АНАЛИТИКА ПЛЮС
Профессиональные услуги в сфере BI

Практические уроки по Tableau для ВСЕХ!

Практические уроки по Tableau для ВСЕХ!

Дата проведения:
Каждый четверг в 11:00 по МСК

Стоимость:
БЕСПЛАТНО

Задать вопрос

Место проведения:
YouYube канал Академии Аналитики

В каком формате будут проходить уроки?  На уроках будут представлены задачи двух уровней сложности: для начинающих и продвинутых. В начале видео вы получите формулировку задач и ссылку на источник данных, который также будет прикреплен в описании к видео. Затем мы последовательно будем  разбирать задачи, но хотелось бы призвать вас, дорогие друзья, перед тем как посмотреть решение, поставить видео на паузу и самим попробовать их решить. Возможно, у вас будет свой подход, отличный от того, который будет представлен в видео, либо тот же. Тем не менее, будет очень круто, если вы поделитесь своей работой и опубликуете ее в Tableau Public c хэштегом «Виз дня» (#vizdnya). Мы в свою очередь будем просматривать ваши работы и лучшие решения будем разбирать в отдельном видео.

Куда можно задать вопросы по урокам? Все вопросы, которые у вас возникнут во время просмотра, вы можете оставить в комментариях к этому видео либо написать на почту, как вам удобнее. Но лучше в комментариях, чтобы и другие смогли увидеть ответы. Также вы можете написать задачи, которые хотелось бы порешать, может быть, у вас есть какие-то трудности – мы все соберем и учтем для дальнейших уроков. Мы всегда максимально открыты и готовы вам помочь.

Зачем мне проходить эти уроки? Все это для того, чтобы вы росли профессионально, смогли прокачать свои навыки и создали свой профайл (портфолио) для трудоустройства. Недостаточно пройти курсы и просмотреть видеоролики в YouTube, нужна практика, практика и ещё раз практика. Поэтому мы со своей стороны будем помогать вам развиваться, давать вам различные задания. Приходите на наши уроки и работайте вместе с нами. Лучших аналитиков обязательно трудоустроим.

План уроков по Tableau
от команды АНАЛИТИКА ПЛЮС

 

Урок по Tableau #1
18.11.2021

В этом уроке мы разберем две задачи (двух уровней сложности: для начинающих и для продвинутых аналитиков)

Задача для начинающих аналитиков: Построить представленную визуализацию. Раскрасить столбец «Выполнение плана» согласно условию.

Данные: Retail Russia (Plan-Fact). 

Задача для продвинутых аналитиков: Внутри каждого Региона найти TОП 3 штата по сумме продаж, и показать динамику продаж этих TОП 3 по годам. Одна линия — TОТ 3, другая — остальные (штаты).

Данные: Sample – Superstore.

 

 

Урок по Tableau #2
25.11.2021

В этом уроке мы разберем две задачи (двух уровней сложности: для начинающих и для продвинутых аналитиков)

Задача для начинающих аналитиков: Смена показателей (switch measures/dimensions). Построить столбчатую диаграмму, отображающую сумму продаж SUM(Sales) в разрезе регионов [Region] / категорий [Category] / сегментов [Segment]. У пользователя есть возможность поменять детализацию при помощи параметра.

Задача для продвинутых аналитиков: Data Densification. Задача: построить представленную визуализацию.

Данные: Data Densification Dataset

 

Урок по Tableau #3
02.12.2021

В этом уроке мы разберем две задачи (двух уровней сложности: для начинающих и для продвинутых аналитиков)

Задача для начинающих аналитиков по смене визуализаций (swap sheets): построить две визуализации: 1) таблица, отображающая сумму продаж в регионах [Region] в разрезе подкатегорий [Sub-Category] (столбцы – регионы, строки – подкатегории), ячейки таблицы раскрасить по сумме прибыли; 2) столбчатая диаграмма с тем же показателем и детализацией, столбцы раскрасить по сумме прибыли. Перенести получившиеся визуализации на дашборд. Создать параметр, позволяющий изменять и отображать только одну из выбранных визуализаций.

Усложнение задачи для продвинутых аналитиков: построить визуализации из задачи для начинающих и перенести их на дашборд. Но теперь выбор визуализации осуществляется кликом по нужной картинке.

Данные: Sample Superstore

 

Урок по Tableau #4
09.12.2021

В этом уроке мы разберем две задачи (двух уровней сложности: для начинающих и для продвинутых аналитиков)

Задача для начинающих аналитиков. Вывести в таблице топ-15 продуктов [Product Name] по сумме продаж [SUM(Sales)]. В таблице должны быть следующие столбцы: — название продукта; — позиция в рейтинге; — сумма продаж. Вопрос: какая формула будет использоваться в роли счетчика и присваивать каждому товару позицию (место) в рейтинге?

Задача для продвинутых аналитиков: Side-to-side bars + line chart. Для восточного (East) и западного (West) регионов [Region] на одном графике отобразить динамику продаж и прибыли за 2018 год. Продажи — столбчатая диаграмма, прибыль — линейный график.

Данные: Sample – Superstore

 

Урок по Tableau #5
16.12.2021

В этом уроке мы разберем две задачи (двух уровней сложности: для начинающих и для продвинутых аналитиков)

Задача для начинающих аналитиков: построить таблицу, для каждой категории продуктов вывести сумму продаж за все время и за последний месяц, показать динамику продаж при помощи спарклайна, поместив в эту же таблицу.

Ссылка на источники данных: Sample – Superstore.

Задача для продвинутых аналитиков: bar chart. Построить визуализацию. Отразить количество клиентов, покупки которых составляют N% от общего объема продаж.

Ссылка на источники данных: https://drive.google.com/drive/folders/1SgETR63_zmz2n5S9GWjEQ0ICcEpomEgd

 

Урок по Tableau #6
23.12.2021

В этом уроке мы разберем две задачи (двух уровней сложности: для начинающих и для продвинутых аналитиков)

Задача для начинающих аналитиков: имеется таблица с продажами двух продуктов в разных сегментах, необходимо найти отношение продаж одного продукта к продажам другого.

Источник данных: Sample – Superstore.

Задача для продвинутых аналитиков: построить таблицу с тремя метриками: — продажи за период — разница продаж относительно предыдущего периода (квартала) — разница продаж относительно аналогичного периода год назад.

Источник данных: Sample – Superstore.

 

Урок по Tableau #7
30.12.2021

В этом уроке мы разберем две задачи (двух уровней сложности: для начинающих и для продвинутых аналитиков)

Задача для начинающих аналитиков: при помощи столбчатой диаграммы показать для каждого Региона долю (%) продаж Top 10 (N) Клиентов в общих Продажах.

Задача для продвинутых аналитиков: построить дашборд с помощью следующих элементов: 1. Столбчатая диаграмма из задачи для начинающих. 2. Таблица, отображающая сумму продаж в разрезе категорий и подкатегорий. 3. Фильтры по региону (Region), категории (Category) и подкатегории (Sub — Category). 4. «Кнопка», позволяющая сбросить все заданные фильтры.

Ссылка на источники данных к уроку №7: Sample – Superstore.

 

 

 

Урок по Tableau #8
17.02.2022

В этом уроке мы разберем две задачи (двух уровней сложности: для начинающих и для продвинутых аналитиков)

Задача для начинающих аналитиков: Для каждого региона [Region] вывести в таблице: ВВП [GDP], ВВП страны [Country/Region] с наибольшим объемом, долю “b” в “а”.

Данные: World Indicators (доступен в Tableau Desktop).

Задача для продвинутых аналитиков: Провести анализ тональности текста (Sentiment Analysis): классифицировать тексты на три класса “позитивные”, “негативные” и “нейтральные”. Вывести результат в виде таблицы (1-й столбец — текст, 2-й столбец — класс). Подсказки: интеграция Tableau c Python при помощи TabPy , библиотеки textblob, NLTK, VADER Sentiment

 

Урок по Tableau #9
24.02.2022

В этом уроке мы разберем две задачи (двух уровней сложности: для начинающих и для продвинутых аналитиков)

Задача для начинающих: 1) Построить график продаж подкатегорий [Sub-Category] и добавить среднюю линию. 2) Посчитать разницу продаж подкатегорий от среднего значения и построить на этом же листе график разницы продаж от среднего.

Источник данных: Sample Superstore

Задача для продвинутых: 1) Построить модель предсказания качества вина (свести к задаче бинарной классификации: если целевая переменная меньше 7, то вино плохое, иначе хорошее). 2) Используя модель, предсказать качество вина на основе данных, вводимых пользователем на дашборде.

Источник данных: https://drive.google.com/drive/folders/1chpldVSxPQ57s47BM5Yz74YCQhD84OUw 

 

Урок по Tableau #10
03.03.2022

В этом уроке мы разберем две задачи (двух уровней сложности: для начинающих и для продвинутых аналитиков)

Задача для начинающих: Для клиентов [Customer Name] вычислить дату первой и второй покупки. Построить визуализацию для анализа возвращения клиентов (с повторной покупкой) по когортам.

Данные: Sample Superstore

Задача для продвинутых: Построить визуализацию Waterfall chart

Данные: Sample Superstore

 

Урок по Tableau #11
10.03.2022

В этом уроке мы разберем две задачи (двух уровней сложности: для начинающих и для продвинутых аналитиков)

Задача для начинающих: Построить кривую Парето для кумулятивной зависимости продаж от покупателей.

Данные: Sample Superstore

Задача для продвинутых: Воспроизвести Side-by-Side Stacked Bar Chart, представленный на скриншоте.

Данные: Sample Superstore

 

На нашем Youtube канале Академия Аналитики собраны полезные обучающие видео-материалы от лучших экспертов в области анализа данных.

 

В наших комьюнити мы публикуем свежие новости, обучающие материалы, анонсы к важным событиям и мероприятиям.

 

ВКонтакте Академия Аналитики
https://vk.com/analytixacademy

Telegram-чат Академия Аналитики
https://t.me/analytixacademy_chat

 

На нашей платформе Академия Аналитики собраны авторские видео-курсы по работе с данными. До 30% каждого видео-курса доступно БЕСПЛАТНО в тарифе ДЕМО! При приобретении тарифа СТАНДАРТ или ПРЕМИУМ вам открывается доступ сразу ко всем видео-курсам платформы.

 

Об организаторах:

АНАЛИТИКА ПЛЮС оказывает профессиональные услуги в сфере BI с 2012 года. Мы владеем технологиями успеха и готовы оказывать консультационную и технологическую поддержку на всех этапах реализации решений для вашего бизнеса.

Академия Аналитики — онлайн-образовательный проект, который создан командой АНАЛИТИКА ПЛЮС для того, чтобы компании быстро и успешно внедряли решения для анализа данных, а их сотрудники профессионально росли.

Кто у нас учится?

 

 

x

Этот сайт использует файлы cookies, чтобы облегчить вам пользование нашим веб-сайтом.

Продолжая использовать этот веб-сайт, вы даете согласие на использование файлов cookies.