АНАЛИТИКА ПЛЮС
Профессиональные услуги в сфере BI

Как построить вафельную диаграмму в Tableau

Диаграмма «вафли» — это сетка ячеек 10 на 10, в которой каждая ячейка представляет собой 1 процентный пункт (в сумме — 100%). Вафли могут быть представлены с условным форматированием, где ячейки выделены разными цветами на основе процентного значения  KPI.

Случаи использования вафельной диаграммы похожи на диаграмму пончика (или доната), но нам кажется, что вафельная диаграмма представляет достижение KPI (или общее процентное значение) более наглядным способом.

Цель

Построить вафельную диаграмму, чтобы показать общий процент продаж южных и западных регионов вместе.

Требования к источникам данных

Для создания вафельной диаграммы, будем использовать два разных источника данных :

1) Данные Waffle Chart Data.csv: этот набор данных используется для построения базы сетки ячеек 10 X 10. В этом наборе данных мы имеем следующие два поля:
Columns (Колонки): это поле содержит значение от 1 до 10
Rows (Строки): для каждого значения «столбец» это поле содержит значение от 1 до 10
Таким образом, это приводит к тому, что в общей сложности 100 строк набора данных. Скачать файл можно здесь

2) Sample – Superstore: это встроенный в Tableau источниу данных. Этот источник будем использовать для получения общего процента объема продаж по Южному и Западному региону.

Пошаговая инструкция

1. Подключаемся к обоим источникам данных — Waffle Chart Data.csv и Sample – Superstore.

2. Переходим на Sheet 1:

3. Выбираем источник данных Waffle Chart Data и делаем следующее:

  • перетаскиваем поле Columns на полку Columns
  • перетаскиваем поле Rows на полку Rows
  • Меняем тип диаграммы с Automatic на Bar (на карточке Marks)

4. Выбираем источник Sample – Superstore и создаем вычисление, чтобы получить значение продаж Южного и Западного регионов в процентном соотношении к продажам во всех регионах:
South West Sales = SUM(IF [Region] = “South” OR [Region]= “West” THEN [Sales] END)/SUM([Sales])

5. Выбираем Waffle Chart Data и создаем вычисляемые поля:

    • Закрашенная область (Shaded):
      Рассчитывается на основе процентного значения South West Sales. Используется для закрашивания части диаграммы, равной процентом продаж в этих регионах
    • Незакрашенная область (Unshaded):
      Используется для остальной части сетки 10Х10, которая не покрыта значением South West Sales.

6. Теперь переносим вычисляемые поля Shaded и Unshaded на вью (представление) двойным щелчком мыши на каждон поле. Также перетаскиваем Measure Names на карточку Color в метках (Marks).

7. Чтобы сделать диаграмму визуально более привлекательной, мы можем сделать следующие изменения форматирования:

  • скрыть Headers (заголовки), кликнув правой кнопкой мыши по заголовку оси заголовка и снять флажок Show Header
  • изменить представление (вью) диаграммы на Entire View
  • изменить цвета:
    — Shaded — например, синий
    — Unshaded — светлый backgrond цвет для наглядности

8. Наконец, меняем тайтл диаграммы и указываем нужную информацию:

Источник: www.absentdata.com

ЦИФРЫ О НАС

Мы, компания АНАЛИТИКА ПЛЮС, с 2012 года помогаем нашим клиентам работать с данными — находить полезные инсайты и использовать эту информацию для увеличения прибыли компании.

За это время мы разработали и внедрили решения для компаний из разных сфер бизнеса: ритейл, дистрибуция, логистика, e-commerce, банки и финансы, маркетинг, телеком, производство, логистика, транспорт.

Мы помогаем начать работу с инструментами BI, предоставляем услуги «под ключ» — от сбора данных  до установки ПО и предоставления финального интерактивного отчета. И конечно — проводим обучение: наши клиенты ни от кого не зависят и умеют работать со своими данными самостоятельно!

Как мы помогаем в работе с данными? >>

x

Этот сайт использует файлы cookies, чтобы облегчить вам пользование нашим веб-сайтом.

Продолжая использовать этот веб-сайт, вы даете согласие на использование файлов cookies.