Видео-курс «Аналитика? Сделай сам!»
Очень часто бывает, что ты единственный аналитик в компании, и перед тобой стоит задача подготовки аналитических отчетов, имея данные в информационных системах (например, 1С либо CRM), а очень часто еще и в «облачных» источниках (например, данные по рекламному продвижению в Интернет). Как быть, с чего начать? Какие есть подходы к анализу и какие технологии сейчас актуальные, а на какие уже не стоит «делать ставку»?
Узнать об этом можно на видео-курсе Николая Голова о построении аналитики собственными руками. Николай, — признанный в России и за ее пределами эксперт, архитектор данных с многолетним опытом создания платформ по работе с Большими Данными, поделится своим опытом и разберет различные варианты реализации аналитики, от популярных отчетных инструментов типа Tableau или Power BI; аналитики путем написания SQL-запросов к БД, лежащих в основе информационных систем; веб-систем аналитики от компаний Google, Yandex и Amplitude, до подходов к построению платформы на собственной ИТ-инфраструктуре. В частности, будут рассмотрены процессы подготовки витрин данных (необходимость, типы и принципы построения); процессы ETL и ELT, а также актуальные технологии, на которых можно реализовать эти процессы; а также организация работы с Большими Данными (включая наиболее актуальные технологии и организационные подходы).
Для кого подойдет видео-курс «Аналитика? Сделай сам!»
Уровень сложности – начальный.
Наш видео-курс подойдет для аналитиков и/или ИТ-специалистов, желающих разобраться в современных технологиях по работе с данными, чтобы суметь выбрать правильный путь в реализации стоящей перед ними задачи. Ведь зачастую технологии, преподаваемые в классических университетах, теряют свою актуальность, поскольку в 20х годах 21го века стали доступны производительные аппаратные серверные возможности. Узнать об актуальных «сегодня» подходах, чтобы не заблудиться на заведомо ложном пути, можно, посмотрев данный видео-курс.
Программа видео-курса
Урок 1. Аналитические хранилища данных: введение (доступно БСЕПЛАТНО в режиме ДЕМО на платформе онлайн-обучения Академия Аналитики)
— Потребности в аналитике
— О задачах бизнеса, породивших аналитическое хранилище
— От простого к сложному в решении задачи построения аналитических отчетов: генератор отчетов, встроенные в информационные системы (SQL-запросы)
— Отчетные инструменты: краткий обзор лидеров данного класса ПО
— Сбор данных из нескольких информационных систем: простейшая реализация, ее плюсы и минусы
Урок 2. Преимущества и ограничения «облачных» аналитических решений
— О задачах Click Stream, – анализе потока событий, и связанной с этим спецификой
— Примеры метрик из области Click Stream
— Об анализе более сложных метрик «второго уровня» — воронке
— Особенности Click Stream с точки зрения объемов хранимых данных
— «Облачные» инструменты веб-аналитики
— Ограничения «облачных» инструментов аналитики
Урок 3. Витрины данных
— Причины появления потребности в витринах данных
— Витрина как инструмент отсечения информационной системы от отчетности
— Какой должна быть витрина? Общие принципы
— Виды витрин: витрина транзакций, витрина снапшотов, накопительная витрина
— О ранее популярном типе витрин «Звезда» и причинах снижения популярности
Урок 4. Организация движения данных
— Движение данных между системами в рамках построения аналитики
— О технологиях работы с данными на векторе «витрина-отчет»
— О концепциях ETL и ELT
— О технологиях работы с данными на векторе «ИС-витрина»
— Выбор базы для витрин
— Управление изменяющимися данными в витрине (Change Data Capture)
Урок 5. Организация движения Больших данных
— О концепции Big Data и об уменьшении ранее существовавшего хайпа
— О критериях отличия реально больших данных от «небольших»
— Специализация систем управления базами данных
— Минусы «классических» баз данных для целей OLAP
— О концепции Data Lake
— Проблемы Data Lake и рисках превращение в «болото данных»
— Об эволюции Hadoop
— О колоночном хранении данных для OLAP задач, сравнение с OLTP нагрузкой
— Краткий обзор новых инструментов для больших данных: Kafka, Pulsar, S3, Snowflake, Athena, Redshift Spectrum, Spark
— «Big Data сейчас» — один из рабочих вариантов реализации
Курс читает: Николай Голов, Chief Data Architect в ManyChat.
Николай Голов, Chief Data Architect в ManyChat, отвечает за все pipeline и платформу данных для аналитики (хранилище, BI, ETL, интеграционные сервисы), все в AWS.
До этого — руководитель Data Platform в Avito. В область ответственности Data Platform входили системы больших данных (сотни Тб), OLTP-базы (PostgreSQL), NoSQL-базы (MongoDB, Redis, Tarantool, VoltDB), а также системы очередей и потоковой обработки данных (RabbitMQ, NSQ, Spark). Все про данные, их движение и обработку.
Помимо работы в ManyChat, Николай преподает в НИУ ВШЭ и занимается научными исследованиями в области современных методологий построения хранилищ данных, таких как Data Vault и Anchor Modeling, а также в области технологий BlockChain.
О нас:
АНАЛИТИКА ПЛЮС оказывает профессиональные услуги в сфере BI с 2012 года. Мы владеем технологиями успеха и готовы оказывать консультационную и технологическую поддержку на всех этапах реализации решений для вашего бизнеса.
Академия Аналитики — онлайн-образовательный проект, который создан командой АНАЛИТИКА ПЛЮС для того, чтобы компании быстро и успешно внедряли решения для анализа данных, а их сотрудники профессионально росли.
Академия Аналитики, наши преимущества:
1. Лучшие технологии по мнению ведущего исследовательского агентства Gartner.
2. Тренера – эксперты-практики, признанные в России и в мире.
3. Не требуется быть программистом или крутым математиком.
4. Можно профессионально расти.
5. Доступ сразу ко всем курсам. Не нужно платить отдельно за каждый курс.
6. Можно за 1-3 месяца освоить всю программу. Экономите свое время.
7. Если нужно, эксперты помогут. Не надо платить за услуги, которые не нужны.
8. Сертификаты и помощь в трудоустройстве.
9. До 30% каждого курса в бесплатном демо-доступе.
На нашем Youtube канале Академия Аналитики собраны полезные обучающие видео-материалы от лучших экспертов в области анализа данных.
В наших комьюнити мы публикуем свежие новости, обучающие материалы, анонсы к важным событиям и мероприятиям.
|
ВКонтакте Академия Аналитики https://vk.com/analytixacademy |
 |
Telegram-чат Академия Аналитики https://t.me/analytixacademy_chat |
На нашей платформе Академия Аналитики собраны авторские видео-курсы по работе с данными. До 30% каждого видео-курса доступно БЕСПЛАТНО в тарифе ДЕМО! При приобретении тарифа СТАНДАРТ или ПРЕМИУМ вам открывается доступ сразу ко всем видео-курсам платформы.
