АВТОМАТИЗИРОВАННОЕ МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ (AutoML) И ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ (ИИ) С DATAROBOT

ЧТО ТАКОЕ DATAROBOT?

DataRobot — это платформа, которая позволяет бизнес-аналитикам построить прогнозную аналитику без знания машинного обучения или программирования. Платформа использует автоматизированное машинное обучение (AutoML) для создания точных прогностических моделей за короткий промежуток времени.

Автоматизированное машинное обучение (AutoML) передовое направление в области данных и искусственного интеллекта. Пользователи, обладающие основными знаниями и навыками бизнес-аналитики, могут использовать платформы AutoML для создания моделей машинного обучения любой сложности. Опытные Data Scientist могут использовать свой теоретический и практический опыт для того, чтобы настроить и оптимизировать модели машинного обучения.

Платформа DataRobot активно развивалась в течение последних нескольких лет. На сегодняшний день предприятия могут запускать программное обеспечение либо в общедоступном (публичном) облаке, либо в локальном центре обработки данных. Размещенная версия, получившая название облачной платформы DataRobot, в настоящее время работает на AWS. В прошлом году компания получила статус Amazon Web Services (AWS) ML Competency. DataRobot утверждает, что клиенты создали более 500 000 000 моделей в облаке DataRobot на AWS.

DataRobot предоставляет удобный пользовательский интерфейс для создания моделей машинного обучения. Всего за несколько шагов компания может развернуть службу прогнозной аналитики в реальном времени, опираясь на точную модель машинного обучения.

Огромное преимущество DataRobot заключается в возможности углубиться в платформу и взять под контроль рабочий процесс. С одной стороны бизнес-аналитики могут использовать его как инструмент, с другой стороны опытные специалисты по обработке данных могут настраивать множество параметров самостоятельно, чтобы получить еще более точные модели.

Основываясь на опыте различных компаний DataRobot успешно решает такие бизнес-задачи как прогноз продаж, анализ оттока клиентов, обнаружение аномалий и моделирование временных рядов.

В настоящее время есть несколько ограничений для платформы, которые планируется разработать в будущих версиях. Одним из таких ограничений является то, что платформа не может работать с изображениями и неструктурированными данными.

Благодаря тому, что автоматизированное машинное обучение становится ключом к демократизации ИИ, вендоры различных платформ вступают в конкуренцию. Например, Google готов запустить свои API-интерфейсы автоматизированного машинного обучения, Microsoft уже начал использовать свои собственные когнитивные сервисы. Будущее ИИ в автоматизированном машинном обучении (AutoML). Будучи первопроходцем в этой области, DataRobot может стать ведущей платформой AutoML.

Итак, DataRobot собирает знания, опыт и лучшие практики ведущих мировых специалистов в области данных, обеспечивая высокий уровень автоматизации и простоты использования машинного обучения. И таким образом это решение позволяет создавать высокоточные модели машинного обучения.

КЛЮЧЕВЫЕ ОСОБЕННОСТИ DATAROBOT

Автоматизированное машинное обучение. Способность по-настоящему демократизировать процесс моделирования является, пожалуй, самым важным элементом любой корпоративной платформы машинного обучения. DataRobot автоматизирует весь жизненный цикл моделирования, позволяя пользователям быстро и легко создавать высокоточные прогностические модели. Всё, что вам нужно — это интерес и данные, а навыки машинного обучения и кодирования не являются обязательными!

Точность. Платформа DataRobot автоматически просматривает огромное количество комбинаций алгоритмов, этапов предварительной обработки данных, преобразований, функций и параметров настройки чтобы подобрать лучшие модели машинного обучения для ваших данных.

Простота в использовании. Интуитивно понятный веб-интерфейс позволяет любому пользователю взаимодействовать с очень мощной платформой независимо от уровня квалификации и опыта машинного обучения. Пользователи могут загрузить данные и затем позволить DataRobot выполнять всю работу, или же пользователи могут писать свои собственные модели.

Скорость. DataRobot оснащен параллельным механизмом моделирования, который может масштабироваться до сотен или даже тысяч мощных серверов для исследования, построения и настройки моделей машинного обучения. Со всей этой мощью работа, которая раньше занимала месяцы, теперь занимает несколько часов.

ОСОБЕННОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ DATAROBOT НА ПРЕДПРИЯТИИ

Работа в масштабах предприятия требует невероятной производительности, строгого соблюдения мер контроля и постоянного внимания к защите данных. DataRobot — это корпоративная платформа, обеспечивающая управление, обучение и поддержку, необходимые вашей организации для быстрого внедрения и запуска.

• DataRobot использует современную распределенную обработку, параллельно проводя эксперименты, чтобы радикально сократить время, необходимое для выполнения проекта по анализу данных.

• Решение можно использовать локально или в облаке. Локально: вы можете развернуть DataRobot на отдельных серверах, в существующей инфраструктуре Hadoop или в виртуальном частном облаке (VPC). В облаке: DataRobot размещено на Amazon Web Services (AWS), это обеспечивает гибкость и скорость, так необходимые для любого предприятия.

• С помощью DataRobot бизнес-пользователи, специалисты по данным и другие заинтересованные стороны работают вместе над проектами машинного обучения, чтобы добиться лучших результатов с меньшими затратами усилий.

• Существует несколько вариантов развертывания готовых моделей с помощью DataRobot, включая собственную оценку, экспортируемый код прогнозирования и API прогнозирования для оценки в реальном времени и пакетной оценки.

• Функция Resource Monitor в DataRobot обеспечивает представление об использовании платформы на предприятии, в том числе представление о времени исполнения, что позволяет эффективно планировать ресурсы.

• Независимо от того, где находятся ваши данные: реляционные базы данных, кластеры Hadoop, текстовые файлы или другие источники, DataRobot быстро и легко подключается к любому источнику данных.

• Пользователи могут загрузить диагностические диаграммы, данные и документацию DataRobot, чтобы поделиться ими с руководителями и другими заинтересованными сторонами.

• Настраиваемые рейтинговые таблицы позволяют пользователям редактировать и работать с таблицами в соответствии с их уникальными бизнес-правилами, обеспечивая оптимальное сочетание машинного обучения и человеческого опыта.

• DataRobot предлагает встроенную защиту для детальной авторизации на основе ролей и поддерживает протоколы Kerberos и LDAP. В Hadoop он работает с вашими существующими политиками шифрования.

Хотите узнать, как провести анализ и сделать отчеты быстро?

 

Нам доверяют: