DataRobot представила Visual AI — визуальный искусственный интеллект

В своем релизе компания DataRobot объявила о новой возможности для автоматизированного машинного обучения. Это Visual AI — который позволяет включать картинки в модели машинного обучения наряду с обычными табличными и текстовыми данными.

А значит, компании смогут использовать преимущества компьютерного зрения — не обладая при этом специальными техническими знаниями.

Аналитик и data scientist (специалист по обработке данных) любого уровня, вне зависимости от «прокаченности» знаний и умений, теперь может «перетаскивать» изображения в DataRobot — для подготовки, построения и развертывания высокоточных моделей машинного обучения (и deep learning) за меньшее время по сравнению с другими инструментами с похожим функционалом.

Можно начать работу всего с нескольких сотен изображений, и модель будет обучаться в течение нескольких минут. И главное — не нужно покупать дорогостоящие Graphical Processing Units (GPU). Visual AI оптимизирован для работы на уже имеющихся мощностях.

С помощью визуального ИИ вы сможете решать свои бизнес-задачи с помощью графических данных, недоступных раньше для анализа. При этом не нужно думать о том, где найти или как обучить специалистов по deep learning или сколько денег потратить на организацию инфраструктуры.

Как организации используют визуальный ИИ?

Visual AI может быть использован в любой отрасли:

— В рознице компьютерное зрение применяют для улучшения качества обслуживания клиентов, обнаружения отсутствия товара на полках магазинов или для отслеживания подозрительных действий, чтобы помочь предотвратить потери.

— Производственные компании используют такой ИИ для выявления дефектов продукции в режиме реального времени. По мере того как компоненты поступают с производственной линии, их изображения отправляются в обучающуюся модель для поиска потенциальных дефектов. Так удается избежать проблем в дальнейшем потоке.

— Страховые компании могут более точно оценивать ущерб транспортных средств, чтобы снизить количество мошеннических случаев и упростить процесс подачи заявлений.

— В медицине изображения МРТ, томографии и рентген используют для автоматизации обследования и диагностики проблем со здоровьем.

Не просто картинки

Визуальный ИИ позволяет строить бинарные и многоклассовые классификационные и регрессионные модели на основе изображений. А еще Visual AI можно использовать совместно с другими существующими моделям. Это поможет повысить точность модели — так изображения добавляют новые данные в обучение.

Например, модель повторных госпитализаций для больницы, построенная на табличных данных — диагноз, возраст и пол, — может быть дополнена визуальными изображениями с МРТ пациента.

Источник: datarobot.com

 

Мы, компания АНАЛИТИКА ПЛЮС, с 2012 года помогаем нашим клиентам работать с данными — находить полезные инсайты и использовать эту информацию для увеличения прибыли компании.

За это время мы разработали и внедрили решения для компаний из разных сфер бизнеса: ритейл, дистрибуция, логистика, e-commerce, банки и финансы, маркетинг, телеком, производство, логистика, транспорт.

Мы помогаем начать работу с инструментами BI, предоставляем услуги «под ключ» — от сбора данных до установки ПО и предоставления финального интерактивного отчета. И конечно — проводим обучение: наши клиенты ни от кого не зависят и умеют работать со своими данными самостоятельно!

 

Нам доверяют: