Программа бесплатного обучения на YouTube канале Академия Аналитики для тех, кто хочет стать Аналитиком данных (BI)

Аналитик данных (BI-разработчик) – это человек, который помогает команде принимать решения более объективно, основываясь на данных и искать точки роста продукта и бизнеса.

Средняя зарплата аналитика данных (BI-разработчика) по данным hh.ru от 60.000 до 150.000 рублей.

Навыки необходимые аналитику данных (BI-разработчик):

— Понимание основ BI: понимание концепции self-service, знание BI-инструментов и их назначения, понимание подхода к решению аналитических задач.

— Анализ данных : умение подключаться к данным, формировать простые вычисляемые поля, строить стандартные визуализации, формировать интерактивные дашборды, ad-hoc отчеты, презентовать результаты, проводить анализ результатов и формировать выводы.

— Визуальный анализ: теоретические и практические особенности визуального анализа, знание типов визуализаций, умение применять каждый из типов к тем или иным вариантам анализа.

— Владение основами SQL: умение работать с данными, получая их напрямую из БД с помощью SQL- скриптов, понимание устройства данных на уровне СУБД.

Шаг 1. Прыжок в будущее — сериал про анализ данных для начинающих

«Прыжок в будущее» — сериал про анализ данных для начинающих. Мы расскажем про цифровизацию бизнеса, новые технологи, BI (Business Intelligence), Data-driven и многое другое.

#11. Архитектура BI-решения для интернет-магазина
https://youtu.be/CERLx-wKipw

В одиннадцатой серии мы рассмотрим пример архитектуры BI-решения для интернет-магазина. В этой серии мы рассмотрим основные проблемы интернет-магазинов в области анализа данных и продемонстрируем возможное решение. Рассмотрим три инструмента (KNIME Analytics Platform, Vertica, Tableau), которые позволяют упростить задачи анализа на конкретном примере.

#12. Выбрали BI, что дальше?
https://youtu.be/vVNX_U-FhGg

В двенадцатой серии мы расскажем, что делать дальше, после выбора BI-инструмента (на примере Tableau). Рассмотрим два основных подхода внедрения BI-инструмента: Jump Start и «научный» подход. Разберем три ключевых фактора «научного» подхода. Расскажем подробнее о «научном» внедрении — Tableau Blueprint.

#13. Счастье аналитика данных, сколько это стоит?
https://youtu.be/DwH-ABt2_90

В тринадцатой серии мы расскажем, сколько стоит счастье аналитика данных. Расскажем и продемонстрируем, как рассчитать стоимость внедрения Tableau и обучения пользователей.

#14. Про базы данных простыми словами
https://youtu.be/7LktArQ05iU

В четырнадцатой серии мы расскажем про базы данных простыми словами. Расскажем, чем отличаются операционные и аналитические базы данных и разберем задачи, которые они решают. Ответим на актуальный вопрос: какими свойствами должна обладать аналитическая база данных.

#15. VERTICA
https://youtu.be/6Oso5SLBgUE

В пятнадцатой серии мы познакомим вас с аналитической платформой — VERTICA. VERTICA предназначена для разработчиков, архитекторов, интеграторов и других специалистов, которые в работе сталкиваются с задачами хранения и аналитической обработки значительных объемов данных и работают с распределительными вычислительными средами (кластеры, grid-системы).

#16. Alteryx
https://youtu.be/eKzxDsNCdFY

В шестнадцатой серии мы познакомим вас с программным обеспечением для дата-блендинга и продвинутой аналитики — Alteryx. Расскажем, когда стоит использовать Alteryx. Продемонстрируем решение конкретной задачи в программном обеспечении Alteryx.

#17. Knime
https://youtu.be/_MbvySdrsPc

В семнадцатой серии мы познакомим вас с аналитической платформой Knime, которая позволяет выгружать данные из различных источников, трансформировать данные и загружать их в различные базы данных. Познакомим вас с интерфейсом аналитической платформы Knime.

#29. Прыжок в будущее
https://youtu.be/pX53SvWhjZc

В двадцать девятой серии мы расскажем, как стать аналитиком данных, где получить необходимые навыки начинающему специалисту, дадим несколько советов и раскроем все преимущества этой профессии!

Шаг 2. Видео-курсы Академии Аналитики для тех, кто хочет стать Аналитиком данных (BI-разработчиком)*:

— Видео-курс «Основы Tableau 2020.2 и выше».
https://youtu.be/npBnQE7tu1E

Преподаватель курса: Александра Дахина, Руководитель группы аналитиков компании АНАЛИТИКА ПЛЮС. Проекты: Dyson, DC Systems, ЛУКОйл, 3+ TV (Швейцария) и др. Разработка аналитических дашбордов «под ключ», проведение курса Основы Tableau.

Для тех, кто не знаком с Tableau это лучший вариант чтобы познакомиться Здесь вы научитесь работать с программным решением Tableau: подключаться к данным, строить визуализации, собирать интерактивные дашборды и делиться результатами с коллегами. Вы также получите представление о разных способах визуализации данных. Узнаете, что такое визуальный анализ и как анализировать информацию. Более того, мы будем обсуждать различные бизнес-кейсы, лучшие практики, чтобы показать – как другие используют визуальный анализ в своей работе. Мы будем переходить от простых визуализаций к сложным, чтобы заложить правильные основы владения этим прекрасным инструментом для анализа информации.
К видеокурсу прикреплены необходимые источники данных, которые вы сможете использовать в процессе обучения и для решения практических задач.

Для более полного понимания, как работать в Tableau рекомендуем также пройти видео-курс по работе в предыдущей версии «Основы Tableau». Многие компании работают как в старых версиях Tableau (до 2020.2), так и в новой версии Tableau (после 2020.2). Поэтому это будет очень полезно и познавательно для вас.

— Видео-курс «Визуальный анализ».
https://youtu.be/ckx1sontXCY

Преподаватель курса: Юрий Фаль Tableau Ambassador, ведущий аналитик в команде АНАЛИТИКА ПЛЮС. Проекты: ЛУКОйл, Яндекс.Такси, Московский Кредитный Банк, МегаФон, SuperJob, Left.io (Канада) и др. Один из лучших преподавателей по Tableau. Провел более 50 практикумов по Tableau.

Наверняка вы слышали фразу о том, что визуализация должна быть понятна без слов. Особенно, если это визуальный аналитический отчет для руководства. В этом видеокурсе мы рассмотрим наиболее часто встречающиеся типы визуализаций, и расскажем, какие из них подходят к тем или иным вариантам анализа данных. Это позволит вам сразу же выбрать правильный тип визуализации на раннем этапе проектирования отчета, что существенно экономит ваше время, делая работу более эффективной. После прохождение видеокурса вы сможете собрать свое личное портфолио.
К видеокурсу прикреплены необходимые источники данных, которые вы сможете использовать в процессе обучения и для решения практических задач.

— Видео-курс «Основы теории СУБД и языка SQL».
https://youtu.be/SB193YEHvnk

Преподаватель курса: Вячеслав Ерин, Nехнический консультант компании АНАЛИТИКА ПЛЮС по базам данных Vertica. Вячеслав читает практикумы по Vertica и Alteryx. Принимал участие в запуске аналитических решений на базе Vertica + Tableau в компаниях ТАКСКОМ и Московском Кредитном Банке.

В навыки, требующиеся от аналитика данных, входит, в том числе, и умение подготовить данные для анализа. И, как это часто бывает, данные находятся в базах данных, или сокращенно БД. Умение работать с данными, получая их напрямую из БД с помощью SQL-скриптов (без использования BI-инструментов, таких как Tableau или Power BI), — базовое требование к навыкам аналитика, весьма востребованное в его работе. Понимание устройства данных на уровне СУБД очень часто упрощает работу в BI-инструментах, и позволяет сделать результаты анализа (отчеты и дашборды) более производительными.

Видео-курс расскажет о том, что такое системы управления базами данных (СУБД), с акцентом на наиболее распространенный в настоящее время тип СУБД – реляционные. Будет рассмотрено устройство СУБД: из каких типовых компонент и процессов они состоят, и за что отвечают. Далее, автор покажет и научит, как самостоятельно создать для себя тестовую среду обучения, — будет установлена виртуальная машина, затем на ней будет развернута операционная система Linux, и установлены 2 различные СУБД – MySQL и Vertica, также к ним будут установлены наиболее удобные SQL-клиенты, — MySQL Workbench и DBeaver.

После установки тестовой среды обучения, автор расскажет о языке SQL, из каких групп операторов он состоит и для чего они применяются, и далее будут подробно разобраны команды из наиболее востребованных групп языка — DDL, DML. В качестве практики будет создана БД для управления интернет-магазина, в обеих тестовых средах – СУБД MySQL и Vertica, с акцентом на различия диалектов SQL-команд между этими СУБД.

— Видео-курс: Аналитика интернет-магазина. Артем Шевченко, АНАЛИТИКА ПЛЮС
https://youtu.be/tR0kbnpg07A

Преподаватель видео-курса: Артем Шевченко, Директор департамента по работе с клиентам, АНАЛИТИКА ПЛЮС

В данном видео-курсе минимум теории, ОЧЕНЬ МНОГО ПРАКТИКИ! Наш видеокурс подойдет для аналитиков и/или ИТ-специалистов, желающих пройти полный путь по созданию аналитического решения. В этом практикуме на основе реальной задачи построим решение, которое:

— автоматизирует процесс сбора данных из веб-сервисов WooCommerce и Яндекс.Метрика (причем без написания кода, в KNIME Analytics Platform),
— сохраняет полученные и обработанные данные в аналитической СУБД Vertica,
— визуализирует данные в виде аналитических отчетов в Tableau.

Данное решение будет собрано одним единственным специалистом практически на ваших глазах.

— Как учиться в Академии Аналитики? Артем Шевченко, АНАЛИТИКА ПЛЮС
https://youtu.be/2e_CpjnmILQ

В этом видео, Артем Шевченко — директор департамента по работе с клиентами компании АНАЛИТИКА ПЛЮС, рассказывает о том, что такое Академия Аналитики, как в ней учиться, и какие преимущества дает обучение у нас.

*На нашем YouTube-канале представлена бесплатная часть видео-курсов платформы онлайн-обучения Академия Аналитики. Продолжить обучение можно на сайте Академия Аналитики.

Получить программу обучения в Академии Аналитики

Шаг 3. Видео-курсы Академия Аналитики для тех, кто хочет стать Продвинутым аналитиком данных (BI-разработчиком)*:

— Tableau. Сложный функционал. Василий Лавров, АНАЛИТИКА ПЛЮС
https://youtu.be/1C5wJyqzKJk

Преподаватель курса: Василий Лавров, в настоящее время сотрудник Dentsu Aegis, ранее Tableau Эксперт в команде АНАЛИТИКА ПЛЮС, дизайнер пользовательских интерфейсов (дизайн информационных панелей Tableau).

Этот интенсивный практикум необходим аналитикам, которые ежедневно занимаются анализом данных и хотят глубоко понимать все возможности программного решения Tableau. Курс предназначен для специалистов, которые уже имеют опыт работы с Tableau и хотят перейти на следующий уровень — стать профессионалом и гуру. В этом видеокурсе мы расскажем о «продвинутых» вариантах использования Tableau Desktop. С помощью данного аналитического инструмента мы детально разберем последовательность операций, выполняемых в Desktop, решим множество практических задач.
К видеокурсу прикреплены необходимые источники данных, которые вы сможете использовать в процессе обучения и для решения практических задач.

— Производительность в Tableau. Юрий Фаль, АНАЛИТИКА ПЛЮС
https://youtu.be/gQRohQ8StS4

Преподаватель курса: Юрий Фаль Tableau Ambassador, ведущий аналитик в команде АНАЛИТИКА ПЛЮС.

Видеокурс подойдет для опытных аналитиков, имеющих солидный практический опыт работы в Tableau, кому важно научиться решать сложные проблемы деградации производительности в Tableau, познакомиться с приемами «тонкого» тюнинга и тем самым приблизиться к совершенству. В данном видеокурсе мы рассмотрим основные причины проблем производительности в Tableau, и сконцентрируемся на тех из них, которые не могут быть решены за счет увеличения аппаратных мощностей (улучшения оборудования, на котором установлено ПО Вы получите подробное, системное понимание причин возникновения проблем производительности в Tableau и получите практические рекомендации по минимизации данных проблем. Рассмотрим примеры на использование последовательной фильтрации (в частности, Filter и Set Actions), подход Multi-Tier (Hot-Cold) к разработке дашбордов. В завершении выдадим рекомендации, как оптимизировать производительность рендеринга визуализаций.

— Видеокурс: Data Mining. Tableau + R, Евгений Нижибицкий АНАЛИТИКА ПЛЮС
https://youtu.be/lxig4VwCxCA

Авторский видеокурс “Data Mining. Tableau + R, Vertica + R” о базовых возможностях языка R для анализа данных, интеграции с Tableau и Vertica. В этом курсе наш эксперт Евгений Нижибицкий познакомит вас с базовыми возможностями и областями применения языка R для анализа данных, а также расскажет как работать с данными и интегрировать полученные модели в программное решение Tableau для расширения базовых возможностей анализа данных.

— Посиделки с Tableau Ambassador. Сезон 1. Юрий Фаль, АНАЛИТИКА ПЛЮС
https://youtu.be/AieU8WDandY

Преподаватель курса: Юрий Фаль Tableau Ambassador, ведущий аналитик в команде АНАЛИТИКА ПЛЮС.

Видеокурс подойдет для аналитиков, имеющих практический опыт решения сложных задач, кому интересно понять, почему ранее использованные ими приемы именно такие. Для тех, кто хочет сделать «тонкий тюнинг» и добиться высот в профессии аналитика.
Видеокурс по разбору ряда конкретных аналитических задач. Первый сезон «посиделок с Tableau Ambassador» посвящен обсуждению задачи А/В-тестирования, одной из логистической задач, а также решению задачи поиска количества уникальных покупателей в периоде с плавающим окном. Обсудим алгоритмы, предложенные Zen-мастерами Tableau, имеющиеся технологии по решению, и посмотрим более детально на пример реализации от Tableau Ambassador.

— Посиделки с Tableau Ambassador. Сезон 1. Юрий Фаль, АНАЛИТИКА ПЛЮС
https://youtu.be/Z3B3mYpsT3M

Преподаватель курса: Юрий Фаль Tableau Ambassador, ведущий аналитик в команде АНАЛИТИКА ПЛЮС.

Видеокурс подойдет для аналитиков, имеющих практический опыт решения сложных задач, кому интересно понять, почему ранее использованные ими приемы именно такие.
Для тех, кто хочет сделать «тонкий тюнинг» и добиться высот в профессии аналитика. Второй сезон «посиделок с Tableau Ambassador» состоит из разбора задач когортного анализа, сегментации клиентской базы (с детальным погружением в вариант RFM- сегментации), обсуждению текущего состояния и ближайших перспектив стыковки Tableau и ClickHouse, а также особенности работы TabPy.
В качестве «бонус-трека» 2-го Сезона будет нетривиальная задача по отображению результатов прогноза в сочетании с заданным N-количеством последних периодов фактических исходных данных.

— Как учиться в Академии Аналитики? Артем Шевченко, АНАЛИТИКА ПЛЮС
https://youtu.be/2e_CpjnmILQ

Получить программу обучения в Академии Аналитики

Шаг 4. Практические кейсы по анализу данных (BI):

— Мой прыжок в будущее. Михаил Иванов, начальник управления разработки и сопровождения аналитической отчетности Фонда развития промышленности.
https://youtu.be/CH2aTyh0Hkw

В этом видео Михаил Иванов, начальник управления разработки и сопровождения аналитической отчетности Фонда развития промышленности, расскажет про свой путь к BI (Business Intelligence) и ответит на следующие вопросы:

— Как я пришел в эту профессию?
— Какие навыки необходимы для моей профессии?
— Где я сам получил эти навыки? Как и где я учился?
— С какими трудностями я сталкиваюсь в работе и как их преодолеваю?
— Советы начинающему аналитику. На что стоит обратить внимание в начале карьеры?
— Что мне дала эта профессия? Преимущества выбранной профессии.

— Мой прыжок в будущее. Александра Дахина, АНАЛИТИКА ПЛЮС.
https://youtu.be/yrwqzylOQBY

Руководитель группы аналитиков компании АНАЛИТИКА ПЛЮС расскажет о том, как сделала свой прыжок в будущее. С чего начинала, какую роль в ее карьере сыграли новые технологии. А также, расскажет более подробно о том, какие есть видео-курсы по анализу данных и как лучше их проходить.

— Анализ закупок на примере ресторанного бизнеса. Максим Сапухин, АНАЛИТИКА ПЛЮС
https://youtu.be/WGg7L7LRUxc

В этом видео наш эксперт Максим Сапухин, бизнес-аналитик компании АНАЛИТИКА ПЛЮС, рассказывает:

— как BI-инструменты помогли абсолютно конкретным компаниям на абсолютно конкретных кейсах улучшить закупки и сэкономить деньги;
— что важно анализировать в закупках и почему это лучше делать с помощью BI инструментов;
— необходимые источники данных и основные разрезы анализа закупок;

В этом видео вас ждут практические кейсы по закупкам:

— анализ отклонений закупочных цен сети ресторанов;
— анализ портфеля поставщиков производственной компании;
— анализ цен поставщиков с учетом производственных потерь;
— анализ цен по закупаемой номенклатуре с учетом изменений курсов;
— влияние изменения закупочных цен на себестоимость.

— Анализ остатков на примере производственных компаний. Максим Сапухин, АНАЛИТИКА ПЛЮС
https://youtu.be/VkIzbIlKLRg

В этом видео наш эксперт Максим Сапухин, бизнес-аналитик компании АНАЛИТИКА ПЛЮС, рассказывает:

— как улучшить ситуацию с запасами?
— как снизить запасы и сэкономить деньги на оборотке?
— про анализ остатков готовой продукции с учетом плановых и фактических продаж;
— про источники данных — складские остатки + факт продаж + планы по продажам;
— про основные показатели и какие решения можно принять на их основе;
— о примерах отчетов и дашбордов производственной компании с распределенной сетью центров продаж (более 200 городов), узнаем какую выгоду в итоге получили.

В этом видео вас ждут практические кейсы по остаткам:

— анализ обеспеченности готовой продукцией, визуальное выделение аутстоков, возможности настройки «тревоги»;
— расчет недопродаж;
— анализ причин возникновения аутстоков, включение в анализ остатков планов продаж и факта продаж;
— анализ избыточных запасов сырья совместно с планом производства;
— анализ неликвидов.

— Анализ представленности товаров. Александра Дахина, АНАЛИТИКА ПЛЮС
https://youtu.be/DEfFpWHHHEQ

В этом прямом эфире наш эксперт Александра Дахина, Руководитель команды аналитиков АНАЛИТИКА ПЛЮС, рассказывает, как можно анализировать представленность продуктов производства в торговых точках. Обсудим возможности мониторинга продаж продуктов дистрибьюторам и клиентам напрямую. Разберемся с необходимыми источниками данных. Рассмотрим пример дэшборда производственной компании с более чем 4000 точек продаж.

В этом видео вас ждут практические кейсы по представленности товаров в торговых точках:

— продажи в магазины через дистрибьюторов;
— представленность продуктов в торговых точках;
— анализ работы менеджеров, отвечающих за продажи;
— анализ распределения продуктов.

— Анализ продаж интернет магазина: демонстрация отчета. Артем Шевченко, АНАЛИТИКА ПЛЮС
https://youtu.be/r84JDxyhQxM

В этом видео Артем Шевченко, директор по работе с клиентами АНАЛИТИКА ПЛЮС, рассказывает:

— как выйти за рамки стандартных решений для анализа данных;
— как сломать систему и сделать BI решение для анализа данных самостоятельно с нуля;
— как собрать «сырые» данные без написания кода;
— как сложить данные в аналитическую базу данных при помощи базовых SQL-запросов;
— какой BI инструмент выбирают крупнейшие маркетплейсы, для быстрого, удобного и интерактивного анализа данных.

— Аналитика по YouTube от «А» до «Я». Артем Шевченко, АНАЛИТИКА ПЛЮС
https://youtu.be/nO5FpziNym0

В этом видео Артем Шевченко, директор по работе с клиентами АНАЛИТИКА ПЛЮС, рассказывает:

— как построить аналитический дашборд по YouTube от «А» до «Я»;
— о методологии управления проектами при решении таких задач;
— про общий алгоритм решения аналитических задач (от выяснения задачи бизнес-пользователя до радости в его глазах и готового, интерактивного дашборда).

Итак, в процессе рассмотрения общего алгоритма решения аналитических задач, мы вместе с вами:

— выясним одну из задач бизнес-пользователя;
— найдем необходимые данные;
— решим задачу с данными (расскажем вам о нашем варианте решения задачи с данными);
— разберем набор показателей и срезов, который мы будем использовать для построения дашборда;
— создадим эскиз дашборда (не важно где и как, а что важно мы расскажем);
— разберемся с деталями: минимизируем количество визов (зачем это нужно мы тоже расскажем);
— разберемся с деталями: оптимизируем расчеты показателей (зачем это нужно мы тоже расскажем);
— разберемся с деталями: в 1 удаве 38 попугаев (бонус, мы знаем, вы это любите)

— Интерактивные аналитические отчеты на основе данных из 1С. Артем Шевченко, АНАЛИТИКА ПЛЮС
https://youtu.be/HnAOKelclKE

В рамках этого видео Артем Шевченко, директор по работе с клиентами АНАЛИТИКА ПЛЮС, рассказывает::

— почему стоит использовать новые технологии для создания аналитических отчетов?
— как извлечь данные из 1С?
— как могут выглядеть процессы создания и просмотра аналитических отчетов в вашей организации при использовании связки Tableau и 1С?

— Ключевые показатели интернет-магазина. Артем Шевченко, АНАЛИТИКА ПЛЮС
https://youtu.be/zyft1-dHdlk

Каждый аналитик, который сталкивался с задачей создания сводного отчета по ключевым показателям интернет-магазина, знает, что создание такого отчета — та еще проблема. Объединить данные по продажам, данные со счетчика Метрики или Google Analytics и данные о расходах на рекламу зачастую очень трудно, а сделав это появляются вопросы о том, как представить всю эту информацию на одном экране.

Именно об этом мы и поговорим в этом видео, в том числе:

— источники данных: что нужно и какие бывают проблемы;
— показатели: на что стоит смотреть? Подводные камни с LTV
— дашборд: как впихнуть в один экран много информации так, чтобы пользователю было комфортно использовать дашборд оказатели: на что стоит смотреть? Подводные камни с LTV — Дашборд: как впихнуть в один экран много информации так, чтобы пользователю было комфортно использовать дашборд

— Розничный магазин. Анализ продаж. Артем Шевченко, АНАЛИТИКА ПЛЮС
https://youtu.be/qxxnytg-VCk

В этом видео Артем Шевченко, Директор по работе с клиентами АНАЛИТИКА ПЛЮС, разберет типовые задачи розничных магазинов:

— регулярность (вплоть до ежедневного анализа);
— возможность сбора плана и факта продаж из 1С / Excel / Google Sheets / различных систем учета;
— удобный выбор типовых отчетных периодов и периодов сравнения, возможность выбора произвольных периодов;
— анализ продаж и выполнения плана по торговым точкам / городам / регионам;
— анализ продаж, выполнения плана и прироста продаж к предыдущим периодам в разрезе товарных групп и товаров;
— аналогичный анализ в разрезе менеджеров по продажам / супервайзеров;
— анализ динамики продаж с возможностью увидеть провалы по отношению к плану.

Можно ли собрать все это на одном экране так, чтобы этим было удобно пользоваться? Мы считаем, что можно, и в этом прямом видео мы продемонстрируем вам интерактивный отчет по продажам!

— XYZ-анализ. Ева Харалампова, АНАЛИТИКА ПЛЮС
https://youtu.be/TtZZvf0TSfM

XYZ-анализ — анализ, который позволяет произвести классификацию ресурсов компании в зависимости от характера их потребления и точности прогнозирования изменений в их потребности в течение определенного временного цикла.

В этом видео Ева Харалампова, эксперт АНАЛИТИКА ПЛЮС:

— расскажет, что такое XYZ-анализ;
— раскроет бизнес-смысл этого показателя;
— разберет формулу вычисления для XYZ-анализа;
— продемонстрирует, как легко и быстро провести XYZ анализ в Tableau;
— соберет интерактивную визуализацию.

— ABC-анализ. Ева Харалампова, АНАЛИТИКА ПЛЮС
https://youtu.be/DxjZLoV2XA4

ABC-анализ — метод, позволяющий классифицировать ресурсы фирмы по степени их важности. Этот анализ является одним из методов рационализации и может применяться в сфере деятельности любого предприятия. В его основе лежит принцип Парето — 20 % всех товаров дают 80 % оборота.

В этом видео Ева Харалампова, эксперт АНАЛИТИКА ПЛЮС:

— расскажет, что такое ABC-анализ;
— разберет, какие сегменты входят в ABC-анализ, с какими проблемами сталкивается бизнес при проведении анализа;
— расскажет для чего нужен ABC-анализ;
— расскажет, как провести ABC-анализ в Tableau.

Шаг 5. Истории карьерных успехов от аналитиков данных:

— Мой прыжок в будущее. Александра Дахина, АНАЛИТИКА ПЛЮС
https://youtu.be/yrwqzylOQBY

Шаг 6. Кейсы от аналитиков данных компаний-лидеров:

— Владислав Исмагилов, руководитель службы аналитики Яндекс.Маркет: о внедрении платформы Tableau
https://youtu.be/k7ub1Dpwl1w

Владислав Исмагилов, руководитель службы аналитики Яндекс.Маркет, рассказывает о внедрении платформы Tableau: почему компания выбрала Tableau и между какими аналогами(инструментами, решениями) стоял выбор. Рассуждает о пользе Tableau, о том, какие радикальные задачи позволяет решать платформа. Рассказывает, какой объем данных ежедневно анализируют сотрудники Яндекс.Маркет, как устроена аналитика в компании, с какими проблемами сталкиваются аналитики и какие требования Яндекс.Маркет предъявляет к новым сотрудникам.

— Иван Калеев, Ростелеком: почему Ростелеком выбрали Tableau?
https://youtu.be/i_cZ4JX9PGc

Иван Калеев из компании Ростелеком рассказывает когда и почему появилась необходимость искать новые BI-инструменты, между какими инструментами выбирали. А также ответит на вопросы: Какие данные анализируют в компании? Как построен процесс анализа данных в Ростелеком? Какие задачи решают в компании с помощью Tableau? Кто в компании использует Tableau?

— Александр Тихоиванов, аналитик Яндекс.Еды: почему Яндекс.Еда выбрал Tableau?
https://youtu.be/N8X55Y8GW5w

Аналитик Яндекс.Еды Александр Тихоиванов расскажет о преимуществах инструмента BI Tableau и о том, какие пользователи используют Tableau на различных уровнях, Важно отметить, что каждые 9 из 10 человек в компании используют Tableau. Хотите научиться работать в Tableau и читать отчеты, но думаете что это сложно? Александр Тихоиванов ответит на этот вопрос и расскажет с какими именно сложностями сегодня они сталкиваются.

— Роман Халкечев, Руководитель отдела аналитики Яндекс.Еды: как устроен процесс анализа данных Яндекс
https://youtu.be/ZW5PXpHNHqs

Руководитель отдела аналитики Яндекс.Еды Роман Халкечев расскажет, как устроен процесс анализа данных в Яндексе, в чем заключается работа аналитиков и что конкретно они делают. Развеет мифы о том, что в компании-лидеры берут только аналитиков с большим опытом работы. А также поделится примером, когда с помощью Tableau удалось найти insight в данных.

Наши спикеры:

Александра Дахина, Руководитель группы аналитиков компании АНАЛИТИКА ПЛЮС. Руководство группой аналитиков по разработке аналитических дашбордов «под ключ» — от сбора и подготовки данных до визуального представления. Проекты: Dyson, DC Systems, ЛУКОйл, 3+ TV (Швейцария) и др.

Артем Шевченко, Директор департамента по работе с клиентам, АНАЛИТИКА ПЛЮС. Руководство проектами по разработке аналитических дашбордов «под ключ» — от сбора и подготовки данных до визуального представления. Проекты: НТС, Группа Эталон, Knauf Insulation и др.

Юрий Фаль. Tableau Ambassador, ведущий аналитик в команде АНАЛИТИКА ПЛЮС. Один из лучших преподавателей по Tableau. Провел более 50 практикумов по Tableau. Проекты: ЛУКОйл, Яндекс.Такси, Московский Кредитный Банк, МегаФон, SuperJob, Left.io (Канада) и др.

Вячеслав Ерин. Технический консультант компании АНАЛИТИКА ПЛЮС по базам данных Vertica. Вячеслав читает практикумы по Vertica и Alteryx. Принимал участие в запуске аналитических решений на базе Vertica + Tableau в компаниях ТАКСКОМ и Московском Кредитном Банке.

Николай Голов, Chief Data Architect в ManyChat, отвечает за все pipeline и платформу данных для аналитики (хранилище, BI, ETL, интеграционные сервисы), все в AWS. До этого — руководитель Data Platform в Avito. В область ответственности Data Platform входили системы больших данных (сотни Тб), OLTP-базы, NoSQL-базы.

Евгений Нижибицкий. Руководитель направления компьютерного зрения в компании Rambler&Co. Проекты: Championat.com, Afisha.ru, анализ аудитории в кинотеатрах сети Синема Парк/Формула Кино и др. Преподаватель курсов машинного обучения в МГУ и МФТИ. Имеет ранг мастера на платформе по соревновательному анализу данных Kaggle.

Максим Сапухин. Бизнес-консультант компании АНАЛИТИКА ПЛЮС
15 лет — опыт управления закупками, логистикой, производством. последняя должность в «реальном бизнесе» — генеральный директор Сибирского Гурмана, одного из лидеров производства замороженной еды в РФ.
7 лет — опыт в консультирования компаний в области повышения эффективности бизнес-процессов с помощью BI инструментов.

Francis Chemorion, международный BI-эксперт и бизнес-консультант компании АНАЛИТИКА ПЛЮС. Профессионал в области бизнес-аналитики, реализовал множество BI-проектов полного цикла. Специалист в области архитектуры хранилищ данных, процессов интеграции, отчетов, разработки информационных панелей и процессов Warehouse ETL / ELT, опыт управления проектами по методологиям Waterfall, Agile и Rapid Applications Development.

Кто у нас учится?

Задайте вопрос: