Видео-курс «Data Mining. Tableau + R, Vertica + R»
Вы познакомитесь с базовыми возможностями и областями применения языка R для анализа данных. Научитесь работать с данными и использовать простые математические методы, а также интегрировать полученные модели в программное решение Tableau для расширения базовых возможностей анализа данных.
Мы разберем практические кейсы для решения статистических задач с применением библиотек языка R: определение аномалий в данных, сегментация клиентской базы, прогнозирование ежемесячных продаж, задачи геолокации. В каждом случае будет продемонстрировано применение возможностей языка R, интеграция с Tableau и визуализация результатов.
Мы также научим простейшим взаимодействиям с данными в Vertica, рассмотрим скалярные и преобразующие функции. Решим две задачи — фильтрация объявлений и кредитный скоринга, чтобы на практике разобраться в вопросах интеграции Vertica + R и научиться применять новые технологии для BIG DATA аналитики.
Для кого подойдет видео-курс «Data Mining. Tableau + R, Vertica + R»
Уровень сложности – продвинутый.
Практикум предназначен для специалистов в области машинного обучения, Data Scientist. Семинар также будет полезен аналитикам, которые хотя подробнее изучить возможности статистического языка R в связке с технологиями Tableau и Vertica.
Программа видео-курса
Урок 1. Введение в курс (доступно БСЕПЛАТНО в режиме ДЕМО на платформе онлайн-обучения Академия Аналитики)
— Что такое R?
— Что такое Tableau?
— Что такое Vertica?
— О задачах кластеризации, классификации и прогнозирования (примеры, где и зачем используются)
Урок 2. Основы языка R (доступно БСЕПЛАТНО в режиме ДЕМО на платформе онлайн-обучения Академия Аналитики)
— Как установить R?
— Какие типы данных бывают?
— Как загружать текстовые данные?
— Как отображать загруженные данные?
— Некоторые полезные функции языка R
— Как получить помощь по функционалу?
Урок 3. Основы языка R (доступно БСЕПЛАТНО в режиме ДЕМО на платформе онлайн-обучения Академия Аналитики)
— Детальный разбор задачи: найти аномалии в наборе данных.
— Библиотека mvoutlier, функция sign2
— Встроенные функции в Tableau SCRIPT_REAL, SCRIPT_STR, SCRIPT_INT, SCRIPT_BOOL
— Демонстрация возможностей языка R, интеграция с Tableau, визуализация результатов, объяснение – как «читать» полученную визуализацию.
— Для закрепления знаний на практике предлагаем решить задачу по нахождению аномалии в данных.
Урок 4. Tableau + R. Задача кластеризации
— Детальный разбор задачи: выделить группы клиентов в сети по продаже велосипедов.
— Алгоритм K-Means, функция кmeans
— Демонстрация возможностей языка R, интеграция с Tableau, визуализация результатов, объяснение – как «читать» полученную визуализацию.
— Для закрепления знаний на практике предлагаем решить задачу кластеризации на примере продажи велосипедов.
Урок 5. Tableau + R. Задача прогнозирования
— Детальный разбор задачи: сделать прогноз ежемесячных продаж сувенирной лавки
— Функции arima, forecast
— Демонстрация возможностей языка R, интеграция с Tableau, визуализация результатов, объяснение – как «читать» полученную визуализацию.
— Для закрепления знаний на практике предлагаем решить задачу прогнозирования продаж.
Урок 6. Tableau + R. Задача геолокации
— Детальный разбор задачи: отобразить базу адресов с привязкой к положению на карте
— Использование прикладных возможностей языка R, выходящие за рамки возможностей Tableau
— Библиотека ggmap, функция geocode
— Демонстрация возможностей языка R, интеграция с Tableau, визуализация результатов, объяснение – как «читать» полученную визуализацию
— Для закрепления знаний на практике предлагаем решить задачу геолокации
— Мастер-класс. Для закрепления знаний на практике (видео #1 — #6) предлагаем решить задачу построения прогноза ежедневного суммарного дохода супермаркета на месяц вперед на основе исторических данных, а также рассмотреть вопрос более подробного прогноза – для каждого покупателя в отдельности оценим наиболее вероятный день следующего посещения и размер чека
Урок 7. Vertica + R. Основы интеграции
— Создание тестовой среды (настройка VM, ОС для работы с Vertica) Примечание – как развернуть тестовую среду Vertica смотрите в наших видео по Vertica.
— Простейшие взаимодействия с данными в Vertica. Создание простой таблицы
— Создание простой скалярной функции
— Создание простой преобразующей функции
Урок 8. Vertica + R. Основы интеграции
— Детальный разбор задачи предсказания финансовой несостоятельности заемщика из конкурса Kaggle
— Ансамбли алгоритмов
— Решающие деревья
— Случайный лес
Урок 9. Vertica + R. Задача фильтрации объявлений
— Детальный разбор задачи фильтрации объявлений из конкурса Kaggle от компании Avito
— Некоторые сведения из анализа текстов
— Как работать с текстами в R
— Как построить офлайн модель в R
— Как сделать онлайн-предсказание с предобученной моделью
Курс читает: Евгений Нижибицкий
руководитель направления компьютерного
зрения в компании Rambler&Co
Проекты: Championat.com, Afisha.ru, анализ аудитории в кинотеатрах сети Синема Парк/Формула Кино и др. Преподаватель курсов машинного обучения в МГУ и МФТИ. Имеет ранг мастера на платформе по соревновательному анализу данных Kaggle.
О нас:
АНАЛИТИКА ПЛЮС оказывает профессиональные услуги в сфере BI с 2012 года. Мы владеем технологиями успеха и готовы оказывать консультационную и технологическую поддержку на всех этапах реализации решений для вашего бизнеса.
Академия Аналитики — онлайн-образовательный проект, который создан командой АНАЛИТИКА ПЛЮС для того, чтобы компании быстро и успешно внедряли решения для анализа данных, а их сотрудники профессионально росли.
Академия Аналитики, наши преимущества:
1. Лучшие технологии по мнению ведущего исследовательского агентства Gartner.
2. Тренера – эксперты-практики, признанные в России и в мире.
3. Не требуется быть программистом или крутым математиком.
4. Можно профессионально расти.
5. Доступ сразу ко всем курсам. Не нужно платить отдельно за каждый курс.
6. Можно за 1-3 месяца освоить всю программу. Экономите свое время.
7. Если нужно, эксперты помогут. Не надо платить за услуги, которые не нужны.
8. Сертификаты и помощь в трудоустройстве.
9. До 30% каждого курса в бесплатном демо-доступе.
На нашем Youtube канале Академия Аналитики собраны полезные обучающие видео-материалы от лучших экспертов в области анализа данных.
В наших комьюнити мы публикуем свежие новости, обучающие материалы, анонсы к важным событиям и мероприятиям.
|
ВКонтакте Академия Аналитики https://vk.com/analytixacademy |
 |
Telegram-чат Академия Аналитики https://t.me/analytixacademy_chat |
На нашей платформе Академия Аналитики собраны авторские видео-курсы по работе с данными. До 30% каждого видео-курса доступно БЕСПЛАТНО в тарифе ДЕМО! При приобретении тарифа СТАНДАРТ или ПРЕМИУМ вам открывается доступ сразу ко всем видео-курсам платформы.
