Кастомизируем точки на графике
Иногда на диаграмме важно выделить начальную или конечную точку графика, чтобы обратить внимание пользователя на нужные данные (с чего все начиналось или что получили в итоге). Как это сделать быстро? Разбираем в статье ниже.
Мы будем строить вот такую диаграмму:
Как построить
- Как обычно, используем источник данных Superstore. В начале диаграмма выглядит так и показывает изменения прибыли по месяцам для категории Мебель.
- Перетаскиваем [Profit] на полку рядов/строк и кликаем правой кнопкой мыши на ней. Выбираем Dual Axis, чтобы наложить две диаграммы.
- Это создает двухосную диаграмму. Меняем второе поле прибыли на карте меток на круг. Это приведет к тому, что одна из наложенных диаграмм будет состоять из точек, наложенных на линию другой диаграммы.
- Выполняем ad-hoc вычисление на полке строк. Расчет представляет собой оператор IF следующей структуры: IF LAST()=0 THEN SUM([profit]) END.
- Синхронизируем оси, кликнув правой кнопкой мыши на оси и выбрав Synchronize Axis.
- Все получилось! Теперь у нас есть точка в конце линии.
- Можно вставить точку в начало линии. Для этого используем функцию FIRST() — так же, как применяли функцию LAST().
- Теперь можно изменить форму, цвет и размер точки на свой вкус — используем для этого поле Marks и Shapes. Можно загрузить свои собственные кастомные формы.Источник: www.thedataschool.co.uk
Мы, компания АНАЛИТИКА ПЛЮС, с 2012 года помогаем нашим клиентам работать с данными — находить полезные инсайты и использовать эту информацию для увеличения прибыли компании.
За это время мы разработали и внедрили решения для компаний из разных сфер бизнеса: ритейл, дистрибуция, логистика, e-commerce, банки и финансы, маркетинг, телеком, производство, логистика, транспорт.
Мы помогаем начать работу с инструментами BI, предоставляем услуги «под ключ» — от сбора данных до установки ПО и предоставления финального интерактивного отчета. И конечно — проводим обучение: наши клиенты ни от кого не зависят и умеют работать со своими данными самостоятельно!
Как мы помогаем в работе с данными? >>
Хотите узнать, как провести анализ и сделать отчеты быстро?
Нам доверяют: