АНАЛИТИКА ПЛЮС
Профессиональные услуги в сфере BI

5 возможностей визуальной аналитики, которые делают сложный анализ данных быстрым

5 возможностей Tableau для «серьезной» аналитики. Ежедневно аналитики и data scientist тратят огромное количество времени на подобный анализ. С помощью BI-инструментов сложный анализ данных можно сделать более простым и быстрым.

1. Сегментирование и когортный анализ

Tableau помогает сделать когортный анализ быстрым и более гибким. Есть возможность быстро оценить различные срезы и создавать столько сегментов, сколько нужно. Есть автоматическая кластеризация, которая позволяет обнаружить труднодоступные шаблоны в наборах данных с высокой размерностью.

Tableau помогает быстро сегментировать и классифицировать данные и выполнять когортный анализ относительно легко. Эти возможности также помогают data scientist исследовать первоначальные гипотезы и тестовые сценарии.

Ресурсы в помощь по сегментации и когортному анализу (на английском):

Calculated Fields
Clustering
Set Actions
Groups

2. Сценарии и what-if анализ

В Tableau можно быстро изменять вычисления и тестировать различные сценарии. Используя наборы, группы, сегментацию и параметры, Tableau помогает перейти от теорий и вопросов к дашборду, который позволяет даже не экспертам задавать вопросы и тестировать свои собственные сценарии.

Простой what-if анализ позволяет сосредоточиться на сложных аспектах анализа и получать больше информации. При этом легко создавать интуитивно понятные визуальные отчеты, которые помогают любому пользователю взаимодействовать с данными.

Читаем на английском про параметры здесь: https://onlinehelp.tableau.com/current/pro/desktop/en-us/parameters_create.htm

3. Сложные вычисления и статистические функции

У Tableau надежный языком вычислений, который позволяет легко дополнять анализ произвольными вычислениями и выполнять сложные манипуляции с данными. В сочетании с функцией Summary Card получаем встроенные опции — от базовых агрегаций до статистических вычислений, таких как стандартное отклонение, эксцесс, асимметрия, корреляция.

При Table Calculations в Tableau сложная работа с базой данных, например, различные действия с агрегациями, требует всего нескольких щелчков мыши или записи простого выражения. Это позволяет нетехническим пользователям работать с данными на сложном уровне и экономит их время.

Ресурсы в помощь:

Functions in Tableau
LOD Expressions
Quick Table Calculations
Statistical Functions

4. Временные ряды и прогнозирование

Tableau поддерживает возможность богатого анализа временных рядов. Это значит, что можно исследовать сезонность, тенденции, выборку данных, выполнять прогнозный анализ и другие операции с временными рядами.

Ресурсы:

Time-series Analysis
Forecasting

5. Интеграция с внешними сервисами

Интеграции с R, Python и MATLAB позволяют расширить возможности Tableau. Благодаря возможности такой интеграции пользователи любого уровня квалификации могут задавать вопросы и оценивать гипотетические сценарии, используя элементы управления дашборда.

Ресурсы:

Pass Expressions to External Services: R, Python, MATLAB
Tableau + Python (TabPy)
Tableau + MATLAB

Источник: www.tableau.com

ЦИФРЫ О НАС

Мы, компания АНАЛИТИКА ПЛЮС, с 2012 года помогаем нашим клиентам работать с данными — находить полезные инсайты и использовать эту информацию для увеличения прибыли компании.

За это время мы разработали и внедрили решения для компаний из разных сфер бизнеса: ритейл, дистрибуция, логистика, e-commerce, банки и финансы, маркетинг, телеком, производство, логистика, транспорт.

Мы помогаем начать работу с инструментами BI, предоставляем услуги «под ключ» — от сбора данных  до установки ПО и предоставления финального интерактивного отчета. И конечно — проводим обучение: наши клиенты ни от кого не зависят и умеют работать со своими данными самостоятельно!

Как мы помогаем в работе с данными? >>

x

Этот сайт использует файлы cookies, чтобы облегчить вам пользование нашим веб-сайтом.

Продолжая использовать этот веб-сайт, вы даете согласие на использование файлов cookies.