Курсы Data Science: путь в технологичное будущее

Профессия будущего – это работа с массивами данных и их анализ. Поэтому курсы Data Science сейчас пользуются большим спросом, ведь количество вакансий на рынке труда все еще превышает количество резюме.

 

Курсы Data Science – это обучение интересующихся аналитикой и руководством бизнес-процессов специальным аналитическим программами. В зависимости от того, с каким запросом специалист приходит на обучение, ему предлагают изучение тех или иных программ. При работе с небольшим объемом данных – это одно программное обеспечение, при работе с Big Data – другое. Специалисты с технической подготовкой могут освоить системы без визуализации данных, другим требуется расшифровка получившейся информации в виде графиков и диаграмм.

Аналитические программы, которые чаще всего изучают на курсах Data Science:

• Tableau – программа для всесторонней аналитики данных и построения красивых и качественных визуализаций (легко установить и просто освоить, специальных знаний не требуется),
• Vertika – программа по обработке и хранению больших объемов данных с высокой скоростью загрузки и обработки информации (практически в реальном времени),
• Alteryx – система с легким и удобным управлением корпоративными данными (загрузка из нескольких источников, обработка и подготовка к использованию в системах Business Intelligence),
• Phyton – аналитическая программа, прекрасно подходящая для работы с большими данными.

Курсы Data Science: изучение Phyton

Phyton – это высокоуровневый язык программирования, упрощающий работу с данными и обладающий более простым кодом по сравнению с другими подобными языками. В последнее время он все чаще используется для анализа данных именно благодаря обозначенным качествам. Кроме того, именно для Phyton в интернете можно найти большое количество датасетов для машинного обучения.

Специалисты, не связанные с IT, зачастую могут обойтись при этом без Phyton, делая упор на визуализацию. Но для программиста в области анализа данных Phyton – это совершенно необходимая программа.

Курсы Data Science в компании АНАЛИТИКА ПЛЮС

На правильных курсах Data Science теории и записей – меньше, практики – больше:

Курсы Data Science в компании АНАЛИТИКА ПЛЮС – это изучение языка Phyton, вспомогательных программ для визуализации и хранения данных, а также использование машинного обучения для решения задач и работа с реальными бизнес-кейсами. Программа обучения в основном строится на практике и занимает лишь четыре рабочих дня вместо шести недель на онлайн-курсах. По итогам практикума можно проделать весь путь от анализа данных через построение модели до готового MVP.

Курсы Data Science в компании АНАЛИТИКА ПЛЮС – это:

• решение разнообразных задач,
• небольшие группы до 10-15 человек,
• индивидуальный подход,
• возможность задавать вопросы и получать ответы,
• работа на своих данных и выполнение рабочих задач,
• опытный и практикующий наставник.

Отзыв маркетолога Татьяны Бородиной о курсах Data Science в АНАЛИТИКЕ ПЛЮС: «Каждый практикум – это обязательно практические кейсы по самым актуальным бизнес-задачам. Если что-то непонятно, то здесь же сразу получаешь точечную помощь от ведущего. Все, что я получила на практикумах, было сразу готово к использованию в текущей работе».

 

 

Внимание! Все обучающие видео перенесены на нашу платформу Академия Аналитики. Раздел Практика. Смотрите БЕСПЛАТНО.

НАЧАТЬ УЧИТЬСЯ БЕСПЛАТНО

Хотите научиться работать с данными?

Академия Аналитики — онлайн-образовательный проект, который создан командой АНАЛИТИКА ПЛЮС для того, чтобы компании быстро и успешно внедряли решения для анализа данных, а их сотрудники профессионально росли.

Сайт Академия Аналитики academy.analytikaplus.ru

Телеграм Академия Аналитики analytixacademy_chat