АНАЛИТИКА ПЛЮС
Профессиональные услуги в сфере BI

Линейные и «слоуп» чарты на одной визуализации — когда использовать

Вам нравятся линейные графики? Или все-таки «слоуп»-чарты (наклонные линии)? Можно использовать их вместе! Разберемся, когда это не очень хорошая идея, а когда такая коалиция необходима.

Посмотрите на дашборд ниже. Он показывает сезонные модели для велосипедной промышленности Великобритании. Автор дашборда хотел подчеркнуть разницу между значениями 2010 и 2016 годов. И для этого использовал пунктирные линии, соединяющие 2010 и 2016 года.

Проблема

Один из пользователей написал комментарий к этой публикации: Стоит ли использовать линию тренда для сравнения данных из разных периодов? В реальности эта линия, которая выглядит как тенденция — не является тенеденцией или трендовой линией.

И действительно, многие пользователи дашборда восприняли линию как линию тренда. Хотя это не так. Целью автора было наглядно показать разницу значений по разным периодам.

Автор дашборда попробовал изменить визуальное представление разницы значений и использовал вертикальную линию с отсечкой. Но получилось не очень:

Но такое решение не очень понятно — вертикальные линии не помогают пользователю сразу осознать, ниже или выше значение 2016 года. В то время, когда пунктирные линии справлялись со своей задачей прекрасно!

В каких же случаях уместно использовать слоуп-чарты совместно с линейными диаграммами?

1. Сравнение годовых показателей

На приведенных выше диаграммах представлено изменение количества заказов, выручки и прибыли за октябрь по сравнению с тем же месяцем предыдущего года.

При этом в нашем поле зрения находится и ежемесячная эволюция показателя за весь год. То есть в одном графике мы видим не только начало и конец, но и историю месяц за месяцем.

Этот вариант подходит не только для сравнения «год-год», но и «месяц-месяц» или «день-день»:

Линейный график

Линейные графики идеально подходят для отображения тенденций с течением времени:

Пользователю необходимо лишь переместить взгляд влево или вправо и становится понятно, увеличились или снизились доходы в этом месяце. Но что, если нужно сравнить значения для конкретного месяца по годам? Например, попробуйте выяснить показатели для мая 2018 года и мая 2017.

Это уже сделать непросто. Вот здесь и нужна наша линия:

Теперь все наглядно!

Ранжирование и значение

Такие линейные наклонные диаграммы хорошо работают, когда мы хотим посмотреть на изменения в ранжировании и значении одновременно:

Обратите внимание, как телефоны «обошли» стулья, чтобы стать подкатегорией номер один в доходах. Сразу заметно, что копировальные аппараты тоже значительно «подросли».

А если мы хотим увидеть значения для промежуточных месяцев? Чтобы не загромождать основную историю, можно сделать так:

Лучше сделать это в отдельном вью — так будет более наглядно.

Tableau

Такая интерактивность выполнена с помощью parameter actions и set actions.
Ссылка на workbook на Tableau Public — скачивайте и используйте!

Источник: canonicalized.com

ЦИФРЫ О НАС

Мы, компания АНАЛИТИКА ПЛЮС, с 2012 года помогаем нашим клиентам работать с данными — находить полезные инсайты и использовать эту информацию для увеличения прибыли компании.

За это время мы разработали и внедрили решения для компаний из разных сфер бизнеса: ритейл, дистрибуция, логистика, e-commerce, банки и финансы, маркетинг, телеком, производство, логистика, транспорт.

Мы помогаем начать работу с инструментами BI, предоставляем услуги «под ключ» — от сбора данных до установки ПО и предоставления финального интерактивного отчета. И конечно — проводим обучение: наши клиенты ни от кого не зависят и умеют работать со своими данными самостоятельно!

Как мы помогаем в работе с данными? >>

x

Этот сайт использует файлы cookies, чтобы облегчить вам пользование нашим веб-сайтом.

Продолжая использовать этот веб-сайт, вы даете согласие на использование файлов cookies.