АНАЛИТИКА ПЛЮС
Профессиональные услуги в сфере BI

8 способов улучшить дашборд с помощью контекста в Tableau

Использование контекста в дашборде делает дашборд понятным и удобным для пользователей. Предоставление контекстной информации в дашборде особенно важно, если пользователи аудитории имеют разный опыт работы в Tableau (это могут быть подготовленные пользователи или неподготовленные пользователи)

Для выявления проблематичных мест в готовом дашборде нужно спросить себя, какие метрики / графики / выводы не являются очевидными и могут быть непонятны неподготовленным пользователям. Рассмотрим некоторые способы использования контекста в дашбордах на реальных примерах.

  1. Описание контекста в подзаголовке дашборда.

Можно написать несколько предложений о дашборде, например, об источниках данных, направить внимание пользователей на определенные элементы дашборда, написать про основные открытия в результате анализа, или о том, как использовать дашборд. Также с помощью кодирования цветом в подзаголовке удобно задавать легенду для графиков, экономя место на дашборде.

В качестве примера рассмотрим следующий дашборд: The End of Physical Music Format? https://public.tableau.com/profile/maryia.maziuk#!/vizhome/MusicData_15905610047840/MusicRevenue.

В этом дашборде автор добавил описание источника данных (набора данных), добавил исторический контекст в подзаголовок, а также использовал кодирование цветом слов physical и digitally, соответствующее цветам в его дашборде.

8 способов улучшить дашборд с помощью контекста в Tableau, изображение №1

2. Контекст с обобщенными показателями.

Контекст в самом дашборде помогает автору рассказать об основных открытиях сделанных при провдении анализа.

Пример: Gender Disparity in Australia (Adam Crahen).https://public.tableau.com/profile/adam.crahen#!/vizhome/GenderDisparityinAustralia/GenderInequality

В этом примере автор использовал контекст в центре дашборда с обобщенными показателями (только 81 из 1092…) об открытии сделанном при проведении анализа.

8 способов улучшить дашборд с помощью контекста в Tableau, изображение №2

3. Контекст с историческими сводками.

Данный прием полезен для графиков, отображающих изменения показателей во времени, и помогает автору указать причину резкого изменения тренда на графике, а также отметить точки максимума и минимума.

Пример: Did Mad Cow and Cancer Scares Harm US Beef Consumption? (Matt Francis). https://public.tableau.com/profile/ugleymatt#!/vizhome/MakeOverMondayS3W1/BeefConsumption

В этом дашборде автор с помощью опорных диапазонов (reference band) указывает на промежутки времени 1987 — 1993 гг. и 2004 — 2014 гг. с описанием причин изменения тренда с помощью исторических сводок (контекста). Также автор использует точечный контекст, чтобы описать причины изменения тренда именно в 1993 году.

8 способов улучшить дашборд с помощью контекста в Tableau, изображение №3

4. Дополнительный контекст в тултипах (всплывающих подсказках).

Использование контекста в тултипах помогает предоставить дополнительную информацию об объектах, которые заинтересовали пользователя, при этом позволяют сэкономить место на дашборде и не перегружать его. Использование контекста в тултипах — отличный способ пояснить расчет показателей, изменение показателя относительно прошлого периода, расшифровать аббревиатуры. При использовании тултипов рекомендуется указать в описании к дашборду, что тултипы содержат дополнительную информацию и описать какую информацию они содержат. Также важно отметить, что основной смысл дашборда должен полностью передаваться и без помощи тултипов — спрашивайте себя, понятен ли смысл, который вы хотите донести до аудитории с помощью скриншота дашборда (т.е. в статичном виде без тултипов). Если да, то можно использовать тултипы для дополнительного контекста. Главное требование к тултипам такое же, как и к дашборду: они должны быть просты для понимания, понятно представлены и не перегружены. Если в дашборде использована маркировка цветом, соответствующие цвета рекомендуется указать и в тултипе.

В качестве примера рассмотрим дашборд Population. (Kevin Flerlage): https://public.tableau.com/profile/kevin.flerlage#!/vizhome/Population_/Population

Смысл этого дашборда — отобразить разницу в численности населения по странам и континентам, а также указать на неоднородность численности населения в разных частях света. В тултипах указана информация о точной численности населения страны в миллионах, а также процент от общей численности населения планеты.

8 способов улучшить дашборд с помощью контекста в Tableau, изображение №4

5. Выделение (Highlights) значения дискретного поля контрастным цветом с кодировкой остальных значений серым цветом.

Данный прием позволяет оценить выделенное значение поля в общем контексте, оставляя другие значения дискретного поля для сравнения на заднем плане.

В качестве примера хайлайта с контекстом на заднем плане рассмотрим следующий дашборд: The Secret of Success (Michael Mixon).https://public.tableau.com/profile/mtmixon3894#!/vizhome/SecretofSuccess_0/SecretofSuccess

В качестве способа визуализации выбран ранжированный дотплот (ranked dot plot). На графике каждого из трех социальных классов значение соответствующего класса окрашено цветом, а значения остальных классов присутствуют на графике на заднем плане без окрашивания (в качестве контекста). Пользователь может сравнить значения каждого социального класса со значениями остальных классов. Пользователь может легко оценить разброс мнений между классами, а также понять, насколько сильно отличаются значения одного класса от остальных. Такое использование контекста позволяет пользователю сфокусировать внимание на графике определенного класса без необходимости постоянно перебегать глазами на графики других классов для сравнения.

8 способов улучшить дашборд с помощью контекста в Tableau, изображение №5

6. Добавление опорных линий (reference line).

Данный прием позволяет пользователям сравнить значение показателя со значением, для которого задана опорная линия. Значение опорной линии будет выступать в качестве контекста, указывая на то, с чем нужно сравнивать. Необходимо четко указать, что означает линия референс, чтобы у пользователей не осталось вопросов.

Пример: UK’s bittersweet relationship with sugar (Data Rocks). https://public.tableau.com/profile/datarocksnz#!/vizhome/UKsbittersweetrelationshipwithsugar/UKSugarFeedback

Данный дашборд является отличным примером использования упрощенных метрик для визуализации данных. Неподготовленные пользователи могут не знать, какой процент потребления сахара в ежедневном приеме пищи является нормой (5%). Цель визуализации — это не ознакомление с нормой потребления сахара, а указание на проблему излишнего потребления сахара. Намного проще понять, что подростки в возрасте 11-18 лет потребляют почти в 3 раза больше сахара, чем положено. Здесь две линии референс, обозначающие двух- (2x) и трехкратное (3x) превышение нормы, позволяют быстро оценить объем превышения нормы с помощью упрощения: в два раза или почти в три раза больше нормы.

8 способов улучшить дашборд с помощью контекста в Tableau, изображение №6

7. Крупный шрифт для выделения числового значения главной метрики.

Данный прием помогает дать пользователю быстрый ответ на главный вопрос дашборда. С помощью таких “огромных” чисел автор дашборда может направить внимание пользователей на числовое значение главной метрики. Также “огромные” числа могут стать ключевым элементом в дизайне дашборда.

В качестве примера использования крупного шрифта для выделения числовых значений рассмотрим дашборд U.S. Winter Olympic Medal Count 1924 — 2014 (Paul Morgan): https://public.tableau.com/profile/paul.morgan4933#!/vizhome/winterolympicsstep/USWinterOlympics

В этом дашборде с помощью крупного шрифта главных метрик автор позволяет пользователям быстро ответить на вопрос: какие медали и в каком количестве завоевала американская олимпийская сборная на зимних играх в период с 1924 г. по 2014 г. Автор также использует легко понятное пользователю кодирование цветом, соответствующее цветам металлов медалей. Использование разных цветов для “огромных” чисел со значениями количества медалей помогает пользователю легко отличить одно числовое значение от другого, а также позволяет автору избежать перегруженности дашборда крупным шрифтом.

8 способов улучшить дашборд с помощью контекста в Tableau, изображение №7

8. Персонализация дашборда для пользователей.

Данный прием призван подать информацию в уникальном для каждого пользователя контексте, относительно заданных пользователем значений параметров и фильтров. К такой персонализации может относится выбор страны пользователя, возраст, пол. При этом расчет показателей осуществляется относительно заданных параметров персонализации. Это отличный способ подать сложную информацию в упрощенном виде, так как она будет более понятна пользователям в их собственном контексте.

Пример 1: How Many Total Solar Eclipses Will You See in Your Lifetime? (Curtis Harris). https://public.tableau.com/profile/curtis.harris#!/vizhome/Alifetimeoftotalsolareclipses/TotalSolarEclipsesinYourLifetime

Автор предоставляет пользователю возможность выбрать свою дату рождения и прогнозируемую продолжительность жизни, на основании чего визуализируются прошедшие и будущие полные солнечные затмения.

8 способов улучшить дашборд с помощью контекста в Tableau, изображение №8

Пример 2: Are you over the hill? (Steve Wexler). https://public.tableau.com/profile/swexler#!/vizhome/OverTheHill_US_9/Dashboard1

Здесь пользователю дается возможность выбрать свой возраст и пол и сравнить свой возраст с возрастом остальных американцев.

8 способов улучшить дашборд с помощью контекста в Tableau, изображение №9

Источник: https://maryiamaziuk.com

x

Этот сайт использует файлы cookies, чтобы облегчить вам пользование нашим веб-сайтом.

Продолжая использовать этот веб-сайт, вы даете согласие на использование файлов cookies.