Яркая осень с АНАЛИТИКА ПЛЮС
Дата проведения:
14.09.2021
Время:
11:00 по МСК
Стоимость:
Бесплатно
Место проведения:
YouYube канал Академии Аналитики
14 сентября в 11:00 по МСК
Прямой эфир «Мой прыжок в будущее». Ева Харалампова, аналитик данных АНАЛИТИКА ПЛЮС
«Коротко обо мне: я училась в педагогическом университете, работала преподавателем английского языка, но всегда мечтала работать с данными! В прямом эфире я расскажу, как стала аналитиком данных, как училась в Академии Аналитики, какие курсы изучала, расскажу о 3 проблемах, с которыми я столкнулась во время обучения. 14 сентября в 11:00 по МСК, встречаемся в прямом эфире, буду рада вашему участию и готова ответить на все ваши вопросы!»
21 сентября в 11:00 по МСК
Прямой эфир «Мой прыжок в будущее». Ксения Кузьмина, АНАЛИТИКА ПЛЮС
«Коротко обо мне: сейчас я учусь на магистратуре в ВШЭ по направлению «Системы больших данных». На паре по бизнес-аналитике я познакомилась со следующими инструментами: Power BI, Qlik, Tableau — так я поняла, что хочу научиться работать в Tableau, и вот я в АНАЛИТИКА ПЛЮС. В прямом эфире я расскажу, как стала аналитиком данных, как училась в Академии Аналитики, какие курсы изучала, какие цели профессионального роста сегодня я ставлю перед собой. 21 сентября в 11:00 по МСК, встречаемся в прямом эфире, буду рада вашему участию и готова ответить на все ваши вопросы!»
5 октября в 11:00 по МСК
Прямой эфир «Tableau VS Power BI». Ксения Кузьмина, АНАЛИТИКА ПЛЮС
В этом прямом эфире Ксения поделится своим опытом использования Tableau и Power BI и сравнит два популярных BI-инструмента.
12 октября в 11:00 по МСК
Прямой эфир «Специальности будущего. ТОП 3 специальности по анализу данных». Ева Харалампова, АНАЛИТИКА ПЛЮС
В этом прямом эфире мы рассмотрим 3 современные профессии, связанные с данными: Аналитик данных (BI), Дата Стюард (Data Steward), Дата Инженер (Data Engineer). Обсудим: необходимые навыки, основные функции, типовые задачи, источники знаний. Расскажем, как вам может помочь Академия Аналитики в получении новой специальности.
19 октября в 11:00 по МСК
Прямой эфир «Embedded analytics для создания новых конкурентных преимуществ». Глеб Сизов, АНАЛИТИКА ПЛЮС
В этом прямом эфире мы поговорим о:
— Пользе аналитики в самообслуживании
— Аналитике как составной части «сложного» продукта
— «Внешнем» аналитическом сервисе как таковом
9 ноября в 11:00 по МСК
Прямой эфир «Визуализация данных с помощью Python». Ксения Кузьмина, АНАЛИТИКА ПЛЮС
В этом прямом эфире мы расскажеми, в каких случаях нужно использовать Python для визуализации данных, а не BI-платформы? Рассмотрим и сравним такие библиотеки Python как matplotlib, seaborn и plotly, их преимущества и недостатки, а также несколько примеров реализаций визуализаций.
План прямого эфира:
— Использование Python для визуализации данных
— Почему не SaaS?
— Преимущества Python
— Matplotlib
— Seaborn
— Plotly
— Сравнение библиотек
16 ноября в 11:00 по МСК
Прямой эфир «5 ошибок в дэшборде». Александра Дахина, АНАЛИТИКА ПЛЮС
В этом прямом эфире мы расскажем про 5 основных ошибок, которые часто встречаются в дэшбордах.
*Расписание прямых эфиров может быть изменено.
На нашем Youtube канале Академия Аналитики собраны полезные обучающие видео-материалы от лучших экспертов в области анализа данных.
В наших комьюнити мы публикуем свежие новости, обучающие материалы, анонсы к важным событиям и мероприятиям.
|
ВКонтакте Академия Аналитики |
Telegram-чат Академия Аналитики https://t.me/analytixacademy_chat |
|
На нашей платформе Академия Аналитики собраны авторские видео-курсы по работе с данными. До 30% каждого видео-курса доступно БЕСПЛАТНО в тарифе ДЕМО! При приобретении тарифа СТАНДАРТ или ПРЕМИУМ вам открывается доступ сразу ко всем видео-курсам платформы.
Об организаторах:
АНАЛИТИКА ПЛЮС оказывает профессиональные услуги в сфере BI с 2012 года. Мы владеем технологиями успеха и готовы оказывать консультационную и технологическую поддержку на всех этапах реализации решений для вашего бизнеса.
Академия Аналитики — онлайн-образовательный проект, который создан командой АНАЛИТИКА ПЛЮС для того, чтобы компании быстро и успешно внедряли решения для анализа данных, а их сотрудники профессионально росли.
Кто у нас учится?