Инструменты анализа данных: что, для кого и для чего?

Сегодня на рынке представлено множество решений для анализа накопленных компанией данных. Неспециалисту трудно разобраться: с чего начать, какие программные решения нужны, чем эти решения могут быть полезны. Попробуем разобраться.

До недавнего времени считалось, что анализ данных – это работа специалистов-аналитиков, технических профессионалов, имеющих серьезные знания в области IT, математики и статистики.

Но бизнес-среда меняется. И анализ данных теперь необходим не только для принятия важных стратегических решений на уровне всей компании в целом. Любой менеджер по рекламе, маркетингу, складской специалист испытывает потребность принимать в своей работе взвешенные решения, подкрепленные аналитическими знаниями (а не только интуицией).

Или другая ситуация: есть собственник бизнеса, который желает отслеживать определенные показатели бизнеса ежедневно, практически в реальном времени. Неужели нужно нанимать аналитика или целый штат специалистов? Конечно, нет.

Автоматизированные инструменты анализа данных

Сегодня рынок предлагает достаточное количество автоматизированных систем для аналитики, которые не требуют специальных знаний в области IT или статистики. Все, что вам нужно сделать, — это скачать программу к себе на компьютер (ноутбук) и запустить ее.

Такие программы помогут неспециалисту разобраться с различными задачами анализа данных. Например, программное решение Tableau имеет следующие возможности:

— Подключить множество источников данных (CRM, Google Analytics, Яндекс.Метрика, колл-трекинг, Excel и многие другие)

— Построить красивую и понятную визуализацию – интерактивный график, диаграмму (с возможностью сравнения по периодам, «углубления» внутрь графика: если вы построили отчет по контекстной рекламе, то на одном графике вы сможете кликнуть и углубиться до данных по каждой отдельной кампании)

— Не требуется глубоких профессиональных знаний IT или статистики

— Простой интерфейс (обучиться работе с программой можно за 2 дня, это подтверждают наши практикумы)

— Невысокая стоимость лицензии (от 2000 рублей в месяц на март 2018 года)

Такие программы значительно упрощают аналитику, при этом облегчая и автоматизируя процесс принятия решений – все данные доступны вам круглосуточно и обновляются практически в реальном времени (не нужно полдня ждать, пока вам сделают отчет).

Компании, которые уже работают с Tableau, отмечают, что если в табличных формах составление отчета занимало до 6 часов в день, то вместе с Tableau на отчет уходит не более 15 минут!

Инструменты для обработки данных

Нередко в данных содержатся ошибки:

— Неточные данные

— Задваивание информации

— Нет унификации

В этом случае сначала с данными нужно работать через Alteryx. Платформа Alteryx разработана для обработки данных и осуществления различные формы предиктивного, статистического и пространственного анализа. Загрузка данных, обработка, создание модели и визуализация – всё в рамках одного программного продукта.

Alteryx Designer готовит данные для аналитиков, беря на себя работу по очистке, обогащению, дата-блендингу и пр. Готовый поток данных даёт возможность провести анализ за несколько часов, а не недель, как это происходит при использовании традиционных подходов.

Инструменты для хранения данных

Когда данных становится ооооочень много, пора обращаться к хранилищам данных. Мы используем программное решение Vertica (кстати, именно на этом решении раньше работал Facebook – то есть теперь понятны масштабы «ооочень много данных»?).

В чем же преимущество Vertica? На наш взгляд, оно неоспоримо – это быстрый поиск и анализ информации, практически в реальном времени. Это стало возможно благодаря колоночному хранению данных – именно эта особенность позволяет практически мгновенно получать результаты некоторых классических функций, например количество строк в выборке.

А если использовать Vertica как big data для анализа больших данных, а в качестве инструмента визуализации – Tableau, у вас появляются невероятные возможности в анализе данных: вы сможете принимать решения онлайн, в режиме реального времени.

 

 

Нам доверяют: