Обучение работе с Big Data: с чего начать
Сегодня Big Data – это огромные перспективы роста: как для компании, так и для специалиста, который им владеет. Обучение Big Data в связи с этим – ключ к востребованности, успешному будущему и возможность приносить реальную пользу бизнесу.
Практически каждая современная компания, особенно если она представлена в интернете, генерирует большое количество полезных для социологии и самого бизнеса данных. Их только нужно научиться использовать! И организации постепенно нащупывают эту тенденцию и проводят обучение Big Data среди своих сотрудников либо занимаются поиском тех, кто уже владеет данным анализом.
На сайтах по поиску работы все чаще встречаются объявления «ищем аналитика Big Data». Несложно понять, что спрос на таких специалистов сейчас высокий, поэтому в эту сферу многие переходят из смежных областей: разработчики доучивают статистику, а статистики прокачивают навыки программирования. Курсов для них не так много: классического образования по этому направлению пока не сформировалось, но варианты есть.
Отзыв Mail.ru о практикуме по Tableau
Обучение Big Data
Обучение Big Data может быть как корпоративным, так и самостоятельным. Несмотря на то что это новая наука, в России уже существуют образовательные курсы по этому направлению, где преподают гуру аналитики.
Например, обучение Big Data можно проходить на аналитическом решении Tableau — системе, способной производить расчеты и показывать результаты в понятных и красивых графиках и диаграммах. При этом и сам процесс расчета в программе происходит быстро, и обучение Big Data на Tableau также идет быстро, особенно за счет того, что вся информация очень хорошо воспринимается студентами.
Преимущества обучения Big Data на Tableau:
- 2-дневные практикумы без лишней информации,
- обучение Big Data на своих данных — сразу видна практическая польза,
- небольшие группы с возможностью получит ответы на все вопросы по своим данным.
Внедрение big data для анализа больших данных после обучения
Если где-то хранится столько данных, то кто-то должен учиться с ними работать:
Когда обучение проходит легко и увлекательно, внедрение Big Data в профессиональную деятельность не заставит себя долго ждать. Чем Big Data помогает специалисту:
- горизонтальный рост — продвижение по карьерной лестнице к позиции аналитика,
- изменение способа мышления — использование аналитических методов обработки любой информации — от бизнес-данных до информации о застройщиках и ипотеке,
- вертикальный рост — продвижение по карьерной лестнице на позицию руководителя отдела, способного принимать решения на основании имеющихся данных.
Для бизнеса Big Data полезна в первую очередь, конечно, способностью видеть все аспекты развития компании, ее слабые стороны, которые можно подтянуть, и сильные места, на которые можно сделать упор.
Цифры о нас
Мы, компания АНАЛИТИКА ПЛЮС, с 2012 года помогаем нашим клиентам работать с данными – находить полезные инсайты и использовать эту информацию для увеличения прибыли компании.
За это время мы разработали и внедрили решения для различных отраслей и направлений бизнеса:
- анализ продаж,
- прогнозирование эффективности промо-акций,
- отслеживание воронки продаж по конкретной кампании с показателями конверсии на каждом этапе,
- сегментация по различным методам: ABC, RFM и т.д.,
- ключевые показатели интернет-маркетинга,
- анализ товара на складах,
- аналитика для отдела кадров (карточки сотрудников, обучение, анализ KPI и т.д.),
- анализ финансовых показателей
- и многое другое.
Хотите узнать, как провести анализ и сделать отчеты быстро?