KNIME

KNIME для кого?

— Для тех, кто хочет анализировать данные.
— Для тех, кто хочет анализировать данные и не владеет навыками программирования.
— Для тех, кто хочет изучить набор реализованных алгоритмов и узнать что-то новое.

KNIME преимущества:

— Простой, гибкий, функциональный инструмент для анализа данных, в том числе для тех, кто не владеет навыками программирования, который позволяет быстро создавать простые и средней сложности потоки работ.
— Бесплатная десктопная версия (компьютерная версия). Доступен на macOS, Windows, Linux.
— Интегрирование с широким спектром языков программирования, таких как Java, R, Python и многими другими для Data scientists
— Наглядно видно все что происходит с данными, по каким веткам они перемещаются и как преобразуются, для начинающих аналитиков.
— Доступна большая библиотека примеров.

Что еще посмотреть, почитать про KNIME?

KNIME VS Alteryx
Всё о KNIME: описание, преимущества, продукты, решения, практические кейсы
Аналитика по YouTube от «А» до «Я»

Обучение KNIME:

Академия Аналитики — онлайн-образовательный проект, который создан командой АНАЛИТИКА ПЛЮС для того, чтобы компании быстро и успешно внедряли решения для анализа данных, а их сотрудники профессионально росли.

Более 11 000 активных подписчиков и более 1 800 000 просмотров на YouTube канале.

Платформа онлайн — обучения Академия Аналитики. Более 2 400 активных пользователей платформы Академия Аналитики. 15 авторских видео-курсов — это 245 видео-уроков — это 4 565 минут или 76 часов только полезной информации от практикующих экспертов.

Профессиональное сообщество Академия Аналитики в Telegram и ВКонтакте. Полезные обучающие материалы про анализ данных и общение с единомышленниками.

Получить программу обучения в Академии Аналитики

Авторский видео-курс «Аналитика интернет-магазина». Артем Шевченко, АНАЛИТИКА ПЛЮС.

Большинство обучающих видео-курсов на различных обучающих платформах, в том числе и в нашей Академии Аналитики, касаются узконаправленных тем, таких как обучение работе с конкретным программным обеспечением на «синтетических данных», что может создать у слушателя вопросы из серии «а как быть в моем конкретном случае?». Данный видео-практикум устроен по-другому: на основе реальной задачи будет построено готовое аналитическое решение, которое:

— автоматизирует процесс сбора данных из веб-сервисов WooCommerce и Яндекс.Метрика (причем без написания кода, в KNIME Analytics Platform),

— сохраняет полученные и обработанные данные в аналитической СУБД Vertica,

— визуализирует данные в виде аналитических отчетов в Tableau.

Данное решение будет собрано одним единственным специалистом практически на ваших глазах, что позволит убедиться в реализуемости данной задачи, а также позволит примерно оценить свои собственные силы в создании таких аналитических решений. В состав курса входит солидное домашнее задание, безусловно, с подробным разбором его решения.

В качестве реальной задачи выбран интернет-магазин, для которого необходимо построить аналитику по эффективности продаж, а также эффективности рекламных каналов, использующихся для привлечения покупательского трафика. Ни одно из существующих на рынке «коробочных» аналитических решений, таких как встроенные отчеты в «e-commerce движках» или встроенная аналитика по тому или иному маркетинговому каналу (а ведь каждый канал, будь то соцсеть, медийная или контекстная реклама, имеет свой личный кабинет и свой формат встроенной аналитики), не позволяет оценить картину в целом, с возможностью детализации одновременно и до конкретной покупки клиента, и до рекламной кампании. Тем не менее, бизнес зачастую задает вопросы на стыке маркетинга и продаж. Именно поэтому, спрос на подобные аналитические решения существует. И построить их самостоятельно не так и сложно.

Оставайтесь с нами до конца, и мы покажем, как это сделать своими собственными руками!

Кто у нас учится?

Отзывы наших клиентов:

Жанна Арчибасова, РУСАЛ о видео-курсе «Основы Tableau»: Очень подробное, структурированное изложение материала, сопровождаемое большим количеством наглядных примеров. Качественные задания для самостоятельной работы, хороший, понятный раздаточный материал. Моментальная обратная связь преподавателя. Спасибо!

Никита Чеснов, Тинькофф Банк р видео-курсе «Основы Tableau»: Отличный курс. Все темы курса были детально разобраны. Благодаря данному курсу я сэкономил огромное количество времени на изучение инструмента.

Максим Кречин, Яндекс.Такси о видео-курсе «Tableau. Сложный функционал»: Очень интересный курс, позволяющий глубоко погрузиться в нюансы работы с Tableau. Более структурировано дана информация о том, что ранее понималось интуитивно (Level of Details, табличные вычисления). Узнал множество «трюков» и путей реализации нестандартных визуализаций.

Евгения Евлютина, Банк ТОЧКА о видео-курсе «Tableau. Сложный функционал»: Мозг скрипел, но все очень понятно 🙂 если не отвлекаться. Спасибо преподавателю за человечность и фанатизм tableau (в хорошем смысле).

Виктория Годунова, Авито о видео-курсе «Tableau. Сложный функционал»: Тренинг очень понравился: раньше приходилось решать рабочие задачи бесконечным гуглежом, сейчас появилось более структурированное понимание принципов и логики Tableau. Отдельное спасибо за картинку иерархии фильтров! Увидь я ее раньше, она бы мне сохранила очень много времени.

Мария Карпова, YOTA о видео-курсе «Tableau. Визуальный анализ»: Интересный курс, открывающий новые (для новичков в Tableau) возможности! Хороший преподаватель. Спасибо!

Петр Беляков, НСПК о видео-курсе » Tableau. Визуальный анализ»: Интересный способ визуализации данных. Доступное объяснение на примерах.

KNIME (открытый код) — аналитическая платформа, позволяющая выгружать данные из различных источников, трансформировать данные, загружать их в различные базы данных, а также позволяющая использовать предиктивную аналитику и статистический функционал для анализа данных.

Задайте вопрос: