Видео-курс «Посиделки с Tableau Ambassador. Сезон 3»

В третьем сезоне «Посиделок с Tableau Ambassador», — нашего сериала, посвященного решению нетривиальных аналитических задач, мы поговорим об источниках данных, используемых в аналитических задачах. Начнем с обсуждения вопросов гранулярности данных, затем обсудим имеющиеся типы табличных данных (таблицы фактов, измерений, «звезды» и «снежинки»). Далее, поговорим об имеющихся способах преобразования исходных данных (а также о том, в каких случаях такое преобразование затруднено или невозможно).

Основная часть третьего сезона посвящена последовательности операций в Tableau, рассматриваются примеры задач по вычислениям на уровне строк данных, фильтрации (и вариантах реализации такого востребованного в бизнесе механизма как Row-Level-Security), Level-of-Details (FIXED, INCLUDE, EXCLUDE), агрегатных фильтрах с условием, и табличных вычислениях. Особое внимание будет уделено проблеме денсификации данных, и тому, как избежать проблем, с ней связанных.

Для кого подойдет видео-курс «Посиделки с Tableau Ambassador. Сезон 3»

Уровень сложности – продвинутый.

Видео-курс подойдет для аналитиков, имеющих практический опыт решения сложных задач, кому интересно понять, почему ранее использованные ими приемы именно такие. Для тех, кто хочет сделать «тонкий тюнинг» и добиться высот в профессии аналитика.

Программа видео-курса

Урок 1. Там, где мы, — всегда весна, и нет плохой погоды! (доступно БСЕПЛАТНО в режиме ДЕМО на  платформе онлайн-обучения Академия Аналитики)

— Введение об организации источников данных
— Кратко о Tableau и его предназначении: для каких типов задач он хорош, а где нет
— Кратко об общей связи Tableau с языками программирования и об имеющихся ограничениях и нюансах

Урок 2. Гранулярность данных (доступно БСЕПЛАТНО в режиме ДЕМО на  платформе онлайн-обучения Академия Аналитики)

— О гранулярности данных
— Наши рекомендации по описанию колонок данных
— Кратко о VizLOD

 Урок 3. Таблицы фактов (доступно БСЕПЛАТНО в режиме ДЕМО на  платформе онлайн-обучения Академия Аналитики)

— Об элементарных событиях и агрегациях в транзакционных таблицах
— Таблицы типа snapshot
— Периодические snapshot-таблицы
— Накопительные snapshot-таблицы
— Специальный тип таблиц – для машинного обучения

 Урок 4. Таблицы измерений

— Кратко об оптимизации хранения данных и влиянии на производительность их обработки
— О таблицах справочников
— О «звездах» и ограничениях, с ними связанных
— О ссылочной целостности и механизме Join Culling

 Урок 5. О «Снежинках»

— Кратко об оптимальном коде, генерируемым Tableau
— Обсуждение использования pre-join для источников — аналитических СУБД
— Использование Extract-ов, и материализации источников данных
— Об использовании Custom SQL кода

Урок 6. Преобразование формы исходных данных (1)

— Преамбула о классических ошибках в форме источника данных
— Pivot и Union
— О базах данных, где Tableau не умеет делать Union
— Связка географических объектов
— Кратко о scuffle-таблицах

Урок 7. Преобразование формы исходных данных (2)

— Пример с построением «водопада» и использованием конструкций measure names / measure values
— Использование экстрактов на гетерогенных источниках данных
— Join по вычисляемым полям, и по условиям неравенства

 Урок 8. Последовательность операций

— Кратко о существующей последовательности операций в Tableau

 Урок 9. Вычисления на уровне строк

— Пример задачи на Top-N с разбором типовых ошибок
— Решение задачи с использованием искусственного поля rank, и табличных вычислений

 Урок 10. Фильтры, Row Level Security

— О фильтрах по полям типа dimension
— Сравнение data source filter с контекстным
— Пример построения Row Level Security (RLS) в Tableau своими руками
— Варианты реализации RLS

 Урок 11. FIXED (1)

— Разбор примера на использование FIXED в решении задачи по сегментации клиентской базы  (когорты)
— Об «идиотских упражнениях» с потерей производительности

 Урок 12. FIXED (2)

— О практической пользе в использовании FIXED – результате в dimension
— Использование внутренних и внешних фильтров в вычислениях
— Вложенные LOD-вычисления

 Урок 13. INCLUDE

— Сравнение использования FIXED и INCLUDE в решении задачи получения среднего чека по регионам

 Урок 14. EXLUDE и Агрегатные фильтры с условиями

— Разбор примера на EXCLUDE
— Сравнение результатов выполнения FIXED и INCLUDE / EXCLUDE по формальным признакам
— Агрегатные фильтры с условиями
— Разбор подготовительных действий в построении рекомендательной системы

 Урок 15. Денсификация данных

— О денсификации данных и «противостоянии пилюль»
— О том, каким образом можно избежать денсификации данных

 Урок 16. Табличные вычисления

— Кратко об имеющихся Quick Table Calculations и о том, как они устроены «изнутри»
— О партициях и адресации
— О зависимости результатов от денсификации
— Примеры «плохих» и «хороших» табличных вычислений
— Рекомендации по тестированию табличных вычислений

 Урок 17. Семейства табличных вычислений

— О вычислении оконных функций с помощью функций семейства WINDOW_
— О подсемействе RUNNING_
— Разбор примера с ранжированием клиентов
— Пример с сортировкой в источнике данных (для аналитических СУБД)

Курс читает: Юрий Фаль, Tableau Ambassador,
ведущий аналитик в команде АНАЛИТИКА ПЛЮС.

 

Проекты: ЛУКОйл, Яндекс.Такси, Московский Кредитный Банк, МегаФон, SuperJob, Left.io (Канада) и др.
Один из лучших преподавателей по Tableau. Провел более 50 практикумов по Tableau.

 

О нас: