АНАЛИТИКА ПЛЮС
Профессиональные услуги в сфере BI

Анализ данных и управление данными

Управление данными – это процесс, который подразумевает сбор, хранение, обработку и интерпретацию накопленных данных. Сегодня для многих компаний управление данными – это отличная возможность понять данные, которые уже собраны, «узнать» конкурентов, выстроить предикативную аналитику (прогнозирование), ответить на многие вопросы бизнеса.

Управление данными

Что включает управление данными? Перечислим основные процессы:

  • Управление базами данных
  • ETL-процессы (извлечение, преобразование и загрузка данных)
  • Сбор данных
  • Защита и шифрование данных
  • Моделирование данных
  • Собственно анализ данных

Исходя из вышеперечисленного становится ясно, что для успешного управления данными необходимо:

  • Решить технические вопросы (выбрать базу данных, определить, где будут храниться данные – в облаке, на сервере и т.д.)
  • Найти грамотные человеческие ресурсы 🙂

Основные проблемы при управлении данными

Среди самых распространенных ошибок и трудностей, которые возникают при сборе, хранении и интерпретации данных, называют:

  • Неполные данные
  • «Задваивание» данных (причем нередко противоречащих друг другу)
  • Устаревшие данные

Во многих вопросах на этапе сбора загрузки данных может помочь такой продукт, как Alteryx, который помогает соединять данные из разных источников, обогащать и готовить их к использованию в системах Business Intelligence.

Анализ данных

У вас уже есть подходящий объем нужных и важных данных? Теперь, помимо хранения, их нужно анализировать. Анализ данных поможет ответить на многие вопросы бизнеса, принять взвешенные решения, «увидеть» своего покупателя, оптимизировать складские и логистические процессы. В общем, big data для анализа больших данных важен и нужен в любой сфере, любой компании, на любом уровне.

Решение для анализа данных состоит из трех основных блоков:

  • Хранилище данных;
  • ETL-процедуры (извлечение, преобразование и загрузка данных);
  • Система отчетности и визуальной аналитики.

Все это кажется достаточно сложным, но на самом деле не все так страшно.

Современные аналитические решения

Что делать компаниям, у которых нет штата аналитиков? И нет программиста-разработчика? Но есть желание делать аналитику!

Конечно, решение есть. Сейчас на рынке представлено достаточно автоматизированных систем для аналитики и – что важно! – визуализации ваших данных.

В чем плюсы таких систем (типа Tableau):

  • Возможность быстро внедрить (скачивайте программу и устанавливаете хотя бы к себе на ноутбук)
  • Нет необходимости в сложных IT- или математических знаниях
  • Невысокая стоимость (от 2 000 руб. в месяц за лицензию на март 2018 года)

Таким образом, внедрить такой аналитический продукт может любая компания: неважно, сколько сотрудников в ней работает. Tableau подходит и индивидуальным предпринимателям, и крупным компаниям. В апреле 2018 года ООН выбрала Tableau в качестве аналитической платформы для всех своих офисов по всему миру!

Компании, которые работают с такими автоматизированными системами аналитики, отмечают, что табличные отчеты, которые раньше строились за 6 часов, в Tableau собираются буквально за 10-15 минут.

Не верите? Попробуйте сами – скачайте бесплатную пробную версию Tableau и получите обучающие материалы по работе с программой:
Хотите узнать, как провести анализ и сделать отчеты быстро?

Получить консультацию

 

Нам доверяют: 

 

x

Этот сайт использует файлы cookies, чтобы облегчить вам пользование нашим веб-сайтом.

Продолжая использовать этот веб-сайт, вы даете согласие на использование файлов cookies.