#18 Анализ данных для производственных компаний: Интерактивный отчет на основе данных из 1С
08.07.2022
Интерактивный отчет на основе данных из 1С
Кому будет полезна эта статья?
— Руководителю (узнать альтернативный подход к созданию отчетов на основании данных из 1С и не только)
Эта статья будет полезна руководителям и высшему менеджменту тех компаний, например, малый или средний бизнес, которые хотят перейти на новый уровень построения своих аналитических отчетов, то есть создать новые процессы внутри компании, которые позволят получать ответы на вопросы быстрее удобнее и гораздо информативнее.
— Представителю от IT и аналитики (понять плюсы и минусы различных подходов к анализу данных из 1С)
Эта статья будет полезна представителям от IT и аналитики, потому что мы рассмотрим на практике несколько решений задач при помощи определенных аналитических продуктов и это поможет понять плюсы и минусы различных подходов к решению задач и понять, например, как можно наладить процесс выгрузки данных из 1С и построения отчетов на основании этих данных.
— Представителю от бизнеса (найти альтернативу отчетам из 1С)
Зачастую представители бизнеса не рассматривают никакие альтернативы. Их может устраивать текущая ситуация, когда они делают отчеты, например, в Excel при помощи выгрузок данных из 1С, или им приходится мириться с этим, а времени на то, чтобы посмотреть на какие-либо альтернативы нет.
— Студентам (познакомиться с современным подходом к анализу данных для повышения эффективности бизнеса)
Для того чтобы познакомиться с современными подходами к построению аналитических решений и повысить эффективность бизнеса.
Описание проблемы
В огромном количестве организаций на территории нашей страны используется программное обеспечение под названием 1С: Предприятие. Они использует это ПО для решения многих задач (например, для учета продаж и т.д.), при этом во всех этих компаниях зачастую сотрудники ежедневно сталкиваются с необходимостью решения каких-либо аналитических задач или формирования регулярных отчетов. Тот функционал, который есть на стороне 1С, позволяет решать эти задачи, но это не совсем удобно и информативно. Зачастую все упирается в построение каких-либо громоздких таблиц, и в тот момент, когда пользователь хочет принять какое-то решение на основании данных, ему эти данные будет проще выгрузить в Excel и там данные предобработать, чтобы получить необходимый результат.
Второй аспект связан с решением задачи анализа данных на стороне 1С — это сложность внесения изменений. Например, на скриншоте ниже представлен конструктор отчетов на стороне 1С. Его нельзя назвать простым и «дружелюбным». Для того чтобы его использовать, потребуется время на обучение, и не все задачи можно решить при помощи именно этого конструктора.
И третий аспект, на который мы хотели обратить внимание — это те сложности, которые возникают в ситуации, когда необходимо использовать для анализа какие-то внешние данные. Типичная задача, когда у нас есть некий факт продаж в 1С, специалисты от бизнеса делают какие-либо прогнозы либо планы продаж, как правило, в Excel и необходимо, например, взять и посмотреть выполнение плана в процентах. В данном случае решать эту задачу на стороне 1С сложно и неудобно, и для решения подобных задач специалисты из бизнеса делают следующее: выгружают данные из 1С, подгружают данные о планах в Excel и начинают строить некие вычисления, которые показывают выполнение плана, что не совсем удобно и приводит к множеству ручного труда и необходимости поддерживать все эти решения. В итоге если резюмировать текущую ситуацию, то простые табличные отчеты можно сделать на стороне 1С своими руками, то есть без привлечения каких-либо специалистов 1С, но функционал не сильно широкий, если нужен анализ чуть сложнее, либо вы хотите хоть как-то визуализировать эти данные на стороне 1С при помощи различных диаграмм , то уже нужно либо приглашать специалиста по 1С, который будет вносить все эти изменения, либо самый простой способ — выгрузить данные из 1С в Excel и там проанализировать.
Можем заметить, что в отчете сделанном в 1С, нет особых параметров, которые позволяют выбрать начало и конец отчетного периода. Очевидно, что этот функционал есть на стороне 1С, однако его нужно еще вставить в отчет в процессе его создания специалистом по 1С. У бизнес пользователя есть возможность изменить вариант и как-то сконфигурировать состав полей, которые присутствуют в отчете и настроить сами показатели (см. скриншот ниже).
Весь интерфейс не является интуитивно понятным, то есть здесь есть множество вкладок: параметры, пользователи, группировки, поля, отбор, сортировка и так далее, с которыми нужно научиться как-то взаимодействовать, но даже глубоко изучив весь этот инструмент, вы не сможете решать огромное количество задач при помощи этого инструмента, вы сможете использовать только те сущности, которые есть на стороне 1С. Если вам необходимо посчитать какие-то очень специфичные показатели, то скорее всего вы будете делать это в Excel.
Вот как выглядят отчеты в 1С:
И вот как могут выглядеть ваши отчеты:
География
Мы видим, что это какая-то сеть магазинов, которая охватывает большую часть России. Видим кружки, которые показывают объем продаж в конкретном городе, при помощи цвета кодируется прибыль в рамках этого города. На этой визуализации мы можем заметить, что есть проблемные города, а именно Архангельск, Владимир и Орел, у которых прибыль отрицательна.
Продукты
Столбчатая диаграмма с продажами по категориям продуктов и продуктам отображает объем продаж, цвет показывает прибыль.
Прибыль накопленным итогом
На линейном графике мы видим, что у нас отображаются некие три линии. Если посмотрим на легенду, то увидим, что при помощи цвета у нас кодируется сегмент, в котором совершались продажи (корпоративные продажи, малый бизнес, физические лица).
Клиенты
Визуализация позволяет посмотреть на продажи и прибыль с детализацией по клиентам, то есть здесь мы можем заметить, что у достаточно большое количество клиентов, которые генерируют отрицательную прибыль, и возможно нам стоит как-то обратить на это внимание, например, попробовать поработать с этими клиентами и выяснить, почему же так случилось.
Ко всем этим визуализациям доступен фильтр по отчетному периоду в виде ползунка, который позволяет нам неким образом отфильтровать данные и посмотреть наши продажи за какой то определенный период, который нам необходим.
Отчеты на стороне 1С не такие информативные и удобные, как отчеты построенные при помощи современных аналитических решений. Все объекты (визуализации) на дашборде полностью интерактивные, то есть вам не нужно выставлять миллион значений в различных выпадающих списках для того, чтобы получить ответ на ваш бизнес вопрос, вы можете просто интерактивно взаимодействовать со всеми этими элементами, которые есть на представленном выше отчете.
Например, мы хотим посмотреть продажи в определенной области в России. Для этого можем просто выделить определенное количество объектов на визуализации по географии, и все остальные визуализации этого отчета пересчитываются с учетом этого фильтра за считанные секунды. (см. скриншот ниже).
Здесь мы можем обратить внимание, что у нас все так же остается один продукт — это мобильные телефоны, которые приносят нам отрицательную прибыль. Сейчас мы можем попробовать понять почему это происходит. Для этого мы выберем наш продукт, а именно мобильные телефоны и, кликнув на соответствующий столбец, мы можем заметить, что по факту именно этот продукт у нас продавался в сегменте физические лица (см. скриншот ниже).
Можем посмотреть на динамику прибыли накопленным итогом по конкретным городам, выбранным на визуализации по географии, по конкретному продукту (в нашем случае это мобильные телефоны), и посмотреть, какие именно клиенты покупали этот продукт и как именно изменилась динамика нашей прибыли. Здесь можем понять что основная проблема заключается в тех клиентах, которые у нас расположены по оси Y ниже нуля по нашей прибыли. Мы можем выделить этих клиентов и при необходимости экспортировать эти данные — данные о конкретных клиентах.
Отчеты на стороне 1С не такие удобные и информативные, то есть здесь вы можете заметить, что нет ни одного выпадающего списка как в 1С, единственный доступный фильтр на нашем отчете — это период, весь анализ производится путем интерактива с конкретными элементами на определенных визуализациях.
Итак, как выглядит идеальное решение?
— Данные из 1С автоматически экспортируются, то есть регулярно — по расписанию, например, экспортируется куда-то из 1С, так чтобы современное аналитическое решение для анализа и визуализации данных могло подключиться свободно к этим данным и отобразить все эти данные на визуализациях при помощи различных объектов
— Аналитики имеют удобный инструмент для создания отчетов на основании экспортированных из 1С данных, аналитикам необходим удобный инструмент для создания отчетов на основании экспортированных из 1С данных
— Представители от бизнеса имеют доступ к готовым интерактивным отчетам и удобный инструмент для ad-hoc анализа, то есть для какого-то быстрого анализа, который нужен прям здесь и сейчас, не факт, что он нужен будет чуть позже, то есть, когда приводится какое-то небольшое исследование на основании данных — современное аналитическое решение полностью покрывает этот функционал и позволяет удобно решать подобные задачи ad-hoc анализа
Команда для работы с современным аналитическим решением
— Специалист 1С — то некий сотрудник, который знает вашу конфигурацию 1С, который знает, какие справочники, документы, регистры и так далее существуют, который может, например, помочь с написанием неких обработок на стороне 1С и который хотя бы на базовом уровне знает язык структурированных запросов, а именно SQL, то есть требуемые навыки следующие:
— понимание конфигурации 1С
— навыки создания обработок 1С
— базовые навыки SQL
— Аналитик — это тот специалист, который больше сосредоточен на решении аналитических задач при помощи определенных аналитических инструментов и который имеет компетенции по этим самым аналитическим инструментам, то есть требуемый навык следующий:
— понимание функционала современного аналитического инструмента
— Представитель бизнеса — это тот сотрудник, который понимает как видит конечную цель, который понимает какие показатели необходимо прочитать, в каких разрезах он хочет видеть эти показателя и понимает за какие периоды, например, будет строиться отчет и так далее и может донести эту информацию до других специалистов, а именно до аналитиков и до специалистов 1С в терминах бизнеса, то есть требуемые навыки следующие:
— понимание специфики бизнеса
— понимание ключевых показателей бизнеса и методики расчета
— умение доносить идеи в терминах бизнеса
Заключение
Мы рассмотрели один из вариантов интерактивного отчета по продажам, , подготовленного на основе данных из 1С, который позволяет анализировать продажи в разрезе городов, продуктов, сегментов и прибыли. Весь дашборд кликабельный, то есть мы можем, например, кликнуть на любой конкретный объект, например, город/ продукт/ сегмент, и весь отчет автоматически пересчитается относительно выбранного значения.
Данная статья подготовлена по проектам, созданным командой АНАЛИТИКА ПЛЮС.
О компании АНАЛИТИКА ПЛЮС
Получить консультацию по новому стеку наших технологий, архитектуре BI-решения, оптимизации источников данных, построению сложных дашбордов от экспертов компании АНАЛИТИКА ПЛЮС
АНАЛИТИКА ПЛЮС — ваш надежный партнер по аналитическим решениям с 2012 года. Мы работаем, чтобы вы достигали поставленных целей. Чтобы ваши данные работали, приносили пользу, помогали вам зарабатывать и принимать стратегически правильные решения. Для достижения этого мы предоставляем нашу экспертизу и лучший стек технологий, гарантирующий как работоспособность вашего решения, так и наилучший процесс сбора, обработки и анализа данных, в том числе больших данных.
Наши клиенты сегодня:
1) Производство:
— Строительство и производство строительных материалов — КНАУФ Инсулейшн, Самолет Девелопмент, Эталон
— Пищевая промышленность — Сибирский Гурман и Балтика
— Производство кормов для животных — TitBit
— Целлюлозно-бумажная промышленность — ИЛИМ
— Фарминдустрия — Материа Медика
— Металлургия — РусАл, НорНикель
— Нефтедобыча и нефтепереработка — ЛУКОйл
2) Оптовые и розничные поставщики —ЭТМ
3) Аптечные сети — Монастырёв, Апрель
4) Российские представительства —Lindt & Sprüngli
5) Рекламные агентства —Родная Речь, Медиа Инстинкт
6) Телеком — МегаФон, Yota, Ростелеком
7) Логистика и транспорт — НефтеТрансСервис, Smartavia
8) Е-commerce — Авито, Яндекс, Профи.Ру, Рамблер, gifts.ru
Нам доверяют:
Хотите научиться работать с данными?
Академия Аналитики — онлайн-образовательный проект, который создан командой АНАЛИТИКА ПЛЮС для того, чтобы компании быстро и успешно внедряли решения для анализа данных, а их сотрудники профессионально росли.
Подробнее про обучение в Академии Аналитики и доступ на платформу онлайн обучения: https://analytikaplus.ru/akademiya-analitiki-videokursy/