АНАЛИТИКА ПЛЮС
Профессиональные услуги в сфере BI

Полная программа видеокурсов Академии Аналитики

Как стать аналитиком данных?

Аналитик данных – это менеджер, который умеет принимать решения на основе данных. В скором времени это будет обязательный навык при приеме на работу. Аналитик создает возможность быстро и правильно принимать решения на основе данных: строит отчеты с использованием современных BI-инструментов (например, Tableau), анализирует, презентует свою работу коллегам.
Аналитик данных либо самостоятельно, либо с помощью ИТ-специалистов работает с базами данных, готовит источники / витрины данных. Вы изучите программное решение Tableau – востребованный и простой BI-инструмент. Вы также можете освоить или ознакомиться с другими технологиями – Alteryx, Vertica и т.д., чтобы стать специалистом с более широким кругозором. В процессе обучения вы будете решать практические задачи и в итоге сделаете свой собственный портфолио проектов.
 

Что вы получите в Академии Аналитики?

За 1-3 месяца обучения вы освоите и получите навыки работы с современными  BI-инструментами. Научитесь анализировать данные любого объема и качества — от таблицы Excel до BIg DATA. Расширите свои возможности, изучите новые технологии работы с данными и будете расти профессионально. Скорость обучения зависит только от вашего темпа освоения материала.

 

Как научиться работать с данными или прокачать скиллы?

1. Бесплатные обучающие материалы

На нашем Youtube канале Академия Аналитики множество видео для получения начального представления про BI-технологии. Никакой воды, только практика. Каждый вторник и четверг новые видео в 11:00 по МСК.

 

В нашем комьюнити Телеграм чат Академия Аналитики — каждый день публикации, обучающие видео и статьи.

В нашей  группе ВКонтакте Академия Аналитики — каждый день публикации, обучающие видео и статьи.

 

2. Авторские видеокурсы по анализу данных, до 30% каждого курса в бесплатном демо-доступе.

На нашей платформе Академия Аналитики более 100 видео-уроков, чтобы вы  могли серьезно обучаться и профессионально расти от новичков до профи.

3. Получить бесплатную консультацию от команды АНАЛИТИКА ПЛЮС

ПОЛУЧИТЬ БЕСПЛАТНУЮ КОНСУЛЬТАЦИЮ

 

Программа обучения для тех, кто хочет научиться работать в Tableau с «нуля»

Шаг 1. Видеокурс «Основы Tableau 2020.2 и выше»

Для тех, кто не знаком с Tableau это лучший вариант чтобы познакомиться Здесь вы научитесь работать с программным решением Tableau: подключаться к данным, строить визуализации, собирать интерактивные дашборды и делиться результатами с коллегами. Вы также получите представление о разных способах визуализации данных. Узнаете, что такое визуальный анализ и как анализировать информацию.  Более того, мы будем обсуждать различные бизнес-кейсы, лучшие практики, чтобы показать – как другие используют визуальный анализ в своей работе. Мы будем переходить от простых визуализаций к сложным, чтобы заложить правильные основы владения этим прекрасным инструментом для анализа информации.

К видеокурсу прикреплены необходимые источники данных, которые вы сможете использовать в процессе обучения и для решения практических задач.

Преподаватель курса: Адександра Дахина, сертифицированный специалист по Tableau компании АНАЛИТИКА ПЛЮС.

Из чего состоит видеокурс?
Кликай на стрелочку, чтобы узнать подробную программу каждого модуля

Модуль 1 – 8 уроков, предоставляется в бесплатном доступе в тарифе ДЕМО.

 

  1. Введение, продукты Tableau
  • Введение
  • О продуктах Табло
  1. Модель данных Tableau, логический и физический уровни
  • Смотрим список доступных коннекторов к источникам данных
  • Подключаемся к Retail Russia
  • Разбираем логическую связь таблиц в источнике данных
  • О логическом и физическом уровне в модели данных: демонстрация разницы на примерах
  • Разбор типов данных в полях
  • О добавлении других источников данных
  1. Режимы работы с данными, типы данных
  • О режимах работы с данными – Live и Extract: что и в каких случаях лучше использовать
  • Extract: настройка обновления
  • Сохранение результатов: варианты, что лучше в зависимости от режима работы Extract или Live
  • Просмотр содержимого *.twbx
  • О том, что можно сделать с данными: новый лист, дашборд или история
  • Понятия Dimension и Measures
  • Автоматическое определение типа поля данных (dimensions или measures), и ручное переопределение типа поля данных, если оно было сделано неверно
  • Содержание листа визуализации: основные элементы и их назначение
  • Начинаем строить визуализацию
  • Пример по словарю данных: о связке таблиц и зависимости визуализации от выбора полей на листе
  • Транспонирование данных на листе
  • Сортировка: автоматическая и настройка правил сортировки
  • Настройка подписей на визуализации, тултипы (tooltip) и метки (mark labels)
  • И снова о типах данных (числовые, текстовые поля, дата, географические, логические)
  • Об отличиях date и date&time
  • Добавление поле с типом date и автоматическая иерархия дат
  • Рекомендации по наименованию визуализаций (листов, в частности)
  • Раскраска визуализации по значению поля (продажи по прибыли): автоматическая и настройка палитры
  • Рекомендации по раскраске, разбор примеров
  • Дублирование листов, с целью сделать вариант визуализации, немного отличающийся от изначального
  • Создание иерархии вручную: практические примеры и зачем это нужно
  1. Иерархии данных, работа с датами
  • О детализации данных во времени: автоматическая иерархия и представление по умолчанию
  • Настройка визуализации по высоте и ширине
  • Об отличиях понятия «синий»/ «зеленый» для пилюль (дискретность и непрерывность данных) от dimension/measure (категория и метрика): показ на примерах
  • О блоках настройки дат: месяц+год в сравнении просто с месяц, демонстрация на примерах
  • Первичный анализ – попытка оценить детали по среднему: настройка референсных линий: среднее по визуализации, среднее по блоку либо по ячейке
  • Форматирование визуализации, кратко об имеющихся возможностях
  • О рекомендациях по цветам в случае противопоставления, настройка цветовой палитры, просмотр примеров
  1. Анализ по географии
  • Об анализе данных по географии
  • Варианты карт: символьные (точки) и заполненные (заливка полигонов)
  • О словаре регионов и том, каким образом можно связать русскоязычное название региона с вариантом, который понятен Tableau
  • О географических ролях
  • О лайфхаке для тех, кто путает широту с долготой
  • Основные пункты управления картой
  • Редактирование тултипов, предпросмотр
  • Еще один пример о взаимосвязи таблиц источника, и влиянии на отображение
  • Прибыль на карте
  • Фильтрация по федеральным округам – как это сделать? Настройка фильтров
  • Более гибкая настройка карт: слои карт, их прозрачность и сочетания
  • О системах измерения и настройке на визуализации
  1. Создание дашборда
  • Создание нового дашборда
  • Элементы управления для дашбордов
  • Настройка размеров дашборда в зависимости от устройств потребителя: адаптация под мобильные устройства (смартфон и планшет)
  • Горизонтальные и вертикальные контейнеры, и другие типы объектов дашборда
  • Взаимное расположение элементов дашборда
  • Фильтрация данных: настройка фильтров и варианты реализации (между листами, источниками и др.)
  • Варианты форматирования листов, составляющих дашборд
  1. Создание Tableau story
  • Создание новой истории, аналога презентации, только в интерактивном виде
  • Составляющие истории: листы, дашборды
  • Настройка размеров и взаимного расположения элементов
  • Настройка слайдов истории
  • Режим презентации истории, обзор возможностей
  1. Делимся результатами анализа, варианты
  • Как поделиться результатами своего анализа?
  • Tableau Reader: обзор возможностей
  • Tableau Desktop: скрытие листов, не желательных или не требующихся к просмотру в Reader
  • Публикация на Tableau Server: обзор возможностей
  • Расположение и наименование опубликованных книг, рекомендации
  • Просмотр опубликованных на сервере дашборда и истории, обзор возможностей сервера с точки зрения пользователя
  • Функциональность комментирования дашбордов, обзор возможностей и рекомендации
  • Сохранение книги на локальных носителях, обзор возможностей
  • Демонстрация примера файла PowerPoint, полученного как локальная копия дашборда с сервера Табло
  • Редактирование дашборда в веб-интерфейсе (web edit), обзор возможностей
  • Подписка на отчет (регулярный, по расписанию), обзор возможностей
  • Новый функционал Табло (2020.2 и выше) для пользователей мобильных устройств: Metrics, обзор возможностей
  • Механизм оповещений (Alerts): обзор возможностей, рекомендации и варианты использования
  • Custom Views: кастомизированные настройки вида по умолчанию
  • Data Details: просмотр информации об источнике данных
  • Device Layouts: обзор возможностей и рекомендации по использованию
  • Кратко о Tableau Public: открытый портал по обмену открытыми данными и результатами их анализа
Модуль 2 – 14 уроков, доступен в тарифах СТАНДАРТ и ПРЕМИУМ.

 

  1. Табличные визуализации, варианты
  • О том, какие формы визуализации существуют
  • Табличная визуализация (обычный текстовый вариант): преимущества и недостатки, для чего лучше использовать
  • Обзор наиболее употребляемых вариантов агрегатных функций: сумма, максимум и минимум, количество и количество уникальных
  • Настройки метрик по умолчанию, и особенности отображения дефолтной агрегации на визуализации
  • Создание алиасов – переименование метрик на визуализации
  • Панель Show me
  • Визуализация Highlight table (раскрашенная таблица), отличия от раскраски текстовой таблицы (текст и заливка)
  • Иерархии дат для анализа динамики метрики во времени
  • Создание вычисляемого поля, и настройка типа данных результата вычислений
  • Промежуточные итоги вычислений (саб-тоталы): способы добавления на визуализацию
  • Форматирование таблиц (и в частности, итоговых значений): заливка ячеек, цвет, границы ячеек и блоков, и др. параметры
  • Рекомендации по улучшению читаемости таблиц путем форматирования
  1. Тепловая карта (Heatmap)
  • Тепловые карты (Heatmap): отличия от типовой таблицы
  • Рекомендации по применению тепловых карт
  • Построение Heatmap «с нуля»
  • Редактирование тултипов
  • Настройка заголовков таблиц (для улучшения читаемости)
  1. Древовидная карта (Treemap)
  • Древовидные карты (Treemap): обзор возможностей
  • Построение Treemap «с нуля»
  • Варианты treemap: с одной метрикой и двумя метриками
  • Быстрые табличные вычисления (Quick Table Calculations): настройка
  • Гранулярность расчета в табличных вычислениях, настройка
  • Форматирование визуализации, и отличия от форматирования метрик
  • Задание для самостоятельной работы и разбор его решения
  1. Пузырьковая диаграмма, варианты
  • Пузырьковая диаграмма (Packed bubbles): обзор возможностей и рекомендации по ее использованию
  • Построение пузырьковая диаграммы «с нуля», диаграмма по клиентам
  • Построение интерактивного дашборда с использованием пузырьковой диаграммы
  • Рекомендации по настройке фильтров, настройка действий по снятию выбора фильтра
  • О настройке цветов подписей в зависимости от цветов пузырьков
  • Задание для самостоятельной работы и разбор его решения
  1. Столбчатая диаграмма, усложненные варианты
  • Усложненные варианты столбчатых диаграмм
  • Построение столбчатой диаграммы с накоплением (Stacked Bar Chart) «с нуля»
  • Построение Side-by-side Bar Chart «с нуля»
  • Настройка дополнительных фильтров по датам, гибкие варианты фильтрации
  1. Линейный график (Line chart)
  • Линейный график, рекомендации по использованию
  • Задание для самостоятельной работы и разбор его решения
  • О вариантах отображения дат, в зависимости от непрерывности или дискретности даты
  • Линии тренда
  • Референсные линии
  • Использование двух метрик на одном графике
  • Форматирование линий на визуализации
  • Настройка и форматирование осей
  • Задание для самостоятельной работы: динамика продаж во времени по сегментам, на одном графике
  • Табличные вычисления на примере функции скользящего среднего
  1. Зональная диаграмма (Area chart)
  • Зональная диаграмма (Area chart), рекомендации по использованию
  • Задание для самостоятельной работы и разбор его решения
  • Несколько альтернативных вариантов, — абсолютные величины и доли продаж в каждом сегменте в процентах
  • Настройка и форматирование осей
  1. Комбинирование осей графиков (Dual axis)
  • Комбинирование осей графиков (Dual Axis): для чего это нужно
  • Построение графика с комбинированными осями «с нуля», на примере динамики продаж с динамикой рентабельностью продаж
  • Второй вариант использования: оси для одной и той же метрики, но с разной детализацией
  • Синхронизация осей
  • Задание для самостоятельной работы и разбор его решения
  • Создание комбинированных осей с помощью панели Show me
  • Задание для самостоятельной работы: создать визуализацию «Чупа-чупс», разбор решения
  1. Круговая диаграмма (Pie Chart)
  • Круговая диаграмма (Pie Chart): рекомендации по использованию
  • Сортировка долей
  • Подписи к долям диаграммы
  • Форматирование
  • Задание для самостоятельной работы: карта и круговая диаграмма на графике с комбинированными осями, разбор решения
  • График «пончик», разбор принципов построения
  1. Географические карты
  • Географические карты
  • Пользовательская группировка географических объектов
  • Варианты использования географических карт
  1. Диаграмма рассеяния (Scatter plot)
  • Диаграмма рассеяния (Scatter plot)
  • Пример: зависимость прибыли от продаж
  • Добавление детализации до контрагента
  • Тренды, настройка трендов
  • Гипотезы и их проверка с помощью диаграммы рассеяния
  • Разбор кейса по анализу зависимости прибыли от продаж в конкретных категориях продуктов
  • Частный случай визуализации – пузырьковая диаграмма Bubble chart
  1. Гистограмма
  • Гистограмма как частный случай столбчатой диаграммы
  • Подготовка нового источника данных
  • Простой и сложный способы создания гистограммы
  • Рекомендации по использованию гистограмм
  • Вариации внешнего вида
  1. Ящик с усами (Box-and-whisker Plot)
  • «Ящик с усами»: принципы устройства диаграммы
  • О квартилях, медиане, ящике, нижнем и верхнем усах, а также о выбросах
  • Построение «ящика» «с нуля», отличия от традиционной гистограммы
  • Рекомендации по использованию диаграммы
  1. Диаграммы Гантта (Gantt Chart), Водопад (Waterfall) и Пуля (Bullet)
  • Диаграмма Гантта: для чего лучше использовать
  • О новом источнике данных для диаграммы Гантта
  • Создание диаграммы Гантта «с нуля»
  • Задание для самостоятельной работы по созданию «правильного» вычислительного поля для закраски выполненных задач в диаграмме
  • Полезные замечания по подписям к метрикам, в случае если их не видно на экране
  • Вариации Гантта – диаграмма «Водопад» (Waterfall chart), общепринятая для финансового департамента
  • Задание для самостоятельной работы по созданию «Водопада», разбор решения
  • График «Пуля»: для чего лучше использовать
  • Создание «Пули» «с нуля»
  • Обсуждение нюансов реализации и сходства с уже известными визуализациями (столбчатой диаграммой, в частности)

 

Для более полного понимания, как работать в Tableau рекомендуем также просмотреть видеокурс по работе в предыдущей версии “Основы Tableau”. Многие компании работают как в старых версиях Tableau (до 2020.2), так и в новой версии Tableau (после 2020.2). Поэтому это будет очень полезно и познавательно для вас.

 

НАЧАТЬ УЧИТЬСЯ БЕСПЛАТНО

 

Шаг 2. Видеокурс «Основы Tableau». Модуль 3

Здесь вы научитесь строить КРАСИВЫЕ и ПОНЯТНЫЕ дашборды, успешно применять возможности Tableau в оформление результатов. Мы рассмотрим вопросы правильности построения дашбордов с точки зрения дизайна, расскажем об основных законах восприятия, поговорим о цвете и логике расположения элементов на дашборде. Научим применять эти правила на практике с помощью программного решения Tableau. А еще вы узнаете некоторые полезные фишки для работы с Tableau: например, настройка иерархии фильтров, варианты экспорта данных в Excel, Custom Palettes – пользовательские палитры, Custom Shapes – пользовательский набор фигур, советы по навигации и построение интерактивного содержания.

 

К видеокурсу прикреплены необходимые источники данных, которые вы сможете использовать в процессе обучения и для решения практических задач.

 

Преподаватель курса: Василий Лавров, в настоящее время сотрудник Dentsu Aegis, ранее Tableau Эксперт в команде АНАЛИТИКА ПЛЮС, дизайнер пользовательских интерфейсов (дизайн информационных панелей Tableau).

Из чего состоит видеокурс?
Кликай на стрелочку, чтобы узнать подробную программу.

Модуль 3 – 4 урока, доступен в тарифах СТАНДАРТ и ПРЕМИУМ.

23. Оформление дашборда

  • Оформление – почему это важно? Как оформлять, как это правильно делать в общем и как это делать в Tableau?
  • Общие правила и рекомендации: выравнивание, схема размещения текста и картинок на дашборде, использование цвета/ картинок/ шрифтов, орфография, акценты.
  • Визуальное восприятие информации, блочность информации в Tableau, пример по шрифтам, пример по акцентам
  • Размеры: фиксированный, автоматический, Range. Когда какой тип размера лучше использовать при создании дашборда?
  • Макеты: какие распространенные макеты дашбордов лучше использовать, что такое контейнер, горизонтальный и вертикальный контейнер
  • Разбираем недостатки дашборда (???)
  • Подробно разбираем построение дашборда с точки зрения оформления
  • Контейнеры вертикальные и горизонтальные. Зачем они нужны? Какая основная проблема с контейнерами и как ее решать?
  • Шаблоны для красивых и функциональных дашбордов, разбираем 4 варианта
  • Строим дашборд вместе для первого варианта шаблона
  • Как залить контейнер цветом
  • Как Tableau подсвечивает элементы при перетаскивании их в контейнер
  • Как изменить размер или цвет Заголовка в контейнере
  • Когда имеет смысл применять контейнер
  • Строим дашборд вместе для второго варианта шаблона. Добавляем на дашборд элементы управления

24. Оформление: работа с цветом

  • Цветовые модели, которые используются в Tableau, и зачем это надо.
  • Как задать специальный цвет в палитре Tableau
  • Цветовые палитры в Tableau – дискретные и непрерывные. Как с ними работать?
  • Когда применяют одноцветную и двухцветную палитру.
  • Работа с цветом: что можем перекрасить (в рабочей книге, в истории, на дашборде, на рабочем листе, в элементе визуализации), как перекрасить, как задать цвет по умолчанию, как копировать форматирование.

25. Оформление: форматирование

  • Разбираем уровни форматирования, что и как на этих уровнях можно менять
  • Настройка линий и границ. Чем линии отличаются от границ. Разбираем подробно форматирование линий.
  • Настройки форматирования по умолчанию. Комментарии для пилюль. Настройки форматирования для синих и зеленых пилюль.
  • Форматирование страницы. 5 основных направлений форматирования на странице – шрифт, выравнивание, заливка, граница и линия
  • Форматирование границы. Чем Header отличается от Pane.
  • Уровни форматирования Лист, Столбцы, Строки
  • Как отменить настройку форматирования
  • Форматирование шрифтов
  • Форматирование линий графиков, настройка осей графика
  • Как задать полосатость и разделители в таблице (Raw Banding и Column Banding, Row Divider и Column Divider)
  • Для закрепления решаем задачу по форматированию Таблицы

26. Оформление: пример с customshapes

Мастер-класс – строим дашборд для анализа трафика из соцсетей. Вопросы форматирования в Tableau многообразны и лучше всего их изучать на реальных примерах. В этом видео строим дашборд для анализа трафика из соцсетей.

  • Что такое Custom Shapes? Как это работает? Какие размеры картинок рекомендуется использовать для Custom Shapes
  • Решаем практическую задачу: (взять описание, нужен источник и фигуры)
  • Разбираем вопросы форматирования. Как отразить красиво все основные показатели на экране. Как настроить специальное оформление таблицы (Format Borders).
  • Как сделать график Анализ во времени по нескольким статистикам одновременно.
  • Подробно разбираем настройку Custom Shapes для нашего примера с соцсетями. Поработаем с карточкой Shape. Научимся добавлять пользовательские наборы фигур.
  • Как настроить ось. Например, убрать слово Value с графика
  • Добавляем интерактивность. Настраиваем Action, который позволяет при нажатии на основной показатель подсветить эту же метрику на графике.

 

 

НАЧАТЬ УЧИТЬСЯ БЕСПЛАТНО

 

Шаг 3. Видеокурс «Tableau. Визуальный анализ»

Наверняка вы слышали фразу о том, что визуализация должна быть понятна без слов. Особенно, если это визуальный аналитический отчет для руководства. В этом видеокурсе мы рассмотрим наиболее часто встречающиеся типы визуализаций, и расскажем, какие из них подходят к тем или иным вариантам анализа данных. Это позволит вам сразу же выбрать правильный тип визуализации на раннем этапе проектирования отчета, что существенно экономит ваше время, делая работу более эффективной.  После прохождение видеокурса вы сможете собрать свое личное портфолио.

 

К видеокурсу прикреплены необходимые источники данных, которые вы сможете использовать в процессе обучения и для решения практических задач.

 

Преподаватель курса: Юрий Фаль Tableau Ambassador, ведущий аналитик в команде АНАЛИТИКА ПЛЮС.

 

Из чего состоит видеокурс?
Кликай на стрелочку, чтобы узнать подробную программу каждого модуля

 

Модуль 1 – 3 урока, предоставляется в бесплатном доступе в тарифе ДЕМО.
01.  Простейшие визуализации: таблица, столбчатая диаграмма (несколько вариантов)
  • Обсудим, как творческие люди используют визуализации
  • Начнем разбирать, как устроены простейшие визуализации: Таблица
  • Вертикальная столбчатая диаграмма (Vertical Bar Chart)
  • Горизонтальная столбчатая диаграмма (Horizontal Bar Chart)
  • Столбчатая диаграмма с накоплением (Stacked Bar Chart)
  • Разберем, в каких случаях какие из графиков наиболее применимы
02. Диаграмма Гантта и другие графики на ее основе
  • Разберем, как устроен классический вариант диаграммы Гантта (Gantt Chart)
  • Диаграмма «Водопад» (Waterfall) в применении к задачам финансового анализа (например, P&L)
  • Диаграмма «Японские свечи» (Candlestick) в применении к задаче анализа биржевых цен на акции
03. Гистограмма
  • О сферах применения анализа корзин (bin)
  • Посмотрим, как построить гистограммы в Tableau
Модуль 2 – 15 уроков, доступен в тарифах СТАНДАРТ и ПРЕМИУМ.

 

04. Линейный график
  • Простой линейный график
  • Об анализе динамики показателей во времени
  • Прогнозирование в Tableau: используемая модель, ее настройки
05. Линейный график: усложненные варианты
  • Line Small Multiples: на примере анализа набора трендов в городах и регионах
  • Диаграмма наклона (Slope Chart) на примере сравнения сопоставимых цен в соседних годах
  • Полезные рекомендации: о цветных шкалах вместо применения actions
  • Линейный график с переменной толщиной линии
06. Зональная диаграмма (Area Chart)
  • Смысл визуализации обычного Area Chart
  • Усложненный вариант – Stacked Area Chart и сферах его применения, рекомендации по использованию
  • Разберем пример: анализ динамики безработицы во времени, с разбивкой по штатам США
07. Комбинированные графики с двумя шкалами
  • Простой график с двумя осями, синхронизация осей
  • Пример усложненного графика: диаграмма «Леденец» (или Чупа-чупс), и как ее построить
  • Об ограничениях двойных осей в Tableau
08. «Плоты нужны не только для переправы»: Dot, Strip и Box Plots
  • Случаи, когда лучше использовать Точечный график (Dot Plot) вместо Bar Chart
  • Пример графика Strip Plot
  • «Ящик с усами» или Box Plot: объясняем, как следует читать данную непростую диаграмму
09. Диаграмма рассеяния (Scatter Plot)
  • Разберем пример задачи из области логистики
  • Усложненный вариант Scatter Plot: анализ результатов опроса покупателей, — разберем, как устроена визуализация
10. Матрица (Table Matrix) и Тепловая карта (Heat Map)
  •  О приемлемости больших таблиц для визуального восприятия и вариантах выхода из этой сложной ситуации
  • Heat Map (Тепловая карта) как аналог таблицы: варианты применения
11. Древовидная карта (Tree Map)
  • Классический вариант Древовидной карты (Tree Map)
  • Варианты применения и ограничения диаграммы
12. График «Пуля» (Bullet Chart)
  • Об авторе данного типа визуализации – Стивене Фью, и том, чем он знаменит
  • Покажем, как устроен график «Пуля» (Bullet Chart)
13. «Лампочка»
  • О том, что не всегда визуализацию нужно рисовать: тултипы с готовыми картинками
  • Покажем, как в Tableau можно импортировать собственные shapes и цвета
14. Географические карты
  • Географические роли объектов в Табло
  • Опции и стили карт, подложки
15. Географические карты – дополнительные варианты
  • Географические карты с заливкой регионов
  • Совмещение точек и полигонов
16. Пузырьки и Пирожки – какая от них польза?
  • Рассмотрим Пузырьковую диаграмму (Bubble Chart) и приемлемые варианты использования
  • Рассмотрим, как улучшить «бесполезный» для анализа Pie Chart
17. Диаграмма Sankey
  • История возникновения графика, да, пожалуй, и названия компании Tableau
  • Разбор кейса Uber по движению машин в Сан-Франциско
18. Story «на закуску»
  • Кратко об объекте Story: для чего они нужны и как их построить

 

 

НАЧАТЬ УЧИТЬСЯ БЕСПЛАТНО

 

Программа обучения для тех, кто работает в Tableau и хочет повысить свой профессиональный уровень

Шаг 1. Видеокурс «Основы Tableau 2020.2 и выше»

Для тех, кто уже работает в Tableau рекомендуем изучить этот видеокурс, чтобы разобраться в новых возможностях новой версии Tableau 2020.2, познакомиться с новой моделью данных. Многие компании работают как в старых версиях Tableau (до 2020.2), так и в новой версии Tableau (после 2020.2).

Что нового и почему это важно?

1. Появилась возможность проводить анализ нескольких таблиц более простым и интуитивно понятным способом.

2. Новый подход моделирования данных (который скоро будут использовать все компании-лидеры в России и за рубежом) в Tableau заметно упрощает анализ данных в нескольких таблицах — теперь Tableau может обрабатывать несколько уровней детализации в одном источнике данных.

3. Упрощены процессы подготовки и исследования данных без необходимости писать специальные вычисления для управления агрегированными данными, такими как средние и итоговые значения.

К видеокурсу прикреплены необходимые источники данных, которые вы сможете использовать в процессе обучения и для решения практических задач.

Преподаватель курса: Адександра Дахина, сертифицированный специалист по Tableau компании АНАЛИТИКА ПЛЮС.

Из чего состоит видеокурс?
Кликай на стрелочку, чтобы узнать подробную программу каждого модуля

Модуль 1 – 8 уроков, предоставляется в бесплатном доступе в тарифе ДЕМО.

\

  1. Введение, продукты Tableau
  • Введение
  • О продуктах Табло
  1. Модель данных Tableau, логический и физический уровни
  • Смотрим список доступных коннекторов к источникам данных
  • Подключаемся к Retail Russia
  • Разбираем логическую связь таблиц в источнике данных
  • О логическом и физическом уровне в модели данных: демонстрация разницы на примерах
  • Разбор типов данных в полях
  • О добавлении других источников данных
  1. Режимы работы с данными, типы данных
  • О режимах работы с данными – Live и Extract: что и в каких случаях лучше использовать
  • Extract: настройка обновления
  • Сохранение результатов: варианты, что лучше в зависимости от режима работы Extract или Live
  • Просмотр содержимого *.twbx
  • О том, что можно сделать с данными: новый лист, дашборд или история
  • Понятия Dimension и Measures
  • Автоматическое определение типа поля данных (dimensions или measures), и ручное переопределение типа поля данных, если оно было сделано неверно
  • Содержание листа визуализации: основные элементы и их назначение
  • Начинаем строить визуализацию
  • Пример по словарю данных: о связке таблиц и зависимости визуализации от выбора полей на листе
  • Транспонирование данных на листе
  • Сортировка: автоматическая и настройка правил сортировки
  • Настройка подписей на визуализации, тултипы (tooltip) и метки (mark labels)
  • И снова о типах данных (числовые, текстовые поля, дата, географические, логические)
  • Об отличиях date и date&time
  • Добавление поле с типом date и автоматическая иерархия дат
  • Рекомендации по наименованию визуализаций (листов, в частности)
  • Раскраска визуализации по значению поля (продажи по прибыли): автоматическая и настройка палитры
  • Рекомендации по раскраске, разбор примеров
  • Дублирование листов, с целью сделать вариант визуализации, немного отличающийся от изначального
  • Создание иерархии вручную: практические примеры и зачем это нужно
  1. Иерархии данных, работа с датами
  • О детализации данных во времени: автоматическая иерархия и представление по умолчанию
  • Настройка визуализации по высоте и ширине
  • Об отличиях понятия «синий»/ «зеленый» для пилюль (дискретность и непрерывность данных) от dimension/measure (категория и метрика): показ на примерах
  • О блоках настройки дат: месяц+год в сравнении просто с месяц, демонстрация на примерах
  • Первичный анализ – попытка оценить детали по среднему: настройка референсных линий: среднее по визуализации, среднее по блоку либо по ячейке
  • Форматирование визуализации, кратко об имеющихся возможностях
  • О рекомендациях по цветам в случае противопоставления, настройка цветовой палитры, просмотр примеров
  1. Анализ по географии
  • Об анализе данных по географии
  • Варианты карт: символьные (точки) и заполненные (заливка полигонов)
  • О словаре регионов и том, каким образом можно связать русскоязычное название региона с вариантом, который понятен Tableau
  • О географических ролях
  • О лайфхаке для тех, кто путает широту с долготой
  • Основные пункты управления картой
  • Редактирование тултипов, предпросмотр
  • Еще один пример о взаимосвязи таблиц источника, и влиянии на отображение
  • Прибыль на карте
  • Фильтрация по федеральным округам – как это сделать? Настройка фильтров
  • Более гибкая настройка карт: слои карт, их прозрачность и сочетания
  • О системах измерения и настройке на визуализации
  1. Создание дашборда
  • Создание нового дашборда
  • Элементы управления для дашбордов
  • Настройка размеров дашборда в зависимости от устройств потребителя: адаптация под мобильные устройства (смартфон и планшет)
  • Горизонтальные и вертикальные контейнеры, и другие типы объектов дашборда
  • Взаимное расположение элементов дашборда
  • Фильтрация данных: настройка фильтров и варианты реализации (между листами, источниками и др.)
  • Варианты форматирования листов, составляющих дашборд
  1. Создание Tableau story
  • Создание новой истории, аналога презентации, только в интерактивном виде
  • Составляющие истории: листы, дашборды
  • Настройка размеров и взаимного расположения элементов
  • Настройка слайдов истории
  • Режим презентации истории, обзор возможностей
  1. Делимся результатами анализа, варианты
  • Как поделиться результатами своего анализа?
  • Tableau Reader: обзор возможностей
  • Tableau Desktop: скрытие листов, не желательных или не требующихся к просмотру в Reader
  • Публикация на Tableau Server: обзор возможностей
  • Расположение и наименование опубликованных книг, рекомендации
  • Просмотр опубликованных на сервере дашборда и истории, обзор возможностей сервера с точки зрения пользователя
  • Функциональность комментирования дашбордов, обзор возможностей и рекомендации
  • Сохранение книги на локальных носителях, обзор возможностей
  • Демонстрация примера файла PowerPoint, полученного как локальная копия дашборда с сервера Табло
  • Редактирование дашборда в веб-интерфейсе (web edit), обзор возможностей
  • Подписка на отчет (регулярный, по расписанию), обзор возможностей
  • Новый функционал Табло (2020.2 и выше) для пользователей мобильных устройств: Metrics, обзор возможностей
  • Механизм оповещений (Alerts): обзор возможностей, рекомендации и варианты использования
  • Custom Views: кастомизированные настройки вида по умолчанию
  • Data Details: просмотр информации об источнике данных
  • Device Layouts: обзор возможностей и рекомендации по использованию
  • Кратко о Tableau Public: открытый портал по обмену открытыми данными и результатами их анализа
Модуль 2 – 14 уроков, доступен в тарифах СТАНДАРТ и ПРЕМИУМ.

 

  1. Табличные визуализации, варианты
  • О том, какие формы визуализации существуют
  • Табличная визуализация (обычный текстовый вариант): преимущества и недостатки, для чего лучше использовать
  • Обзор наиболее употребляемых вариантов агрегатных функций: сумма, максимум и минимум, количество и количество уникальных
  • Настройки метрик по умолчанию, и особенности отображения дефолтной агрегации на визуализации
  • Создание алиасов – переименование метрик на визуализации
  • Панель Show me
  • Визуализация Highlight table (раскрашенная таблица), отличия от раскраски текстовой таблицы (текст и заливка)
  • Иерархии дат для анализа динамики метрики во времени
  • Создание вычисляемого поля, и настройка типа данных результата вычислений
  • Промежуточные итоги вычислений (саб-тоталы): способы добавления на визуализацию
  • Форматирование таблиц (и в частности, итоговых значений): заливка ячеек, цвет, границы ячеек и блоков, и др. параметры
  • Рекомендации по улучшению читаемости таблиц путем форматирования
  1. Тепловая карта (Heatmap)
  • Тепловые карты (Heatmap): отличия от типовой таблицы
  • Рекомендации по применению тепловых карт
  • Построение Heatmap «с нуля»
  • Редактирование тултипов
  • Настройка заголовков таблиц (для улучшения читаемости)
  1. Древовидная карта (Treemap)
  • Древовидные карты (Treemap): обзор возможностей
  • Построение Treemap «с нуля»
  • Варианты treemap: с одной метрикой и двумя метриками
  • Быстрые табличные вычисления (Quick Table Calculations): настройка
  • Гранулярность расчета в табличных вычислениях, настройка
  • Форматирование визуализации, и отличия от форматирования метрик
  • Задание для самостоятельной работы и разбор его решения
  1. Пузырьковая диаграмма, варианты
  • Пузырьковая диаграмма (Packed bubbles): обзор возможностей и рекомендации по ее использованию
  • Построение пузырьковая диаграммы «с нуля», диаграмма по клиентам
  • Построение интерактивного дашборда с использованием пузырьковой диаграммы
  • Рекомендации по настройке фильтров, настройка действий по снятию выбора фильтра
  • О настройке цветов подписей в зависимости от цветов пузырьков
  • Задание для самостоятельной работы и разбор его решения
  1. Столбчатая диаграмма, усложненные варианты
  • Усложненные варианты столбчатых диаграмм
  • Построение столбчатой диаграммы с накоплением (Stacked Bar Chart) «с нуля»
  • Построение Side-by-side Bar Chart «с нуля»
  • Настройка дополнительных фильтров по датам, гибкие варианты фильтрации
  1. Линейный график (Line chart)
  • Линейный график, рекомендации по использованию
  • Задание для самостоятельной работы и разбор его решения
  • О вариантах отображения дат, в зависимости от непрерывности или дискретности даты
  • Линии тренда
  • Референсные линии
  • Использование двух метрик на одном графике
  • Форматирование линий на визуализации
  • Настройка и форматирование осей
  • Задание для самостоятельной работы: динамика продаж во времени по сегментам, на одном графике
  • Табличные вычисления на примере функции скользящего среднего
  1. Зональная диаграмма (Area chart)
  • Зональная диаграмма (Area chart), рекомендации по использованию
  • Задание для самостоятельной работы и разбор его решения
  • Несколько альтернативных вариантов, — абсолютные величины и доли продаж в каждом сегменте в процентах
  • Настройка и форматирование осей
  1. Комбинирование осей графиков (Dual axis)
  • Комбинирование осей графиков (Dual Axis): для чего это нужно
  • Построение графика с комбинированными осями «с нуля», на примере динамики продаж с динамикой рентабельностью продаж
  • Второй вариант использования: оси для одной и той же метрики, но с разной детализацией
  • Синхронизация осей
  • Задание для самостоятельной работы и разбор его решения
  • Создание комбинированных осей с помощью панели Show me
  • Задание для самостоятельной работы: создать визуализацию «Чупа-чупс», разбор решения
  1. Круговая диаграмма (Pie Chart)
  • Круговая диаграмма (Pie Chart): рекомендации по использованию
  • Сортировка долей
  • Подписи к долям диаграммы
  • Форматирование
  • Задание для самостоятельной работы: карта и круговая диаграмма на графике с комбинированными осями, разбор решения
  • График «пончик», разбор принципов построения
  1. Географические карты
  • Географические карты
  • Пользовательская группировка географических объектов
  • Варианты использования географических карт
  1. Диаграмма рассеяния (Scatter plot)
  • Диаграмма рассеяния (Scatter plot)
  • Пример: зависимость прибыли от продаж
  • Добавление детализации до контрагента
  • Тренды, настройка трендов
  • Гипотезы и их проверка с помощью диаграммы рассеяния
  • Разбор кейса по анализу зависимости прибыли от продаж в конкретных категориях продуктов
  • Частный случай визуализации – пузырьковая диаграмма Bubble chart
  1. Гистограмма
  • Гистограмма как частный случай столбчатой диаграммы
  • Подготовка нового источника данных
  • Простой и сложный способы создания гистограммы
  • Рекомендации по использованию гистограмм
  • Вариации внешнего вида
  1. Ящик с усами (Box-and-whisker Plot)
  • «Ящик с усами»: принципы устройства диаграммы
  • О квартилях, медиане, ящике, нижнем и верхнем усах, а также о выбросах
  • Построение «ящика» «с нуля», отличия от традиционной гистограммы
  • Рекомендации по использованию диаграммы
  1. Диаграммы Гантта (Gantt Chart), Водопад (Waterfall) и Пуля (Bullet)
  • Диаграмма Гантта: для чего лучше использовать
  • О новом источнике данных для диаграммы Гантта
  • Создание диаграммы Гантта «с нуля»
  • Задание для самостоятельной работы по созданию «правильного» вычислительного поля для закраски выполненных задач в диаграмме
  • Полезные замечания по подписям к метрикам, в случае если их не видно на экране
  • Вариации Гантта – диаграмма «Водопад» (Waterfall chart), общепринятая для финансового департамента
  • Задание для самостоятельной работы по созданию «Водопада», разбор решения
  • График «Пуля»: для чего лучше использовать
  • Создание «Пули» «с нуля»
  • Обсуждение нюансов реализации и сходства с уже известными визуализациями (столбчатой диаграммой, в частности)

 

Шаг 2. Видеокурс «Tableau Software. Сложный функционал»

Этот интенсивный практикум необходим аналитикам, которые ежедневно занимаются анализом данных и хотят глубоко понимать все возможности программного решения Tableau. Курс предназначен для специалистов, которые уже имеют опыт работы с Tableau и хотят перейти на следующий уровень — стать профессионалом и гуру. В этом видеокурсе мы расскажем о «продвинутых» вариантах использования Tableau Desktop. С помощью данного аналитического инструмента мы детально разберем последовательность операций, выполняемых в Desktop, решим множество практических задач.

 

К видеокурсу прикреплены необходимые источники данных, которые вы сможете использовать в процессе обучения и для решения практических задач.

 

Преподаватель курса: Василий Лавров, в настоящее время сотрудник Dentsu Aegis, ранее Tableau Эксперт в команде АНАЛИТИКА ПЛЮС, дизайнер пользовательских интерфейсов (дизайн информационных панелей Tableau).

Из чего состоит видеокурс?
Кликай на стрелочку, чтобы узнать подробную программу каждого модуля

Модуль 1 – 14 уроков, предоставляется в бесплатном доступе в тарифе ДЕМО.

01. Введение

  •  Кратко о плане видео-курса, используемых источниках данных
  •  Анонс обсуждаемых тем: Последовательность операций, LOD вычисления, Табличные вычисления, Multiple Data Sources (блендинг), Set Actions и Parameter Actions
  •  Кратко о продуктах Табло, лицензионной политике и ролевой модели

02. Разминка: режимы работы с источниками, настройки экстрактов

  • Подключение к источнику данных, настройка data source
  • Вспоминаем о режимах работы – live/extract; применение Extract Filters; варианты хранения экстракта – внутри рабочей книги или отдельно (преимущества того или иного способа)
  • Tableau Prep и экстракты, single и multiple tables

03. Разминка: dimensions и measures, вычисляемые поля, сортировка

  •  Пара слов о dimensions и measures, дискретность и непрерывность полей
  • Создание вычисляемых полей, типы агрегации и типовые ошибки в формулах
  • Сортировка данных: простые варианты и усложненные (nested)
  • Форматирование: базовые возможности

04. Разминка: иерархии, фильтры, цветовая легенда

  • Иерархии: плюсы и минусы
  • Цветовая легенда: настройка, принцип работы
  • Карточка фильтров, нюансы при работе с фильтрами по дате, вынос фильтра на уровень пользователей

05. Разминка: работа с датами, Dual Axis

  •  О готовой иерархии дат
  •  Двойные оси – Dual Axis
  • Вспоминаем, как работают референсные линии

06. Разминка: работа с географическими объектами

  •  Настройки географических полей
  • Обработка автоматически неопознанных объектов
  • Настройки для Крыма и Севастополя
  • Практическая задача: объединение в федеральные округа и еще более крупные объединения
  • Подложки карт и географические сервисы
  • Настройка стилей отображения карт

07. Разминка: дашборды

  • Настройки размеров дашборда: имеющиеся варианты и рекомендации по выбору
  • Extensions
  • Контейнеры, их типы и варианты настроек
  • Оформление (настройка layout): цвета, границы, отступы
  • Использование определенных техник (скрытие/ показ контейнеров, замена листов)

08. Разминка: контейнеры

  • Нюансы работы с контейнерами
  • «Схлопывание» контейнеров и варианты использования этой функциональности

09. Разминка: интерактивность дашбордов

  • Фильтр, общий для нескольких листов
  • Добавление actions на дашборд
  • Существующие типы Actions
  • Навигация между несколькими дашбордами
  • Фильтры, создаваемые автоматически, при выборе листа в качестве фильтра

10. Разминка: публикация дашбордов

  •  Публикация нового data source, полезные замечания
  • Публикация книги, варианты настроек
  • Просмотр результатов на Табло Сервере: полезные кнопки в toolbar
  • Комментирование, скачивание книги, вывод документа на печать
  • Варианты выгрузки в Data / Cross-Tab
  • Функциональность Share / Edit / Subscribe / Alerts / View
  • Настройка Custom Views

11. Последовательность операций: теория

  • Кратко о последовательности применения фильтров
  •  Подготовка источника данных для дальнейшей работы

12. Последовательность операций: практические задачи на Top-N с различными вариантами фильтрации

  • Практика: задача поиска топ-5 регионов по продажам в Центральном округе
  •  Практика: усложнение задачи – исключение неприбыльных из топ-5 регионов
  •  Разбор вопросов и типовых ошибок
  • Краткий анонс о табличных вычислениях

13. Последовательность операций: решение практических задач на поиск Top-N, с различными вариантами фильтрации, и вычислением % от общего

  •  Постановка задачи. Объяснение, какие будут сложности, если решать задачу «в лоб»
  • Использование встроенных Quick Table Calculations
  • Краткий анонс о Level-of-Details (LOD)
  • Написание формул
  • Разбор вопросов и типовых ошибок

14. Последовательность операций: усложнение задачи – дополнительная фильтрация по дате

  • Практика: постановка задачи – усложнение предыдущей задачи, с дополнительной фильтрацией по дате (году продаж)
  • Разбор ошибок, ответы на вопросы
Модуль 2 – 11 уроков, доступен в тарифах СТАНДАРТ и ПРЕМИУМ.

15. Табличные вычисления: теория

  •  Теория: какие бывают табличные функции
  • Детализация, адресация и партиционирование
  • Экзотические варианты адресации
  • Практические задания

16. Табличные вычисления: практические упражнения — часть 1

  •  Решение задач на табличные вычисления
  • Функции FIRST, LAST, INDEX: теория и практика применения

17. Табличные вычисления: практические упражнения – часть 2

  • Использование функций RANK и LOOKUP
  •  Практические упражнения, разбор ошибок и ответы на вопросы

18. Табличные вычисления: практические упражнения – часть 3

  • Усложнение задачи из предыдущего урока – добавление фильтрации только по последнему году
  • Объяснение принципа решения
  • Усложнение задачи – изменение фильтра, как будто он dimension

19. Параметры

  • Краткая теория о параметрах: создание, варианты применения
  •  Панель управления параметром
  •  Небольшое практическое упражнение

20. Параметры: практические упражнения

  • Постановка задачи на параметры
  • Разбор решения, ответы на вопросы

21. LOD – Level-Of-Details: введение

  • О типах операций и их отличиях друг от друга: строчные, агрегации, табличные вычисления и
    LOD
  • Специфика LOD

22. LOD – Level-Of-Details: синтаксис, практическое упражнение на EXCLUDE, сравнение с табличными вычислениями

  • О синтаксисе
  • Постановка задачи на использование EXCLUDE
  • Написание формулы, разбор ошибок
  • Решение этой же задачи с помощью табличных вычислений, сравнение результатов

23. LOD – Level-Of-Details: упражнение на INCLUDE

  • О синтаксисе
  •  Постановка задачи на использование INCLUDE
  •  Разбор решения задачи

24. LOD – Level-Of-Details: упражнение на FIXED

  • Постановка задачи на использование FIXED
  • Обсуждение вычислительной сложности задачи
  • Сравнение вариантов решения – с использованием INCLUDE
  • Подведение итогов

25. Практические задачи на LOD

  • Решение задач по когортному анализу
  • Разбор вопросов и ошибок
Модуль 3 – 15 уроков, доступен в тарифах СТАНДАРТ и ПРЕМИУМ.

26. Data Blending – использование данных из нескольких источников

  • Теория, варианты использования блендинга
  • Примеры создания рабочих книг на нескольких источниках
  • Небольшое практическое упражнение

27. Data Blending – практические упражнения

  • План-факт анализ: объединяем данные, меняем связи между источниками
  •  Решение задачи, объяснение
  •  Обсуждение результатов

28.  Data Blending: часто встречающиеся ошибки, особые случаи

  • Разбор попытки «измельчить разбивку» — добавление из вторичного источника того, чего нет в первичном
  • Ограничения блендинга
  • Ограничения на вычисляемые поля
  • Выборочная раскраска столбцов таблиц

29. «Как не надо делать, но если очень нужно …»

  • Фиктивные оси
  •  «Костыли» по написанию формул-условий для покраски полей
  •  Настройка кастомных шейпов
  •  Нюансы форматирования

30. Введение об Actions

  • Типы Actions: фильтр, подсветка, переход по ссылке, переход по клику, Set Actions, Parameter Actions
  • Кратко о примерах, которые будем разбирать в последующих уроках

31. Actions: практика применения фильтрации, подсветки и URL-action

  • Решение практической задачи по анализу стоимости футболистов-участников FIFA-Cup 2018, с получением и просмотром информации из веб-источников
  •  Настройки URL
  •  Обсуждение вопросов и результатов

32. Actions: дополнительный пример на использование URL-action

  • Настройки HREF, URL Target
  •  Настройки запуска по выбору пункта меню
  •  Редактирование тултипов

33. Parameter Actions: обзор примеров

  • Принципиальные отличия Parameter Actions от подсветки и фильтров
  •  Несколько примеров из практики – варианты применения\

34. Parameter Actions: практическая задача – параметризованные референсные линии

  • Подготовка: построение простого графика в качестве основы
  • Постановка задачи: создание двух референсных линий – для горизонтальной и вертикальной оси
  • Решение задачи и обсуждение результатов

35. Parameter Actions: практическая задача – подмена листов

  • Постановка задачи
  • Решение задачи и обсуждение результатов
  • Типовые ошибки

36. Parameter Actions: демо пример по подмене листов, «на красоту»

  • Дополнительный демо-пример «на красоту оформления»
  • Объяснение настроек про спец.картинки и раскраску

37. Set Actions: введение

  • Теория по Set Actions
  • Демо-пример использования
  •  Настройка и создания сета
  • Анонс двух практических кейсов, разбираемых в следующих уроках
  • Полезные приемы

38. Set Actions: пример с созданием drill-down через иерархию

  • Постановка задачи
  •  Решение задачи: создание сета и вычисляемых полей, настройка action
  •  Обсуждение результатов

39. Set Actions: пример с пропорциональной закраской

  • Постановка задачи
  • Решение задачи: создание сета и вычисляемых полей, настройка action
  • Обсуждение результатов
  • Полезные «фишки»: наследование настроек с листа на дашборде, подмена таблиц и отличие от подмены источников данных

40. «Полезный десерт не повредит!»: анализ производительности рабочих книг, подмена листов, таблиц и источников данных

  • Performance Recording: анализ производительности рабочих книг
  •  Старт и остановка записи, просмотр книги с результатами анализа производительности рабочей книги
  •  Продвинутые варианты использования: склейка нескольких рабочих книг с помощью Tableau Prep
  • Подмена листов визуализации
  • Подмена таблиц и источников данных: нюансы

 

НАЧАТЬ УЧИТЬСЯ БЕСПЛАТНО

 

Шаг 3.  Набор видеокурсов для опытных аналитиков, имеющих опыт работы в Tableau

Видеокурс «Производительность в Tableau»

Видеокурс подойдет для опытных аналитиков, имеющих солидный практический опыт работы в Tableau, кому важно научиться решать сложные проблемы деградации производительности в Tableau, познакомиться с приемами «тонкого» тюнинга и тем самым приблизиться к совершенству.
В данном видеокурсе мы рассмотрим основные причины проблем производительности в Tableau, и сконцентрируемся на тех из них, которые не могут быть решены за счет увеличения аппаратных мощностей (улучшения оборудования, на котором установлено ПО Вы получите подробное, системное понимание причин возникновения проблем производительности в Tableau и получите практические рекомендации по минимизации данных проблем. Рассмотрим примеры на использование последовательной фильтрации (в частности, Filter и Set Actions), подход Multi-Tier (Hot-Cold) к разработке дашбордов. В завершении выдадим рекомендации, как оптимизировать производительность рендеринга визуализаций.

Преподаватель курса: Юрий Фаль Tableau Ambassador, ведущий аналитик в команде АНАЛИТИКА ПЛЮС.

Из чего состоит видеокурс?
Кликай на стрелочку, чтобы узнать подробную программу каждого модуля

 

Модуль 1 – 2 урока, предоставляется в бесплатном доступе в тарифе ДЕМО.
01.  Производительность в Tableau: начало
  • О двух типах производительности
  • Кратко о порядке операций в Tableau и связанных с этим источниках проблем производительности
  • Кратко о Data Blending и LOD
  • Кратко о минимизации количества Join-ов
02. Производительность в Tableau: использование фильтров (1)
  • О дискретных фильтрах с высокой кардинальностью (Discrete Dimension Filters)
  • Использование Only Relevant Values
Модуль 2 – 6 уроков, доступен в тарифах СТАНДАРТ и ПРЕМИУМ.
03. Производительность в Tableau: использование фильтров (2)
  • Фильтры, вычисляемые на колонках большой таблицы фактов
04. Производительность в Tableau: экстракты, Join Culling, Query Fusion
  • Об оптимизации экстрактов (Multi-Table Extracts)
  • Механизм Join Culling
  • Использование Runtime Calculations
  • Пару слов о Query Fusion
05. Производительность в Tableau: Data Blending (1)
  • Смотрим примеры с Data Blending и объясняем возможные причины возникновения проблем с производительностью
06. Производительность в Tableau: Data Blending (2)
  • О нелинейности падения производительности при работе с блендингом
  • Об агрегатных подзапросах
  • Об использовании Cross-Datasource Joins
07. Производительность в Tableau: о последовательной фильтрации
  • На примере покажем, как работает последовательная фильтрация на дашборде
  • Кратко о подходе Multi-Tier (Hot-Cold) к разработке дашбордов
  • Примеры использования Filter и Set Actions
08. Производительность в Tableau: рендеринг визуализаций
  • Наши рекомендации, как избежать гипер-детализации визуализации
  • О сэмплировании средствами СУБД или при создании экстрактов
  • Об агрегации числовых полей Dimensions в Bins

 

НАЧАТЬ УЧИТЬСЯ БЕСПЛАТНО

 

 Видеокурс «Посиделки с Tableau Ambassador. Сезон 1»

Видеокурс подойдет для аналитиков, имеющих практический опыт решения сложных задач, кому интересно понять, почему ранее использованные ими приемы именно такие. Для тех, кто хочет сделать «тонкий тюнинг» и добиться высот в профессии аналитика.
Видеокурс по разбору ряда конкретных аналитических задач. Первый сезон «посиделок с Tableau Ambassador» посвящен обсуждению задачи А/В-тестирования, одной из логистической задач, а также решению задачи поиска количества уникальных покупателей в периоде с плавающим окном. Обсудим алгоритмы, предложенные Zen-мастерами Tableau, имеющиеся технологии по решению, и посмотрим более детально на пример реализации от Tableau Ambassador.

Преподаватель курса: Юрий Фаль Tableau Ambassador, ведущий аналитик в команде АНАЛИТИКА ПЛЮС.

Из чего состоит видеокурс?
Кликай на стрелочку, чтобы узнать подробную программу каждого модуля

 

Модуль 1 – 3 урока, предоставляется в бесплатном доступе в тарифе ДЕМО.

 

01.  А/В-тесты: введение, постановка задачи
  •  Кратко о бизнесе, для которых актуальна задача A/B-тестирования
  • Постановка задача на примере ретаргетинга маркетинговых e-mail рассылок клиентам
  • Обсуждение метрики (bounce rate) и принципах измерения
06.  Доступность товаров, неудовлетворенный спрос: постановка задачи
  • Постановка хорошей логистической задачи, особенно в кризисные времена: поиск упущенной выручки — неудовлетворенного спроса из-за низких складских остатков
  • Визуальная аналитика: посмотрим примеры «пробоя по складу», — огромное количество заказов и отсутствие на складе
  • Как упростить работу категорийному менеджеру / продуктовому менеджеру: покажем примеры фильтрации, – как быстро найти проблемные складские позиции
12.  Количество уникальных покупателей за несколько временных периодов: постановка задачи
  • Актуальность задачи подсчета клиентской базы, не имеющей никаких обязательств перед вашей компанией (без подписок и других регулярных событий)
  • Подход к решению задачи
Модуль 2 – 12 уроков, доступен в тарифах СТАНДАРТ и ПРЕМИУМ.

 

04. A/B-тесты: проведение тестов, интерпретация результатов, типовые ошибки
  • Тестирование: как устроены исходные данные
  • Описание типов регистрируемых событий (page view и event) и том, как они отличаются
  • Формулы расчета конверсии
  • О статистической значимости, влияние параметров alpha и beta
  • Типовые ошибки трактовки результатов
05. A/B-тесты: как это сделано в Tableau
  • Смотрим формулы табличных вычислений в Tableau
  • Дополнительные визуализации для аналитиков (доверительные интервалы, Q Plot)
  • О преимуществах Tableau в применении к задаче A/B-тестирования
07. Анализ доступности товаров: как пользоваться
  • Фокусировка на проблемных номенклатурах, use cases использования
  • Варианты визуализации: добавление фильтров и других визуальных признаков
  • Бизнес-интерпретация полученного результата
  • «Не все йогурты одинаково полезны»
08. Складская аналитика: что «под капотом»
  •  Изучим, что под капотом: начнем с источников данных
  • Как правильно построить каркас и далее сделать блендинг данных
  • Почему традиционный join в данном случае не подходит (или менее удобен)?
  • Ограничения
09. Анализ доступности товаров: «сделай сам» за 15 минут
  •  Покажем, как построить анализ за 15 минут (немного «хардкора» по расчету доступности –вынесено в отдельный следующий урок)
10. Анализ доступности товаров: немного хардкора
  • Рассмотрим формулу расчета доступности, используемую в фильтрах
  • Ограничения формулы, и о том, что сделать при изменении модели
  • Пара слов о табличных вычислениях, и о том, стоит ли их применять в данном случае
11. Складская аналитика: резюме
  • Бизнес-резюме: кому полезны результаты анализа, варианты использования, и о том, как трактовать полученные результаты
  • О преимуществах данной визуализации в сравнении с анализом простой таблицы с данными
13. Количество уникальных покупателей: о вычислительной сложности задачи
  • Пара слов о принципе решения, денсификация данных
  • Рассмотрим два табличных вычисления, используемых для решения
  • Посмотрим, почему задача имеет большую вычислительную сложность, и соответственно, ограничения по масштабированию (увеличению количества клиентов и/или дней в анализируемом периоде)
14. Количество уникальных покупателей: подходы Zen-мастеров Tableau к решению
  •  Подходы Zen-мастеров Tableau к решению задачи: рассмотрим предложенные ими алгоритмы решения, а также ограничения технологии, не позволившие добиться масштабирования
  • Пара слов о Level-of-Detail (LOD), — технологии, упростившей решение такого рода задач
15. Количество уникальных покупателей: детально о нашем варианте решения
  • Рассмотрим вариант решения от Юрия Фаля
  • Пара слов о переносе аналитической вычислительной нагрузки на БД либо hyper
  • Альтернативный пример с использованием специально подготовленного источника данных
  • Пара слов «кубах», их преимуществах и ограничениях в решении подобных задач

 

НАЧАТЬ УЧИТЬСЯ БЕСПЛАТНО

 

Видеокурс  «Посиделки с Tableau Ambassador. Сезон 2»

Видеокурс подойдет для аналитиков, имеющих практический опыт решения сложных задач, кому интересно понять, почему ранее использованные ими приемы именно такие. Для тех, кто хочет сделать «тонкий тюнинг» и добиться высот в профессии аналитика. Второй сезон «посиделок с Tableau Ambassador» состоит из разбора задач когортного анализа, сегментации клиентской базы (с детальным погружением в вариант RFM- сегментации), обсуждению текущего состояния и ближайших перспектив стыковки Tableau и ClickHouse, а также особенности работы TabPy. В качестве «бонус-трека» 2-го Сезона будет нетривиальная задача по отображению результатов прогноза в сочетании с заданным N-количеством последних периодов фактических исходных данных.

Преподаватель курса: Юрий Фаль Tableau Ambassador, ведущий аналитик в команде АНАЛИТИКА ПЛЮС.

Из чего состоит видеокурс?
Кликай на стрелочку, чтобы узнать подробную программу каждого модуля

 

Модуль 1 – 3 урока, предоставляется в бесплатном доступе в тарифе ДЕМО.

01. Когортный анализ: введение, сферы применения

  • Кратко о том, что такое когорты и для каких видов бизнеса нужен их анализ
  • О понятиях отток и реактивация
  • Постановка задачи когортного анализа
  • Построение простого примера «с нуля»
05. RFM-сегментация: введение
  • Поговорим о методологии RFM, истории возникновения и бизнес-смысле
  • Разберем, как можно трактовать составляющие признаки R, F и M
  • Поговорим о маркетинговых воздействиях, актуальных для тех или иных сегментов
  • Кратко о том, где нужно применять RFM-сегментацию, а где Customer Lifetime Value
08. Tableau и ClickHouse: введение
  •  Интеграция Tableau и ClickHouse (по состоянию на середину апреля 2019)
  • Рекомендации по сборке пакетов и использованию драйверов
  • ODBC и JDBC
  • Примеры кастомизации свойств драйвера для Tableau
Модуль 2 – 11 уроков, доступен в тарифах СТАНДАРТ и ПРЕМИУМ.

 

02. Когортный анализ: пример реализации в Tableau
  •  Разбираем формулу, определяющую когорту (попадание первой покупки в квартал)
  • Усложнение визуализации, приведение к традиционному визуальному представлению
  • Кратко о том, как трактовать полученные результаты
03. Когортный анализ: дополнительные варианты
  •  Разберем несколько дополнительных вариантов когортного анализа
04. Когортный анализ: сложные варианты, бизнес-смысл результатов
  • Посмотрим несколько усложненных вариантов анализа, построенных как с помощью табличных вычислений, так и Level-of-Details технологий
  • Обсудим подробно трактовку полученных результатов
  • Еще раз о применимости или неприменимости данного вида анализа к тем или иным видам (или направлениям) бизнеса
06. RFM-сегментация: примеры и специфика реализации в Tableau
  •  Обсудим постановку задачи в Tableau
  • Рассмотрим формулы вычисления R, F и M
  • Обсудим нюансы реализации в Tableau, связанные с применением LOD и необходимостью получения результатов (вычислений R, F и M) в виде dimensions
  • И в завершении обсудим, каким образом можно сохранить результаты вычислений  с использованием потоков Tableau Prep
07. RFM-сегментация: Q&A с Tableau-гуру
  • Несколько ответов Tableau-гуру Юрия Фаля на типовые вопросы бизнес-пользователей, связанные с использованием сегментации и о том, с чего лучше начать
09. Tableau и ClickHouse: примеры использования, ближайшие перспективы
  • Ближайшие и среднесрочные перспективы
  • Посмотрим пример использования строчной функции Tableau
10. Tableau и ClickHouse: примеры агрегатных функций, ограничения использования
  •  Рассмотрим пример использования агрегатной функции в Tableau и связанные с этим ограничения
  • Обходные маневры в использовании аналитических функций
11. Tableau и ClickHouse: наши рекомендации
  • Еще один пример, требующий оптимизации кода
  • Наши рекомендации
12. Прогнозирование в Tableau
  • Рассмотрим нетривиальный пример демонстрации результатов прогноза, при заданном количестве последних периодов в исходных данных
13.  TabPy: принципы интеграции
  • Объясним базовые принципы интеграции Tableau и Python
  • Рассмотрим простой пример использования TabPy, с единственным вектором аргументов
14. TabPy: усложненный пример, Q&A
  • Усложненный пример с использованием RandomForestRegressor, с двумя векторами аргументов
  • Рекомендации по работе с векторами существенных размеров (десятки тысяч и более значений)
  • Сессия вопросов и ответов

 

НАЧАТЬ УЧИТЬСЯ БЕСПЛАТНО

 

Программа обучения для тех, кто работает с данными (продвинутый уровень)

Рекомендуем посмотреть все вышеописанные курсы по работе с данными в Tableau. Также рекомендуем комплексное изучение следующих авторских видеокурсов:

Видеокурс  «Vertica одним взглядом»

Видеокурс расскажет о том, для чего необходимы аналитические базы данных. На примере Vertica будут рассмотрены колоночные базы данных, дающие существенный выигрыш в производительности для построения аналитики. Мы покажем, как установить и настроить Vertica, а также имеющиеся визуальные средства по работе с ней. Совместно создадим тестовую базу данных, и на ее базе создадим аналитическое хранилище. Осуществим загрузку большого объема данных, и далее настроим проекции. Посмотрим, как работает Database Designer, и обсудим ключевые аспекты, которые следует учесть при работе с промышленными аналитическими базами данных.

Преподаватель курса: Вячеслав Ерин, технический консультант в команде АНАЛИТИКА ПЛЮС.

Из чего состоит видеокурс?
Кликай на стрелочку, чтобы узнать подробную программу каждого модуля

 

Модуль 1 — 4 урока предоставляется в бесплатном доступе в тарифе ДЕМО.
  1. Введение в курс
  • Основная задача курса
  • «Совсем кратко» о «Больших данных» (или Big Data), в чем заключается проблематика
  • Кратко о системах управления базами данных (СУБД), и почему появился отдельный класс БД, — «аналитические СУБД»: зачем нужны аналитические СУБД, их отличия и преимущества
  • Ключевые особенности Vertica: колоночное хранение и сжатие данных; Massive Parallel Processing; Проекции; Гибридное хранение данных (WOS, ROS, Tuple Mover); работа с неструктурированными данными (Flex Tables); внешние таблицы.
  • Возможные решения с Vertica – стыковка с BI-решением, ETL-сервером.
  • Варианты развертывания для небольших предприятий: требования к оборудованию и системному ПО.
  • Вариант «микро-инсталляции» — «персональный аналитический сервер» на мощном ноутбуке.

2. Установка Vertica: предварительные настройки, установка пакетов Vertica 

  • Предварительные настройки операционной системы (на примере OS Ubuntu 14.04).
  • Показываем, где найти дистрибутивы Vertica для дальнейшей установки.
  • Обсуждаем схему создаваемого нами кластера Vertica.
  • Настройки виртуальных машин, используемых для установки Vertica: установка необходимых вспомогательных утилит и пакетов (mc, dialog и др.).
  • Установка пакетов Vertica.

3. Установка Vertica: исправление ошибок при инсталляции

  •  Установка пакетов Vertica: исправление ошибок, появляющихся при инсталляции;
  •  Советы администратору СУБД (где искать ответы на вопросы);
  • Завершение установки на всех машинах кластера.
  • Запуск всех необходимых процессов.

4. Создание базы данных DEMODB. Установка Management Console

  •  Создание тестовой базы данных DEMODB.
  • Management Console: установка пакета, заведение пользователя консоли, первичная проверка работоспособности.
Модуль 2 – 5 уроков, доступен в тарифах СТАНДАРТ и ПРЕМИУМ.

5. Графические средства для работы с Vertica. Загрузка данных в БД Vertica

  • Работа с Management Console: импорт данных о кластере Vertica, просмотр информации о кластере и базе данных DEMODB из консоли.
  • Management Console: основные функциональные возможности.
  • Установка и настройка внешних графических SQL-клиентов (таких как DBeaver или SQuirreL) для подключения к созданной ранее DEMODB.
  • Просмотр объектов базы данных в графическом SQL-клиенте (на примере SQuirreL).
  • Просмотр исходных данных для загрузки в БД (база carsales)
  • Синтаксис SQL-команд, используемых в Vertica для загрузки и чтения данных

6. Создание аналитического хранилища данных с помощью Vertica

  • Немного теории: существующие методологии построения хранилищ данных
  • Отличительные черты Vertica: таблицы и проекции, нюансы операции insert, массовая загрузка данных, варианты команды COPY, работа с WOS/ROS.
  • Разбор скрипта по созданию хранилища carsales, запуск скрипта на создание схемы данных и объектов, просмотр результатов
  • Вставка и удаление данных в БД Vertica на примере одной записи таблицы (нюансы команд delete и update)
  • Массовая загрузка данных командой COPY: просмотр скрипта загрузки, обсуждение необходимости параметра DIRECT
  • Запуск скрипта массовой загрузки.

7. Загрузка данных в хранилище. Проверка результатов загрузки 

  • Проверяем результаты загрузки, начиная с небольших таблиц (пока грузятся крупные)
  • Полезные комментарии от автора курса: используемые символьные кодировки, варианты команды COPY, обработка ошибок загрузки, об опыте реальных проектов и вариантах перемещения данных между крупными СУБД, рекомендуемые настройки сети между нодами кластера
  • О проектах: когда стоит задуматься о внедрении новой БД – аналитической базы данных (в то время, когда уже есть операционное хранилище)?
  • О программах-загрузчиках, варианты технологий для написания: JAVA, shell-скрипты, с использованием UNIX pipes
  • Кратко о сегментации и об оптимизации хранения и чтения; о buddy projections.
  • Использование Management Console для просмотра информации о проекциях и значении лицензионного параметра; настройки Tuple Mover.

8. Оптимизация проекций после загрузки данных 

  • Варианты запуска Database Designer.
  • Database Designer: настройки параметров запуска в adminTools, запуск процедуры дизайнера.
  • Рекомендации автора по дизайну на промышленных базах данных: полный или инкрементальный, следует ли делать deploy или только создать скрипт ре-дизайна.
  • И снова о хранилищах данных: обсуждение слоев – «сырой», «метаданные», «витрины»; обсуждение проекций и их количества.
  • Об отказоустойчивости и производительности. Нужны ли дополнительные кластеры. Fault groups и зачем они нужны.
  • Какие проекции нужны – сегментированные или несегментированные? Влияние наличия первичного ключа на сегментацию.
  • Просмотр результатов дизайна: что изменилось в проекциях по результатам процедуры дизайна.
  • Создание проекции вручную.

9. «Десерт на пробу» или кратко об актуальном для промышленных аналитических хранилищ

  • Сегменты и партиции.
  • Пулы ресурсов.
  • Роли пользователей.
  • Эпохи.
  • Внешние таблицы.
  • Резервное копирование.
  • Создание внешних процедур и функций.

 

НАЧАТЬ УЧИТЬСЯ БЕСПЛАТНО

 

Видеокурс  «Data Mining: Tableau + R, Vertica + R»

Вы познакомитесь с базовыми возможностями и областями применения языка R для анализа данных. Научитесь работать с данными и использовать простые математические методы, а также интегрировать полученные модели в программное решение Tableau для расширения базовых возможностей анализа данных.

Мы разберем практические кейсы для решения статистических задач с применением библиотек языка R: определение аномалий в данных, сегментация клиентской базы, прогнозирование ежемесячных продаж, задачи геолокации. В каждом случае будет продемонстрировано применение возможностей языка R, интеграция с Tableau и визуализация результатов.

Мы также научим простейшим взаимодействиям с данными в Vertica, рассмотрим скалярные и преобразующие функции. Решим две задачи — фильтрация объявлений и кредитный скоринга, чтобы на практике разобраться в вопросах интеграции Vertica + R и научиться применять новые технологии для BIG DATA аналитики. 

Преподаватель курса: Евгений Нижибицкий, специалист команды АНАЛИТИКА ПЛЮС.

Из чего состоит видеокурс?
Кликай на стрелочку, чтобы узнать подробную программу каждого модуля

 

Модуль 1 — 3 урока, предоставляется в бесплатном доступе в тарифе ДЕМО.

1. Введение в курс

  • Что такое R?
  • Что такое Tableau?
  • Что такое Vertica?
  • О задачах кластеризации, классификации и прогнозирования (примеры, где и зачем используются)

2. Основы языка R

  •  Как установить R?
  • Какие типы данных бывают?
  • Как загружать текстовые данные?
  • Как отображать загруженные данные?
  • Некоторые полезные функции языка R
  • Как получить помощь по функционалу?

3. Tableau + R. Основы интеграции

  • Детальный разбор задачи: найти аномалии в наборе данных.
  • Библиотека mvoutlier, функция sign2
  • Встроенные функции в Tableau SCRIPT_REAL, SCRIPT_STR, SCRIPT_INT, SCRIPT_BOOL
  • Демонстрация возможностей языка R, интеграция с Tableau, визуализация результатов, объяснение – как «читать» полученную визуализацию.
  • Для закрепления знаний на практике предлагаем решить задачу по нахождению аномалии в данных.
Модуль 2 –3 урока, доступен в тарифах СТАНДАРТ и ПРЕМИУМ.

4.  Tableau + R. Задача кластеризации

  • Детальный разбор задачи: выделить группы клиентов в сети по продаже велосипедов.
  • Алгоритм K-Means, функция кmeans
  • Демонстрация возможностей языка R, интеграция с Tableau, визуализация результатов, объяснение – как «читать» полученную визуализацию.
  • Для закрепления знаний на практике предлагаем решить задачу кластеризации на примере продажи велосипедов.

5. Tableau + R. Задача прогнозирования

  • Детальный разбор задачи: сделать прогноз ежемесячных продаж сувенирной лавки
  • Функции arima, forecast
  • Демонстрация возможностей языка R, интеграция с Tableau, визуализация результатов, объяснение – как «читать» полученную визуализацию.
  • Для закрепления знаний на практике предлагаем решить задачу прогнозирования продаж.

6. Tableau + R. Задача геолокации

  • Детальный разбор задачи: отобразить базу адресов с привязкой к положению на карте
  • Использование прикладных возможностей языка R, выходящие за рамки возможностей Tableau
  • Библиотека ggmap, функция geocode
  • Демонстрация возможностей языка R, интеграция с Tableau, визуализация результатов, объяснение – как «читать» полученную визуализацию.
  • Для закрепления знаний на практике предлагаем решить задачу геолокации.
  • Мастер-класс. Для закрепления знаний на практике (видео #1 — #6) предлагаем решить задачу построения прогноза ежедневного суммарного дохода супермаркета на месяц вперед на основе исторических данных, а также рассмотреть вопрос более подробного прогноза – для каждого покупателя в отдельности оценим наиболее вероятный день следующего посещения и размер чека.
Модуль 3 –3 урока, доступен в тарифах СТАНДАРТ и ПРЕМИУМ.

7. Vertica + R. Основы интеграции 

  • Создание тестовой среды (настройка VM, ОС для работы с Vertica)
  • Примечание – как развернуть тестовую среду Vertica смотрите в наших видео по Vertica.
  • Простейшие взаимодействия с данными в Vertica. Создание простой таблицы
  • Создание простой скалярной функции
  • Создание простой преобразующей функции

8. Vertica + R. Задача кредитного скоринга

  • Детальный разбор задачи предсказания финансовой несостоятельности заемщика из конкурса Kaggle
  • Ансамбли алгоритмов
  • Решающие деревья
  • Случайный лес.

9. Vertica + R. Задача фильтрации объявлений 

  • Детальный разбор задачи фильтрации объявлений из конкурса Kaggle от компании Avito.
  • Некоторые сведения из анализа текстов
  • Как работать с текстами в R
  • Как построить офлайн модель в R
  • Как сделать онлайн-предсказание с предобученной моделью.

 

НАЧАТЬ УЧИТЬСЯ БЕСПЛАТНО

 

Видеокурс  «Alteryx-основы»

Видеокурс расскажет о программном обеспечении для визуального проектирования потоков обработки и преобразования данных – Alteryx Designer. С помощью данного инструмента мы подключимся к данным, на примерах локальных файловых источников и реальных промышленных веб-сервисов. Покажем, как без программирования можно очистить данные, осуществим фильтрацию. 

Посмотрим, каким образом можно объединять данные из нескольких разнородных источников, применим формулы (как построчные, так и агрегирующие), создадим и сохраним несколько отчетов (как в табличной форме, так и графической). Решим несколько практических кейсов по получению и обработке данных из реальных веб-сервисов. Покажем, каким образом можно создавать макросы и другие исполняемые программные модули, а также, зачем и каким образом можно соединиться с BI-инструментами. 

Преподаватель курса: Вячеслав Ерин, технический консультант в команде АНАЛИТИКА ПЛЮС.

Из чего состоит видеокурс?
Кликай на стрелочку, чтобы узнать подробную программу каждого модуля

 

Модуль 1 — 5 уроков, предоставляется в бесплатном доступе в тарифе ДЕМО.

1. Alteryx Designer — введение

  • О задачах сбора и предварительной обработки данных, для последующего анализа
  • Визуальное проектирование процесса обработки данных
  • О возможных архитектурных схемах решений: хранилище данных, Alteryx и BI-инструмент; промышленный вариант и упрощенный (для персонального использования)

2. Alteryx Designer – начало работы, подключение к данным 

  • Подключение к данным. IN-OUT панель, элементы Input Data, Text Input, Map Input
  • Элемент Connect DB и его отличия от Input Data; Browse
  • Перечень поддерживаемых форматов данных
  • Чтение данных из файла, в качестве примера; просмотр результатов и метаданных.

3. Alteryx Designer – первичная подготовка данных 

  • Приведение типов данных с помощью элемента Auto Field
  • Создание выборок с помощью Random Sample
  • Разделение потоков данных, с выделением уникальных (Unique)
  • Imputation – замена Null-значений
  • Разбиение потока входных данных на группы – Binning

4. Alteryx Designer – преобразование данных: очистка, фильтрация

  • Очистка данных с помощью Data Cleansing
  • Селективность полей, применение элемента Select для сокращения количества полей в результирующем потоке
  • Фильтрация данных: параметры запуска

5. Alteryx Designer – объединение данных: Join, Multiple Join.

  • Объединение данных путем добавление второго источника данных, с помощью элемента Join
  • Настройка параметров объединения
  • Multiple Join и его отличия от обычного Join
Модуль 2 –8 уроков, доступен в тарифах СТАНДАРТ и ПРЕМИУМ.

6. Alteryx Designer – формулы для преобразования данных

  • Создание вычислений с помощью элемента Formula
  • Специализированные формулы для использования значений предыдущей и последующей строк, а также группировки значений – Multi-Row Formula
  • Настройка элемента Multi-Field Formula — для формул, учитывающих несколько полей

7. Alteryx Designer – «широкие» и «длинные» таблицы, транспонирование данных

  • Немного теории: «широкие» и «длинные» таблицы
  • Транспонирование таблиц с помощью Transpond и CrossTab

8. Alteryx Designer — агрегирование данных (Summarize, Running Total, Weighted Average), парсинг данных 

  • Агрегирующие формулы, на примере элементов Summarize, Running Total и Weighted Average
  • Парсинг данных (разбиение одного значения на составляющие), на примере элемента Text to Columns

9.  Alteryx Designer – создание и сохранение отчетов, Alteryx Gallery 

  • Создание отчетов, просмотр результатов с помощью элементов Table и Charting
  • Настройка параметров сохранения отчетов в локальный файл, с помощью Render
  • Пара слов об Alteryx Gallery, — галереи доступных компонент

10. Alteryx Designer – работа с веб-сервисами

  • Элемент Download – способ начать работать с веб-сервисами
  • Решение практической задачи получения курсов обмена валют с сайта Банка России с выгрузкой в локальный файл

11. Alteryx Designer – обработка XML и JSON, контейнеры  

  • Об использовании контейнеров, их активации и деактивации
  • Два практических примера разбора XML и JSON, получаемых от веб-сервисов

12. Alteryx Designer – Dynamic Input, обработка CSV  

  • Об элементе Dynamic Input для чтения каталогов файлов
  • О нюансах обработки CSV в практической задаче получения прогноза погоды

13.  Alteryx Designer – макросы, стыковка с Tableau  

  • Элементы Macro и Batch Macro, примеры использования
  • Варианты стыковки Alteryx и BI-инструментов на примере Tableau

 

НАЧАТЬ УЧИТЬСЯ БЕСПЛАТНО

 

Видеокурс  «Основы теории СУБД и языка SQL»

В навыки, требующиеся от аналитика данных, входит, в том числе, и умение подготовить данные для анализа. И, как это часто бывает, данные находятся в базах данных, или сокращенно БД. Умение работать с данными, получая их напрямую из БД с помощью SQL- скриптов (без использования BI-инструментов, таких как Tableau или Power BI), — базовое требование к навыкам аналитика, весьма востребованное в его работе. Понимание устройства данных на уровне СУБД очень часто упрощает работу в BI-инструментах, и позволяет сделать результаты анализа (отчеты и дашборды) более производительными. Видео-курс расскажет о том, что такое системы управления базами данных (СУБД), с акцентом на наиболее распространенный в настоящее время тип СУБД – реляционные. Будет рассмотрено устройство СУБД: из каких типовых компонент и процессов они состоят, и за что отвечают. Далее, автор покажет и научит, как самостоятельно создать для себя тестовую среду обучения, — будет установлена виртуальная машина, затем на ней будет развернута операционная система Linux, и установлены 2 различные СУБД – MySQL и Vertica, также к ним будут установлены наиболее удобные SQL-клиенты, — MySQL Workbench и DBeaver. После установки тестовой среды обучения, автор расскажет о языке SQL, из каких групп операторов он состоит и для чего они применяются, и далее будут подробно разобраны команды из наиболее востребованных групп языка — DDL, DML. В качестве практики будет создана БД для управления интернет-магазина, в обеих тестовых средах – СУБД MySQL и Vertica, с акцентом на различия диалектов SQL-команд между этими СУБД.

Преподаватель курса: Вячеслав Ерин, технический консультант в команде АНАЛИТИКА ПЛЮС.

Из чего состоит видеокурс?
Кликай на стрелочку, чтобы узнать подробную программу каждого модуля.

 

Модуль 1 — 4 урока, предоставляется в бесплатном доступе в тарифе ДЕМО.
1.  Основы теории СУБД, часть 1
  • Кратко о том, что такое СУБД
  • Основные компоненты СУБД, диспетчеры и их функции: диспетчер процессов, сети, файловой системы, памяти, безопасности, клиентов
  • Основные инструменты управления: диспетчер резервного копирования, восстановления, мониторинга, общего управления
  • Диспетчер запросов
  • Диспетчер данных
  • О специфике реляционных СУБД
  • О проектировании СУБД, ER-модель
  • Основные термины проектирования СУБД: сущность, экземпляр сущности

2.  Основы теории СУБД, часть 2

  • Основные термины проектирования СУБД (продолжение): атрибут, ключи и их типы, связи между объектами, типы связей в СУБД
  • Нормализация СУБД, нормальные формы
  • Подробный разбор первой, второй и третьей нормальных форм

3. Создание среды обучения — установка VM и OS

  • Создание ИТ-окружения для среды обучения
  • Практика в установке и настройке виртуальной машины на примере Oracle VirtualBox
  • Установка операционной системы Ubuntu 14.04 на виртуальной машине

4. Создание среды обучения — установка MySQL

  • Установка вспомогательных утилит – SSH-клиента, для того чтобы посредством SFTP- протокола передавать файлы на установленную виртуальную машину
  • Установка вспомогательной утилиты mc
  • Установка SQL-клиента MySQL Workbench
  • Установка MySQL Server версии 5.6
  • Запуск серверных процессов MySQL Server
  • Проверка работоспособности и возможности доступа из SQL-клиента к серверу
  • Создание пользователей СУБД, предоставление привилегий
Модуль 2 – 12 уроков, доступен в тарифах СТАНДАРТ и ПРЕМИУМ.
5. Создание среды обучения — установка Vertica и «Бобра»
  • Установка пакетов аналитической СУБД Vertica версии 10.0.1-0, в режиме одно-нодовой инсталляции
  • Настройка СУБД: создание и настройка пользователя dbadmin, краткий разбор ошибок инсталляции и их устранение
  • Создание базы данных в режиме Enterprise Node
  • «Много Бобра не бывает!», поэтому установка «Бобра» (= DBeaver), удобного SQL-клиента для соединения с сервером СУБД Vertica
  • Краткий обзор возможностей DBeaver, проверка работоспособности соединения SQL-клиента и сервера
6. DDL создание пользователя и схемы MySQL
  • Обзор основных групп операторов SQL: DDL, DML, DCL, TCL
  • Постановка задачи: создание базы данных небольшого интернет-магазина
  • Первая задача в создании БД: создание пользователя и схемы, в СУБД MySQL
7. DDL создание таблиц MySQL
  • Создание таблиц интернет-магазина в подготовленной ранее схеме
  • Обзор используемых команд: CREATE TABLE
  • Кратко об индексах и первичных ключах, и использовании AUTO INCREMENT
  • Обзор используемых команд: ALTER TABLE
  • Добавление вторичных ключей таблицы с помощью команды ADD CONSTRAINT
  • Просмотр результатов выполнения SQL-скриптов по созданию объектов БД в виде ER- диаграммы, с помощью ПО MySQL Workbench
8. DDL Vertica
  • Старт БД, кратко об отличиях в администрировании СУБД Vertica от MySQL
  • Создание пользователя БД, затем создание схемы БД и выдача прав пользователю на схему
  • Выполнение SQL-скрипта по созданию объектов БД для интернет-магазина
  • Кратко об отличиях в типах данных и SQL-командах между MySQL и Vertica
  • Кратко о последовательностях (SEQUENCE)
9. DML, часть 1 — Insert MySQL
  • Начало обзора блока операторов DML, — управления данными в таблицах
  • Вставка данных в таблицу
  • Обсуждение нюансов синтаксиса команды INSERT в различных СУБД
10. DML, часть 2 — Insert Vertica
  • Вставка данных в таблицы СУБД Vertica
  • Демонстрация разницы в синтаксисе команды INSERT по сравнению с MySQL
11. DML часть 3 — Update, Delete & Transaction
  • Изменение и удаление данных из таблиц
  • Об аспектах реализации удаления: двухфакторное удаление
  • О рисках при управлении данными в случае автоматического коммита транзакций, и о том, как их минимизировать
  • О принципах изоляции в транзакции
12. DML часть 4 – Select Join
  • Выборка данных из таблиц
  • Связывание таблиц: варианты синтаксиса команды SELECТ
  • Об использовании алиасов и адресации
13. DML часть 5 — Select Calculated Field
  • Вариации JOIN: INNER, RIGHT и LEFT
  • Демонстрация разницы в результатах между «обычным» INNER и LEFT JOIN
  • Практика в написании SELECT в сочетании с алиасами
  • Использование вычисляемых полей в выборке данных
  • «Вложенные» команды SELECT
14. DML часть 6 – Select Function
  • Функции и операторы языка SQL
  • Об аналитических агрегатных функциях
  • О преобразовании типов данных в функциях
15. DML часть 7 – Select Group & Order
  • Команды группировки и сортировки данных
  • Кратко о различиях версий стандартах языка SQL, и о том, как реализации разнятся между
  • СУБД: в частности, об аналитических функциях в Vertica
  • Группировка данных с использованием GROUP BY
  • Операторы WHERE и HAVING, сравнение логики их исполнения со строчными и агрегатными
  • функциями визуальных BI-инструментов
  • Сортировка с использованием ORDER BY
  • Кратко о создании представлений / витрин данных (VIEW)
16. DML часть 8 – Dynamic View
  • А что делать, если у пользователя нет прав на создание представлений? Выход : динамическое представление внутри команды SELECT
  • Синтаксис WITH .. AS
  • Окна и оконные функции в SQL в Vertica
  • Примеры других аналитических функций в Vertica

 

НАЧАТЬ УЧИТЬСЯ БЕСПЛАТНО

 

Академия Аналитики, наши преимущества:

1. Лучшие технологии по мнению ведущего исследовательского агентства Gartner.

2. Тренера – эксперты-практики, признанные в России и в мире.

3. Не требуется быть программистом или крутым математиком.

4. Можно профессионально расти.

5. Доступ сразу ко всем курсам. Не нужно платить отдельно за каждый курс.

6. Можно за 1-3 месяца освоить всю программу. Экономите свое время.

7. Если нужно, эксперты помогут. Не надо платить за услуги, которые не нужны.

8. Сертификаты и помощь в трудоустройстве.

9. До 30% каждого курса в бесплатном демо-доступе.

 

Как научиться работать с данными или прокачать скиллы?

1. Бесплатные обучающие материалы

На нашем Youtube канале Академия Аналитики множество видео для получения начального представления про BI-технологии. Никакой воды, только практика. Каждый вторник и четверг новые видео в 11:00 по МСК.

 

В нашем комьюнити Телеграм чат Академия Аналитики — каждый день публикации, обучающие видео и статьи.

В нашей  группе ВКонтакте Академия Аналитики — каждый день публикации, обучающие видео и статьи.

 

2. Авторские видеокурсы по анализу данных, до 30% каждого курса в бесплатном демо-доступе.

На нашей платформе Академия Аналитики более 100 видео-уроков, чтобы вы  могли серьезно обучаться и профессионально расти от новичков до профи.

3. Получить бесплатную консультацию от команды АНАЛИТИКА ПЛЮС

ПОЛУЧИТЬ БЕСПЛАТНУЮ КОНСУЛЬТАЦИЮ

 

 

 

АНАЛИТИКА ПЛЮС оказывает профессиональные услуги в сфере BI с 2012 года. Мы владеем технологиями успеха и готовы оказывать консультационную и технологическую поддержку на всех этапах реализации решений для вашего бизнеса.
Академия Аналитики — онлайн-образовательный проект, который создан командой АНАЛИТИКА ПЛЮС для того, чтобы компании быстро и успешно внедряли решения для анализа данных, а их сотрудники профессионально росли.

 

Отзывы о нас:

 

Кто у нас учится?

 

Цифры о нас

Кто у нас учится?

 

Цифры о нас

Академия Аналитики — в соцсетях.
Подписывайся. Будь в курсе!

x

Этот сайт использует файлы cookies, чтобы облегчить вам пользование нашим веб-сайтом.

Продолжая использовать этот веб-сайт, вы даете согласие на использование файлов cookies.