АНАЛИТИКА ПЛЮС
Профессиональные услуги в сфере BI

Загрузка данных для Machine Learning

Сегодня большие данные — везде: объемы продаж по периодам, результаты скидок и акций, поведение пользователей на сайте. Если их анализировать при помощи Machine Learning (машинного обучения), от них можно получить и большую пользу. Для этого вам потребуется загрузка данных для обучения и собственно анализируемых данных.

Получить обучающее видео

 

Загрузка данных — одно из ключевых действий в Machine Learning. Анализ при помощи машинного обучения строится на применении к новым данным методов, которые уже показали свою эффективность на практике с другими данными. Именно загрузка этих данных производится в программу для обучения.

Основная идея Machine Learning заключается в том, чтобы компьютер не просто использовал созданный для него алгоритм, а самостоятельно обучался решению поставленной задачи.

Существуют два основных типа обучения:

  • обучение с учителем — в машину загружаются данные и некие гипотезы, которые нужно проверить, и на их основе машина обучается (обычно в этом случае используются методы регрессии и классификации),
  • обучение без учителя — в машину производится загрузка только данных, без гипотез, свойства этих данных нужно определить (в таких ситуациях применяются методы кластеризации и уменьшения размерности).

Как используют Data Mining в компании Mail.ru?

Получить обучающее видео

Загрузка данных для обучения нейронных сетей

Одной из самых популярных моделей машинного обучения являются нейронные сети — обучение программы, описывающее некоторый процесс при помощи модели реальной нейронной сети. Использовать такой вид анализа начали в 80-е годы прошлого века, но тогда зачастую для него не хватало мощностей компьютеров: сейчас они снова стали популярными благодаря новым техническим возможностям электроники. С помощью нейронных сетей можно загружать данные для регрессии и классификации и строить крайне сложные модели. 

Как загружать данные для Machine Learning

Иногда для загрузки данных для машинного обучения нужно собирать их из разных источников:

Загрузка данных для машинного обучения

Загрузка данных для машинного обучения — отдельная история. Столько данных, сколько требуется для полноценного обучения, самостоятельно собрать достаточно сложно. Поэтому многие аналитики ищут специальные комплекты данных — датасеты — в интернете. Сейчас эта тенденция стала настолько обширной, что появились целые каталоги датасетов по тематикам:

  • жилье,
  • экономика и финансы,
  • государственные данные,
  • медицинские данные и др.

Найти эти датасеты можно тремя способами:

  • взять готовые датасеты с конкурсных платформ и соревнований, интернет-порталов и сообществ, а также открытых данных по Data Science и Machine Learning,
  • собрать неструктурированные данные с веб-платформ со статистикой, которые потом нужно подвергнуть препроцессингу,
  • собрать информацию с веб-страниц при помощи роботов-парсеров, если автоматический сбор информации на них недоступен.

Для лучшего результата обучения программы, можно использовать все три способа. Тогда датасет будет более богат разнообразной информацией.

 

Цифры о нас

Мы, компания АНАЛИТИКА ПЛЮС, с 2012 года помогаем нашим клиентам работать с данными – находить полезные инсайты и использовать эту информацию для увеличения прибыли компании.

За это время мы разработали и внедрили решения для различных отраслей и направлений бизнеса:

  • анализ продаж,
  • прогнозирование эффективности промо-акций,
  • отслеживание воронки продаж по конкретной кампании с показателями конверсии на каждом этапе,
  • сегментация по различным методам: ABC, RFM и т.д.,
  • ключевые показатели интернет-маркетинга,
  • анализ товара на складах,
  • аналитика для отдела кадров (карточки сотрудников, обучение, анализ KPI и т.д.),
  • анализ финансовых показателей
  • и многое другое.

Хотите узнать, как провести анализ и сделать отчеты быстро?

Получить обучающее видео
x

Этот сайт использует файлы cookies, чтобы облегчить вам пользование нашим веб-сайтом.

Продолжая использовать этот веб-сайт, вы даете согласие на использование файлов cookies.