реализовал множество BI-проектов полного цикла. Специалист в области архитектуры хранилищ данных, процессов интеграции, отчетов, разработки информационных панелей и процессов Warehouse ETL / ELT, опыт управления проектами по методологиям Waterfall, Agile и Rapid Applications Development.

 

Кто у нас учится? 

 

 

x

Этот сайт использует файлы cookies, чтобы облегчить вам пользование нашим веб-сайтом.

Продолжая использовать этот веб-сайт, вы даете согласие на использование файлов cookies.