Интерактивный анализ в Tableau: 5 возможностей set actions в релизе 2018.3
Интерактивность – ключевой компонент мощных аналитических систем. С ее помощью можно отвечать на более глубокие вопросы и решать еще больше разнообразных задач, с которыми сталкиваются конечные пользователи. Более выразительная интерактивность — это возможность создать богатый контент для всевозможных аудиторий. Интерактивность, представленная в игровой форме, вызывает любопытство и вовлеченность — два ключевых компонента, необходимых для повышения грамотности при работе с данными.
До сих пор интерактивность в Tableau была сфокусирована на определенных типах действий, таких как фильтрация (filter action) и подсветка (highlight action). Можно было задать источник (source) и цель (target) этих действий, но при этом интерактивность оставалась ограниченной. Подсвечивая, мы всего лишь подсвечивали. Но что если нам хотелось раскрасить подсвеченные данные? Фильтруя, мы фильтровали все поля, но что, если нам понадобилось оставить определенную ось для сравнения с общим (total)?
Новая интерактивность в Tableau на основе set actions (действий с множествами)
Sets (множества) – мощное оружие. С их помощью выделенные вручную данные можно использовать как отдельный набор данных в любом месте визуализации и в расчетах (calculations). Они позволяют раскрашивать, группировать и фильтровать. С их помощью также можно группировать данные, удовлетворяющие определенному условию, комбинировать поля, скрывать данные, используемые в table calculation. И это только начало.
Новая фича c set actions (действия с множествами), появившаяся в Tableau 2018.3, позволяет сохранить выделенные на визуализации точки как set. Set actions – гораздо больше, чем просто новый тип действий; они настолько расширяют интерактивность Tableau, что пользователи могут выполнять практически любые операции с данными.
Set может по-разному воздействовать на разные рабочие листы (sheets). К примеру, один и тот же set может раскрасить визуализацию A, спрятать данные на визуализации B, и отфильтровать ось на визуализации C. Теперь с помощью set actions, выделяя данные на любом рабочем листе, можно обновить set, и тем самым модифицировать все целевые листы всего за одно действие. Координация нескольких действий с помощью одного выделения данных существенно расширяет горизонты сценариев, которые могут воспроизвести пользователи во время интерактивного анализа.
Set actions объединяют две существующих «фичи» Tableau, открывая широкие возможности для создания композиций на основе существующих концепций. В этой статье, мы расскажем о следующих видах анализа: анализ «части к целому» и анализ «части к части».
Анализ части к целому (Part-to-whole analysis)
Хотелось ли вам выделить определенные точки на визуализации и увидеть их вклад в итоговую величину (total)? Иногда может требоваться посчитать вклад в виде процента от общего. В другом случае, необходимо сравнить величину выделенных данных и величину total. Бывает также, что нужно посчитать разницу между выделенными данными и total.
Пример 1: Процент от общего
В то время как фильтры оставляют на визуализации только выделенные данные, а остальное фильтруют, множества (sets) делят данные на две группы – те, что входят в выделение, и те, что в него не входят. Благодаря тому, что все данные остаются на визуализации, мы легко можем рассчитать вклад выделенных данных в общее, например, долю стоимости футболистов данной команды к футболистам всех команд.
Пример 2: Пропорциональное раскрашивание
Пропорциональное раскрашивание позволяет показать величину любой метрики для выделенных точек в сравнении с величиной этой же метрики для всех точек на визуализации.
Пример 3: Разница между ранжированием по всем данным и ранжированием по выделенным данным
С sets можно фильтровать только то, что нужно. Можно использовать sets для того, чтобы применить фильтры к одной оси или подмножеству полей на визуализации, в то время как фильтры применяются ко всем полям на визуализации. Благодаря этому, можно легко создать интерактивный дашборд для, к примеру, сравнения того, как ранжируется стоимость игроков различных позиций на футбольном поле во всем мире и в выделенной стране или нескольких странах.
Анализ части к части (Part-to-part analysis)
Реляционная структура данных позволяет без труда выполнять вычисления между колонками, например, между продажами и прибылью. Но гораздо менее тривиально выполнять вычисления между строками одной колонки, такие как, сравнение продаж в Европе и продаж в Америке, или сравнение продаж в 2017 и 2018 годах. Set actions делают сравнение строк динамичным, интерактивным и простым.
Пример 4: Сравнение с эталоном
Для сравнения метрик для двух наборов данных требуется создание новых полей на лету. Метрики (measures) и категории (dimensions) должны динамически трансформироваться в «Метрику для Набора 1» и «Метрику для Набора 2». Это легко реализуется с помощью set actions, поскольку sets фактически являются фильтрами для отдельных метрик.
Пример 5: Сравнение диапазонов
Сравнение во времени – один из наиболее распространенных типов сравнительного анализа, где должен быть возможен выбор начала и конца периодов. Set actions позволяют, к примеру, сравнивать скорость роста определенной метрики для двух выделенных на дашборде периодов времени и интерактивно менять эти периоды.
Благодаря sets cравнительная аналитика стала более мощной и гибкой
Сравнительная аналитика стала более мощной и гибкой. Вместо использования параметров для интерактивного сравнения, можно использовать sets и непосредственно на визуализации выбирать несколько объектов для сравнения. Более того, благодаря тому, что sets привязаны к данным, некоторые виды сравнений могут быть реализованы по принципу «перетащил и отпустил».
Источник: tableau.com