АНАЛИТИКА ПЛЮС
Профессиональные услуги в сфере BI

2 распространенные ошибки при работе с экстрактами Tableau

Хорошо известно, что использование Tableau-экстрактов вместо live-соединения с источником данных обеспечивает более быстрый запрос и обработку данных. Но не все знают, каких ошибок стоит избегать при работе с экстрактами.

  1. Начнем с настройки инкрементных обновлений. Предположим, при настройке экстракта мы указали, что хотели бы использовать поле Order Date (Дата заказа) для инкрементного обновления, но также нажали кнопку Hide All Unused Fields (Скрыть все неиспользуемые поля).

109-1.png

Если это поле даты в данный момент не используется в одном из листов, оно будет скрыто. А это ошибка, которую мы получим, если случайно попытаемся скрыть поле, которое хотим использовать для инкрементного обновления. Многие понятия не имеют, что означает эта ошибка. Хотя в ретроспективе это довольно очевидно.

109-2.png

2. Еще одна распространенная ошибка, которая может произойти при выборе Hide All Unused Fields (Скрыть все неиспользуемые поля), заключается в том, что мы можем скрыть поле, которое позже захотим использовать.

Представим, что после того как создали экстракт, используя данные из Superstore, мы поняли, что для анализа нам необходимо еще и поле Quantity (Количество), которое было скрыто.

Логично, что мы вернемся к live-соединению: клик правой кнопкой мыши на имени экстракта в верхней части панели Data и снимем флажок Use Extract (Использовать экстракт).

109-3.png

Мы вернулись к live-соединению и теперь можем кликнуть правой кнопкой мыши на панели Data и выбрать Show Hidden Fields (Показать скрытые поля), чтобы увидеть все поля, которые были автоматически скрыты.

109-4.png

Клик правой кнопкой мыши на ранее скрытых полях и выбираем Unhide (Показать).

109-5.png

Теперь, когда поле Quantity (Количество) не скрыто, можно использовать его в рабочем листе. В этот момент мы, вероятно, подумаем, что можем просто извлечь данные еще раз, выбрать Hide All Unused Fields, и тогда Quantity будет добавлено в набор данных, верно?

109-6.png

Неправильно!

109-7.png

Оказывается, нужно удалить старый экстракт, прежде чем создавать новый, потому что структура старого экстракта негибкая и новый экстракт пытается сохранить структуру старого экстракта. Звучит как бред…

В итоге, нужно удалить старый экстракт, кликнув правой кнопкой мыши на названии источника данных в верхней части панели Data, перейти в меню экстракта и выбрать Remove (Удалить).

109-8.png

Теперь можно создать новый экстракт, который включает в себя все поля, которые мы хотим показать.

109-9.png
Источник: onenumber.biz

ЦИФРЫ О НАС

Мы, компания АНАЛИТИКА ПЛЮС, с 2012 года помогаем нашим клиентам работать с данными — находить полезные инсайты и использовать эту информацию для увеличения прибыли компании.

За это время мы разработали и внедрили решения для компаний из разных сфер бизнеса: ритейл, дистрибуция, логистика, e-commerce, банки и финансы, маркетинг, телеком, производство, логистика, транспорт.

Мы помогаем начать работу с инструментами BI, предоставляем услуги «под ключ» — от сбора данных до установки ПО и предоставления финального интерактивного отчета. И конечно — проводим обучение: наши клиенты ни от кого не зависят и умеют работать со своими данными самостоятельно!

Как мы помогаем в работе с данными? >>

x

Этот сайт использует файлы cookies, чтобы облегчить вам пользование нашим веб-сайтом.

Продолжая использовать этот веб-сайт, вы даете согласие на использование файлов cookies.