Решения для производственных компаний

Производство. Истории успеха наших клиентов

Хайдженик. За время совместной компания АНАЛИТИКА ПЛЮС зарекомендовала себя как надежный партнер по разработке и внедрению аналитических решений классов DWH, ETL и BI.

Сибирский гурман. В рамках оказания услуг были разработаны маркетинговые отчеты по первичным и вторичным продажам, отчеты по анализу остатков дистрибьюторов и отчеты по план-фактному анализу продаж. Также была разработана возможность отображения отчетности на мобильных устройствах, что благоприятно отразилось на внедрении BI отчетности в компании в целом.

Телематика. Компания АНАЛИТИКА ПЛЮС зарекомендовала себя как надежный партнер по разработке и внедрению решений Business Intelligence.  В рамках проекта были разработаны интерактивные дашборды по анализу финансовой деятельности Концерна «Телематика» с детализацией по компаниям и проектам.

Level. За время совместной работы компания АНАЛИТИКА ПЛЮС зарекомендовала себя как надежный и компетентный партнер по оказанию информационно-консультационных услуг в области анализа данных с помощью технологий Tableau.

Материа Медика. Кирилл Ли, финансовый директор компании Материа Медика: «Конечно же, хочется людей потихонечку, мягко, нежно повернуть к тому, чтобы принимать решения на основании актуальных свежих данных, которые показывают картинку того мира, который находится вокруг человека, который принимает решения. Потому что хорошо известно, что чем больше ты включаешь в свою сферу внимания при принятии решения, тем, скорее всего, более правильным будет твоё решение. И наоборот: чем меньше факторов ты принимаешь во внимание, тем больше шансов попасть пальцем в небо. А не хотелось бы»

Материа Медика. Сергей Восьмирко, IT в Материа Медика: «Мы пошли по второму пути: всю ИТ-работу по созданию хранилища выполнил, по сути, 1 специалист в моем лице (мы несколько раз обращались за консультацией в АНАЛИТИКУ ПЛЮС по специфическим вопросам), а всю работу по дашбордам выполнили аналитики (и даже не-аналитики) в инструменте Tableau.»

Челябинский трубопрокатный завод. Владислав Антипов, Внутренний аудитор группы компаний ЧТПЗ: «Ближайшие кейсы, где мы будем использовать этот инструмент – это вопрос, связанный с производственным учётом, анализ производственного подразделения как одного цеха, так и всей цепочки производства. Без хорошего современного инструмента для анализа данных это сделать невозможно, потому что это миллионы записей»

 

Обучение анализу данных

Академия Аналитики — онлайн-образовательный проект, созданный командой АНАЛИТИКА ПЛЮС для того, чтобы компании быстро и успешно внедряли решения для анализа данных, а их сотрудники профессионально росли. На нашей платформе Академия Аналитики множество обучающих видео-курсов, которые будут полезны и аналитикам, и ИТ-специалистам.

Особенно рекомендуем:

Аналитик данных Здесь мы РЕГУЛЯРНО публикуем новые бесплатные видео-уроки,  которые будут полезны аналитикам данных и тем, кто хочет научиться управлять на основе данных. Мы делимся нашими наработками и дашбордами в следующих областях: продажи, клиентская аналитика, реклама, логистика, склад, производство, финансы, кадры и др. На практических примерах из реальной жизни показываем и рассказываем как анализировать данные, зачем строить сложные отчеты и как ими пользоваться.

Инженер данных  Здесь мы РЕГУЛЯРНО публикуем новые бесплатные видео-уроки,  которые будут полезны инженерам данных. Стек технологий Airflow, ClickHouse. Мы делимся результатами наших проектов по выгрузке «сырых» данных из Яндекс.Метрика, LogsAPI Яндекс Appmetrica, CRM систем, 1С и др. , по обработке данных, созданию аналитических хранилищ данных. Рассказываем о проблемах, с которыми сталкиваемся и как их решаем.

Подписывайтесь в Телеграм  @analytixacademy_chat, чтобы не пропустить новые видео-уроки, курсы, обсуждения, ответы на вопросы.

 

Как мы помогаем?

— Академия Аналитики. Супер полезный ресурс для быстрого обучения команды нужным инструментам, техникам анализа данных.

— НаСквозь. Готовое аналитическое решение  позволяет получить полную воронку продаж и представление о том, какие источники трафика участвуют в привлечении клиентов и приносят продажи.

— Разработаем и внедрим BI-решение «под ключ», обучим сотрудников, обеспечим техническую поддержку решения в целом.

 

Примеры наших проектов для производственных компаний:

1) Проект для производственной компании

Компания АНАЛИТИКА ПЛЮС разработала для производственной компании  6 дашбордов согласно ТЗ по нескольким предметным областям:

— Анализ и планирование поставок сырья на производство
— Анализ и планирование отгрузок готовой продукции с производства
— Анализ простоев
— Анализ процессов технического обслуживания транспортных средств

Наши эксперты провели консультации по оптимальным способам визуализации данных, а также разработали структуру витрин данных и дашбордов, затем осуществили перенос дашбордов на продуктивные витрины данных, и провели работы по оптимизации производительности дашбордов. 

Срок выполнения: 5 месяцев

2) Проект для пищевого производства

Эксперты компании АНАЛИТИКА ПЛЮС подготовили нужные источники данных для анализа данных, а также провели консультации ИТ-специалистов Заказчика по выгрузке исходных данных из 1С (на начальном этапе проекта).

Компания АНАЛИТИКА ПЛЮС разработала для пищевого производства  8 дашбордов согласно ТЗ по нескольким предметным областям:

— Продажи по направлениям бизнеса
— Первичные продажи
— Дистрибьюторский бизнес
— Процент дистрибуции
— Ежедневный отчет
— Вторичные продажи дистрибьюторов
— Сравнение первичных и вторичных продаж дистрибьюторов
— План-факт

Срок выполнения: 6 месяцев

3) Проект для крупной производственной компании

Компания АНАЛИТИКА ПЛЮС разработала информационно-аналитическую систему по анализу эффективности закупочных процедур, с учетом организационной структуры компании-Заказчика (дочерние компании в регионах России), поставщиков и их благонадежности а также доли на рынке, принимая во внимание логистическую составляющую и объемы закупаемой продукции.

Данный вид анализа актуален для некоторых типов закупаемых номенклатур, когда количество поставщиков на рынке велико, и логистика оказывает сильное влияние на общую стоимость, таким образом, централизованная закупка в крупных объемах может быть менее эффективна в сравнении с работой со средними по объему выпускаемой продукции локальными поставщиками. Работы выполнены на файловых выгрузках из учетной системы Заказчика (SAP R3), дополнительно произведены существенные доработки источника данных с целью привести его к виду, удобному для визуального анализа. Впоследствии, разработанные структуры данных легли в основу аналитического хранилища данных Заказчика.

Срок выполнения: 3 месяца.