Vertica. Программа обучения.
Шаг 1. Видео-курсы на платформе онлайн-обучения Академия Аналитики:
— Видео-курс: Аналитика интернет-магазина. Артем Шевченко, АНАЛИТИКА ПЛЮС
Из чего состоит видео-курс:
Модуль 1 – 4 урока, предоставляется в бесплатном доступе в тарифе ДЕМО. https://academy.analytikaplus.ru/courses/analytika_internet-magazina_1/
Модуль 2 – 8 уроков, доступен в тарифах СТАНДАРТ и ПРЕМИУМ. https://academy.analytikaplus.ru/courses/analytika_internet-magazina_2/
Преподаватель видео-курса: Артем Шевченко, Директор департамента по работе с клиентам, АНАЛИТИКА ПЛЮС
В данном видео-курсе минимум теории, ОЧЕНЬ МНОГО ПРАКТИКИ! Наш видеокурс подойдет для аналитиков и/или ИТ-специалистов, желающих пройти полный путь по созданию аналитического решения. В этом практикуме на основе реальной задачи построим решение, которое:
— автоматизирует процесс сбора данных из веб-сервисов WooCommerce и Яндекс.Метрика (причем без написания кода, в KNIME Analytics Platform),
— сохраняет полученные и обработанные данные в аналитической СУБД Vertica,
— визуализирует данные в виде аналитических отчетов в Tableau.
Данное решение будет собрано одним единственным специалистом практически на ваших глазах.
— Видео-курс «Vertica одним взглядом». Вячеслав Ерин, АНАЛИТИКА ПЛЮС
Из чего состоит видео-курс:
Модуль 1 – 4 урока, предоставляется в бесплатном доступе в тарифе ДЕМО. https://academy.analytikaplus.ru/courses/Vertica_odnim_vzglyadom_1/
Модуль 2 – 5 уроков, доступен в тарифах СТАНДАРТ и ПРЕМИУМ. https://academy.analytikaplus.ru/courses/Vertica_odnim_vzglyadom_2/
Преподаватель курса: Вячеслав Ерин, Nехнический консультант компании АНАЛИТИКА ПЛЮС по базам данных Vertica. Вячеслав читает практикумы по Vertica и Alteryx. Принимал участие в запуске аналитических решений на базе Vertica + Tableau в компаниях ТАКСКОМ и Московском Кредитном Банке.
Видеокурс расскажет о том, для чего необходимы аналитические базы данных. На примере Vertica будут рассмотрены колоночные базы данных, дающие существенный выигрыш в производительности для построения аналитики.
Мы покажем, как установить и настроить Vertica, а также имеющиеся визуальные средства по работе с ней. Совместно создадим тестовую базу данных, и на ее базе создадим аналитическое хранилище. Осуществим загрузку большого объема данных, и далее настроим проекции. Посмотрим, как работает Database Designer, и обсудим ключевые аспекты, которые следует учесть при работе с промышленными аналитическими базами данных.
— Видео-курс: Основы теории создания хранилищ данных (DWH). Вячеслав Ерин, АНАЛИТИКА ПЛЮС
Из чего состоит видеокурс:
Модуль 1 – 3 урока, предоставляется в бесплатном доступе в тарифе ДЕМО. https://academy.analytikaplus.ru/courses/DWH_1/
Модуль 2 – 6 уроков, доступен в тарифах СТАНДАРТ и ПРЕМИУМ. https://academy.analytikaplus.ru/courses/DWH_2/
Преподаватель курса: Вячеслав Ерин, Nехнический консультант компании АНАЛИТИКА ПЛЮС по базам данных Vertica. Вячеслав читает практикумы по Vertica и Alteryx. Принимал участие в запуске аналитических решений на базе Vertica + Tableau в компаниях ТАКСКОМ и Московском Кредитном Банке.
Наш видео-курс подойдет для специалистов, желающих научиться проектировать хранилища данных (DWH). В начале курса будет разобрана концепция нормальных форм, с примерами, а затем будут рассмотрены существующие в настоящее время методологии построения хранилищ, от «классических» (Кимбалл и Инмон) до «современных» (Data Vault и Anchor Modeling). В качестве практики будут построены модели хранилища для небольшого интернет-магазина, по каждой из методологий. В раздаточных материалах – скрипты по созданию моделей для каждой из методологий.
Видео-курс «Аналитика? Сделай сам».
Из чего состоит видео-курс:
— Модуль 1 – 1 урок, предоставляется в бесплатном доступе в тарифе ДЕМО. https://academy.analytikaplus.ru/courses/analytika_sdelai_sam_1/
— Модуль 2 – 4 урока, доступен в тарифах СТАНДАРТ и ПРЕМИУМ. https://academy.analytikaplus.ru/courses/analytika_sdelai_sam_2/
Преподаватель видео-курса: Николай Голов, Chief Data Architect в ManyChat, отвечает за все pipeline и платформу данных для аналитики (хранилище, BI, ETL, интеграционные сервисы), все в AWS. До этого — руководитель Data Platform в Avito. В область ответственности Data Platform входили системы больших данных (сотни Тб), OLTP-базы, NoSQL-базы.
Подходы к построению платформы на собственной ИТ-инфраструктуре. Понимание процессов подготовки витрин данных, процессов ETL и ELT. Знание актуальных технологий, на которых можно реализовать эти процессы. Организация работы с большими данными Наш видео-курс подойдет для аналитиков и/или ИТ-специалистов, желающих разобраться в современных технологиях по работе с данными, чтобы суметь выбрать правильный путь в реализации стоящей перед ними задачи. Ведь зачастую технологии, преподаваемые в классических университетах, теряют свою актуальность, поскольку в 20х годах 21-го века стали доступны производительные аппаратные серверные возможности.
Шаг 2. Решаем аналитические задачи с помощью СУБД Vertica на YouTube канале Академия Аналитики:
— Анализ продаж интернет магазина: демонстрация отчета. Артем Шевченко, АНАЛИТИКА ПЛЮС
https://youtu.be/r84JDxyhQxM
В этом видео Артем Шевченко, директор по работе с клиентами АНАЛИТИКА ПЛЮС, рассказывает:
— как выйти за рамки стандартных решений для анализа данных;
— как сломать систему и сделать BI решение для анализа данных самостоятельно с нуля;
— как собрать «сырые» данные без написания кода;
— как сложить данные в аналитическую базу данных при помощи базовых SQL-запросов;
— какой BI инструмент выбирают крупнейшие маркетплейсы, для быстрого, удобного и интерактивного анализа данных.
— Vertica: опыт использования. Вячеслав Ерин, АНАЛИТИКА ПЛЮС
https://youtu.be/bmMIEtNuJ6A
Вячеслав Ерин эксперт компании АНАЛИТИКА ПЛЮС, рассказывает о своем опыте выбора подходящего инструмента, параметрах сравнения и результатах сложного выбора.
— Про базы данных. Вячеслав Ерин, АНАЛИТИКА ПЛЮС
https://youtu.be/L6kfOV2OshI
В этом видео Вячеслав Ерин, эксперт компании АНАЛИТИКА ПЛЮС рассказывает, для чего же используются эти софты, о том какие задачи решают аналитические базы данных, и какая из них подойдет именно для вашего BI решения. А так же доступно объяснит, что такое аналитика. Почему эта задача имеет временные рамки. Какие инструменты нужны аналитику для правильной и быстрой работы.
— Обработка больших данных в REAL-TIME. Юрий Фаль, АНАЛИТИКА ПЛЮС
https://youtu.be/KUFsenIYAGk
Юрий Фаль, Tableau гуру АНАЛИТИКА ПЛЮС, рассказывает о базах данных. Вообще все существующие СУБД по принципу хранения информации делятся на на две категории: — те, которые предназначены для того, чтобы записывать информацию небольшими порциями и надежно ее хранить, — и вторые — которые обрабатывают большие объемы информации практически в режиме реального времени. Вот как раз про вторую группу и поговорим в том видео — что это за базы данных, в чем их преимущество, когда их применять и вообще, для чего они нужны? Напишите в комментариях к этому видео свои вопросы и мы обязательно на них ответим.
Наши спикеры:
Александра Дахина, Руководитель группы аналитиков компании АНАЛИТИКА ПЛЮС. Руководство группой аналитиков по разработке аналитических дашбордов «под ключ» — от сбора и подготовки данных до визуального представления. Проекты: Dyson, DC Systems, ЛУКОйл, 3+ TV (Швейцария) и др. |
Артем Шевченко, Директор департамента по работе с клиентам, АНАЛИТИКА ПЛЮС. Руководство проектами по разработке аналитических дашбордов «под ключ» — от сбора и подготовки данных до визуального представления. Проекты: НТС, Группа Эталон, Knauf Insulation и др. |
Юрий Фаль. Tableau Ambassador, ведущий аналитик в команде АНАЛИТИКА ПЛЮС. Один из лучших преподавателей по Tableau. Провел более 50 практикумов по Tableau. Проекты: ЛУКОйл, Яндекс.Такси, Московский Кредитный Банк, МегаФон, SuperJob, Left.io (Канада) и др. |
Вячеслав Ерин. Технический консультант компании АНАЛИТИКА ПЛЮС по базам данных Vertica. Вячеслав читает практикумы по Vertica и Alteryx. Принимал участие в запуске аналитических решений на базе Vertica + Tableau в компаниях ТАКСКОМ и Московском Кредитном Банке. |
Николай Голов, Chief Data Architect в ManyChat, отвечает за все pipeline и платформу данных для аналитики (хранилище, BI, ETL, интеграционные сервисы), все в AWS. До этого — руководитель Data Platform в Avito. В область ответственности Data Platform входили системы больших данных (сотни Тб), OLTP-базы, NoSQL-базы. |
Евгений Нижибицкий. Руководитель направления компьютерного зрения в компании Rambler&Co. Проекты: Championat.com, Afisha.ru, анализ аудитории в кинотеатрах сети Синема Парк/Формула Кино и др. Преподаватель курсов машинного обучения в МГУ и МФТИ. Имеет ранг мастера на платформе по соревновательному анализу данных Kaggle. |
Максим Сапухин. Бизнес-консультант компании АНАЛИТИКА ПЛЮС |
Francis Chemorion, международный BI-эксперт и бизнес-консультант компании АНАЛИТИКА ПЛЮС. Профессионал в области бизнес-аналитики, реализовал множество BI-проектов полного цикла. Специалист в области архитектуры хранилищ данных, процессов интеграции, отчетов, разработки информационных панелей и процессов Warehouse ETL / ELT, опыт управления проектами по методологиям Waterfall, Agile и Rapid Applications Development. |
Кто у нас учится?