Главные тенденции анализа данных в 2020 году

Дополненная или расширенная аналитика (augmented analytics)

Дополненная или расширенная аналитика — это использование таких технологий, как машинное обучение и искусственный интеллект для преобразования методов разработки, потребления и совместного использования аналитического контента.

Аналитики данных тратят около 40% времени на сбор и подготовку данных. Расширенная аналитика демократизирует процесс анализа данных, таким образом ИТ-специалисты и аналитики данных могут сосредоточиться на стратегических вопросах и специальных проектах.

Все больше людей в организации имеют доступ к данным и принимают решения на основе данных, — это часть их повседневной деятельности, таким образом происходит смещение фокуса от аналитиков данных в сторону простых бизнес-пользователей.

По мнению экспертов компании АНАЛИТИКА ПЛЮС, такие продукты визуального BI, как Tableau, упрощают процесс анализа данных, делая его доступным для «не-ИТ-специалистов» (специалистов, не имеющих ИТ-образования или опыта).

Предполагается, что расширенная аналитика станет стимулом для новых покупок платформ бизнес-аналитики,анализа данных и платформ машинного обучения.

Мнение экспертов компании АНАЛИТИКА ПЛЮС: Мы согласны с мнением Harvard Business Review, поскольку видим на примере всех лидеров-разработчиков Business Intelligence платформ, как в состав ПО встраивается функциональность искусственного интеллекта, например, NLP (Native Language Processing) для запроса к вашим данным вместо написания SQL-кода (что ранее было доступно только для ИТ-специалистов). Да, пока поддерживается, как правило, только английский язык, но со временем, мы уверены, запрос к данным можно будет делать и на вашем родном языке. Также, мы видим на примере Tableau, как компания приобретает стартапы в области AI, и активно интегрирует их разработки в свою платформу.

Поскольку машины могут эффективно анализировать множество источников и комбинаций данных, расширенная аналитика позволяет проводить более глубокий анализ данных.

Графическая аналитика (Graph Analytics)

Владельцы бизнеса задают сложные вопросы о зависимости между различными точками данных. Вот тут и поможет графическая аналитика. Она позволяет более эффективно решать запросы и предоставлять результаты в удобном для восприятия визуальном формате.

Графическая аналитика становится одним из наиболее предпочтительных методов решения сложных взаимосвязей данных и будет расти со скоростью 100% в 2020 году.

Интерактивная аналитика и NLP

Gartner прогнозирует, что к 2021 году использование интерактивной аналитики и NLP (Native Language Processing) увеличится с 35% до 50% .

Одной из трудностей, связанных с пониманием потребностей клиентов, является неспособность «не-ИТ-специалистов» с легкостью использовать инструменты анализа данных.

Тем не менее, аналитический инструмент с поддержкой NLP может помочь вам найти и интерпретировать данные, поскольку запрос к данным выполняется “обычным” человеческим языком, а не кодом, написанным в том или ином языке программирования.

Коммерческий ИИ и машинное обучение

Инновации в алгоритмах и среде разработки в основном были вызваны платформами с открытым исходным кодом.

Эти платформы предоставляют корпоративные функции, помогающие масштабировать возможности управления проектами и моделями, повторного использования, прозрачности и интеграции.

Благодаря более широкому использованию коммерческих платформ ИИ и МО вы можете извлечь выгоду из быстрого внедрения моделей в производство и получить выгоду от инвестиций.

Интернет «вещей» (IoT)

Опрос по Gartner показывает , что в 80% организаций, использующих аналитику IoT-данных «результаты превышают ожидания».

Аналитика IoT-данных позволяет анализировать большие объемы данных, созданными подключенными устройствами.

Это помогает повысить производительность, оптимизировать и автоматизировать бизнес-процессы и повысить заинтересованность клиентов.

Фактически, аналитика IoT-данных уже успешно внедрилась в розничную торговлю, здравоохранение, производство и другие сферы.

Используйте возможности анализа данных для достижения крутых бизнес-результатов!

Хотите узнать, как провести анализ и сделать отчеты быстро?

 

Нам доверяют: