АНАЛИТИКА ПЛЮС
Профессиональные услуги в сфере BI

Всё о KNIME: описание, преимущества, продукты, решения, практические кейсы



 

KNIME — что это?

KNIME — Аналитическая платформа, позволяющая выгружать данные из различных источников, трансформировать данные, загружать их в различные базы данных, а также позволяющая использовать предиктивную аналитику и статистический функционал для анализа данных.

 

KNIME — для кого?

— Для тех, кто хочет анализировать данные.

— Для тех, кто хочет анализировать данные и не владеет навыками программирования.

— Для тех, кто хочет изучить набор реализованных алгоритмов и узнать что-то новое.

 

KNIME преимущества

— Простой, гибкий, функциональный инструмент для анализа данных, в том числе для тех, кто не владеет навыками программирования, который позволяет быстро создавать простые и средней сложности потоки работ.

— Бесплатная десктопная версия (компьютерная версия). Доступен на macOS, Windows, Linux.

— Интегрирование с широким спектром языков программирования, таких как Java, R, Python и многими другими для Data scientists

— Наглядно видно все что происходит с данными, по каким веткам они перемещаются и как преобразуются, для начинающих аналитиков.

— Доступна большая библиотека примеров.

 

KNIME продукты

KNIME Analytics Platform — это бесплатная платформа с открытым исходным кодом для интегрированного доступа к данным и интеллектуального анализа данных, статистики, визуализации и отчетности. Расширения KNIME Productivity Extensions обеспечивают улучшенный рабочий процесс и функции организации узлов. Для корпоративных сред KNIME Collaborative Extensions поставляются со всеми функциями KNIME Productivity, а также с общим хранилищем рабочих процессов, пространством данных и метанодами. Дополнительные возможности на стороне сервера включают выполнение по расписанию, права доступа пользователей, интеграцию REST, настраиваемый доступ через веб-портал к рабочим процессам и отчетам через веб-браузер. Кроме того, с помощью KNIME Big Data Extension или KNIME Cluster Execution можно использовать преимущества отправки рабочих процессов в вычислительный кластер, распределения отдельных узлов, разделения больших наборов данных и удаленного выполнения.

 

KNIME практические кейсы

Артем Шевченко. Аналитика интернет-магазина

Практическое применение KNIME на примере интернет-магазина

 

АНАЛИТИКА ПЛЮС предоставляет:

— Обучение и консультации от наших экспертов.
— Полную техническую поддержку и помощь в работе с Tableau на русском языке.
— Интеграцию с другими нашими продуктами (например, Vertica, KNIME, Alteryx).

 

Остались вопросы? Рады будем помочь вам!

 

Нам доверяют:

 

 

x

Этот сайт использует файлы cookies, чтобы облегчить вам пользование нашим веб-сайтом.

Продолжая использовать этот веб-сайт, вы даете согласие на использование файлов cookies.