Цели анализа данных

Основная цель любого анализа данных – поиск и обнаружение закономерностей в объеме данных. В бизнес-анализе эта цель становится еще более широкой. Любому руководителю важно не только выявить закономерности, но и найти их причину. Знание причины позволит в будущем влиять на бизнес и дает возможность прогнозировать результаты того или иного действия.

Цели анализа данных для компании

Если говорить о бизнесе, то цель каждой компании выиграть конкурентную борьбу. Так вот анализ данных – это ваше главное преимущество. Именно он поможет вам:

Уменьшить расходы компании
Увеличить выручку
Сократить время на выполнение бизнес-процессов (узнать слабое место и оптимизировать его)
Повысить результативность бизнес-процессов компании
Выполнить любые другие цели, направленные на повышение эффективности и результативности деятельности компании.

А значит, победа над конкурентами – в ваших руках. Не полагайтесь на интуицию. Анализируйте!

Цели анализа данных для департаментов, отделов, продуктов

Как ни странно, но перечисленные выше цели полностью подходят и для анализа деятельности департаментов, анализа продукта или рекламной кампании.

Цель любого анализа данных на любом уровне – выявить закономерность и воспользоваться этим знанием для повышения качества продукта или работы компании, отдела.

Кому нужен анализ данных?

Всем. Действительно, любой компании, из любой сферы деятельности, любому отделу и любому продукту!

В каких сферах можно применять анализ данных?

Производство (строительство, нефтегаз, металлургия и т.п.)
Ритейл
HR
Ecommerce
Услуги
И многие другие

Какие департаменты можно анализировать внутри компании?

Бухгалтерия и финансы
HR
Маркетинг
Реклама
IT
Администрация
И другие.

Действительно, компании из любой сферы, любые отделы внутри компании, любые направления деятельности можно, нужно и важно анализировать.

Чем могут помочь системы BI-анализа

Системы BI-анализа, автоматизированные системы аналитики, big data для анализа больших данных, — это программные решения, которые уже обладают встроенным функционалом для обработки данных, подготовки их к анализу, собственно анализа и – главное – для визуализации результатов анализа.

Не в каждой компании есть отдел аналитиков, или хотя бы разработчик, который будет обслуживать аналитическую систему и базы данных. В этом случае на помощь приходят вот такие системы BI-анализа.

Сегодня на рынке представлено более 300 решений. Наша компания остановилась на решении Tableau:

В 2018 году Tableau в 6й раз стала лидером исследования компании Gartner среди BI-решений
Tableau легко освоить (и наши практикумы это подтверждают)
Для полноценного начала работы с Tableau не требуется знаний разработчика или статистика

При этом компании, которые уже работают с Tableau, говорят, что на составление отчетов, которые раньше собирались в Excel за 6-8 часов, теперь уходит не более 15 минут.

Не верите? Попробуйте сами – скачайте пробную версию Tableau и получите обучающие материалы по работе с программой:

Получить консультацию

Наша необычная коллекция обоев для рабочего стола!
Выбирай картинку и скачивай абсолютно бесплатно>>

Посмотреть все записи: