Урок № 2. Как создать визуализацию?
28.11.2020
Сегодня мы перейдем к построению вашей первой визуализации. Ранее мы подключились к данным Sample-Superstore и сгруппировали данные в иерархии и папки, для того чтобы было удобно работать.
Каким образом можно построить визуализации в Tableau?
Есть несколько способов построения визуализаций в Tableau. Давайте рассмотрим каждый из них.
- Первый способ. Для построения визуализации нужно дважды кликнуть на любую пилюлю. При данном способе Tableau автоматически выбирает, куда лучше отнести пилюлю (на полку строк – Rows, или на полку колонок – Columns), если вам это не подходит, то вы можем положить пилюлю туда, куда вам нужно.
Полками в Tableau являются поля Columns, Rows, а также различные карточки настройки визуализации, такие как Color, Text, Detail, Tooltip, которые предназначены для создания различного типа визуализации.
2. Второй способ. Можно перетащить пилюлю на полку Rows или Columns. Вот таким образом:
Чтобы убрать пилюлю с полки, можно просто перетащить ее на пустую область слева. Вот так:
3. Третий способ. Очень простой и удобный способ построения визуализации, который позволяет сделать Tableau. Для этого нужно выделить несколько полей, выделим State, Sales, Segment, далее кликаем на кнопку «Show Me», которая находится на панели инструментов.
«Show me» – кнопка, которая предназначена для выбора типа визуализации. При помощи наведения указателя мыши на тип визуализации, можно ознакомиться с минимальными требованиями для каждого типа визуализации.
Мы перешли к выбору типа визуализации, давайте выберем Horizontal Bars.
В любой момент мы можем отменить действие, с помощью кнопки «Undo», которая находится также на панели инструментов.
Давайте отменим последнее действие (создание визуализации) и рассмотрим четвертый способ построения визуализации.
4. Четвертый способ. Для этого перетаскиваем пилюлю Sales на горизонтальную ось. Вот так:
Далее, перетаскиваем пилюлю Customer на полку Rows.
Вот что у нас получилось:
Очистим холст с помощью кнопки «Clear sheet», которая находится на панели инструментов.
Итак, мы рассмотрели основные способы построения визуализаций в Tableau. Теперь давайте перейдем непосредственно к анализу данных.
Анализ данных с помощью визуализации в Tableau
Давайте посмотрим за какой период времени у нас есть данные, для этого пилюлю Order Date перенесем на полку Columns. Вот, что мы увидим:
Итак, мы видим, что у нас данные за четыре года: 2016, 2017, 2018, 2019.
Далее, перетаскиваем пилюлю Sales на полку Rows.
Для удобства увеличим масштаб нашей визуализации, для этого кликаем на кнопку «Fit», которая находится на панели инструментов и выбираем Entire View, для того чтобы визуализация занимала весь холст.
Вот что у нас получилось:
Что еще позволяет сделать Tableau, мы можем нажать на кнопку «Show Mark Labels», которая находится на панели инструментов, для отображения числовых значений точек на нашей визуализации.
Вот, что у нас получилось:
Итак, этот линейный график показывает ежегодный объем продаж за весь период. Например, в 2017 году, объем продаж составил 470 533$.
Для более детального анализа перетаскиваем пилюлю Category на полку Columns кладем ее справа от (YEAR) Order Data. Добавив второе качественное значение (синюю пилюлю) к нашей визуализации мы получили гистограмму вместо линейного графика, которая отражает объем продаж для каждой категории продуктов по годам.
Вот что у нас получилось:
Итак, видно, что категория Technology имеет самые высокие показатели объемов продаж в течении всего периода. Сравним категории Furniture и Office Supplies, мы видим, что объемы продаж категории Furniture растут быстрее, чем продажи категории Office Supplies. Несмотря на то, что категория Office Supplies имела хороший показатель в 2019 году.
Теперь, давайте попытаемся понять причину, и за счет каких продуктов в 2019 году категория Office Supplies имела хороший показатель. Для этого перетаскиваем пилюлю Sub-category на полку Columns. Пилюля Sub-category (синяя пилюля), которая имеет качественное значение. Поэтому мы получили гистограмму, которая отражает объемы продаж продуктов за весь период, включенных в категории Technology, Furniture и Office Supplies. То есть, получили более детальную визуализацию данных.
Вот что у нас получилось:
Однако получилось очень большое количество данных (точек), которые анализировать не удобно.
В этом уроке мы рассмотрели способы построения визуализаций в Tableau с различным уровнем детализации, а также выяснили, что анализировать большое количество данных (точек) не удобно. Поэтому в следующем уроке мы научимся применять фильтры и цветовое выделение для того, чтобы было удобнее анализировать наши данные.
Хотите узнать, как провести анализ и сделать отчеты быстро?
Нам доверяют:
