Всё о KNIME: описание, преимущества, продукты, решения, практические кейсы
KNIME — что это?
KNIME — Аналитическая платформа, позволяющая выгружать данные из различных источников, трансформировать данные, загружать их в различные базы данных, а также позволяющая использовать предиктивную аналитику и статистический функционал для анализа данных.
KNIME — для кого?
— Для тех, кто хочет анализировать данные.
— Для тех, кто хочет анализировать данные и не владеет навыками программирования.
— Для тех, кто хочет изучить набор реализованных алгоритмов и узнать что-то новое.
KNIME преимущества
— Простой, гибкий, функциональный инструмент для анализа данных, в том числе для тех, кто не владеет навыками программирования, который позволяет быстро создавать простые и средней сложности потоки работ.
— Бесплатная десктопная версия (компьютерная версия). Доступен на macOS, Windows, Linux.
— Интегрирование с широким спектром языков программирования, таких как Java, R, Python и многими другими для Data scientists
— Наглядно видно все что происходит с данными, по каким веткам они перемещаются и как преобразуются, для начинающих аналитиков.
— Доступна большая библиотека примеров.
KNIME продукты
KNIME Analytics Platform — это бесплатная платформа с открытым исходным кодом для интегрированного доступа к данным и интеллектуального анализа данных, статистики, визуализации и отчетности. Расширения KNIME Productivity Extensions обеспечивают улучшенный рабочий процесс и функции организации узлов. Для корпоративных сред KNIME Collaborative Extensions поставляются со всеми функциями KNIME Productivity, а также с общим хранилищем рабочих процессов, пространством данных и метанодами. Дополнительные возможности на стороне сервера включают выполнение по расписанию, права доступа пользователей, интеграцию REST, настраиваемый доступ через веб-портал к рабочим процессам и отчетам через веб-браузер. Кроме того, с помощью KNIME Big Data Extension или KNIME Cluster Execution можно использовать преимущества отправки рабочих процессов в вычислительный кластер, распределения отдельных узлов, разделения больших наборов данных и удаленного выполнения.
KNIME практические кейсы
|
Артем Шевченко. Аналитика интернет-магазина |
Практическое применение KNIME на примере интернет-магазина |
АНАЛИТИКА ПЛЮС предоставляет:
— Обучение и консультации от наших экспертов.
— Полную техническую поддержку и помощь в работе с KNIME на русском языке.
— Интеграцию с другими нашими продуктами.
Остались вопросы? Рады будем помочь вам!
Нам доверяют:
