Интересная диаграмма, похожая на… массажер для головы 🙂 Автор назвал ее Дендрограмм в Tableau. Учимся строить за 10 минут! Данные Начнем с загрузки следующих данных в Tableau Desktop / Tableau Public. После загрузки данных в Tableau кликаем правой кнопкой мыши на источнике и клик на Edit Data Source… Когда откроется редактор источника данных (Data Source […]
Далее...Прогностические модели в машинном обучении изучают закономерности в обучающих данных и используют эту информацию для прогнозирования целевых значений для новых данных. В этом процессе используются два набора данных: данные обучения и скоринговые данные вывода. Модель будет хорошо работать (т.е. давать точные прогнозы в соответствии с ожиданиями), когда новые данные вывода будут аналогичны данным обучения. Однако […]
Далее...Диаграммы рассеяния позволяют визуализировать множество записей одновременно, выявлять корреляции и выбросы, создавать естественную сегментацию на четыре квадранта. Однако одна из слабых сторон таких диаграмм состоит в том, что они не дают четкого представления о том, как меняется положение элемента с течением времени. Но с помощью Tableau можно эти элементы-точки соединить и визуально отобразить изменения. Создавая […]
Далее...По оценкам McKinsey, это десятилетие будет судьбоносным для бизнеса, поскольку искусственный интеллект (ИИ) будет влиять на бизнес как никакая другая технология: «ИИ потенциально может обеспечить дополнительную мировую экономическую активность в размере около 13 трлн долларов…, это около 1,2% дополнительного роста ВВП в год». Этот рост, вероятно, будет происходить по знакомой схеме: «первопроходцы» будут вкладывать значительные […]
Далее...Tableau 2020.2 в beta-версии уже с нами! Что нового и интересного: — Relationships (связи) — новый простой способ определить связи между таблицами базы данных, чтобы отвечать на многомерные вопросы, и все это — без необходимости «продвинутых» технологических навыков или кодинга в SQL. — Metrics (метрики) — упрощенный способ мониторинга ключевых показателей эффективности (KPI) для вашего бизнеса из […]
Далее...Столбчатые диаграммы с накоплением (или составные столбчатые диаграммы) относятся к числу наименее любимых типов диаграмм. Причина — сложность анализа данных, если элемент измерения не находится в нижней части столбца. Можно преобразовывать такие диаграммы в точечные диаграммы, что обеспечит более точное местоположение каждого элемента на оси x или Y. Но может быть полезен анализ не только […]
Далее...Более половины компаний по всему миру планируют увеличить свои инвестиции в персонализацию маркетинга, в возможность адаптировать контент и свои предложения индивидуально под клиента. Но несмотря на инвестиции в технологии и аналитику, многие компании все еще имеют изолированную экосистему анализа данных. А это затрудняет и делает практически невозможным доступ к различным сегментам данных о клиентах. А […]
Далее...Учитывая интерес и динамичный характер рынка искусственного интеллекта (ИИ), data science и machine learning, Magic Quadrant 2020 среди платформ для Data Science и Machine Learning стал одним из самых ожидаемых исследований в этой отрасли. Второй год подряд компания DataRobot становится одним из «визионеров» квадранта gartner. Визионеры (Visionary) — предоставляют существенную продуктовую линейку, но текущий портфель решений […]
Далее...Что такое Alteryx и зачем он нужен? Всегда важно следить за инструментами и сервисами, которые используют те, кто работает с данными. И если про Python уже все слышали и понимают его возможности, то Alteryx пока остается недооцененным. Хотя эта программа может стать одним из основных инструментов в работе с данными. Alteryx уже не первый год […]
Далее...