АНАЛИТИКА ПЛЮС
Профессиональные услуги в сфере BI

Анализ работы компании: как анализировать эффективность бизнеса




Сегодня любая компания понимает, что обладает большими данными (Big Data). И данные эти нужно анализировать. Наверное, только ленивый не искал, что такое бизнес-анализ, как проанализировать работу компании и с чего начать. В нашей статье мы поговорим, что же нужно анализировать и какие инструменты и системы помогут вам в этом нелегком (но на самом деле, простом) деле.

Анализ работы компании: что это?

Для начала немного теории. Анализ работы компании можно проводить:

— По видам деятельности (управленческая, обеспечивающая, производственно-сбытовая и деятельность по развитию бизнеса).

— Также анализ работы компании проходит на нескольких структурных уровнях: на уровне всей компании, на уровне подразделения,  на уровне продукта

Во время анализа работы компании мы определяем эффективность работы бизнеса. Что это значит? По сути эффективность близка к результативности,но не равная ей. Эффективность – это отношение результата и вложенных бюджетов. В идеале каждая компания должна анлизировать свою деятельность по нескольким направлениям:

— Эффективность инвестиционной деятельности

— Эффективность операционной деятельности

— Эффективность отдельных видов ресурсов, которые использует компания (персонал)

— И один из самых популярных видов анализа – это анализ финансовых показателей.

Проводим анализ работы компании

На первый взгляд, кажется, что все сложно. Первый вопрос – откуда брать данные? Но на самом деле, это самый легкий вопрос! Оказывается, что у любой компании уже есть собранные данные big data для анализа больших данных:

— Хотите проанализировать персонал – используйте данные HR-отдела

— Интересно финансовое состояние? Используйте данные бухгалтерской отчетности (для начала их будет более чем достаточно)

— Желаете определить, насколько эффективен тот или иной продукт? Для начала также можно использовать данные бухгалтерской отчетности.

Конечно, в идеале – для более полного и глубокого анализа – нужно иметь CRM, колл-трекинговые системы, различные системы учета. Но даже если у вас всего этого нет, вы можете анализировать! Не полагайтесь на интуицию – анализируйте.

С данными определились. Теперь следующий этап – подготовка данных. Данные должны быть актуальными, точными, полными и пр. Кроме того, с технической точки зрения данные должны быть оценены на:

— дублирование

— унификацию

— ошибки

— и другие технические показатели, которые могут помешать анализу.

От качества данных зависит качество анализа работы компании: при неточных, неполных и ошибочных данных на выходе вы получите такую же аналитику, на основе которой нельзя будет делать никаких выводов и не будет возможности принимать стратегические решения.

С обработкой и подготовкой данных (если у вас слишком много информации) поможет такой программный продукт, как Alteryx. Он специально разработан для подобных задач (плюс у него есть отличное преимущество – мощная предикативная, или предсказательная, аналитика). После обработки данных приступаем к собственно анализу.

Решения для автоматизации анализа работы компании

Чтобы провести анализ данных работы компании, сегодня уже не обязательно обладать специальными знаниями IT, математики или статистики. Процесс анализа данных можно и нужно максимально автоматизировать. И для этого были разработаны автоматизированные системы аналитики, которые:

— Не требуют, чтобы их обслуживал специалист (разработчик, аналитик)

— Обладают простым интерфейсом

— Легко освоить (по нашему опыту – 2 дней достаточно для начала работы с Tableau и построения основных отчетов и визуализаций)

— Стоят недорого (от 2000 рублей в месяц – на март 2018 года)

Компании говорят, что после начала работы с Tableau они стали собирать свои отчеты за 10-15 минут, при том что раньше на создание табличных версий уходило до 5-6 часов.

Не верите? Закажите бесплатную консультацию

 

 

Нам доверяют: 

 

x

Этот сайт использует файлы cookies, чтобы облегчить вам пользование нашим веб-сайтом.

Продолжая использовать этот веб-сайт, вы даете согласие на использование файлов cookies.