АНАЛИТИКА ПЛЮС
Профессиональные услуги в сфере BI

Курсы Data Science: путь в технологичное будущее

Профессия будущего это работа с массивами данных и их анализ. Поэтому курсы Data Science сейчас пользуются большим спросом, ведь количество вакансий на рынке труда все еще превышает количество резюме.

Получить обучающее видео

 

Курсы Data Science – это обучение интересующихся аналитикой и руководством бизнес-процессов специальным аналитическим программами. В зависимости от того, с каким запросом специалист приходит на обучение, ему предлагают изучение тех или иных программ. При работе с небольшим объемом данных – это одно программное обеспечение, при работе с Big Data – другое. Специалисты с технической подготовкой могут освоить системы без визуализации данных, другим требуется расшифровка получившейся информации в виде графиков и диаграмм.

Аналитические программы, которые чаще всего изучают на курсах Data Science:

  • Tableau – программа для всесторонней аналитики данных и построения красивых и качественных визуализаций (легко установить и просто освоить, специальных знаний не требуется),
  • Vertika – программа по обработке и хранению больших объемов данных с высокой скоростью загрузки и обработки информации (практически в реальном времени),
  • Alteryx – система с легким и удобным управлением корпоративными данными (загрузка из нескольких источников, обработка и подготовка к использованию в системах Business Intelligence),
  • Phyton – аналитическая программа, прекрасно подходящая для работы с большими данными.

Отзыв Mail.ru о практикуме по Tableau

Получить обучающее видео

Курсы Data Science: изучение Phyton

Phyton – это высокоуровневый язык программирования, упрощающий работу с данными и обладающий более простым кодом по сравнению с другими подобными языками. В последнее время он все чаще используется для анализа данных именно благодаря обозначенным качествам. Кроме того, именно для Phyton в интернете можно найти большое количество датасетов для машинного обучения.

Специалисты, не связанные с IT, зачастую могут обойтись при этом без Phyton, делая упор на визуализацию. Но для программиста в области анализа данных Phyton – это совершенно необходимая программа.

Курсы Data Science в компании АНАЛИТИКА ПЛЮС

На правильных курсах Data Science теории и записей – меньше, практики – больше:

Курсы Data Science

Курсы Data Science в компании АНАЛИТИКА ПЛЮС – это изучение языка Phyton, вспомогательных программ для визуализации и хранения данных, а также использование машинного обучения для решения задач и работа с реальными бизнес-кейсами. Программа обучения в основном строится на практике и занимает лишь четыре рабочих дня вместо шести недель на онлайн-курсах. По итогам практикума можно проделать весь путь от анализа данных через построение модели до готового MVP.

Курсы Data Science в компании АНАЛИТИКА ПЛЮС – это:

  • решение разнообразных задач,
  • небольшие группы до 10-15 человек,
  • индивидуальный подход,
  • возможность задавать вопросы и получать ответы,
  • работа на своих данных и выполнение рабочих задач,
  • опытный и практикующий наставник.

Отзыв маркетолога Татьяны Бородиной о курсах Data Science в АНАЛИТИКЕ ПЛЮС: «Каждый практикум – это обязательно практические кейсы по самым актуальным бизнес-задачам. Если что-то непонятно, то здесь же сразу получаешь точечную помощь от ведущего. Все, что я получила на практикумах, было сразу готово к использованию в текущей работе».

Цифры о нас

Мы, компания АНАЛИТИКА ПЛЮС, с 2012 года помогаем нашим клиентам работать с данными – находить полезные инсайты и использовать эту информацию для увеличения прибыли компании.

За это время мы разработали и внедрили решения для различных отраслей и направлений бизнеса:

  • анализ продаж,
  • прогнозирование эффективности промо-акций,
  • отслеживание воронки продаж по конкретной кампании с показателями конверсии на каждом этапе,
  • сегментация по различным методам: ABC, RFM и т.д.,
  • ключевые показатели интернет-маркетинга,
  • анализ товара на складах,
  • аналитика для отдела кадров (карточки сотрудников, обучение, анализ KPI и т.д.),
  • анализ финансовых показателей
  • и многое другое.

Хотите узнать, как провести анализ и сделать отчеты быстро?

Получить обучающее видео
x

Этот сайт использует файлы cookies, чтобы облегчить вам пользование нашим веб-сайтом.

Продолжая использовать этот веб-сайт, вы даете согласие на использование файлов cookies.