Tableau и Snowflake — облако, скорость и новые инсайты
Компаниям необходимо эффективно хранить и анализировать данные. Используя Snowflake, организации имеют возможность масштабировать свое хранилище данных «вверх и вниз» по мере необходимости — уникальная архитектура обеспечивает легкую масштабируемость.
Полностью реляционное хранилище данных SQL Snowflake построено для облака. Вместо разделения производственных и аналитических баз данных Snowflake использует виртуальные хранилища данных и этим обеспечивает неограниченный доступ к данным и вычислительные мощности. А значит — производительность, простоту и доступность решения.
Snowflake успешно сотрудничает с Tableau и вместе они предлагает пользователям качественный сервис — быстрые и эффективные анализ и обработку данных. Snowflake представляет собой масштабируемое, гибкое облачное хранилище данных, а Tableau предлагает клиентам отличные возможности для визуальной аналитики.
Компании, которые используют оба этих инструмента, отмечают огромные преимущества такого тандема в сфере производительности, возможности масштабирования (при необходимости) благодаря облачной среде и легкости доступа к данным для каждого сотрудника и бизнес-подразделения. А значит, решения принимаются на основе данных — а не интуитивно.
Expedia (онлайн-платформа)
Туристическая онлайн-платформа развивает свою собственную платформу по работе с данными (DSP) — и успешно прошла путь из локальной среды до облачного хранения. Expedia использует хранилище данных Snowflake совместно с Tableau для получения информации об управлении затратами и бизнес-процессами, для быстрого доступа к данным и для достижения гибкости в работе, которую предлагает облако.
Logitech (производство и дистрибуция)
Переход Logitech в облако оказал минимальное влияние на операционную деятельность компании. Но при этом компании удалось построить гибридную структуру данных, позволяющую легко интегрировать и передавать информацию в локальных и облачных средах. Logitech предоставила своим бизнес-пользователям прекрасную среду для быстрого внедрения инновационных идей, снизила инфраструктурные и эксплуатационные расходы. Но смогла достигнуть при этом исключительного уровня сервиса и получила дополнительную выгоду от широких возможностей применения такого стека.
Brown Advisory (консалтинг и инвестиции)
Компания использовала Tableau и Snowflake для того, чтобы извлечь максимальную ценность из своих данных и быстро делиться ею с клиентами. Во время перехода в облако Brown Advisory использовала инструменты для идентификации и подготовки данных из различных систем (без какого-либо кодирования) и легко построила гибридный конвейер данных через локальные и облачные среды. Кроме того, как и Logitech, компания использовал облако для достижения исключительного уровня сервиса и получила важные бонусы в виде широких возможностей применения стека Tableau и Snowflake.
Компания также внедрила систему управления данными и создала культуры self-service аналитики — теперь каждый сотрудник находится всего в одном клике мыши от важного инсайта.
Strava
Tableau и Snowflake позволили компании пользоваться данными, а не только собирать и хранить их. Компания наконец-то смогла передать все необходимые данные в руки «неаналитиков» и бизнес-лидеров, чтобы они могли сами получать нужную информацию из данных — без необходимости запускать SQL или обращаться к IT.
Гайд по быстрому старту Tableau и Snowflake (даже есть шаблоны дашбордов) — Quick Start
Источник: www.snowflake.com
Мы, компания АНАЛИТИКА ПЛЮС, с 2012 года помогаем нашим клиентам работать с данными — находить полезные инсайты и использовать эту информацию для увеличения прибыли компании.
За это время мы разработали и внедрили решения для компаний из разных сфер бизнеса: ритейл, дистрибуция, логистика, e-commerce, банки и финансы, маркетинг, телеком, производство, логистика, транспорт.
Мы помогаем начать работу с инструментами BI, предоставляем услуги «под ключ» — от сбора данных до установки ПО и предоставления финального интерактивного отчета. И конечно — проводим обучение: наши клиенты ни от кого не зависят и умеют работать со своими данными самостоятельно!
Хотите узнать, как провести анализ и сделать отчеты быстро?
Нам доверяют:
