Программа бесплатного обучения на YouTube канале Академия Аналитики для тех, кто хочет посмотреть практические кейсы по BI

Шаг 1. Прыжок в будущее — сериал про анализ данных для начинающих

«Прыжок в будущее» — сериал про анализ данных для начинающих. Мы расскажем про цифровизацию бизнеса, новые технологи, BI (Business Intelligence), Data-driven и многое другое.

#11. Архитектура BI-решения для интернет-магазина
https://youtu.be/CERLx-wKipw

В одиннадцатой серии мы рассмотрим пример архитектуры BI-решения для интернет-магазина. В этой серии мы рассмотрим основные проблемы интернет-магазинов в области анализа данных и продемонстрируем возможное решение. Рассмотрим три инструмента (KNIME Analytics Platform, Vertica, Tableau), которые позволяют упростить задачи анализа на конкретном примере.

#23. Анализ контекстной рекламы
https://youtu.be/5iqIdUfKbxA

В двадцать третьей серии мы расскажем, как анализировать данные по контекстной рекламе. Продемонстрируем исходные данные для дашборда по контекстной рекламе. Расскажем, какие вычисляемые поля мы использовали в отчете и где взять нужные данные для дашборда по контекстной рекламе.

#24. Аналитика для логистики
https://youtu.be/7PR6NDpgtgU

В двадцать четвертой серии мы расскажем про аналитику для логистики. Проведем анализ: складских запасов: где мы сейчас, склада: «борьба с лежаком», склада быстрой отгрузки: жалобы клиентов.

#29. Прыжок в будущее
https://youtu.be/pX53SvWhjZc

В двадцать девятой серии мы расскажем, как стать аналитиком данных, где получить необходимые навыки начинающему специалисту, дадим несколько советов и раскроем все преимущества этой профессии!

Шаг 2. Практические кейсы по анализу данных (BI):

— Анализ закупок на примере ресторанного бизнеса. Максим Сапухин, АНАЛИТИКА ПЛЮС
https://youtu.be/WGg7L7LRUxc

В этом видео наш эксперт Максим Сапухин, бизнес-аналитик компании АНАЛИТИКА ПЛЮС, рассказывает:

— как BI-инструменты помогли абсолютно конкретным компаниям на абсолютно конкретных кейсах улучшить закупки и сэкономить деньги;
— что важно анализировать в закупках и почему это лучше делать с помощью BI инструментов;
— необходимые источники данных и основные разрезы анализа закупок;

В этом видео вас ждут практические кейсы по закупкам:

— анализ отклонений закупочных цен сети ресторанов;
— анализ портфеля поставщиков производственной компании;
— анализ цен поставщиков с учетом производственных потерь;
— анализ цен по закупаемой номенклатуре с учетом изменений курсов;
— влияние изменения закупочных цен на себестоимость.

— Анализ остатков на примере производственных компаний. Максим Сапухин, АНАЛИТИКА ПЛЮС
https://youtu.be/VkIzbIlKLRg

В этом видео наш эксперт Максим Сапухин, бизнес-аналитик компании АНАЛИТИКА ПЛЮС, рассказывает:

— как улучшить ситуацию с запасами?
— как снизить запасы и сэкономить деньги на оборотке?
— про анализ остатков готовой продукции с учетом плановых и фактических продаж;
— про источники данных — складские остатки + факт продаж + планы по продажам;
— про основные показатели и какие решения можно принять на их основе;
— о примерах отчетов и дашбордов производственной компании с распределенной сетью центров продаж (более 200 городов), узнаем какую выгоду в итоге получили.

В этом видео вас ждут практические кейсы по остаткам:

— анализ обеспеченности готовой продукцией, визуальное выделение аутстоков, возможности настройки «тревоги»;
— расчет недопродаж;
— анализ причин возникновения аутстоков, включение в анализ остатков планов продаж и факта продаж;
— анализ избыточных запасов сырья совместно с планом производства;
— анализ неликвидов.

— Анализ представленности товаров. Александра Дахина, АНАЛИТИКА ПЛЮС
https://youtu.be/DEfFpWHHHEQ

В этом прямом эфире наш эксперт Александра Дахина, Руководитель команды аналитиков АНАЛИТИКА ПЛЮС, рассказывает, как можно анализировать представленность продуктов производства в торговых точках. Обсудим возможности мониторинга продаж продуктов дистрибьюторам и клиентам напрямую. Разберемся с необходимыми источниками данных. Рассмотрим пример дэшборда производственной компании с более чем 4000 точек продаж.

В этом видео вас ждут практические кейсы по представленности товаров в торговых точках:

— продажи в магазины через дистрибьюторов;
— представленность продуктов в торговых точках;
— анализ работы менеджеров, отвечающих за продажи;
— анализ распределения продуктов.

— Анализ продаж интернет магазина: демонстрация отчета. Артем Шевченко, АНАЛИТИКА ПЛЮС
https://youtu.be/r84JDxyhQxM

В этом видео Артем Шевченко, директор по работе с клиентами АНАЛИТИКА ПЛЮС, рассказывает:

— как выйти за рамки стандартных решений для анализа данных;
— как сломать систему и сделать BI решение для анализа данных самостоятельно с нуля;
— как собрать «сырые» данные без написания кода;
— как сложить данные в аналитическую базу данных при помощи базовых SQL-запросов;
— какой BI инструмент выбирают крупнейшие маркетплейсы, для быстрого, удобного и интерактивного анализа данных.

— Аналитика по YouTube от «А» до «Я». Артем Шевченко, АНАЛИТИКА ПЛЮС
https://youtu.be/nO5FpziNym0

В этом видео Артем Шевченко, директор по работе с клиентами АНАЛИТИКА ПЛЮС, рассказывает:

— как построить аналитический дашборд по YouTube от «А» до «Я»;
— о методологии управления проектами при решении таких задач;
— про общий алгоритм решения аналитических задач (от выяснения задачи бизнес-пользователя до радости в его глазах и готового, интерактивного дашборда).

Итак, в процессе рассмотрения общего алгоритма решения аналитических задач, мы вместе с вами:

— выясним одну из задач бизнес-пользователя;
— найдем необходимые данные;
— решим задачу с данными (расскажем вам о нашем варианте решения задачи с данными);
— разберем набор показателей и срезов, который мы будем использовать для построения дашборда;
— создадим эскиз дашборда (не важно где и как, а что важно мы расскажем);
— разберемся с деталями: минимизируем количество визов (зачем это нужно мы тоже расскажем);
— разберемся с деталями: оптимизируем расчеты показателей (зачем это нужно мы тоже расскажем);
— разберемся с деталями: в 1 удаве 38 попугаев (бонус, мы знаем, вы это любите)

— Интерактивные аналитические отчеты на основе данных из 1С. Артем Шевченко, АНАЛИТИКА ПЛЮС
https://youtu.be/HnAOKelclKE

В рамках этого видео Артем Шевченко, директор по работе с клиентами АНАЛИТИКА ПЛЮС, рассказывает::

— почему стоит использовать новые технологии для создания аналитических отчетов?
— как извлечь данные из 1С?
— как могут выглядеть процессы создания и просмотра аналитических отчетов в вашей организации при использовании связки Tableau и 1С?

— Ключевые показатели интернет-магазина. Артем Шевченко, АНАЛИТИКА ПЛЮС
https://youtu.be/zyft1-dHdlk

Каждый аналитик, который сталкивался с задачей создания сводного отчета по ключевым показателям интернет-магазина, знает, что создание такого отчета — та еще проблема. Объединить данные по продажам, данные со счетчика Метрики или Google Analytics и данные о расходах на рекламу зачастую очень трудно, а сделав это появляются вопросы о том, как представить всю эту информацию на одном экране.

Именно об этом мы и поговорим в этом видео, в том числе:

— источники данных: что нужно и какие бывают проблемы;
— показатели: на что стоит смотреть? Подводные камни с LTV;
— дашборд: как впихнуть в один экран много информации так, чтобы пользователю было комфортно использовать дашборд оказатели: на что стоит смотреть? Подводные камни с LTV
— дашборд: как впихнуть в один экран много информации так, чтобы пользователю было комфортно использовать дашборд

— Розничный магазин. Анализ продаж. Артем Шевченко, АНАЛИТИКА ПЛЮС
https://youtu.be/qxxnytg-VCk

В этом видео Артем Шевченко, Директор по работе с клиентами АНАЛИТИКА ПЛЮС, разберет типовые задачи розничных магазинов:

— регулярность (вплоть до ежедневного анализа);
— возможность сбора плана и факта продаж из 1С / Excel / Google Sheets / различных систем учета;
— удобный выбор типовых отчетных периодов и периодов сравнения, возможность выбора произвольных периодов;
— анализ продаж и выполнения плана по торговым точкам / городам / регионам;
— анализ продаж, выполнения плана и прироста продаж к предыдущим периодам в разрезе товарных групп и товаров;
— аналогичный анализ в разрезе менеджеров по продажам / супервайзеров;
— анализ динамики продаж с возможностью увидеть провалы по отношению к плану.

Можно ли собрать все это на одном экране так, чтобы этим было удобно пользоваться? Мы считаем, что можно, и в этом прямом видео мы продемонстрируем вам интерактивный отчет по продажам!

— XYZ-анализ. Ева Харалампова, АНАЛИТИКА ПЛЮС
https://youtu.be/TtZZvf0TSfM

XYZ-анализ — анализ, который позволяет произвести классификацию ресурсов компании в зависимости от характера их потребления и точности прогнозирования изменений в их потребности в течение определенного временного цикла.

В этом видео Ева Харалампова, эксперт АНАЛИТИКА ПЛЮС:

— расскажет, что такое XYZ-анализ;
— раскроет бизнес-смысл этого показателя;
— разберет формулу вычисления для XYZ-анализа;
— продемонстрирует, как легко и быстро провести XYZ анализ в Tableau;
— соберет интерактивную визуализацию.

— ABC-анализ. Ева Харалампова, АНАЛИТИКА ПЛЮС
https://youtu.be/DxjZLoV2XA4

ABC-анализ — метод, позволяющий классифицировать ресурсы фирмы по степени их важности. Этот анализ является одним из методов рационализации и может применяться в сфере деятельности любого предприятия. В его основе лежит принцип Парето — 20 % всех товаров дают 80 % оборота.

В этом видео Ева Харалампова, эксперт АНАЛИТИКА ПЛЮС:

— расскажет, что такое ABC-анализ;
— разберет, какие сегменты входят в ABC-анализ, с какими проблемами сталкивается бизнес при проведении анализа;
— расскажет для чего нужен ABC-анализ;
— расскажет, как провести ABC-анализ в Tableau.

— В2В: аналитика для дистрибуции/логистики. Глеб Сизов, АНАЛИТИКА ПЛЮС
https://youtu.be/CucOp5Lpppc

В этом видео Глеб Сизов, Коммерческий директор АНАЛИТИКА ПЛЮС показывает несколько реальных кейсов по быстрым отчетам из сферы логистики и дистрибуции.

Про что именно поговорим в этом видео?
— Компания-дистрибьютор продает дорогостоящее оборудование и запчасти к нему. Есть собственный склад и постоянные регулярные покупатели. «Замороженные» в товаре средства. Как найти компромисс?
— Отгрузка производится со складов. Компания ориентируется на высочайший уровень сервиса, есть SLA по времени отгрузки товара. Недовольные клиенты жалуются, а кто-то просто уходит навсегда.
— Персонал тоже может «сбоить». Помимо регулярных аналитических задач, могут быть и проектные, где надо разобраться в ситуации и найти решение!

— Внедрение отчетов Tableau для массового пользователя. Анастасия Еремина, Avito
https://youtu.be/NYljmJSgQSs

В своем докладе Еремина Анастасия рассказывает:

— Об аналитике в Avito: зачем BI отделу продаж? какие минусы ручной отчетности?
— Об арсенале аналитика продаж ( vertica — витрина данных, salesforce — crm система отдела продаж, tableau — визуализация итоговых метрик и результатов, ATLASSIAN — взаимодействие отделов, совместная работа над витринами данных)
— О проекте автоматизации аналитики в Avito: порядок автоматизации
— Примеры использования Tableau для повышения качества данных, примеры визуализаций для отчетов self-service.

— Контекстная реклама: демонстрация отчета. Глеб Сизов, АНАЛИТИКА ПЛЮС
https://youtu.be/P-cSO0Z1des

В этом видео Глеб Сизов, коммерческий директор компании АНАЛИТИКА ПЛЮС, демонстрирует интерактивный и красивый дашборд по контекстной рекламе. Рассказывает, как правильно нужно анализировать данные по контекстной рекламе и покажет на реальном дашборде, как это сделать!

— A/B Experementation Platform. Данила Леньков, Avito
https://youtu.be/9UGyCOvQ7Z4

В этом докладе Данила Леньков рассказывает как устроено A/B тестирование в Avito:

— Зачем нужна платформа A/B
— Об экспериментах в Avito: полный цикл эксперимента, управление экспериментом, сплит трафика, админка, сбор метрик, виды метрик, витрина наблюдений с Vertica, конфигурация метрики и др.
— Статистический критерий: Welch T-test и Mann-Whitney U-test (что делать с Ratio?)
— Линеаризация Ratio
— Визуализация с Tableau (здоровье эксперимента, дашборд с метриками и др.)

— Парадокс дружбы в социальных сетях + визуализация на Tableau. Евгений Ермаков, Mail.ru Group
https://youtu.be/DORNyRmXoGc

В своем докладе Евгений Ермаков рассказывает:

— Что такое отдел DWH и чем он занимается?
— Ключевые источники информации Mail.ru Group
— Архитектура DWH
— Про технологии, которые используют в компании
— Команда отдела DWH и задачи отдела
— Парадокс дружбы (феномен состоящий в том, что …) и кто эти люди?

Шаг 3. Истории карьерных успехов от аналитиков данных:

— Мой прыжок в будущее. Александра Дахина, АНАЛИТИКА ПЛЮС
https://youtu.be/yrwqzylOQBY

Руководитель группы аналитиков компании АНАЛИТИКА ПЛЮС расскажет о том, как сделала свой прыжок в будущее. С чего начинала, какую роль в ее карьере сыграли новые технологии. А также, расскажет более подробно о том, какие есть видео-курсы по анализу данных и как лучше их проходить.

— Мой прыжок в будущее. Михаил Иванов, начальник управления разработки и сопровождения аналитической отчетности Фонда развития промышленности.
https://youtu.be/CH2aTyh0Hkw

В этом видео Михаил Иванов, начальник управления разработки и сопровождения аналитической отчетности Фонда развития промышленности, расскажет про свой путь к BI (Business Intelligence) и ответит на следующие вопросы:

— Как я пришел в эту профессию?
— Какие навыки необходимы для моей профессии?
— Где я сам получил эти навыки? Как и где я учился?
— С какими трудностями я сталкиваюсь в работе и как их преодолеваю?
— Советы начинающему аналитику. На что стоит обратить внимание в начале карьеры?
— Что мне дала эта профессия? Преимущества выбранной профессии.

Шаг 4. Как анализируют данные в компаниях-лидерах:

— Евгений Шнейдерман, директор по аналитике в компании Островок.ru: о работе с Tableau
https://youtu.be/6QunW9Ckm_g

Евгений Шнейдерман, директор по аналитике в компании Островок.ru, рассказал, что когда-то, очень давно, компания строила все отчеты в Excel и была счастлива. Но прошло время и встала острая необходимость — пользователи должны «затачивать» отчеты под себя. А Excel в этом плане очень негибкая штука. Евгений расскажет, почему Tableau не взлетело у них 5 лет назад, и почему все получилось 3 года спустя. Причем здесь аналитическая база данных Vertica и как происходило внедрение. Как сейчас работают с Tableau в компании? Кто делает отчеты и кто с ними работает потом? Какие основные задачи помогает решать Tableau?

— Николай Демидчик, ведущий аналитик из авиакомпании Red Wings: о внедрении платформы Tableau
https://youtu.be/32BKhKoeqQg

Николай Демидчик, ведущий аналитик из авиакомпании Red Wings делится опытом внедрения платформы BI Tableau. Рассказывает об интуитивном и простом освоении инструментов Tableau для анализа данных. Рассуждает о возможностях Tableau позволяющих эффективно обрабатывать огромные массивы данных, которые приходят из разных источников, по-разному выглядят, составляются с разными требованиями. Очень просто, очень красиво, очень эффективно.

— Владислав Антипов из компании ЧТПЗ: Как работают с большими данными на большом производстве
https://youtu.be/Z8I94HcCwpk

Группа ЧТПЗ входит в пятёрку лучших производителей трубной продукции в мире, производит до двух тысяч тонн трубной продукции в год, диаметром – от иголки до почти полутора метров, и обслуживает десять с половиной тысяч скважин. Группа ЧТПЗ входит в пятерку лучших производителей трубной продукции в мире, производит до двух тысяч тонн трубной продукции в год, диаметром – от иголки до почти полутора метров, и обслуживает десять с половиной тысяч скважин. Владислав Антипов, Внутренний аудитор группы компаний ЧТПЗ, рассказывает как выбирали BI-инструмент, кто является его основными пользователями, из каких этапов состоит внедрение BI-инструмента, как построен процесс анализа данных в ЧТПЗ и где взять аналитиков.

— Большов Павел, руководитель отдела в компании Goods.ru: об использовании платформы Tableau
https://youtu.be/DtbR6E724S8

Большов Павел, руководитель отдела в компании Goods.ru, делится опытом внедрения BI инструмента, рассказывает какими навыками должен обладать сотрудник для работы с Tableau, кто основные пользователи и как построен процесс анализа данных в компании Goods.ru.

Группа ЧТПЗ входит в пятерку лучших производителей трубной продукции в мире, производит до двух тысяч тонн трубной продукции в год, диаметром – от иголки до почти полутора метров, и обслуживает десять с половиной тысяч скважин. Владислав Антипов, Внутренний аудитор группы компаний ЧТПЗ, рассказывает как выбирали BI-инструмент, кто является его основными пользователями, из каких этапов состоит внедрение BI-инструмента, как построен процесс анализа данных в ЧТПЗ и где взять аналитиков.

— Кирилл Ли, финансовый директор Материа Медика об опыте внедрения BI-платформы Tableau
https://youtu.be/xO6y3Zsbdic

Кирилл Ли, финансовый директор фармацевтической компании Материа Медика, расскажет о своем опыте внедрения BI-инструмента. Откровенно поделиться причинами, по которым в компании возникла необходимость внедрять BI-инструменты. И что из этого получилось — как сейчас построен процесс анализа данных в фармацевтической компании. Бонус — история из жизни, или «в какой кастрюльке удобнее варить сосиски».

— Михаил Иванов, начальник управления разработки и сопровождения аналитической отчетности ФРП про BI
https://youtu.be/CH2aTyh0Hkw

В этом прямом эфире Михаил Иванов, начальник управления разработки и сопровождения аналитической отчетности Фонда развития промышленности, расскажет про свой путь к BI (Business Intelligence) и ответит на следующие вопросы:

Также в этом прямом эфире Михаил Иванов расскажет о внедрении BI-решения в Фонд развития промышленности и ответит на следующие вопросы:
— Какой инструмент для создания аналитических отчетов мы использовали ранее?
— Почему мы выбрали Tableau?
— Каким был процесс внедрения Tableau?

— Владислав Исмагилов, руководитель службы аналитики Яндекс.Маркет: о внедрении платформы Tableau
https://youtu.be/k7ub1Dpwl1w

Владислав Исмагилов, руководитель службы аналитики Яндекс.Маркет, рассказывает о внедрении платформы Tableau: почему компания выбрала Tableau и между какими аналогами(инструментами, решениями) стоял выбор. Рассуждает о пользе Tableau, о том, какие радикальные задачи позволяет решать платформа. Рассказывает, какой объем данных ежедневно анализируют сотрудники Яндекс.Маркет, как устроена аналитика в компании, с какими проблемами сталкиваются аналитики и какие требования Яндекс.Маркет предъявляет к новым сотрудникам.

— Иван Калеев, Ростелеком: почему Ростелеком выбрали Tableau?
https://youtu.be/i_cZ4JX9PGc

Иван Калеев из компании Ростелеком рассказывает когда и почему появилась необходимость искать новые BI-инструменты, между какими инструментами выбирали. А также ответит на вопросы: Какие данные анализируют в компании? Как построен процесс анализа данных в Ростелеком? Какие задачи решают в компании с помощью Tableau? Кто в компании использует Tableau?

— Александр Тихоиванов, аналитик Яндекс.Еды: почему Яндекс.Еда выбрал Tableau?
https://youtu.be/N8X55Y8GW5w

Аналитик Яндекс.Еды Александр Тихоиванов расскажет о преимуществах инструмента BI Tableau и о том, какие пользователи используют Tableau на различных уровнях, Важно отметить, что каждые 9 из 10 человек в компании используют Tableau. Хотите научиться работать в Tableau и читать отчеты, но думаете что это сложно? Александр Тихоиванов ответит на этот вопрос и расскажет с какими именно сложностями сегодня они сталкиваются.

— Роман Халкечев, Руководитель отдела аналитики Яндекс.Еды: как устроен процесс анализа данных Яндекс
https://youtu.be/ZW5PXpHNHqs

Руководитель отдела аналитики Яндекс.Еды Роман Халкечев расскажет, как устроен процесс анализа данных в Яндексе, в чем заключается работа аналитиков и что конкретно они делают. Развеет мифы о том, что в компании-лидеры берут только аналитиков с большим опытом работы. А также поделится примером, когда с помощью Tableau удалось найти insight в данных.

Наши спикеры:

Александра Дахина, Руководитель группы аналитиков компании АНАЛИТИКА ПЛЮС. Руководство группой аналитиков по разработке аналитических дашбордов «под ключ» — от сбора и подготовки данных до визуального представления. Проекты: Dyson, DC Systems, ЛУКОйл, 3+ TV (Швейцария) и др.

Артем Шевченко, Директор департамента по работе с клиентам, АНАЛИТИКА ПЛЮС. Руководство проектами по разработке аналитических дашбордов «под ключ» — от сбора и подготовки данных до визуального представления. Проекты: НТС, Группа Эталон, Knauf Insulation и др.

Юрий Фаль. Tableau Ambassador, ведущий аналитик в команде АНАЛИТИКА ПЛЮС. Один из лучших преподавателей по Tableau. Провел более 50 практикумов по Tableau. Проекты: ЛУКОйл, Яндекс.Такси, Московский Кредитный Банк, МегаФон, SuperJob, Left.io (Канада) и др.

Вячеслав Ерин. Технический консультант компании АНАЛИТИКА ПЛЮС по базам данных Vertica. Вячеслав читает практикумы по Vertica и Alteryx. Принимал участие в запуске аналитических решений на базе Vertica + Tableau в компаниях ТАКСКОМ и Московском Кредитном Банке.

Николай Голов, Chief Data Architect в ManyChat, отвечает за все pipeline и платформу данных для аналитики (хранилище, BI, ETL, интеграционные сервисы), все в AWS. До этого — руководитель Data Platform в Avito. В область ответственности Data Platform входили системы больших данных (сотни Тб), OLTP-базы, NoSQL-базы.

Евгений Нижибицкий. Руководитель направления компьютерного зрения в компании Rambler&Co. Проекты: Championat.com, Afisha.ru, анализ аудитории в кинотеатрах сети Синема Парк/Формула Кино и др. Преподаватель курсов машинного обучения в МГУ и МФТИ. Имеет ранг мастера на платформе по соревновательному анализу данных Kaggle.

Максим Сапухин. Бизнес-консультант компании АНАЛИТИКА ПЛЮС
15 лет — опыт управления закупками, логистикой, производством. последняя должность в «реальном бизнесе» — генеральный директор Сибирского Гурмана, одного из лидеров производства замороженной еды в РФ.
7 лет — опыт в консультирования компаний в области повышения эффективности бизнес-процессов с помощью BI инструментов.

Francis Chemorion, международный BI-эксперт и бизнес-консультант компании АНАЛИТИКА ПЛЮС. Профессионал в области бизнес-аналитики, реализовал множество BI-проектов полного цикла. Специалист в области архитектуры хранилищ данных, процессов интеграции, отчетов, разработки информационных панелей и процессов Warehouse ETL / ELT, опыт управления проектами по методологиям Waterfall, Agile и Rapid Applications Development.

Кто у нас учится?

Задайте вопрос: