Новый релиз Tableau 2020.2! Что нового и интересного?

Что нового и интересного в релизе Tableau 2020.2:

— Relationships (связи) – новый способ определить связи между таблицами базы данных для более гибкого, интуитивного анализа.

— Metrics (метрики) – упрощенный способ мониторинга ключевых показателей эффективности (KPI) бизнеса из любой точки мира.

— Set control (управление набором) – простой способ изменять элементы набора с помощью set control, а также получать доступ к обновлениям пространственных данных (spatial data updates), что делает геопространственный анализ еще удобнее.

Давайте подробнее рассмотрим некоторые из основных функций этого релиза.

Определение связей между таблицами базы данных для обеспечения гибкого анализа

В новом релизе Tableau 2020.2 усовершенствована модель данных Tableau и появились связи (relationships), которые позволяют легко анализировать данные из нескольких таблиц на разных уровнях детализации. Связи объединяют таблицы и агрегируют данные во время анализа, запрашивая данные на необходимом уровне детализации на основе полей и фильтров. Связи позволяют уверенно комбинировать таблицы, разрешая многие сценарии дублирования данных и гарантируя, что вы получите точные результаты, не полагаясь на вычисления LOD.

Связи помогают аналитикам и управляющим данными создавать гибкие источники данных, расширяя возможности сценариев анализа. Так как вы можете сохранить уровень детализации для нескольких таблиц в одном источнике данных, каждый источник данных может помочь вам ответить на более широкий круг вопросов. Это означает, что для вашей организации нужно создавать и поддерживать меньше отдельных источников данных.

Связи легко создавать. При подключении к данным в Tableau Desktop или в браузере перетаскивайте таблицы на холст. Во многих аналитических сценариях использование настроек по умолчанию для связей даст вам все данные, которые необходимы для анализа. В некоторых сценариях, возможно, потребуется изменить параметры производительности, чтобы более точно описать данные.

Мониторинг ключевых показателей эффективности (KPI) бизнеса из любой точки мира с помощью метрик

Метрики – это новый тип контента, который предлагает простой способ отслеживания ключевых показателей эффективности (KPI), которые вас интересуют больше всего. Метрики показывают агрегированную меру, такую ​​как сумма продаж и измерение «дата», например дата заказа. Вы получите основные показатели ваших данных в удобном формате. Вы можете просматривать ваши KPI с нескольких дашбордов на одной площадке– их можно просматривать в Интернете или в дороге с помощью мобильного приложения Tableau.

Метрики помогают тем, кто обычно не проводит глубокий анализ, но использует данные для принятия решений и хочет отслеживать важные KPI быстро и с любого устройства. 

Вам больше не нужно переключаться между различными представлениями и настраивать фильтры для просмотра последних значений — благодаря метрикам у вас есть дайджест данных, который всегда актуален и информативен. 

Для аналитиков, которым часто приходится создавать представления для различных пользователей, метрики позволяют масштабировать работу и помогают еще большему количеству пользователей работать с данными. 

Создать метрику легко. А поскольку метрики являются типом контента, который существует в проектах, то пользователи могут перемещать метрики между проектами и добавлять их в избранное.

Set control – Новые возможности для продвинутой аналитики

Set control — это управляющий объект, с помощью которого пользователь (прямо на view / дашборде) может изменять (выбирать / снимать выбор) значения в данном сете. Прямая аналогия с простым фильтром. только фильтр фильтрует одну колонку (поле), а set control “фильтрует” значения одного сета.  Сет — это набор, состоящих из сочетаний уникальных значений одного или нескольких полей (колонок) типа Dimension.

Конечные пользователи теперь могут использовать сложные расчеты, которые ранее создал разработчик дашборда. Кроме того, домен обновляется автоматически, поэтому на дашборде отражаются самые свежие данные.

Давайте рассмотрим пример. Ниже приводится описание средних цен на жилье в различных районах Лондона (разделены по принципу outcode, или почтового кода). Лондон построен концентрическими кругами, чем ближе к центру города, тем дороже. Чем дороже исходящий код, тем более оранжевый цвет. Давайте выберем outcodes E4, E5 и E6, расположенные недалеко от границы. Это означает, что мы усредняем их цены, а затем сравниваем их со средним значением остальных outcodes. Многие outcodes внезапно выглядят более красными — они выше в средней цене по сравнению с переферийными районами. Можно продолжать изменять элементы набора, чтобы сравнить различные группы outcodes.

Новый релиз Tableau 2020.2 также содержит обновления для расширения геопространственного анализа.

— Пространственная поддержка Oracle: появилась возможность подключаться к таблицам в Oracle, которые содержат пространственные данные, и мгновенно визуализировать эти данные в Tableau.

— Коннектор веб-данных Esri: появилась возможность напрямую подключить Tableau к данным о вашем местоположении в Esri, просто введя URL-адрес ArcGIS Server или URL-адрес API GeoService. Автоматическое обновление экстрактов гарантирует, что визуализация всегда актуальна, и позволяет уделять меньше времени на поиск данных и больше времени на анализ.

Источник: www.tableau.com