АНАЛИТИКА ПЛЮС
Профессиональные услуги в сфере BI

Преимущество первых. ИИ — для избранных? Нет.

По оценкам McKinsey, это десятилетие будет судьбоносным для бизнеса, поскольку искусственный интеллект (ИИ) будет влиять на бизнес как никакая другая технология:

«ИИ потенциально может обеспечить дополнительную мировую экономическую активность в размере около 13 трлн долларов…, это около 1,2% дополнительного роста ВВП в год».

Этот рост, вероятно, будет происходить по знакомой схеме: «первопроходцы» будут вкладывать значительные средства в развитие ИИ в своих компаниях и получать выгоды, значительно превышающие их инвестиции. Что говорит McKinsey:

«Преимущество тех, кто раньше перейдет на новые технологии, будет только расти в последующие годы — за счет компаний с частичным внедрением таких технологий и компаний, гле новые технологии вообще не используют».

Далее McKinsey приводит различия между двумя способами внедрения ИИ в бизнес:
— принятие/ассимиляция (adoption)
— и впитывание/абсорбация (absorption).

Adoption означает принятие и внедрение только одной категории ИИ (из пяти возможных категорий — собственно ИИ, Machine learinng, Deep learning, NLP, Computer Vision).

Absorption используется для описания подхода тех компаний, которые идут «ва-банк» в использовании ИИ и внедряют каждую из этих категорий в деятельность компании. В итоге, такое внедрение позволяет компаниям принимать более разумные решения и делать это быстрее, чем конкруенты.

Gartner тоже отмечает, что внедрение ИИ только на поверхностном уровне может стать серьезной ошибкой:

«Платформы должны поддерживать не только построение моделей, но и использование этих моделей на реальных данных: компании в полной мере оценят преимущества DSML (Data Sscience Machine Learning) только в том случае, когда ИИ будет одновременно:

— встроен в бизнес-процессы и в сферу принятия решений,
— будет поддерживаться, контролироваться и будет под управлением в течение долгого времени».

А теперь хорошие новости 🙂 Если для вас все вышесказанное звучит утопично и нерадужно, если вы считаете, что такие технологии доступны только крупным технологичным компаниям… Тогда DataRobot идет к вам!

DataRobot — разработчик ПО для data science и автоматизированного machine learning, и это ПО доступно каждому. Компания помогает развернуть и внедрить ИИ в масштабах компании, а также поддерживает на всех этапах — от идеи до техподдержки в процессе использования ИИ.

Да, получить немедленную выгоду будет сложно. Но — внедрить и начать использовать преимущества ИИ можно уже сейчас!

DataRobot сделал data science простым и понятным для всех. DataRobot предоставляет обычным специалистам по работе с данными такие инструменты, с помощью которых вы сможете использовать ИИ мгновенно.

Источник: blog.datarobot.com

ЦИФРЫ О НАС

Мы, компания АНАЛИТИКА ПЛЮС, с 2012 года помогаем нашим клиентам работать с данными — находить полезные инсайты и использовать эту информацию для увеличения прибыли компании.

За это время мы разработали и внедрили решения для компаний из разных сфер бизнеса: ритейл, дистрибуция, логистика, e-commerce, банки и финансы, маркетинг, телеком, производство, логистика, транспорт.

Мы помогаем начать работу с инструментами BI, предоставляем услуги «под ключ» — от сбора данных до установки ПО и предоставления финального интерактивного отчета. И конечно — проводим обучение: наши клиенты ни от кого не зависят и умеют работать со своими данными самостоятельно!

Как мы помогаем в работе с данными? >>

x

Этот сайт использует файлы cookies, чтобы облегчить вам пользование нашим веб-сайтом.

Продолжая использовать этот веб-сайт, вы даете согласие на использование файлов cookies.