Анализ данных: работа и обучение
В основном в сфере анализ данных работу ищут в IT и телеком-компаниях, крупных розничных сетях и финансовом секторе. Но на самом деле такой специалист необходим любой компании – любого размера и любой сферы.
Сегодня анализ данных становится популярнее, руководители бизнеса понимают ценность анализа и будущих прогнозов, основанных на таком анализе. Любой бизнес связан с получением данных и эти данные необходимо обрабатывать. Анализ данных – требует постоянной работы и обучения в этой сфере. Развитие в своей компании направления анализа данных – работа трудоемкая и кропотливая.
В крупных компаниях создаются целые подразделения по веб-аналитике, где каждый специалист отвечает за свое направление. А в небольших компаний нередко один менеджер совмещает все эти направления и самостоятельно ведет сложную работу по бизнес-анализу данных.
Рекрутеры отмечают сложности в поиске специалистов по анализу данных:
— Дефицит квалифицированных специалистов
— Отсутствие критериев по оценке компетентности и знаний
— Отсутствие профильных вузов/курсов по данному направлению
В целом, специалистов по работе с анализом данных можно разделить на:
— инженеры – которые в основном отвечают за организацию хранения данных и за доступ к ним по мере необходимости;
— и аналитики – которые непосредственно анализируют данные, «читают» их, находят взаимосвязи, делают выводы и прогнозы.
Сегодня все чаще технологические компании ищут не просто аналитиков, а людей с интересом и опытом применения своих знаний в каком-то узком направлении – реклама, поведение пользователей, продажи или закупки. А это говорит, что рынок бизнес аналитики растет и требует новых, нишевых, специалистов.
Анализ данных – работа
Чем занимаются специалисты по анализу данных на такой работе?
— Подготавливают данные к анализу
— Строят модели
— Контролируют и совершенствуют применяемые технологии
— Анализ и прогнозирование поведения потребителя
— Анализ финансовой деятельности
— Анализ процесса закупок или продаж
— Предлагают решения по оптимизации деятельности компании
— Собирают данные из разных источников
— И даже анализируют и выявляют подозрительные действия и возможные мошенничества
Конечно, никуда не денешься от отчетов – это основная задача аналитика. Понятно, что количество отчетностей отделов растет вместе с компанией и с количеством задач. Выход – либо расширять штат аналитиков, либо автоматизировать процесс.
Куда пойти учиться?
Академия Аналитики — онлайн-образовательный проект, который создан командой АНАЛИТИКА ПЛЮС для того, чтобы компании быстро и успешно внедряли решения для анализа данных, а их сотрудники профессионально росли.
 |
Более 11 000 активных подписчиков и более 1 800 000 просмотров на YouTube канале.
|
 |
Платформа онлайн — обучения Академия Аналитики. Более 2 400 активных пользователей платформы Академия Аналитики. 15 авторских видео-курсов — это 245 видео-уроков — это 4 565 минут или 76 часов только полезной информации от практикующих экспертов.
|
 |
Профессиональное сообщество Академия Аналитики в Telegram и ВКонтакте. Полезные обучающие материалы про анализ данных и общение с единомышленниками.
|
1. YouTube канал Академия Аналитики
Бесплатное обучение современным BI-технологиям от «нуля» до профи.
«ПРЫЖОК В БУДУЩЕЕ» — СЕРИАЛ ПРО АНАЛИЗ ДАННЫХ ДЛЯ НАЧИНАЮЩИХ (29 серий уже на нашем YouTube канале):
|
Сериал «Прыжок в будущее» |
#1. Готовы ли вы к «цифре»? |
|
#2.Как происходит цифровая трансформация бизнеса? |
#3. Что сделали в Avito? Что делать если ты «не Avito»? |
БЕСПЛАТНЫЕ ОБУЧАЮЩИЕ ВИДЕО-МАТЕРИАЛЫ (по таким продуктам, как: Tableau, KNIME, Vertica, Alteryx):
|
Основы Tableau 2020.2 и выше. Александра Дахина |
Аналитика интернет-магазина. Артем Шевченко |
|
Alteryx основы. Вячеслав Ерин |
Vertica одним взглядом. Вячеслав Ерин |
ИНТЕРВЬЮ С КЛИЕНТАМИ (Яндекс.Такси, Яндекс.Маркет, Mail.ru, ФРП, Ростелеком, Материа Медика, Goods.ru, ЧТПЗ, Тинькофф и другие):
|
Михаил Иванов, ФРП. BI: автоматизация отчетности сегодня. Мой прыжок в будущее |
Владислав Исмагилов, Яндекс.Маркет: о внедрении платформы Tableau |
|
Роман Халкечев, Яндекс.Еда: как устроен процесс анализа данных Яндекс |
Кирилл Ли, Материа Медика: об опыте внедрения BI-платформы Tableau |
САМЫЕ ЯРКИЕ ПРЯМЫЕ ЭФИРЫ ЛЕТА 2021:
|
Вячеслав Ерин. Airflow & Python |
Ева Харалампова. ABC — анализ |
|
Артем Шевченко. Ключевые показатели интернет-магазина |
Александра Дахина. Мой прыжок в будущее. Как я стала аналитиком данных? |
2. Платформа онлайн — обучения Академия Аналитики
Платформа онлайн-обучения Академия Аналитики создана для того, чтобы обучать профессии аналитика данных / BI-разработчика (BI Analyst) «с нуля», а также развивать навыки руководителей отдела BI (Head of BI Analytics), продуктовых аналитиков (Product Analyst), Data Steward, разработчиков хранилищ данных (DWH Developer).
Преимущества нашей платформы:
— ОНЛАЙН из любой точки мира
— До 30% каждого видео-курса БЕСПЛАТНО (более 65 бесплатных видео-уроков)
— Доступ сразу ко ВСЕМ видео-курсам при приобретении тарифа СТАНДАРТ или ПРЕМИУМ
— 24/7 выбирай СВОЕ время
— Возможность получения онлайн- сертификата о прохождении видео-курсов
Что вас ждет в процессе обучения?
— Разные уровни сложности
— Практические задания в каждом видео-курсе
— Формирование личного портфолио
Какие видео-курсы предлагает Академия Аналитики?
— Видео-курс «Аналитика? Сделай сам!»
— Видео-курс «Основы теории создания хранилищ данных (DWH)»
— Видео-курс «Основы теории СУБД и языка SQL»
— Видео-курс «Аналитика интернет магазина»
— Видео-курс «Основы Tableau 2020.2 и выше»
— Видео-курс «Основы Tableau»
— Видео-курс «Tableau Новый функционал 2020.2+»
— Видео-курс «Tableau. Визуальный анализ»
— Видео-курс «Tableau. Сложный функционал»
— Видео-курс «Производительность в Tableau»
— Видео-курс «Посиделки с Tableau Ambassador. 1 сезон»
— Видео-курс «Посиделки с Tableau Ambassador. 2 сезон»
— Видео-курс «Alteryx основы»
— Видео-курс «Vertica одним взглядом»
— Видео-курс «Data Mining. Tableau + R, Vertica + R»
3. Профессиональное сообщество Академии Аналитики в Telegram и ВКонтакте
Полезные обучающие материалы про анализ данных и общение с единомышленниками.
Что вас ждет в профессиональном сообществе Академии Аналитики:
— Полезные видео-материалы (из YouTube)
— Обучающие статьи про анализ данных
— Полезные статьи о новейших технологиях
— Рубрика вопрос-ответ от экспертов команды АНАЛИТИКА ПЛЮС
— Живое общение с единомышленниками
— Участие в онлайн и оффлайн встречах аналитиков
— Участие в конкурсах для получения работы твоей мечты
|
ВКонтакте Академия Аналитики |
 |
Telegram-чат Академия Аналитики https://t.me/analytixacademy_chat |
Кто у нас учится?
Отзывы наших клиентов:
Жанна Арчибасова, РУСАЛ о видео-курсе «Основы Tableau»: Очень подробное, структурированное изложение материала, сопровождаемое большим количеством наглядных примеров. Качественные задания для самостоятельной работы, хороший, понятный раздаточный материал. Моментальная обратная связь преподавателя. Спасибо!
Никита Чеснов, Тинькофф Банк р видео-курсе «Основы Tableau»: Отличный курс. Все темы курса были детально разобраны. Благодаря данному курсу я сэкономил огромное количество времени на изучение инструмента.
Максим Кречин, Яндекс.Такси о видео-курсе «Tableau. Сложный функционал»: Очень интересный курс, позволяющий глубоко погрузиться в нюансы работы с Tableau. Более структурировано дана информация о том, что ранее понималось интуитивно (Level of Details, табличные вычисления). Узнал множество «трюков» и путей реализации нестандартных визуализаций.
Евгения Евлютина, Банк ТОЧКА о видео-курсе «Tableau. Сложный функционал»: Мозг скрипел, но все очень понятно 🙂 если не отвлекаться. Спасибо преподавателю за человечность и фанатизм tableau (в хорошем смысле).
Виктория Годунова, Авито о видео-курсе «Tableau. Сложный функционал»: Тренинг очень понравился: раньше приходилось решать рабочие задачи бесконечным гуглежом, сейчас появилось более структурированное понимание принципов и логики Tableau. Отдельное спасибо за картинку иерархии фильтров! Увидь я ее раньше, она бы мне сохранила очень много времени.
Мария Карпова, YOTA о видео-курсе «Tableau. Визуальный анализ»: Интересный курс, открывающий новые (для новичков в Tableau) возможности! Хороший преподаватель. Спасибо!
Петр Беляков, НСПК о видео-курсе » Tableau. Визуальный анализ»: Интересный способ визуализации данных. Доступное объяснение на примерах.