Анализ данных и управление данными

Управление данными – это процесс, который подразумевает сбор, хранение, обработку и интерпретацию накопленных данных. Сегодня для многих компаний управление данными – это отличная возможность понять данные, которые уже собраны, «узнать» конкурентов, выстроить предикативную аналитику (прогнозирование), ответить на многие вопросы бизнеса.

Управление данными

Что включает управление данными? Перечислим основные процессы:

Управление базами данных
ETL-процессы (извлечение, преобразование и загрузка данных)
Сбор данных
Защита и шифрование данных
Моделирование данных
Собственно анализ данных

Исходя из вышеперечисленного становится ясно, что для успешного управления данными необходимо:

Решить технические вопросы (выбрать базу данных, определить, где будут храниться данные – в облаке, на сервере и т.д.)
Найти грамотные человеческие ресурсы 🙂

Основные проблемы при управлении данными

Среди самых распространенных ошибок и трудностей, которые возникают при сборе, хранении и интерпретации данных, называют:

Неполные данные
«Задваивание» данных (причем нередко противоречащих друг другу)
Устаревшие данные

Во многих вопросах на этапе сбора загрузки данных может помочь такой продукт, как Alteryx, который помогает соединять данные из разных источников, обогащать и готовить их к использованию в системах Business Intelligence.

Анализ данных

У вас уже есть подходящий объем нужных и важных данных? Теперь, помимо хранения, их нужно анализировать. Анализ данных поможет ответить на многие вопросы бизнеса, принять взвешенные решения, «увидеть» своего покупателя, оптимизировать складские и логистические процессы. В общем, big data для анализа больших данных важен и нужен в любой сфере, любой компании, на любом уровне.

Решение для анализа данных состоит из трех основных блоков:

Хранилище данных;
ETL-процедуры (извлечение, преобразование и загрузка данных);
Система отчетности и визуальной аналитики.

Все это кажется достаточно сложным, но на самом деле не все так страшно.

Современные аналитические решения

Что делать компаниям, у которых нет штата аналитиков? И нет программиста-разработчика? Но есть желание делать аналитику!

Конечно, решение есть. Сейчас на рынке представлено достаточно автоматизированных систем для аналитики и – что важно! – визуализации ваших данных.

В чем плюсы таких систем (типа Tableau):

Возможность быстро внедрить (скачивайте программу и устанавливаете хотя бы к себе на ноутбук)
Нет необходимости в сложных IT- или математических знаниях
Невысокая стоимость (от 2 000 руб. в месяц за лицензию на март 2018 года)

Таким образом, внедрить такой аналитический продукт может любая компания: неважно, сколько сотрудников в ней работает. Tableau подходит и индивидуальным предпринимателям, и крупным компаниям. В апреле 2018 года ООН выбрала Tableau в качестве аналитической платформы для всех своих офисов по всему миру!

Компании, которые работают с такими автоматизированными системами аналитики, отмечают, что табличные отчеты, которые раньше строились за 6 часов, в Tableau собираются буквально за 10-15 минут.

Не верите? Попробуйте сами – скачайте бесплатную пробную версию Tableau и получите обучающие материалы по работе с программой:
Хотите узнать, как провести анализ и сделать отчеты быстро?

Получить консультацию

Нам доверяют:

Посмотреть все записи: