Анализ данных и управление данными
Управление данными – это процесс, который подразумевает сбор, хранение, обработку и интерпретацию накопленных данных. Сегодня для многих компаний управление данными – это отличная возможность понять данные, которые уже собраны, «узнать» конкурентов, выстроить предикативную аналитику (прогнозирование), ответить на многие вопросы бизнеса.
Управление данными
Что включает управление данными? Перечислим основные процессы:
- Управление базами данных
- ETL-процессы (извлечение, преобразование и загрузка данных)
- Сбор данных
- Защита и шифрование данных
- Моделирование данных
- Собственно анализ данных
Исходя из вышеперечисленного становится ясно, что для успешного управления данными необходимо:
- Решить технические вопросы (выбрать базу данных, определить, где будут храниться данные – в облаке, на сервере и т.д.)
- Найти грамотные человеческие ресурсы 🙂
Основные проблемы при управлении данными
Среди самых распространенных ошибок и трудностей, которые возникают при сборе, хранении и интерпретации данных, называют:
- Неполные данные
- «Задваивание» данных (причем нередко противоречащих друг другу)
- Устаревшие данные
Во многих вопросах на этапе сбора загрузки данных может помочь такой продукт, как Alteryx, который помогает соединять данные из разных источников, обогащать и готовить их к использованию в системах Business Intelligence.
Анализ данных
У вас уже есть подходящий объем нужных и важных данных? Теперь, помимо хранения, их нужно анализировать. Анализ данных поможет ответить на многие вопросы бизнеса, принять взвешенные решения, «увидеть» своего покупателя, оптимизировать складские и логистические процессы. В общем, big data для анализа больших данных важен и нужен в любой сфере, любой компании, на любом уровне.
Решение для анализа данных состоит из трех основных блоков:
- Хранилище данных;
- ETL-процедуры (извлечение, преобразование и загрузка данных);
- Система отчетности и визуальной аналитики.
Все это кажется достаточно сложным, но на самом деле не все так страшно.
Современные аналитические решения
Что делать компаниям, у которых нет штата аналитиков? И нет программиста-разработчика? Но есть желание делать аналитику!
Конечно, решение есть. Сейчас на рынке представлено достаточно автоматизированных систем для аналитики и – что важно! – визуализации ваших данных.
В чем плюсы таких систем (типа Tableau):
- Возможность быстро внедрить (скачивайте программу и устанавливаете хотя бы к себе на ноутбук)
- Нет необходимости в сложных IT- или математических знаниях
- Невысокая стоимость (от 2 000 руб. в месяц за лицензию на март 2018 года)
Таким образом, внедрить такой аналитический продукт может любая компания: неважно, сколько сотрудников в ней работает. Tableau подходит и индивидуальным предпринимателям, и крупным компаниям. В апреле 2018 года ООН выбрала Tableau в качестве аналитической платформы для всех своих офисов по всему миру!
Компании, которые работают с такими автоматизированными системами аналитики, отмечают, что табличные отчеты, которые раньше строились за 6 часов, в Tableau собираются буквально за 10-15 минут.
Не верите? Попробуйте сами – скачайте бесплатную пробную версию Tableau и получите обучающие материалы по работе с программой:
Хотите узнать, как провести анализ и сделать отчеты быстро?
Нам доверяют: