АНАЛИТИКА ПЛЮС
Профессиональные услуги в сфере BI

Визуализация данных: определение, примеры и учебные ресурсы



Визуализация данных — это графическое представление информации и данных. Визуализации данных помогают просто и наглядно увидеть тенденции, выбросы и закономерности в данных с помощью визуальных элементов (диаграммы, графики и карты).

В мире Big Data инструменты и технологии визуализации данных необходимы для анализа огромных объемов информации и принятия эффективных бизнес решений на основе данных (data-driven decision)

В чем преимущество хорошей визуализации данных?

Когда мы видим диаграмму, мы быстро видим тенденции и выбросы. Это упрощает анализ данных и делает его наиболее эффективным.

Big Data здесь, и нам нужно знать, о чем они говорят

По мере того, как «эра больших данных» набирает обороты , визуализация данных становится все более важным инструментом для понимания миллионов строк данных, генерируемых каждый день. Визуализация данных помогает интерпретировать данные, преобразовывая данные в более понятную форму, выделяя тенденции и выбросы (и другую полезную информацию)

Почему визуализации данных важны для любой компании (для любого бизнеса)

Чем лучше вы сможете визуально представить свои данные для пользователей, тем лучше пользователи смогут использовать эту информацию для принятия эффективных бизнес решений.

Примеры визуализации данных

Конечно, один из лучших способов понять визуализацию данных — это увидеть ее.
Много полезных видео о работе с данными вы можете найти на YouTube канале Академии Аналитики.

Многие материалы о работе с данными мы публикуем в бесплатном доступе, и делаем это регулярно – несколько раз в неделю. Поэтому, чтобы не пропустить новости — первым делом – подпишитесь на наш телеграмм-канал «Чат Академии Аналитики» (https://t.me/analytixacademy_chat ) – таким образом вы всегда будете в курсе событий. Также, материалы дублируются в соц.сетях Академии Аналитики:

ВКонтакте: https://vk.com/analytixacademy

Telegram: https://t.me/analytixacademy_chat

Различные типы визуализаций данных

Общие общие типы визуализации данных:

  • Charts (Диаграммы)
  • Tables (Таблицы)
  • Graphs (График)
  • Maps (Карты)

Более конкретные примеры методов визуализации данных:

  • Зональная диаграмма (Area Chart)
  • Вертикальная столбчатая диаграмма (Vertical Bar Chart)
  • Горизонтальная столбчатая диаграмма (Horizontal Bar Chart)
  • Столбчатая диаграмма с накоплением (Stacked Bar Chart)
  • «Ящик с усами» или Box Plot
  • Strip Plot
  • Точечный график (Dot Plot)
  • Диаграмма рассеяния (Scatter Plot)
  • Матрица (Table Matrix)
  • Тепловая карта (Heat Map)
  • Древовидная карта (Tree Map)
  • График «Пуля» (Bullet Chart)
  • Пузырьковая диаграмма (Bubble Chart)
  • Диаграмма Sankey
  • Lines (Линейные диаграммы)
  • Dual Axis (Комбинированные диаграммы)
  • Pie charts (Круговые диаграммы)
  • Histogram (Гистограмма)
  • Gantts graph (Диаграмма Гантта)

Узнайте больше о визуализации данных (и о том, как создать свою собственную)

Наша компания АНАЛИТИКА ПЛЮС оказывает профессиональные услуги в сфере BI с 2012 года и является официальным партнером Tableau Software в России. Сегодня Tableau – это лидирующее BI-решение. Особенно его любят высокотехнологичные компании, такие как AVITO, Яндекс, банк МКБ, девелоперская группа Эталон, фармацевтические компании Байер и Материа Медика и многие другие. Все больше и больше компаний-лидеров начинают применять этот инструмент, и это создает спрос на аналитиков, владеющих этим инструментом. А специалистов по Tableau катастрофически не хватает! И это высокооплачиваемая специальность, стоит заметить!

В ответ на спрос рынка, несколько лет назад компания АНАЛИТИКА ПЛЮС начала учить работе с Tableau. Наши тренера – признанные эксперты-практики, помогающие клиентам в реализации проектов по запуску аналитических решений. За последние 5-6 лет мы обучили более 1000 человек, на очных оффлайн практикумах. Нами накоплен богатый опыт, которым мы решили поделиться с вами, сделав его доступным в онлайн-формате. Чтобы вы могли учиться в любое время и в любом месте, в удобном вам режиме!

Во-первых, мы многие материалы публикуем в бесплатном доступе, и делаем это регулярно – несколько раз в неделю. Поэтому, чтобы не пропустить новости — первым делом – подпишитесь на наш телеграмм-канал «Чат Академии Аналитики» (https://t.me/analytixacademy_chat) – таким образом вы всегда будете в курсе событий. Также, материалы дублируются в соц.сетях Академии Аналитики:

ВКонтакте: https://vk.com/analytixacademy

Facebook: https://www.facebook.com/analytixacademy/

Instagram: https://www.instagram.com/analytixacademy/

Telegram: https://t.me/analytixacademy_chat

Во-вторых, платформа доступа к видео-курсам: https://academy.analytikaplus.ru/Это основной системообразующий обучающий контент. Зарегистрируйтесь на платформе – это бесплатно. После регистрации у вас будет доступ с уровнем «Демо». В демо-режиме вы сможете посмотреть перечень курсов, которые разбиты по нескольким актуальным направлениям – Tableau, Vertica, Alteryx, Data Mining.

В чем преимущества нашего подхода?

  • Во-первых: мы обучаем лучшим, проверенным, работающим технологиям, которые используются компаниями-лидерами.
  • Во-вторых: наши тренера – признанные эксперты-практики в области работы с данными.
  • Третье: для обучения не требуется быть математиком, программистом или крутым ИТ-шником – для начала достаточно быть опытным пользователем.
  • Четвертое: но, с другой стороны, с нами можно профессионально расти – имеются курсы как для начинающих, так и для продвинутых специалистов.
  • Пятое: мы даем доступ сразу ко всему обучающему контенту – все технологии и курсы. Оплачивается подписка на месяц, а не по отдельным курсам.
  • Шестое: мы не принуждаем участвовать в многомесячном марафоне – если у вас есть время и желание, то можно за месяц или два освоить необходимый вам объем.
  • Седьмое: даже если что-то не получается, можно заказать точечно консультацию эксперта, и не платить за услуги, которые по факту не нужны.
  • Восьмое: также, при желании вы можете получить сертификат, но еще более полезно – создать свое портфолио или принять участие в наших конкурсах – победителям мы помогаем с трудоустройством.
  • Девятое: самое главное, в бесплатном демо-доступе у вас не двух-минутные видосы, а от 20 до 30% по каждому из курсов. То есть, для начала можно посмотреть бесплатную часть курса, понять «мое не мое?» и определить программу действий.

Наши видеокурсы:

  • Основы Tableau 2020.2 и выше — видеокурс Tableau 2020.2 — станет первым шагом в программе вашего обучения. Да-да, для тех, кто не знаком с Tableau, он послужит полноценной базой знаний о работе с данными в Tableau. Для тех, кто уже работает в Tableau, он будет отличным вариантом для знакомства с новой моделью данных Tableau (в версиях Tableau после 2020.2).
  • Основы Tableau (модуль 3). Здесь вы научитесь строить КРАСИВЫЕ и ПОНЯТНЫЕ дашборды, успешно применять возможности Tableau в оформление результатов. Мы рассмотрим вопросы правильности построения дашбордов с точки зрения дизайна, расскажем об основных законах восприятия, поговорим о цвете и логике расположения элементов на дашборде. Научим применять эти правила на практике с помощью программного решения Tableau. А еще вы узнаете некоторые полезные фишки для работы с Tableau: например, настройка иерархии фильтров, варианты экспорта данных в Excel, Custom Palettes – пользовательские палитры, Custom Shapes – пользовательский набор фигур, советы по навигации и построение интерактивного содержания.
  • Tableau визуальный анализ — это авторский видеокурс о теоретических и практических особенностях визуального анализа, на примере программного обеспечения Tableau.
    В этом видеокурсе наш эксперт Юрий Фаль рассказывает и показывает каким образом устроены различные типы визуализаций: от простейших линейных графиков и столбчатых диаграмм до сложных вариантов, таких как Bullet Chart, «Ящик с усами» и Sankey. А также рассказывает о применимости каждого из типов визуализаций к тем или иным вариантам анализа.
    После прохождение видеокурса вы сможете собрать свое личное портфолио.
  • Tableau сложный функционал — Этот интенсивный практикум необходим аналитикам, которые ежедневно занимаются анализом данных и хотят глубоко понимать все возможности программного решения Tableau. Курс предназначен для специалистов, которые уже имеют опыт работы с Tableau и хотят перейти на следующий уровень — стать профессионалом и гуру. В этом видеокурсе мы расскажем о «продвинутых» вариантах использования Tableau Desktop. С помощью данного аналитического инструмента мы детально разберем последовательность операций, выполняемых в Desktop, решим множество практических задач.
  • Посиделки с Tableau Ambassador ( 1-3 сезон) — Видеокурс подойдет для аналитиков, имеющих практический опыт решения сложных задач, кому интересно понять, почему ранее использованные ими приемы именно такие. Для тех, кто хочет сделать «тонкий тюнинг» и добиться высот в профессии аналитика. Видеокурс по разбору ряда конкретных аналитических задач.

К видеокурсам прикреплены необходимые источники данных, которые вы сможете использовать в процессе обучения и для решения практических задач.

 


 
 

Примечание об инструментах и программном обеспечении визуализации данных

Существуют десятки инструментов для визуализации и анализа данных . Они варьируются от простых до сложных. Не каждый инструмент подходит для каждого, кто хочет изучить методы визуализации, и не каждый инструмент можно масштабировать для промышленных или корпоративных целей.

Визуализация данных никуда не исчезнет, ​​поэтому важно создать основу для анализа, повествования и исследования, которую вы можете носить с собой независимо от инструментов или программного обеспечения, которые вы в конечном итоге используете.

Хотите узнать, как провести анализ и сделать отчеты быстро?

 

Нам доверяют: 

 

x

Этот сайт использует файлы cookies, чтобы облегчить вам пользование нашим веб-сайтом.

Продолжая использовать этот веб-сайт, вы даете согласие на использование файлов cookies.