АНАЛИТИКА ПЛЮС
Профессиональные услуги в сфере BI

Дата Инженер. Программа обучения

 

Рекомендуемый срок обучения: 3 месяца.
Средняя зарплата Дата Инженер по данным hh.ru от 140.000 рублей.

Дата Инженер  – это человек, который организует потоки загрузки и обрабатывает данные. Он занимается ETL-процессами, то есть обрабатывает данные: достает их из сырых источников, трансформирует и загружает. После предварительной обработки, очистки от повторов, ошибок, ненужных уточнений, он автоматизирует выполнение скриптов и, если нужно, настраивает мониторинги, алерты (сигналы о том, что в моделях что-то пошло не так), задает расписание, по которому сервис или программа будут работать с данными (шедуллит). Помимо сбора и обработки дата-инженер организует хранение данных. Для этого он строит архитектуру хранилищ – базы данных с таблицами, в которых они разбиты по смыслу.

Навыки необходимые Дата инженеру:

— Организация автоматизированного сбора данных из различных источников в единое централизованное хранилище данных.

— Перемещение и хранение данных.

— Настройка, интеграция и создание витрин данных для работы аналитиков  данных.

— Контроль и повышение качества данных.

 

НАЧАТЬ УЧИТЬСЯ БЕСПЛАТНО

 

Шаг 1. Построение аналитического процесса в компании

Понимание различных вариантов реализации аналитики: Tableau и Power BI, SQL-запросов к БД, веб-систем Google, Yandex и Amplitude.

1. Видео-курс «Аналитика интернет магазина»

Из чего состоит видео-курс:

Модуль 1 – 4 урока, предоставляется в бесплатном доступе в тарифе ДЕМО. https://academy.analytikaplus.ru/courses/analytika_internet-magazina_1/

Модуль 2 – 8 уроков, доступен в тарифах СТАНДАРТ и ПРЕМИУМ. https://academy.analytikaplus.ru/courses/analytika_internet-magazina_2/

Преподаватель видео-курса: Артем Шевченко, Директор департамента по работе с клиентам, АНАЛИТИКА ПЛЮС

В данном видео-курсе минимум теории, ОЧЕНЬ МНОГО ПРАКТИКИ! Наш видеокурс подойдет для аналитиков и/или ИТ-специалистов, желающих пройти полный путь по созданию аналитического решения. В этом практикуме на основе реальной задачи построим решение, которое:

— автоматизирует процесс сбора данных из веб-сервисов WooCommerce и Яндекс.Метрика (причем без написания кода, в KNIME Analytics Platform),

— сохраняет полученные и обработанные данные в аналитической СУБД Vertica,

— визуализирует данные в виде аналитических отчетов в Tableau.

Данное решение будет собрано одним единственным специалистом практически на ваших глазах.

2.Видео-курс «Аналитика? Сделай сам».

Из чего состоит видео-курс:

Модуль 1 – 1 урок, предоставляется в бесплатном доступе в тарифе ДЕМО. https://academy.analytikaplus.ru/courses/analytika_sdelai_sam_1/

Модуль 2 – 4 урока, доступен в тарифах СТАНДАРТ и ПРЕМИУМ. https://academy.analytikaplus.ru/courses/analytika_sdelai_sam_2/

Преподаватель видео-курса: Николай Голов, Chief Data Architect в ManyChat, отвечает за все pipeline и платформу данных для аналитики (хранилище, BI, ETL, интеграционные сервисы), все в AWS. До этого — руководитель Data Platform в Avito. В область ответственности Data Platform входили системы больших данных (сотни Тб), OLTP-базы, NoSQL-базы.

Подходы к построению платформы на собственной ИТ-инфраструктуре. Понимание процессов подготовки витрин данных, процессов ETL и ELT. Знание актуальных технологий, на которых можно реализовать эти процессы. Организация работы с большими данными Наш видео-курс подойдет для аналитиков и/или ИТ-специалистов, желающих разобраться в современных технологиях по работе с данными, чтобы суметь выбрать правильный путь в реализации стоящей перед ними задачи. Ведь зачастую технологии, преподаваемые в классических университетах, теряют свою актуальность, поскольку в 20х годах 21-го века стали доступны производительные аппаратные серверные возможности.

 

Шаг 2. Обработка данных

Обработка данных. Очистка данных без программирования, фильтрация данных, объединение данных из нескольких разнородных источников, применение формул, создание макросов, соединение макросов с BI-инструментами.

1. «Видео-курс Alteryx основы»

Из чего состоит видео-курс:

Модуль 1 – 5 уроков, предоставляется в бесплатном доступе в тарифе ДЕМО. https://academy.analytikaplus.ru/courses/Alteryx_osnovy_1/

Модуль 2 – 8 уроков, доступен в тарифах СТАНДАРТ и ПРЕМИУМ. https://academy.analytikaplus.ru/courses/Alteryx_osnovy_2/

Преподаватель курса: Вячеслав Ерин, Nехнический консультант компании АНАЛИТИКА ПЛЮС по базам данных Vertica

Видеокурс расскажет о программном обеспечении для визуального проектирования потоков обработки и преобразования данных – Alteryx Designer.

С помощью данного инструмента мы подключимся к данным, на примерах локальных файловых источников и реальных промышленных веб-сервисов. Покажем, как без программирования можно очистить данные, осуществим фильтрацию. Посмотрим, каким образом можно объединять данные из нескольких разнородных источников, применим формулы (как построчные, так и агрегирующие), создадим и сохраним несколько отчетов (как в табличной форме, так и графической).

Решим несколько практических кейсов по получению и обработке данных из реальных веб-сервисов. Покажем, каким образом можно создавать макросы и другие исполняемые программные модули, а также, зачем и каким образом можно соединиться с BI-инструментами.

 

Шаг 3. Понимание основ работы аналитической базы данных (хранилища данных)

Создание хранилища данных, загрузка большого объема данных, построение витрин данных и т.д. Понимание этих процессов позволяет аналитику более успешно взаимодействовать с ИТ-отделом или сделать всё самостоятельно.

1. Видео-курс «Vertica одним взглядом».

Из чего состоит видео-курс:

Модуль 1 – 4 урока, предоставляется в бесплатном доступе в тарифе ДЕМО. https://academy.analytikaplus.ru/courses/Vertica_odnim_vzglyadom_1/ 

Модуль 2 – 5 уроков, доступен в тарифах СТАНДАРТ и ПРЕМИУМ. https://academy.analytikaplus.ru/courses/Vertica_odnim_vzglyadom_2/

Преподаватель курса: Вячеслав Ерин, Nехнический консультант компании АНАЛИТИКА ПЛЮС по базам данных Vertica. Вячеслав читает практикумы по Vertica и Alteryx. Принимал участие в запуске аналитических решений на базе Vertica + Tableau в компаниях ТАКСКОМ и Московском Кредитном Банке.

Видеокурс расскажет о том, для чего необходимы аналитические базы данных. На примере Vertica будут рассмотрены колоночные базы данных, дающие существенный выигрыш в производительности для построения аналитики.

Мы покажем, как установить и настроить Vertica, а также имеющиеся визуальные средства по работе с ней. Совместно создадим тестовую базу данных, и на ее базе создадим аналитическое хранилище. Осуществим загрузку большого объема данных, и далее настроим проекции. Посмотрим, как работает Database Designer, и обсудим ключевые аспекты, которые следует учесть при работе с промышленными аналитическими базами данных.

2. Видео-курс «Основы теории создания хранилищ данных (DWH)» 

Из чего состоит видеокурс:

Модуль 1 – 3 урока, предоставляется в бесплатном доступе в тарифе ДЕМО. https://academy.analytikaplus.ru/courses/DWH_1/

Модуль 2 – 6 уроков, доступен в тарифах СТАНДАРТ и ПРЕМИУМ. https://academy.analytikaplus.ru/courses/DWH_2/

Преподаватель курса: Вячеслав Ерин, Nехнический консультант компании АНАЛИТИКА ПЛЮС по базам данных Vertica. Вячеслав читает практикумы по Vertica и Alteryx. Принимал участие в запуске аналитических решений на базе Vertica + Tableau в компаниях ТАКСКОМ и Московском Кредитном Банке.

Наш видео-курс подойдет для специалистов, желающих научиться проектировать хранилища данных (DWH). В начале курса будет разобрана концепция нормальных форм, с примерами, а затем будут рассмотрены существующие в настоящее время методологии построения хранилищ, от «классических» (Кимбалл и Инмон) до «современных» (Data Vault и Anchor Modeling). В качестве практики будут построены модели хранилища для небольшого интернет-магазина, по каждой из методологий. В раздаточных материалах – скрипты по созданию моделей для каждой из методологий.

 

Наши преподаватели: 

Александра Дахина, Руководитель группы аналитиков компании АНАЛИТИКА ПЛЮС. Руководство группой аналитиков по разработке аналитических дашбордов «под ключ» — от сбора и подготовки данных до визуального представления. Проекты: Dyson, DC Systems, ЛУКОйл, 3+ TV (Швейцария) и др.

Артем Шевченко, Директор департамента по работе с клиентам, АНАЛИТИКА ПЛЮС. Руководство проектами по разработке аналитических дашбордов «под ключ» — от сбора и подготовки данных до визуального представления. Проекты: НТС, Группа Эталон, Knauf Insulation  и др.

 

Юрий Фаль. Tableau Ambassador, ведущий аналитик в команде АНАЛИТИКА ПЛЮС. Один из лучших преподавателей по Tableau. Провел более 50 практикумов по Tableau. Проекты: ЛУКОйл, Яндекс.Такси, Московский Кредитный Банк, МегаФон, SuperJob, Left.io (Канада) и др.

Вячеслав Ерин. Технический консультант компании АНАЛИТИКА ПЛЮС по базам данных Vertica. Вячеслав читает практикумы по Vertica и Alteryx. Принимал участие в запуске аналитических решений на базе Vertica + Tableau в компаниях ТАКСКОМ и Московском Кредитном Банке.

 

Николай Голов, Chief Data Architect в ManyChat, отвечает за все pipeline и платформу данных для аналитики (хранилище, BI, ETL, интеграционные сервисы), все в AWS. До этого — руководитель Data Platform в Avito. В область ответственности Data Platform входили системы больших данных (сотни Тб), OLTP-базы, NoSQL-базы.

Евгений Нижибицкий. Руководитель направления компьютерного зрения в компании Rambler&Co. Проекты: Championat.com, Afisha.ru, анализ аудитории в кинотеатрах сети Синема Парк/Формула Кино и др. Преподаватель курсов машинного обучения в МГУ и МФТИ. Имеет ранг мастера на платформе по соревновательному анализу данных Kaggle.

 

Кто у нас учится? 

 

Отзывы тех, кто прошел наше обучение:

Жанна Арчибасова, РУСАЛ о видео-курсе «Основы Tableau»:  Очень подробное, структурированное изложение материала, сопровождаемое большим количеством наглядных примеров. Качественные задания для самостоятельной работы, хороший, понятный раздаточный материал. Моментальная обратная связь преподавателя. Спасибо!

Никита Чеснов, Тинькофф Банк р видео-курсе «Основы Tableau»: Отличный курс. Все темы курса были детально разобраны. Благодаря данному курсу я сэкономил огромное количество времени на изучение инструмента.

Максим Кречин, Яндекс.Такси о видео-курсе «Tableau. Сложный функционал»: Очень интересный курс, позволяющий глубоко погрузиться в нюансы работы с Tableau. Более структурировано дана информация о том, что ранее понималось интуитивно (Level of Details, табличные вычисления). Узнал множество «трюков» и путей реализации нестандартных визуализаций.

Евгения Евлютина, Банк ТОЧКА о видео-курсе «Tableau. Сложный функционал»: Мозг скрипел, но все очень понятно 🙂 если не отвлекаться. Спасибо преподавателю за человечность и фанатизм tableau (в хорошем смысле).

Виктория Годунова, Авито о видео-курсе «Tableau. Сложный функционал»: Тренинг очень понравился: раньше приходилось решать рабочие задачи бесконечным гуглежом, сейчас появилось более структурированное понимание принципов и логики  Tableau. Отдельное спасибо за картинку иерархии фильтров! Увидь я ее раньше, она бы мне сохранила очень много времени.

Мария Карпова, YOTA о видео-курсе  «Tableau. Визуальный анализ»: Интересный курс, открывающий новые (для новичков в Tableau) возможности! Хороший преподаватель. Спасибо!

Петр Беляков, НСПК о видео-курсе » Tableau. Визуальный анализ»: Интересный способ визуализации данных. Доступное объяснение на примерах.

 

НАЧАТЬ УЧИТЬСЯ БЕСПЛАТНО

 

 

x

Этот сайт использует файлы cookies, чтобы облегчить вам пользование нашим веб-сайтом.

Продолжая использовать этот веб-сайт, вы даете согласие на использование файлов cookies.